100.daum.net백과사전보지금속-질하물-산화물전계효과트랜지스터 용어. 금속질화물산화물반도체(MNOS) 트랜지스터를 특정고도전(HC)상태 또는 저도전(LC)상태로 입력한 순간부터, 한 쪽 상태와 다른 쪽 상태를 구별하지 못하게 되는 순간에 걸친 시간간격백과사전 검색 더보기출처: 전기전자공학대사전
thegenuine.tistory.com싸지방Retention 리텐션 분석의 중요성필요하다. 신규 고객을 유치하는 Acquisition / Activation 단계도 중요하지만 그 중 중장기적으로 로얄티 있는 고객을 만들기 위해 재방문 하는 확률, 즉 Retention 비율도 굉장히 중요하다! 그동안 리텐션이란, 그저 재방문율 이정도로만 알고 있었는데 데이터리안 블로그 글들을 통해 공부하면서 리텐션분석의 종류와...디지털 마케팅aarrr리렌션분석클래식리텐션롤링리텐션레인지리텐션데이터리안데이터분석가sql2024.05.12블로그 검색 더보기leeeug.tistory.comLeeeug's Data BlogRetention 분석 사례 - 넷플릭스 데이터 분석하기리텐션이란?오늘은 AARRR 중 Retention, ‘사용자 유지’와 관련한 분석을 진행해보려 합니다. AARRR 요소 기능 관련 지표 Retention (사용자 유지 ) 사용자가 서비스나 제품을 계속 재방문하고 사용하도록 만든다 클래식 리텐션, 롤링 리텐션, Stickiness 등 리텐션이 중요한 이유는 막대한 비용의 마케팅, 광고 등을 집행하여 신규 사용자들을 유입 시킨다고 해도 그들이 서비스를 지속적으로 사용하지 않는다면, 결국 원점이 되버리고 마는 셈입니다. 리텐션은 비즈니스의 장기적인 성장과 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하는 데분석의 목적저는 그 중에서도 Stickiness를 활용한 분석을 진행하고자 합니다. 🤔 Stickiness란?Stickiness = DAU/MAU or DAU/WAU✔️ DAU를 MAU(보편적) 혹은 WAU로 나누어 계산✔️ 유저가 더 자주 방문할수록 Stickiness는 100%에 가까워 진다. Stickiness는 ‘활성 사용자’(=AU; Active User) 를 기준으로 사용자가 제품이나 서비스에 얼마나 많은 시간을 할애하고, 그들이 계속해서 사용하거나 되돌아오는 정도를 측정하기 때문에, 사용자들이 더 자주 접속하고, 더 많이 접속하는리텐션 기준의 정의 내리기 🧐리텐션, 즉 ‘지속적 사용’의 기준을 무엇으로 잡을 것인가는 서비스마다, 상황마다 달라질 수 있겠습니다. 넷플릭스 서비스를 생각해보면, 일차적으로 ‘영화를 보았는가?’ 를 생각할 수 있겠죠. 하지만, 과연 영화를 꼭 본 사람만이 서비스를 사용 했다고 간주할 수 있을까?는 의문이 듭니다. 넷플릭스에 들어오긴 했는데 원하는 영화를 찾지 못해 관람하지 않은 사람이 있다고 가정해봅시다. (저도 자주 그런답니다ㅎㅎ) 이러한 사용자는 비록 영화를 관람하지는 않았지만, 수 많은 OTT 플랫폼 중에 영화를 보기 위해 ‘넷플릭스...결과시간이 지날수록 사용자 고착도는 높아짐 → 유저들이 점점 더 넷플릭스에 자주 접속하고 사용하고 있음 2023년을 기준으로 사용자들의 평균 고착도가 높아졌으며, 사용자 중 100%가 서비스를 사용한 날의 빈도수가 많아지고 있다. → 2023년부터 어떠한 전략을 새로 도입 혹은 고도화 했을 수 있으며, 이는 긍정적인 결과를 초래함 사용자별 사용량을 확인해보니, 마치 서비스가 가파르게 성장한 것으로 보였던 2022년도 11월 ~ 2023년도 2월 사이의 데이터는 성장 추세가 아니라 데이터가 빈 것으로 확인. (2023년도 상반기 사용자제안🤔 Stickiness에 영향을 주는 요인은 사용자들이 서비스에 더 머무르게 할 수 있는 ‘추천 시스템’ 과 같은 기능. 