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100.daum.net 백과사전 공동화현상 모양과 유사하게 나타난다. 공동화현상으로 인해 도심에 위치한 직장과 교외의 집까지의 거리가 멀어지는 직주분리가 나타난다. 이 현상이 심해지면 출퇴근 시간에 교통난이 가중되므로 능률이 떨어져서 다시 도심으로 돌아오는 회귀현상이 일어날 수 있다. 백과사전 검색 더보기 출처: 똑소리나는 일반상식 blog.naver.com 매력있는 직업 건물주 평균회귀 현상, 혹독한 얼차려가 좋은 효과를 발휘한다? 10 변수에서는 덜 극단적인 값을 보이는 경향이 있는 것을 말한다. 부동산과 주식은 장기간에는 우상향을 그리지만, 등락을 거듭하면서 중심(평균)으로의 회귀 현상을 보인다. 여기서는 부동산과 주식에 대한 폭넓은 시야를 가지기 위해서 평균회귀 현상의 근본적인 개념을 정리하고자 한다. © jentheodore, 출처... 2024.05.29 블로그 검색 더보기 richer4u.tistory.com ₀₆정보 꿀벌 임진강과 한강에서 발견된 황금의 선물, 황복의 대량 회귀 현상! [황복, 봄의 전령사가 돌아오다] 올 봄, 임진강과 한강에서는 보기 드문 자연 현상이 벌어지고 있습니다. 평범한 물고기와는 다르게 황금빛 옆구리를 자랑하는 황복이 대규모로 회귀하는 광경이 관찰되고 있는 것인데요, 어민들 사이에서는 이를 ‘황금의 기적’이라 부르며 기쁨을 감추지 못하고 있습니다. 특히 경기도 파주시 임진강에서는 하루 100kg, 즉 200마리 가량의 황복을 잡는 풍경이 연출되고 있습니다. 이는 과거 수십 년간 보지 못한 풍경으로, 지역 사회뿐만 아니라 어업계 전체에도 큰 활력을 불어넣고 있습니다. [황복이란 무엇인가?] 황복은 일반 복어와 달리 황금색을 띠는 옆구리로 유명해져 ‘황복’이라는 이름을 얻었습니다. 이 물고기는 임진강과 한강에서 알에서 부화한 후 서해로 나가서 3∼5년 동안 성장한 뒤, 봄이 되면 산란을 위해 다시 강으로 돌아와 알을 낳고 바다로 돌아가는 회귀성 어종입니다. 이러한 생태적 특성 덕분에 매년 봄, 황복의 대규모 회귀 현상을 볼 수 있습니다. [27년간의 노력, 황복 방류 프로젝트의 성과] 황복의 이번 대규모 회귀는 지난 27년간 지속된 방류 활동의 결과로 평가되고 있습니다. 경기도와 파주시, 김포시, 고양시 등 여러 지방 자치단체가 황복의 개체 수를 늘리기 위해 1997년부터 임진강과 한강에 황복 치어를 방류해왔기 때문인데요. 이러한 노력이 결실을 맺으며, 현재 잡히는 황복 가운데 90%가 방류된 치어에서 자란 것으로 추정됩니다. [황복, 고급 요리의 주인공] 황복은 맛도 매우 뛰어나 오래전부터 사랑받아왔습니다. 중국 송나라의 대표 시인 소동파는 이를 ‘하돈’이라 부르며 그 맛을 극찬했으며, 한국에서는 주로 얇게 회를 뜨거나 매운탕, 지리 등 다양한 요리로 활용됩니다. 그러나 황복은 강력한 독을 지니고 있어 조심해서 다뤄야 합니다. 테트로도톡신이라는 독소는 신경을 마비시켜 작은 양만으로도 치명적일 수 있기 때문에, 복어 조리 자격증을 가진 전문 요리사를 통해서만 섭취하는 것이 안전합니다. [요약] 황복의 이번 대규모 회귀는 자연과 인간의 노력이 어우러진 결과입니다. 지속적인 방류 활동과 환경 보호 노력이 결실을 맺으며, 우리 강에 생명력을 불어넣고 있습니다. 이처럼 황복은 단순한 물고기를 넘어서 우리 생태계와 지역 경제에 중요한 역할을 하고 있으며, 앞으로도 이러한 긍정적인 변화가 지속되길 바랍니다. 