blog.naver.comwonderfool의 영어공부일기기초 영어단어 표현 : look like와 lookalike 차이점 알아보기5안녕하세요, wonderfool입니다. 오늘은 비슷하게 생긴 look like와 lookalike에 대해 알아보고 어떤 차이점이 있는지도 알아보겠습니다. 자세한 내용은 아래에서 확인해 주세요. look like : ~처럼 생기다, ~을 닮다 기초 영어단어 표현 look like의 의미를 영영 사전에서 한번 찾아봤는데요, 아래와 같이 정의를...2024.02.27블로그 검색 더보기100.daum.net백과사전Look-alikePrincess Diana look-alikes which was dispatched to "care" at the sites of various minor tragedies. Steve Sires, a look-alike of Microsoft's Bill Gates, came to attention when he attempted to trademark "Microsortof", and subsequently...백과사전 검색 더보기출처: 영어 위키백과engadget.comadobe-threatens-to-sue-nintendo-emulator-delta-for-its-look-alike-logo-123026491Adobe threatens to sue Nintendo emulator Delta for its look-alike logoAdobe threatens to sue Nintendo emulator Delta for its look-alike logo Delta debuted a new one, though it promised a final version in the future. mariella moon Contributing Reporter Sat, May 18...2024.05.18웹문서 검색 더보기jiho-kang.tistory.com내가 공부하려고 쓰는 글[NAVER DEVIEW 2021] Look-alike Modeling and Serving : 비슷한 사람 찾기 추천시스템1. What is Look-alikeLook-alike (유사타겟) : 특정한 유저 그룹(seed)이 주어졌을 때, 해당 그룹과 비슷한 유저를 찾는 것 네이버 플랫폼은 see(광고주가 소유한 유저 정보)가 없기 때문에 임의로 seed를 만들어서 평가함2가지 seed set (스마트스토어 방문자, 상품페이지 조회자)를 사용하여 오프라인 테스트 진행 KPI : CVR(conversion rate, 전환수/클릭수), CTR(click through rate, 클릭수/노출수), CTCVR(CTR*CVR) 처리량 : 1억 이상의 유저(브라우저별 익명화된 유저, 쿠키)에2. Model ArchitectureReal-time Attention Based Look-alike Model for Recommender System(링크) 의 아이디어 차용 Offline : 사용자 행태 학습 후 embedding 저장 Internal Data warehouse : 사용자 행태 log 데이터 Data manipluation Batch service를 통해 log 데이터가 Feature로서 store에 저장됨 해당 Feature를 이용하여 User Embedding Model 학습 후 Embedding 값이 저장됨 정확도가 목표이며 오프라인에서3. Offline Part : User Embedding목표 : User embedding vector 생성 목표(CTR, CVR, 노출, ROAS 등)에 따라 추출되는 특징이 달라짐. 네이버에서는 광고주의 목표가 CVR이었기 때문에 전환 행태에 초점을 맞춤 Multi-class classification task Input : 쿠키별 사용자의 행동 데이터 Label : 상품 카테고리 구매 여부.- 여러 실험 결과를 통해서 전환행태에는 상품 카테고리 구매 여부를 label로 두는 것이 가장 적절하다고 판단- 카테고리 약 600개 (IAB audience taxonomy - pur4. Online Part : Look-alike Learning목표 : Seed와 user embedding을 사용하여 가까운 사용자 set 반환 Seed : 1,000 ~3M 사용자 셋 (1만~10만 권장) User Embedding : Offline part에서 생성 처리 속도 : 10분 이내 ASAP 완료 4-1. PU Learning 원래의 supervised learning에서는 positive와 negative example이 모두 존재하지만, 현재의 데이터는 positive와 unlabeled만 존재함. PU learning은 U를 positive와 negative로 분리하는5. Service Part5-1. 서비스 시스템 (Online learning에서 PUlearning이 진행되는데 spark의 MLlib이 사용된걸 보면, 간단하고 기본적인 classifier를 사용했다는 것일 듯. spark classification algorithm 페이지 ) 5-2. 최적화 (학습, 추론 속도 향상) Offline TF graph 최적화 : CPU 병목 제거, GPU Utilization 향상. non-TF python 코드 최소화, TF primitives 사용 Data I/O 최적화 : tf.data api 사용으로 대용량 데이6. Expreiments & Results6-1. Offline test 대상 광고 : 과거 배너광고(Display Ad) data를 활용. 14개의 카테고리. (뒤에 나오는 지표는 14개의 카테고리 결과 중 중간값을 보여주는 것) 실험 그룹- 대조군 1 : non-target (전체 유저 대상)- 대조군 2 : 2018년 look-alike 모델 (구모델, 유저 행동 vector 와 seed vector 사이의 거리를 계산)- 실험군 : 현재의 look-alike 모델 (신모델) 평가 지표 : CTCVR, CVR, CTR (중요도 순) CTCVR 결과- 구모델은 non-Review아이디어나 모델 자체는 심플하고 구현도 어려워보이지 않음 도메인마다 multi-class classification에 사용될 label을 무엇으로 둘 것인지에 대한 고민이 필요해 보임네이버는 광고주의 광고를 볼법한 유저를 뽑는 것이므로, 광고주의 category를 label로 두었음 Q. label을 negative sampling을 진행했다고 하는데, 그러면 데이터마다 label의 카테고리 종류나 순서가 달라지게 된다. 