이와 관련한 기능을 새로 만들거나 고도화 시킨다면 어떤 것들이 있을까? 다양한 데이터 소스 통합을 통한 추천 시스템 고도화: 넷플릭스가 점점 규모가 커지면서 비단 현재의 OTT 플랫폼 뿐만 아니라, 여러 종류의 서비스를 확장시킬 수 있다는 생각이 듭니다. 이를 활용한다면, 예를 들어 소셜 미디어 활동, 오프라인 구매 기록, 음악 스트리밍 서비스 사용 기록 등을 통합하여 사용자의 취향을 보다 정확하게 이해...데이터 설명Netflix Watch Log 넷플릭스 서비스에서 사용자 선호도, 플랫폼 접속 장치, 검색 기록 및 비디오 소비 패턴에 대한 정보를 제공 출처 : Kaggle (링크) Table (ENG) Table (KOR) 설명 All_Profiles 사용자 프로필 사용자의 인구 통계 정보, 구독 유형 및 참여 수준 All_Devices 장치 정보 스마트폰, 태블릿, 스마트 TV 등 서비스에 액세스하는 데 사용된 장치 All_SearchHistory 검색 결과 검색 키워드, 검색 결과, 검색한 후 사용자의 액션 등 사용자가 검색분석 과정 (+SQL Query)1. 한 유저 당 여러 프로필을 사용 할 수 있는 가능성이 있기 때문에, 데이터를 묶어놓을 필요가 있음 [All_Profiles] Profile Name [All_Profiles] Profile Transferred [All_Profiles] Profile Transferred From Account [All_Profiles] Profile Transferred To Account → Profile Transferred 여부 모두 ‘False' → 이에 따라 Transfered From/To Account 컬럼 데이터 모두 Null8오늘은 AARRR 중 Retention, ‘사용자 유지’와 관련한 분석을 진행해보려 합니다. AARRR 요소 기능 관련 지표 Retention (사용자 유지 ) 사용자가 서비스나 제품을 계속 재방문하고 사용하도록 만든다 클래식 리텐션, 롤링 리텐션, Stickiness 등 리텐션이 중요한 이유는 막대한 비용의 마케팅, 광고 등을 집행하여 신규 사용자들을 유입 시킨다고 해도 그들이 서비스를 지속적으로 사용하지 않는다면, 결국 원점이 되버리고 마는 셈입니다. 리텐션은 비즈니스의 장기적인 성장과 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하는 데넷플릭스사용자RetentionAARRR리텐션stickiness리텐션분석넷플릭스데이터리텐션분석 사례사용자고착도2024.05.18blog.maxonomy.netMaxonomy.net모바일 게임 리텐션(Retention) 바로알기 🎮N-day 리텐션 vs Unbounded 리텐션N-day 리텐션은 사용자가 처음 앱을 사용한 이후, 지정된 날에 앱으로 돌아오는 비율을 말합니다. 예를 들어, 2일차 N-day 리텐션율이 50%라면, 새로운 유저의 50%가 2일차에도 앱을 실행했다는 것을 의미합니다. 반면, Unbounded 리텐션은 특정한 날짜에 앱으로 돌아오는 사용자의 비율이나 이후의 임의의 날짜를 측정합니다. 만약 2일차 Unbounded 리텐션율이 50%라면, 새로운 사용자의 50%가 2일차를 포함한 그 이후에 한번이라도 앱을 사용했다는 것을 뜻합니다. 아래는 동일한 모바일 애플리케이션에 대한 N-day시간 기준 리텐션 VS 날짜 기준 리텐션N-day 리텐션과 Unbounded 리텐션 차이 외에도, 시간 기준과 날짜 기준으로 리텐션 계산 방법을 나눌 수도 있습습니다. 시간 기준으로 계산한다면, 각 사용자별 접속 시간을 기준으로 날짜를 구별합니다. 