이 황금빛 봄철 진객을 통해 임진강과 한강이 더욱 풍요로워질 수 있기를 기대해 봅니다. *다른 흥미로운 포스팅이 궁금하시면 여기를 클릭해 주세요^^ 신형 팰리세이드 9인승 출시 소식에 들썩이는 온라인... 황복은 일반 복어와 달리 황금색을 띠는 옆구리로 유명해져 ‘황복’이라는 이름을 얻었습니다. 이 물고기는 임진강과 한강에서 알에서 부화한 후 서해로 나가서 3∼5년 동안 성장한 뒤, 봄이 되면 산란을 위해 다시 강으로 돌아와 알을 낳고 바다로 돌아가는 회귀성 어종입니다. 이러한 생태적 특성 덕분에 매년 봄, 황복의 대규모 회귀 현상을 볼 수 있습니다. 황복 황복 회귀 황복 풍어 임진강 복어 2024.05.12 blog.naver.com 더페이스치과 [양악수술잘하는곳] 양악수술 후 회귀현상 원인과 대처법 알려드립니다 12 빼놓지 않고 하시는 질문이 있죠. “수술 부작용이 있나요?”라는 질문인데요. 특히 양악수술을 고려하시는 분들은 수술 후 원래 증상으로 돌아오는 회귀 현상에 대해서 많이들 궁금해하십니다. 오늘은 그래서 양악수술이나 하악수술 후 발생하는 회귀(재발) 현상의 원인과 그에 따른 대처법에 대해서 이중규 원장님과... 2024.05.20 clien.net board park 부울경 지국비조 현상을 보면 선거도 회귀심리가 강하게 작용하나 보네요 : 클리앙 회귀분석 같은 거 보면 키 같은 생물학적 현상만 그런 줄 알았는데 선거에도 적용이 되는 것 같아 보여서 되게 신기하네요 ㄷㄷㄷ 2024.04.11 웹문서 검색 더보기 유럽의 산업 회귀(reshoring) 현상 : 클리앙 본국으로 되돌였다고 합니다. 물론 211곳은 일부 활동의 외국진출을 선택했지만 과거에 비해 자국회귀 현상은 매우 뚜렷하다고 합니다. 사실 유럽에 진출한 중국인이 매우 급증하면서 이태리 같은 경우 자국 소재... 현재 SK-PAY 결제 시 무한 로딩 현상이 발생한다고 하네요. : 클리앙 오전부터 SK-PAY 결제 시 무한 로딩 현상이 발생한다고 긴급 복구 중이라고 공지가 나왔다네요. 참고하세요. 11페이로의 회귀작업 일려나요. 설마... gall.dcinside.com mgallery newconservativeparty 보수는 과거회귀나 현상유지가 아니라 점진 발전 아님? 진보는 쾌속적으로 발전하자 보수는 점진적으로 발전하자 근데 쟤들 꼴에 보수랍시고 하는거보면 걍 뒤로 퇴보하자 같은데 2024.04.26 전체보기 개방교합 어금니 함입하면 나중에 회귀현상은 뭘로 예방해? 이동시키는 거잖음 그럼 그건 뭘로 예방해야하는거임? 상방이동한 어금니는 후방이동한 앞니에 비해 회귀현상이 덜하기라도 하는거임? 만약 그게 아니면 함입한 어금니는 다시 내려오는게 당연한거 아닌가.. 예방... 전1시 셰이 회귀의 본질적인 정체가 뭐일거 같음? 타당성 있게 들어갈걸로 보여서 회귀라는 미친 권능을 보면 뭔가 이질적이라는 생각이 듦. 단순히 회귀라는 현상을 신비로 퉁치고 넘어갈리가 없다는 말임. 힘이 이질적인거 생각하면 천신이랑 관련있을거 같긴... 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 임풍 자기계발 분야 크리에이터 한국인의 장점과 미래(수정본). 9 지듯이 좋은 방향으로 분출할 것으로 본다. 그런 역사적인 방향 전환의 때를 우리가 앞당기려 하거나 반대로 늦출 수 없다. 