100.daum.net백과사전성모승천신학적으로 이 교리가 의미하는 것은 마리아의 구원이 그녀의 인격의 완전성을 내포하며 이로써 모든 인류에게도 그런 상태가 약속되었음을 예시한 것이다. 이 교리의 발전은 마리아의 죽음을 기념하는 축일인 마리아 봉헌 축일과 밀접히 관련되어 있다. <...백과사전 검색 더보기출처: 다음백과
rudolpia.tistory.comRudolpiAANOVA 의 통계적 가정 Assumption등분산성Homoscadasticity각 집단의 분산은 동일하다는 가정입니다. - 이름이 어려워보이는데, 등분산성 Equal variance 이라고 쉽게 말하기도 합니다. - 이분산성은 조금 어렵게 말하면 Hetero-scadasticity 라고 합니다. t-test 에서는 두 집단의 분산이 다르더라도 이를 보정할 수 있었지만, ANOVA는 그게 조금 더 어렵습니다. 가정이 어긋날시 2종 오류의 위험이 커집니다.일반적으로 바틀렛Bartlett 검정을 많이 사용 합니다. 정규성을 교정하면 해결되는 경우가 많습니다.독립성 Independency각 관측치가 독립적으로 분포하였다는 의미로, 앞에서 봤던 iid에서의 independence 입니다. - 풀어말하면, 각 데이터의 순서에 따른 패턴이 존재하지 않아야 한다는 것이며 패턴이 존재하는 것을 자기 상관성 Auto-correlation 이라고도 합니다. 편향 bias 에는 문제가 생기지 않고, 비교적 가장 약한 위험입니다. 일반적으로 DW 검정을 통해 진단합니다. 데이터가 시간에 따라 분포하는 경우 생기기 쉽습니다. - 예시 1 : 일자별 데이터 - 예시 2 : 가입 순서에 따라 정렬된 유저 데이터 잔차에 대한 시계열4각 집단의 분산은 동일하다는 가정입니다. - 이름이 어려워보이는데, 등분산성 Equal variance 이라고 쉽게 말하기도 합니다. - 이분산성은 조금 어렵게 말하면 Hetero-scadasticity 라고 합니다. t-test 에서는 두 집단의 분산이 다르더라도 이를 보정할 수 있었지만, ANOVA는 그게 조금 더 어렵습니다. 가정이 어긋날시 2종 오류의 위험이 커집니다.일반적으로 바틀렛Bartlett 검정을 많이 사용 합니다. 정규성을 교정하면 해결되는 경우가 많습니다.통계학ANOVA독립성t-test데이터분석가이분산성정규성등분산성바틀렛Bartlett 검정2024.03.31블로그 검색 더보기blog.naver.comRoopretelcham[Stellar structure & Evolution] ch1.Observational background and basic assumption(1)8An Introduction to the Theory of Stellar Structure and Evolution 저자 Prialnik, Dina 출판 Cambridge 발매 2010.04.02. 천문우주를 깔짝이고 있는 요즘 학교에서 항성진화론이라는 강의를 수강하고 있다. 시험 준비 겸 위의 책의 내용과 학교 강의 내용을 정리해서 올려보려고 한다. What is a star? 이 책에서는...2024.04.18skybluegirin.tistory.comskyblue646. 성모님의 몽소승천(The Assumption of Our Lady)646. 성모님의 몽소승천(The Assumption of Our Lady) 1951. 12. 8. 며칠이 지났을까? 그것을 알아내기는 어렵다. 시신 주위에 화관을 이루고 있는 꽃들로 판단하자면 몇 시간만 지났다고 말해야 할 것이다. 그러나 싱싱한 꽃들이 달려 있는 올리브 가지들로 판단하자면 잎들이 이미 시들었고, 궤 뚜껑 위에 유물들처럼...2024.03.30olivia-blackcherry.tistory.com올리비아 코딩스쿨9차시 회귀분석 단순선형회귀(simple linear regression), assumption, 결정계수, 회귀모델 및 회귀계수 통계적유의성, durbin watson, shapiro, scatterplot, rsquare...Q. 모형이 데이터를 잘 적합하는가?모형이 데이터를 잘 적합하는지 확인하기 전에, 아래의 4가지 가정(Assumption)을 만족해야 한다. 가. 선형성 Linearity assumption 독립변수X의 변화에 따라 종속변수Y가 변화하는 모양이 선형이다. - 확인 방법? ★ 산점도 그래프 : 시각화 해보는 것이 가장 정확하다. ★ 상관계수 : corr() - python code # 산점도 그래프 import seaborn as sns sns.scatterplot(x=data['sqft_living'], y=data['price']) data[['price', 'sQ. 회귀모형이 통계적으로 유의한가?< 가설검정 > H0: 회귀모형은 유의하지 않다. (B1=B2=...=BK=0) H1: 회귀모형은 유의하다. (적어도 하나의 Bi는 0이 아니다) < F통계량 확인 > ♡ F통계량이란? 회귀 모델의 적합도를 평가하기 위한 값 모델의 설명된 분산과 설명되지 않은 분산 간의 비율을 계산한다. 