namu.wiki분산 - 나무위키分散 / variance 분산의 국립국어원 표준국어대사전의 정의는 '갈라져 흩어짐, 또는 그렇게 되게 함.'으로, 어떤 대상의 흩어진 정도나 상태를 의미한다. 물리학에서는 빛이 두 개 이상의 다른 매질을 통과할 때...개요모 분산표본 분산평균 절대 편차엑셀에서 분산 구하기같이 보기2024.01.01웹문서 검색 더보기분산투자 - 나무위키분산 서비스 거부 공격 - 나무위키100.daum.net백과사전분산생물들이 특정 지역에 오랜 기간에 걸쳐 또는 지구 전역으로 흩어지는 것. | 분산 연구에 가장 밀접하게 관련된 두 분야는 계통학과 진화학이다. 계통학은 생물들간의 유연관계를 다루고, 생물을 각 계층으로 분류하여 생물학의 모든 분야에 필수적인 정보...백과사전 검색 더보기출처: 다음백과
v.daum.net울산MBC미포·온산국가산단 분산에너지 특화지역 추진 - 콘텐츠뷰[앵커] 지역에서 생산한 에너지를 곧바로 그 지역에서 사용해 송전 비용을 아낄 수 있는 분산에너지 활성화 특별법이 다음 달 시행됩니다. 이 법에 따라 분산에너지 특화지역으로 선정되는 곳은 전기 요금을...2024.05.24wodms5522.tistory.com잰니's 개발 블로그부하 분산 (Load Balancing)부하 분산컴퓨터 네트워크 상으로 들어오는 트래픽이 하나의 서버에 집중되지 않도록 서버의 기능을 분산 구성하고, 이를 통해 컴퓨터 자원을 나누는 일을 말한다.웹 서버 이중화가상머신 3대 ♥ HAProxy (자기가 받은 것을 다른 애한테 보내주는 역할, 사양이 높을 필요가 없음) (1) 방화벽 끄기 💻 systemctl stop firewalld 💻 setenforce 0 (2) haproxy 설치 💻 yum install haproxy (3) haproxy 설정 💻 vi /etc/haproxy/haproxy.cfg 63번 밑에 내용 전부 삭제 listen stats bind :9000 stats enable stats realm Haproxy\ Statistics stat로그인 구현할 때 생각해볼 것1. 세션 클러스터링 - 톰캣 서버 장점 : 세션을 메모리에서 확인하기 때문에 상대적으로 빠르다. 단점 : 서버를 여러대 추가했을 때 추가적인 작업을 해줘야한다. 메모리가 낭비됨(서버 수 만큼 복사 필요) ※ 세션 : 메모리에 저장해 놓는 것 2. 스티키 세션 톰캣 서버 (로그인 했던 서버로만 가도록 설정)장점 : 세션을 메모리에서 확인하기 때문에 상대적으로 빠르다. 단점 : 부하분산이 제대로 안될 수도 있다. (1번 서버를 사용하는 사용자만 계속 접속하는 등 한 서버에 몰릴 수 있음) 3. DB에 저장 워드프레스 장점 : 웹 서버DB 이중화♥ Master 1) master 설정 💻 vi /etc/my.cnf.d/mariadb-server.cnf [mariadb] << 이거는 추가하는거 아님 log-bin server_id=1 log-basename=master1 binlog-format=mixed 2) master 확인 💻mysql 💻 show master status; 4) 사용자 추가 및 권한 설정 💻 CREATE USER 'slave_user'@'%' IDENTIFIED BY 'qwer1234'; 💻 GRANT REPLICATION SLAVE ON *.*중요웹 서버 미러 사이트 # RTO: 즉시 : Active - Active DB 서버 핫 사이트 # RTO: 수시간 이내 : Active - Standby ※ RTO(Recovery Time Objective, 복구목표 시간)재해로 인하여 서비스가 중단되었을때 서비스를 복구하는 데까지 걸리는 최대 허용시간 방화벽 관련 systemctl stop firewalld → firewalld 서비스를 중지, Firewalld는 리눅스 시스템에서 방화벽 기능을 제공하는 서비스로, 네트워크 보안을 강화하기 위해 사용 setenforc13컴퓨터 네트워크 상으로 들어오는 트래픽이 하나의 서버에 집중되지 않도록 서버의 기능을 분산 구성하고, 이를 통해 컴퓨터 자원을 나누는 일을 말한다.standbyActivemaster이중화클러스터링부하 분산slave미러사이트load balancing핫사이트2024.05.09블로그 검색 더보기prefercoding.tistory.com선호의 코딩일기(2) 스프링 Redisson 분산락1. 