미국과 영국의 고립주의로의 회귀 현상, 높은 인건비와 제조업 침체로 유럽의 장기간 정체 상태, 미·중 간 대립의 장기화, 코로나 19 사태나 기후변화 등 모든 요소를 고려해 볼 때, 21세기는... 시사 철학 직장인 2024.05.29 브런치스토리 검색 더보기 jihooon.tistory.com 김지똥의 공부 브이로그 회귀분석 개념 공부 선형성 (Linearity) 설명: 설명변수 XX와 반응변수 YY 사이에 존재하는 관계는 선형이어야 합니다. 주어진 XX의 값에서 YY의 기대값은 E(Y∣X=x)=B0+B1xE(Y∣X=x)=B0+B1x의 형태로 표현됩니다. 확인 방법: 선형 관계가 지속적인지 확인하기 위해 산점도나 잔차 예측값을 통해 시각적으로 확인합니다. 독립성 (Independence) 설명: 오차항은 서로 독립적이어야 합니다. 즉, 한 오차항이 다른 오차항에 영향을 주지 않아야 합니다. 확인 방법: 시간의 순서에 따라 Durbin-Watson 통계량을 계산하여 오차항의 독립성을 검사합니다. Durbin-Watson 값이 0에 가까우면 양의 자기상관, 4에 가까우면 음의 자기상관을 나타내며, 일반적으로 1.5에서 2.5 사이의 값이면 독립성을 만족한다고 봅니다. 등분산성 (Homoscedasticity) 설명: 모든 독립변수의 값에 대한 오차의 분산이 일정해야 합니다. 독립변수의 크기에 상관없이 일관된 변동을 보여야 합니다. 확인 방법: 잔차 대 적합값 플롯을 사용하여 등분산성을 평가합니다. 플롯에서 패턴이 보이거나 퍼짐 변화가 있으면 이 가정이 위반된 것입니다. 정규성 (Normality) 설명: 오차항은 정규 분포를 따라야 합니다. 특히 큰 표본에서 이 가정이 중요합니다. 정규 분포를 따르지 않으면 회귀 분석의 통계적 검정 결과가 부정확할 수 있습니다. 확인 방법: Q-Q 플롯, 정규성 검정 (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk 테스트 등)을 사용하여 오차항의 분포가 정규 분포를 따르는지 확인합니다. 이 가정들이 충족되지 않으면 회귀 모델의 예측력과 해석력이 떨어질 수 있습니다. 따라서 위의 가정들을 충족시키는 모델을 만들기 위하여 노력해야합니다. 선형 회귀 그래프 알아보기 모델: Y=β0+β 최소제곱법 목적: 주어진 데이터 (xi,yi)에 대해 선형 회귀 직선 y=ax+b를 구하는 것입니다. 이 때 각 데이터 점과 회귀 직선 사이의 오차(잔차)의 제곱합을 최소화합니다. 정규 방정식 XT(Y−X β)=0 여기서 X는 절편을 포함한 예측 변수의 행렬, Y는 결과의 벡터, β는 계수의 벡터를 나타냅니다. 이 방정식은 선형 회귀 분석에서 계수를 추정하는 데 사용됩니다. 정규 방정식(Normal Equation)은 선형 회귀 모델에서 최적의 계수를 찾는 방법 중 하나입니다. 선형 회귀의 목표는 주어진 데이터에 가장 잘 맞는 직선(혹은 초 정규 방정식의 유도 선형 회귀 모델은 일반적으로 다음과 같은 형태를 가집니다: Y=Xβ+ϵ 여기서 YY는 응답 변수 벡터, X는 설계 행렬(데이터 포인트의 특징을 포함하며, 각 행은 하나의 데이터 포인트, 각 열은 하나의 특징을 나타냄), β는 계수 벡터, ϵ은 오차 항입니다. 최소제곱법은 오차의 제곱 합, 즉 (Y−Xβ)T(Y−Xβ)을 최소화하는 β를 찾는 방법입니다. 이 값을 β로 미분하고 0으로 설정하면 다음과 같은 정규 방정식을 얻을 수 있습니다: XT(Y−Xβ)=0 위 식을 풀면 계수에 대한 해를 얻을 수 있습니다: β=(XTX)−1XTY 정규 방정식의 특징 및 한계 해석적 해: 정규 방정식은 해석적으로 계수를 직접 계산합니다. 