즉, Day 0는 사용자가 앱을 최초로 실행시킨 시간부터 24시간이 지난 시간인 0 ~ 24시간 사이를 의미하고, Day 1은 24시간부터 48시간 사이를 의미합니다. Day 1 리텐션율이 10%라고 가정해본다면, 1,000명의 사용자 중에서 100명이 각각의 처음으로 앱을 실행한 이후 24시간에서 48시간 사이에 앱을 한번6N-day 리텐션은 사용자가 처음 앱을 사용한 이후, 지정된 날에 앱으로 돌아오는 비율을 말합니다. 예를 들어, 2일차 N-day 리텐션율이 50%라면, 새로운 유저의 50%가 2일차에도 앱을 실행했다는 것을 의미합니다. 반면, Unbounded 리텐션은 특정한 날짜에 앱으로 돌아오는 사용자의 비율이나 이후의 임의의 날짜를 측정합니다. 만약 2일차 Unbounded 리텐션율이 50%라면, 새로운 사용자의 50%가 2일차를 포함한 그 이후에 한번이라도 앱을 사용했다는 것을 뜻합니다. 아래는 동일한 모바일 애플리케이션에 대한 N-day맥소노미앰플리튜드Maxonomy팀맥소노미게임 리텐션모바일 게임 리텐션모바일 게임 평균 리텐션ampltiuden-day리텐션리텐션 종류2024.05.16리텐션(Retention) 의미와 측정 방법🔍mcger.tistory.com( ) MCGUFFIN ARCHIVEAARRR (4): Retention 리텐션리텐션Retention의 정의리텐션은 '고객이 방문이나 구매를 반복하는 행동을 측정하는 지표', 즉 우리 고객들이 '얼마나 다시 많이 돌아오는가'를 측정하는 지표다. 때문에 이는 정방향으로 보면 고객 유지를 측정하는 지표가, 역방향으로 보면 고객 이탈을 측정하는 지표가 된다. 재방문율, 이탈률, 이탈페이지가 리텐션의 주요 지표다. 리텐션으로 우리는 '우리 유저가 일정한 주기로 서비스를 사용하는 이유', '우리 서비스가 타 서비스 대비해 가지고 있는 경쟁력 혹은 가치'를 파악할 수 있을 뿐 아니라 '신규 사용자들을 첫 한 주 동안 유지할 구체적인...우리 서비스에 맞는 리텐션 설정하기그러면 우리 서비스에 맞는 리텐션은 어떻게 설정할 수 있을까. 주요 이벤트Critical Event, 서비스 사용 간격Product Usage Interval, 측정 기준Measurement basis 세 측면에서 고려한다면 빈틈 없는 리텐션 지표를 만들 수 있다. 우리 서비스의 리텐션을 위해 고려해야 할 지표들우리 서비스의 주요 이벤트Critical Event 찾기리텐션을 설정하면서 가장 먼저 고려해야 할 부분은 측정할 지표를 찾는 것이다. 리텐션 퍼널에서 측정할 지표는 명확하게 정해져 있지 않기 때문에 서비스의 특성에 맞춰 비교적 자유롭게 설정된다. 요점은 액션의 형태가 아니라 서비스의 성장을 담보하는 액션을 찾는 것이다. 감이 잡히지 않는 분이 있을 수 있으니 조금 더 구체적으로 예를 들어 보겠다. 에어비앤비에서 목록 화면을 조회하는 행위는 리텐션으로 볼 수 있을까. 물론 유저가 서비스를 사용하고 있으니 사용자 유지 측면에서는 리텐션이 맞다. 하지만 비즈니스 관점...우리 서비스의 제품 사용 간격 설정하기주요 이벤트를 찾았다면 그 다음으로는 제품의 사용 간격을 설정해야 한다. 캔디크러시 같은 게임이나 트위터/ 인스타그램 같은 SNS는 주요 이벤트가 '매일' 일어날 수 있겠으나 넷플릭스의 구독이나 에어비앤비의 예약하기 같은 경우는 매일 진행하기 어렵다. 이런 서비스의 경우 고객의 액션 주기에 맞춰 제품 사용 간격을 설정해 줘야 한다. 에어비앤비의 예약하기 평균 간격은 12개월에서 18개월로 알려져 있으며 (우리 모두가 알고 있듯이) 넷플릭스는 매월 갱신된다.우리 서비스의 측정 기준 적용하기마지막으로 설정해야 할 것은 측정 기준이다. 리텐션을 설정하는 방법은 하나가 아니다. 