모델이 종속변수의 변동성을 얼마나 잘 설명하는지 측정한다. (F통계량이 큰 값은 모델이 종속 변수의 변동성을 많이 설명하며, 작은 값은 설명력이 낮다는 것을 의미) < Pvalue > ♡ Prob(F통계량)이란? f통계량의 확률값이다. 즉, f통계Q. 모형 내의 회귀계수가 유의한가?회귀계수는 기울기를 의미한다. 기울기는 (y의 변화량/x의 변화량)이다. 따라서 값이 2개이므로 t통계량을 쓴다. 다시말해 회귀계수에 대한 t통계량의 pvalue로 통계적 유의성을 판단한다. Confidence band 를 통해 모델의 부정확도에 관한 정보도 함께 제공한다. pvalue는 0.05보다 작으므로 유의한 변수로 볼 수 있다. 5. 결정계수 R-squareQ. 모형은 데이터를 얼마나 설명하는가?>> 실제 데이터가 놓인 위치를 보면, 데이터들이 선과 완벽히 일치하지 않는다는 것을 알 수 있다. < 결정계수? > 회귀분석에서 종속변수 Y의 변동성이 독립변수 X에 의해 얼마나 설명되는지, 그 설명력을 나타내는 지표 결정계수 = 추정된 회귀식이 설명할 수 있는 데이터 / 전체 데이터 0 <R-squared <1 의 범위를 갖는다. 0이면 완벽히 다르며, 1에 가까울 수록 효율적인 모델이다. R² >=0.7 0.5<=R²<=0.7 R²<0.5 모델의 설명력이 높다 모델이 중간 정도의 설명력을 갖는다(종속변수의 일부 변동성을23모형이 데이터를 잘 적합하는지 확인하기 전에, 아래의 4가지 가정(Assumption)을 만족해야 한다. 가. 선형성 Linearity assumption 독립변수X의 변화에 따라 종속변수Y가 변화하는 모양이 선형이다. - 확인 방법? ★ 산점도 그래프 : 시각화 해보는 것이 가장 정확하다. ★ 상관계수 : corr() - python code # 산점도 그래프 import seaborn as sns sns.scatterplot(x=data['sqft_living'], y=data['price']) data[['price', 'sAssumptionShapiro결정계수scatterplotols회귀분석 단순선형회귀(simple linear regression)회귀모델 및 회귀계수 통계적유의성durbin watsonrsquare2024.04.22[linear regression] residual, SSR, OLS, linear regression assumption, linearity, normality, independent observation, Homoscedasticity, pairplot, r-squared...[multiple linear regression]No multicollinearity assumption, 다중공선성, VIF, interaction term, Ridge, Lasso, Elastic, feature selection, 전진선택법, 후진...blog.naver.com지원구들장성모승천;Assumption of the Virgin Or Frari Assumption,티치아노14부분이 포함되어 있습니다. 왜냐하면 Raphael의 공간은 너무 명확하게 구성되어 있어 빈 공간을 만들어 그림이 채워져야 하기 때문입니다. 반면에, “ The Assumption 에서는 하늘을 배경으로 한 실루엣의 사도 그룹이 강한 교차 조명에 의해 빛과 그림자의 반점으로 만들어집니다. 이 패턴은 너무 강해서 우리의 주의가...2024.03.11통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기최현수커리어 분야 크리에이터조직문화 변화의 본질 : 더 큰 성과 창출그중에서도 가장 많이 들었던 이야기는 ‘일하는 방식’이라는 이야기이다. 그렇다. 일하는 방식, 모든 사람들이 당연하다고 생각하는 그 기준(Basic Assumption)을 바꾸는 것은 한 기업의 과거와 레거시들을 하나하나 바꾸어내고, 많은 리더들이 가진 기득권들과 이를 획득하는 과정을 변화시키는 일이다. 뿐만 아니다...조직문화변화2024.05.27브런치스토리 검색 더보기profleeedudata9591.tistory.com이서진 교수의 교육 데이터 상담소일치성 가정(Assumption of Consistency)과 위배일치성(Assumption of Consistency) 일치성 가정은 어떤 개인에게 적용된 처치의 결과가 해당 개인의 잠재적 결과와 일치한다는 것을 의미합니다. 즉, 개인이 받은 처치가 실제로 그 개인에게 관찰된 결과를 초래했으며, 이 결과는 처치 자체와 그 처치가 적용된 방식에만 의존한다는 가정입니다. 이 가정 없이는, 처치...일치성(Assumption of Consistency)일치성 가정의 위배2024.03.19티스토리 검색 더보기story.kakao.com이형우이형우 - 카카오스토리18은행 (NBU)에서 4,000불 환전. 기준환율보다 높게 환전도 했다. 정오에 러시아정교 성모승천 성당 (Assumption Cathedral) 방문을 했는데 황금양파(?) 돔으로 유명하고 1958년 완성되었으며 타쉬켄트 4...2024.05.19카카오스토리 검색 더보기커리어 크리에이터 보기
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