즉, 반복적인 접근 방식 없이 닫힌 형태의 해를 제공합니다. 계산 복잡성: XTXXTX의 역행렬을 계산하는 것은 계산적으로 비용이 많이 들 수 있습니다. 특히 변수의 수가 많을 때, 이 행렬은 매우 크고 계산하기 어려울 수 있습니다. 조건의 좋지 않은 문제: XTXXTX가 역행렬을 가지지 않거나 역행렬을 계산하기 어려울 경우(예: 특이 행렬 또는 불안정한 수치 조건) 정규 방정식은 사용하기 적합하지 않을 수 있습니다. 이러한 경우, 최소제곱 문제를 해결하기 위해 수치적으 다중공선성 회귀 모델에서 두 개 이상의 예측 변수가 서로 상관 관계가 높을 때 발생하는 문제로, 이는 회귀 분석의 정확성과 신뢰성을 저하시킬 수 있습니다. 다중공선성의 문제점 계수 추정의 불안정성: 다중공선성이 있는 경우, 작은 데이터의 변동에도 계수(가중치)가 크게 변할 수 있습니다. 계수 해석의 어려움: 높은 상관관계를 가진 변수들 때문에 어느 변수가 결과에 더 중요한 영향을 미치는지 해석하기 어려워집니다. 통계적 유의성 감소: 다중공선성이 있는 변수들은 통계적으로 유의미한 결과를 얻기 어려워지는 경우가 많습니다. 다중공선성의 진단 방법 상관 행렬(Correlation Matrix): 변수들 간의 상관계수를 확인하여, 높은 상관관계를 보이는 변수 쌍을 식별합니다. 분산 팽창 요인(Variance Inflation Factor, VIF): VIF가 5 이상이면, 해당 변수는 다른 변수들과의 높은 상관관계를 가지고 있음을 의미합니다. 일반적으로 VIF가 10 이상일 때 다중공선성이 심각하다고 판단됩니다. 다중공선성 해결 방법 변수 제거: 높은 다중공선성을 보이는 변수 중 하나를 제거하여 모델에서 제외합니다. 주성분 분석(PCA): 주성분 분석을 통해 변수들을 새로운 선형 조합으로 변환하여, 다중공선성의 영향을 줄이면서도 정보를 유지합니다. 정규화 기법 사용: 릿지(Ridge) 회귀, 라쏘(Lasso) 회귀와 같은 정규화 기법을 사용하여 다중공선성의 영향을 감소시킵니다. 8 설명: 오차항은 정규 분포를 따라야 합니다. 특히 큰 표본에서 이 가정이 중요합니다. 정규 분포를 따르지 않으면 회귀 분석의 통계적 검정 결과가 부정확할 수 있습니다. 확인 방법: Q-Q 플롯, 정규성 검정 (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk 테스트 등)을 사용하여 오차항의 분포가 정규 분포를 따르는지 확인합니다. 이 가정들이 충족되지 않으면 회귀 모델의 예측력과 해석력이 떨어질 수 있습니다. 따라서 위의 가정들을 충족시키는 모델을 만들기 위하여 노력해야합니다. 선형 회귀 그래프 알아보기 모델: Y=β0+β 2024.05.19 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 이금용 이금용 - 카카오스토리 분해되어 자연 물질로 회귀하듯 모든 생물이나 형상은 자연물질을 조합했다 분해되어 분자.원자로 회귀하는 현상의 반복 이다 우리 몸 또한 똑 같다 이 신비롭고 기이한 현상을 바라보고 이해 하는 시선을 깨달음... 2024.05.15 카카오스토리 검색 더보기 자기계발 크리에이터 보기
Aura, 문명의 기억... blog.naver.com/yearskyblue 네이버 블로그 환경의 시원적 치유와 회귀를 꿈 꾸는 사진가 李龍範...잠상적 현상을 읽으며, 비판과 기록으로 존치...