분산락이란분산락은 여러 서버 또는 DB에서 공유되는 데이터의 동시성 문제를 해결하기 위해 사용하는 기술이다. lock을 획득한 프로세스 or 스레드가 공유되는 데이터 or critical section에 접근할 수 있도록 하여 race condition을 방지한다.2. 다른 방식의 락은 동시성 문제를 해결할 수 없나?결론부터 말하면 있다. 비관적 락으로 DB의 데이터에 x-lock을 걸거나, 낙관적 락을 사용해도 여러 서버에서 동시성 문제를 해결할 수 있다. 하지만 왜 분산락을 사용하는 것인가 ? 비관적 락 비관적 락을 사용한다면, 여러 테이블에 대한 삽입 및 갱신이 일어나는 트랜잭션으로, 모든 데이터에 lock을 잡아버린다면 성능 저하와 데드락 지옥을 피할 수가 없다. 낙관적 락 동시에 발생하는 트랜잭션들은 별도의 대기 없이 실패하게 되거나, 별도의 재시도 구현이 필요하다. 트랜잭션 재시도 구현은 재시도 자체의 실패 등 여러 케이스...3. Redisson vs LettuceLettuce Lettuce는 Setnx 명령어를 사용하여 Spin Lock 방식으로 분산락을 구현한다. Spin Lock이란 ? public class SpinLock { private boolean isLocked = false; public void lock() { while (isLocked) { // 잠금을 얻을 때까지 계속 시도 } } public void unlock() { isLocked.set(false); } }4. AOP를 이용한 분산락lock을 획득한다. 비즈니스 로직을 수행한다. lock을 반납한다. 위 과정에서 1번과 3번은 분산락을 사용하는 비즈니스 로직에서 공통되는 부분이 생긴다. 이를 AOP를 이용해 컴포넌트를 만든다면 비즈니스 로직이 오염되지 않게 분리해서 사용할 수 있다. build.gradle dependencies { implementation 'org.redisson:redisson-spring-boot-starter:3.27.2' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-s5. 낙관적 락, 비관적 락, Redisson 분산락 테스트로컬 스프링 인스턴스 2개 (8080, 8081) MySQL Redis 낙관적 락 낙관적락 JMeter 세팅 2개의 스프링 서버에서 각 50명의 사용자가 동시에 같은 게시글을 조회하고, 낙관적 락이 적용되어 있다. 낙관적 락 결과 낙관적락 DB 결과 조회수가 100으로 동시성 문제는 발생하지 않았으며, 평균 응답 시간이 0.116초 걸렸다. 비관적 락 비관적락 JMeter 세팅 2개의 스프링 서버에서 각 50명의 사용자가 동시에 같은 게시글을 조회하고, 비관적 락이 적용되어 있다. 비관적 락 결과 비관적락 JMeter 결과 비관적6. 마무리개발하면서 동시성 문제를 계속 생각하고 있었는데, CS와 DB 지식을 다시 복습하고 새로운 지식을 학습할 수 있었다. 그리고 '그냥 이렇게 하면 되겠지'라는 것보다, 직접 구현하여 실행해보고 성능까지 테스트하면서 좋은 경험이었다. 토스에서는 해외 주식이 사용자에게 전달되기까지 동시성 문제를 해결하기 위해 '낙관적 락 + Redis 분산락'을 사용한다고 한다. 상황에 맞는 lock을 사용하기 위해 각각의 원리와 장단점을 알아야, 해결 방법을 판단하고 적용할 수 있기에 정답은 없다. Reference https://helloworld.25분산락은 여러 서버 또는 DB에서 공유되는 데이터의 동시성 문제를 해결하기 위해 사용하는 기술이다. lock을 획득한 프로세스 or 스레드가 공유되는 데이터 or critical section에 접근할 수 있도록 하여 race condition을 방지한다.스프링Lockredisson비관적락낙관적락분산락2024.04.09latewalk.tistory.com중얼중얼블로그👨👧👦 분산 추척, Zipkin💼 Zipkin우리가 분산 추적을 하여 추적을 하면 정보가 남는데 그것을 트레이싱이라고 한다 그렇다면 트레이싱을 어디에 저장을 할 수 있는 서비스가 필요하다 그때 사용하는 것이 바로 Zipkin이다. Twitter에서 사용하는 분산 환경의 Timing 데이터 수집, 추적 시스템 (오픈 소스) Google Drapper 에서 발전하게 되었으며 분산환경에서의 시스템 병목 현상 파악 Collector, Query Service, Database WebUI로 구성되어 있다 span 하나의 요청에 사용되는 작업의 단위 64bit unique ID T💼 Spring cloud SleuthZipkin과 함께 사용하기 위해 분산 처리를 도와주는 유용한 Spring 에서 지원하는 Sleuth라는것이 있다. 