이게 어떻게 학습이 된다는건지 이해가 어렵다. 예를 들어 어떤 데이터는 [개, 고양이] 순서로 학습되면 어떤 데13Look-alike (유사타겟) : 특정한 유저 그룹(seed)이 주어졌을 때, 해당 그룹과 비슷한 유저를 찾는 것 네이버 플랫폼은 see(광고주가 소유한 유저 정보)가 없기 때문에 임의로 seed를 만들어서 평가함2가지 seed set (스마트스토어 방문자, 상품페이지 조회자)를 사용하여 오프라인 테스트 진행 KPI : CVR(conversion rate, 전환수/클릭수), CTR(click through rate, 클릭수/노출수), CTCVR(CTR*CVR) 처리량 : 1억 이상의 유저(브라우저별 익명화된 유저, 쿠키)에클러스터링추천시스템딥러닝군집화네이버추천시스템네이버Deviewlook-alike비슷한유저2023.10.31pleiades-dxx.tistory.com통통박스Actor Seong-eun Choi's date of birth, height, debut, works, look-alike, Instagram, MBTIimages rather than just one image, so I am looking forward to Seong-eun Choi as an actor in the future. 반응형 Actor Seong-eun Choi and MBTI look allike At first, I was impressed by her appearance in <Ro Ki-wan> and saw her overlap with actor Min-jung Lee around the time of her debut. When I...Seon-eun ChoiSoengeun ChoiRo Ki-wanRo KIwanactoractresschltjddms2024.03.14cafe.daum.net유희태 박사 전공영어 팀 (중등임용고시)p.159 (d) get look-alike질문드립니다 (d) He got increasingly frustrated by all the petty politics in his department, so he resigned. 라는 문장이 get passives 가 아니라 get look-alike인 이유가 1) got 이 became 이 될 수 있고, 2) increasingly 부사의 수식을 받아서 라고 하셨는데 frustrated 뒤에 by all the petty politics in...2023.08.12카페 검색 더보기통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기스피킹인잉글리쉬~*교육 분야 크리에이터쓰는 영어 [ep.73] 닮았다 영어로 look like/ lookalike/take after의 차이구분해서 써야 합니다! "닮았다"라는 표현을 생각하지도 못했던 의미의 구분을 통해 영어의 바른 표현을 배워봅니다. [ep.73] 모르고 썼던 look like/ lookalike/take after의 차이 (7분 33초) 닮았다 look like/ lookalike/ take after/ resemble 의미와 문장구조가 다 달라요! 닮았다 1> 외모가 닮았다 look like 그...영어문장원어민영어실전영어유튜브영어강의쓰는영어셀리쌤추천유튜브영어2022.07.01티스토리 검색 더보기story.kakao.comhanjo(하늘속연꽃편지)hanjo(하늘속연꽃편지) - 카카오스토리것들은 비슷해 보이지만 전혀 같지 않아요. 성자와 무지한 자에 대해서도 같은 말을 할 수 있어요 Some Things Might LookAlike, But It Is Not At All the Same. The Same Can Be Said About Saints and Ignoramus2024.04.26카카오스토리 검색 더보기brunch.co.kr이용만반려. 닮아가는 삶bit dominating 겉으로는 겁주는 것 같은, but we're not. We're very soft and gentle on the inside 내면으로는. 3:37... Dogs and their owners may lookalike or they may not. But the bond is so much more than fur deep 연대감은 털 깊숙이 보다 더 깊다. It's unconditional love 조건 없는 사랑 that we...브런치북Current English 10like공감에세이스타트업2024.03.27브런치스토리 검색 더보기교육 크리에이터 보기
줄거리사별한 아내의 제삿날 모인 세 부자의 감정 대립과 화해를 그린 단편 영화 다른 사이트 더보기 다음영화정보 제공 안내Kakao가 운영하는 영화 서비스 입니다. 관객수는 영화진흥위원회 통합전산망 데이터로 제공되고 있습니다. 별점은 키노라이츠로부터 제공받는 정보이며, 데이터 제공 상황에 따라 변경될 수 있습니다.영화정보 더보기
Celebrity lookalike face-recognition app | Celebs Like Mestarbyface.com웹수집celebrity do i look like? Try to find out! Celebrity lookalike face-recognition system. Find...Hemingway LookAlike Societywww.papalookalikes.com웹수집The Hemingway Look-Alike Scholarship Program was developed to provide students attending The...Celebrity Impersonator | Celebrity LookAlike | Tatiana Turanwww.blingdivas.com/웹수집사이트 더보기
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