주요 이벤트의 측정 방식에 따라 클래식 리텐션Classic retention, 롤링 리텐션Rolling retention, 레인지 리텐션Range retention으로 나뉘어질 수 있다. (엄밀히 말하면 측정 방식으로 구분 클래식 리텐션과 롤링 리텐션 두 가지지만 앞의 두 리텐션만으로는 레인지 리텐션을 설명할 수 없기 때문에 추가로 서술했다.) 클래식 리텐션Classic retention은 N-Day retention으로 불리기도 하며 측정 대상이8마지막으로 설정해야 할 것은 측정 기준이다. 리텐션을 설정하는 방법은 하나가 아니다. 주요 이벤트의 측정 방식에 따라 클래식 리텐션Classic retention, 롤링 리텐션Rolling retention, 레인지 리텐션Range retention으로 나뉘어질 수 있다. (엄밀히 말하면 측정 방식으로 구분 클래식 리텐션과 롤링 리텐션 두 가지지만 앞의 두 리텐션만으로는 레인지 리텐션을 설명할 수 없기 때문에 추가로 서술했다.) 클래식 리텐션Classic retention은 N-Day retention으로 불리기도 하며 측정 대상이방법론AARRR2024.03.23o959.net오구의 MS 인프라 이야기보존 정책 (Retention Policy) 생성 및 테스트 - (1) 삭제15보존 정책 (Retention Policy) 생성 및 테스트 - (1) 삭제 컨텐츠를 영구적으로 혹은 지정된 기간 동안 보존하거나 지정된 기간이 지난 후 콘텐츠를 영구적으로 삭제하거나 지정된 기간 동안 보존한 뒤 영구적으로 삭제 할 수 있는 보존 정책을 생성해보고 테스트 해보려고 해요 전에 Exchange Server에서 생성했던 기억...retentinon policypurview 데이터 수명 주기 관리teams 메시지 삭제2024.05.14통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기Stephan Seo커리어 분야 크리에이터Retention is King..?7Retention is King - AndrewChen의 글 이후 많은 이들이 리텐션에 대해 큰 관심을 기울이기 시작했다. 당시 많은 이들이 신규 유저 획득(User Acquisition)에 혈안이 되어, 설치 이후 이탈의 임팩트를 상대적으로 경시하는 것에 경종을 울리는 내용이었다. 이는 작게 보았을 때 기능 퍼널의 진입률 보다는 퍼널 내...매출스타트업수익모델2024.03.04브런치스토리 검색 더보기story.kakao.com황정순마케팅연구소황정순마케팅연구소 - 카카오스토리03. 3가지 계산법으로 마스터하는 리텐션(Retention) https://www.openads.co.kr/content/contentDetail?contsId=13052 04. 왜 갑자기 CRM? https://www.openads.co.kr/content/contentDetail?contsId=13048 05...2024.04.23카카오스토리 검색 더보기커리어 크리에이터 보기
Retention Strategy Value Partnersretention.ca/index.html웹수집Retention Strategy Value Partners helps organizations solve some of their toughest problems.Â...Aviso Retentionwww.avisoretention.com/웹수집Aviso Retention (acquired by Watermark) is a student retention software solution that helps...Retentionblog.naver.com/hkrb0405네이버 블로그사이트 더보기
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