앞서 추적을 위한 ID가 필요하다고 말했었는데 이를 Sleuth가 도와준다. 또한 Sleuth는 추적된 Tracing 기록을 자동으로 Zipkin에 삽입해준다. 대략적인 그림으로 보면 이런 느낌이다💼 zipkin의 설치간단하다 밑의 내용을 cloud가 있는 폴더내부에 작성하여 설치하고 켜주면 되고 완성되면 사진 같은 화면을 볼 수 있다. curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -sjava -jar zipkin.jar👿 Sleuth의 Deprecated실습을 진행하기 전에 Sleuth가 Deprecated되었다는 사실을 알았다. Sleuth를 보면 SpringBoot 3버전 이후로 부터 사용할 수 없다고 하는데 안타깝게도 나도 3을 넘어버렸다. 때문에 우리는 Zipkin과 sleuth의 기능이 합쳐진 brave를 사용할 예정이다.💼 실습을 통한 분산 추적추가하기에 앞서 이건 User 와 Order 모두 동시에 넣어주어야 한다. ♬ 라이브러리 추가 브레이브는 분산 추적을 위한 오픈소스 라이브러리이다. io.micrometer:micrometer-observation 마이크로미터에서 관창을 수행하는데 사용된다. 어플리케이션의 성능 지표를 측정하고 모니터링 할 수 있다. io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-brave 마이크로미터와 브레이브 사이의 트레이싱 브릿지를 제공한다 해당 브릿지는 마이크로미터를 사용해서 수집된 메트릭과 브레이브를 사용해서14우리가 분산 추적을 하여 추적을 하면 정보가 남는데 그것을 트레이싱이라고 한다 그렇다면 트레이싱을 어디에 저장을 할 수 있는 서비스가 필요하다 그때 사용하는 것이 바로 Zipkin이다. Twitter에서 사용하는 분산 환경의 Timing 데이터 수집, 추적 시스템 (오픈 소스) Google Drapper 에서 발전하게 되었으며 분산환경에서의 시스템 병목 현상 파악 Collector, Query Service, Database WebUI로 구성되어 있다 span 하나의 요청에 사용되는 작업의 단위 64bit unique ID T2024.04.12🚢 MSA의 동시성 제어를 위한 Lock 사용(feat. Redis의 분산락)통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기김둥둥에세이 분야 크리에이터에너지 분산으로부터 시작되는 건강한 연애사랑의 에너지를 분산시키자 1. 운동 불과 작년까지만 해도 취미가 없었다. 유일한 취미는 글쓰기였는데 글을 쓰는 것도 정기적으로 쓰는 게 아니었고, 운동도 집에서 가끔씩 홈트레이닝을 하거나 정말 어쩌다 러닝을 하는 정도였다. 데이트를 하지 않는 날에는 친구들을 만나거나 집청소를 하며 집순이 모드로 지냈다...브런치북오늘이 마지막인 것처럼 사랑하라에세이연애관계2024.03.11브런치스토리 검색 더보기drg2524.tistory.com환이의 개발일지[ Concept ] 분산 코디네이터 Zookeeper(주키퍼) 알아가기Intro이전 포스팅에서 Kafka(카프카)의 개념에 대해 알아봤습니다. 이어서 오늘은 Kafka(카프카)와 떨어질 수 없는 사이인 Zookeeper(주키퍼)에 대해 포스팅을 진행해보려고 하는데요. 카프카를 사용하려면 주키퍼까지 알아야 한다니.. 정말 공부할 게 너무 많아서 걱정이네요..😭 그럼 바로 주키퍼에 대해 파헤쳐 보겠습니다❗Zookeeper(주키퍼) - 소개분산 시스템을 설계하다 보면, 가장 큰 문제점 중의 하나가 분산된 시스템 간의 정보를 어떻게 공유할 것이고, 클러스터에 있는 서버들의 상태를 체크할 필요가 있으며 또한, 분산된 서버들간에 동기화를 위한 Lock(락)을 처리하는 것들이 문제로 부딪히는 상황이 발생하는데요. 이러한 문제를 해결하는 시스템을 코디네이션 서비스 시스템(coordination service)라고 하는데, 아파치 주키퍼(Apache Zookeeper)가 대표적입니다. 이 코디네이션 서비스는 분산 시스템 내에서 중요한 상태 정보나 설정 정보등을 유지하기 때문에,Zookeeper(주키퍼) - znode(지노드)위에서 간단하게 지노드(znode)를 언급했지만 조금 더 풀어보자면, 분산 애플리케이션들이 각각 클라이언트가 되어 주키퍼 서버들과 커넥션을 맺은 후 상태 정보 등을 주고받는데, 상태 정보들은 주키퍼의 지노드(znode)에 key-value 형태로 저장하며, 저장된 것을 이용하여 분산 애플리케이션들은 서로 데이터를 주고받게 됩니다. 간단한 게 지노드(znode)를 일반 컴퓨터의 파일이나 폴더 개념으로 생각하면 괜찮을 거 같습니다. 지노드(znode)는 우리가 알고 있는 일반적인 디렉터리와 비슷한 형태로서 자식 노드를 가지고 있는 계층Zookeeper(주키퍼) - Quorum(투표하다)Leader가 새로운 트랜잭션을 수행하기 위해서는 자신을 포함하여 과반수 이상의 서버의 합의를 얻어야 합니다. 주키퍼는 3대 혹은 5대 이상의 홀수로 구성하는데, 그 이유는 Quorum 기반 알고리즘으로 이루어져 있기 때문입니다. 여기서 쿼럼은 다른 말로 "정족수"라고 번역이 되는데, 어떤 의사 결정을 하는 합의체(Zookeeper Ensemble(앙상블))가 의사를 체결하기 위한 최소한의 인원수를 뜻합니다. 즉, 과반수 이상이 필요하다는 건데 그 이유는 분산 코디네이션 환경에서 예상치 못한 장애가 발생하더라도 분산 시스템의 일관성앙상블이 주키퍼 서버 3대로 구성이 되어있다?그렇다면 쿼럼은 과반수 이상으로 2가 되기 때문에 주키퍼 장비 1대가 장애가 생겨도 정상 동작합니다.앙상블이 주키퍼 서버 5대로 구성이 되어있다?쿼럼은 과반수 이상으로 3이 되기 때문에 주키퍼 장비가 2대가 장애가 생겨도 정상 동작합니다. 즉, 홀수로 주키퍼 서버로 구성하는 이유는 3대를 쓰나 4대를 쓰나 과반수 이상이 되는 것은 한대로 동일하기 때문에 홀수개의 서버로 구성합니다. 이해도를 높이기 위해 위 트랜잭션 처리 그림에서 보이는 전달 방식을 하나씩 풀어서 알아보겠습니다. Request -> Leader 새로운 트랜잭션 요청이 Follower에게 도착할 경우, Follower는 Leader에게 요청을 전달합니다. Propose Propose는 Leader가 쿼럼Kafka - Zookeeper정리해 보자면 분산 시스템에 반드시 필요로 하는 것이 코디네이터 서비스 시스템이라는 것을 알았습니다. 그 대표적인 것이 주키퍼인데, 그렇다면 카프카에서 주키퍼는 어떤 용도로 사용될까요? 이전 포스팅에서도 언급을 했지만 복습해 보자면 카프카의 주키퍼 클라이언트는 카프카의 브로커를 관리하고 조정하는 데 사용합니다. 카프카는 메시지를 주고받는 Pub/Sub 외에는 아무것도 하지 않는 분산 처리 플랫폼이라서 브로커 상태를 저장하지 않기 때문에 상태 관리를 위해서만 주키퍼를 사용합니다. 이때 생산자(Producer)와...5분산 시스템을 설계하다 보면, 가장 큰 문제점 중의 하나가 분산된 시스템 간의 정보를 어떻게 공유할 것이고, 클러스터에 있는 서버들의 상태를 체크할 필요가 있으며 또한, 분산된 서버들간에 동기화를 위한 Lock(락)을 처리하는 것들이 문제로 부딪히는 상황이 발생하는데요. 이러한 문제를 해결하는 시스템을 코디네이션 서비스 시스템(coordination service)라고 하는데, 아파치 주키퍼(Apache Zookeeper)가 대표적입니다. 이 코디네이션 서비스는 분산 시스템 내에서 중요한 상태 정보나 설정 정보등을 유지하기 때문에,카프카Kafka주키퍼zookeeper2024.05.20티스토리 검색 더보기story.kakao.com여행과 등산여행과 등산 - 카카오스토리보호하는 지혜로운 방법입니다. 두 번째는 스틱을 활용해 균형을 잡는다. 스틱은 내리막길에서 체중을 분산시키는 데 큰 도움을 줍니다. 튼튼한 스틱을 선택하여 내리막길에는 미리 스틱을 짚어 체중을 분산시켜...2024.06.01카카오스토리 검색 더보기에세이 크리에이터 보기
영화
분산Dispersion
개요
벨기에코미디9분
감독
바실리 뷔유맹
줄거리한 남자가 어머니를 묻기 위해 자동화된 장례 회사를 이용한다. (2019년 제17회 아시아나국제단편영화제) 다른 사이트 더보기 다음영화정보 제공 안내Kakao가 운영하는 영화 서비스 입니다. 관객수는 영화진흥위원회 통합전산망 데이터로 제공되고 있습니다. 별점은 키노라이츠로부터 제공받는 정보이며, 데이터 제공 상황에 따라 변경될 수 있습니다.영화정보 더보기포토포토더보기
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