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re2030.tistory.com RE2030 해상풍력 REC 가중치 계산 방법 5 있다. 이제 수심이 27 m 라고 가정하고 계산해보자. 여기서 연계거리와 다르게 분모에서 수심에 15 m를 빼줘야 하는 것을 잊지 말자. ③ 기본가중치: 2.5 기본 가중치는 2.5로 고정값이다. 예시로 계산한 사업지에 대한 REC는 3.33 이다. - 연계거리 : 18 km - 평균수심 : 27 m - REC 가중치 : 3.03 + 2.80 -2.50 = 3.33 계산 수심 해상풍력 가중치 REC가중치 연계거리 복합가중치 평균수심 2024.02.23 블로그 검색 더보기 bommbom.tistory.com 데이터 도서관 신경망 연산: 딥러닝 가중치 계산 방법 신경망의 내적(행렬 곱) 이전 "텐서(Tensor)의 개념"에 대해 배웠습니다. 딥러닝에서는 텐서가 Input으로 들어가기 때문에 계산식이 다차원 배열을 곱하는 방식입니다. 배열을 곱하려면 먼저 두 행렬의 대응하는 차원의 원소 수를 일치시켜야합니다. 왼쪽 행렬의 행(가로)과 오른쪽 행렬의 열(세로)을 원소별로 곱하고 그 값을 더해서 계산합니다. 예를 들면, h1 = W11 X1 + W12 X2 + W13 X3 식입니다. 결국 가중치를 차례로 곱해주면 h1 , h2, h3 구할 수 있습니다. 이러한 연산을 텐서플로(TensorFlow)에서는 MatMu 선형대수학을 사용하는 이유 왜 딥러닝을 공부한다고 하면 선형대수를 알아야 한다고 할까요? 그 이유는 신경만 계산 방식에 있었습니다. 딥러닝의 경우 변수가 많아지고 가중치를 반복적으로 곱해줘야 하기 때문에 이런 경우 가장 적합한 계산이 행렬 계산입니다. 일일이 연립 방정식으로 계산할 필요가 없이 행렬(Metrix) 계산으로 모두 가능하고 매우 간결해지죠. 뉴런의 개수를 n개로 확장하여 대량의 데이터에 대해서도 컴퓨터가 계산을 하는데 적합한 방식이 바로 행렬 계산입니다. 그러면 컴퓨터가 계산하면 되는데 왜 내가 계산해 봐야 하나요?라고 의문... 신경망 연산 방법 은닉층(hidden Layer) 계산 가중치와 속성(Feature) X1과 행렬곱을 하면 a가 나오고 Sigmoid함수에 넣으면 h1 이 결과로 나옴 W11 X1 + W12 X2 + W13 X3 = a → Sigmoid(a) = h1 반복적으로 작업을 하면 h1 , h2, h3 구할 수 있음 은닉층 계산 출력층(Output Layer) 계산 은닉층에서 계산된 결과를 가중치와 3번과 같이 행렬곱을 해주면 임의의 a, b를 구함 역시 Sigmoid함수에 넣으면 출력층 결과인 y1 , y2 구할 수 있음 간단한 계산을 위해 bais를 브로드캐스팅(Broadcasting) 머신러닝도 두 행렬 A, B가 있을 때 두 행렬이 곱셈을 할 때에는 A의 마지막 차원과 B의 첫 번째 차원이 일치해야 합니다. 이건 앞에서도 말했던 부분입니다. 물론, 이런 규칙들이 있지만 딥러닝을 하게 되면 불가피하게 크기가 다른 행렬 또는 텐서에 대해서 사칙 연산을 수행할 필요가 있는 경우가 생깁니다. 이를 위해 자동으로 크기를 맞춰서 연산을 수행하게 만드는 브로드캐스팅이라는 기능을 제공합니다. 형상이 다른 배열 연산을 자동으로(스마트하게) 할 수 있습니다. 브로드캐스팅 단계 큰 텐서의 차원에 맞도록 작은 텐서에... 4 이전 "텐서(Tensor)의 개념"에 대해 배웠습니다. 딥러닝에서는 텐서가 Input으로 들어가기 때문에 계산식이 다차원 배열을 곱하는 방식입니다. 배열을 곱하려면 먼저 두 행렬의 대응하는 차원의 원소 수를 일치시켜야합니다. 왼쪽 행렬의 행(가로)과 오른쪽 행렬의 열(세로)을 원소별로 곱하고 그 값을 더해서 계산합니다. 예를 들면, h1 = W11 X1 + W12 X2 + W13 X3 식입니다. 결국 가중치를 차례로 곱해주면 h1 , h2, h3 구할 수 있습니다. 이러한 연산을 텐서플로(TensorFlow)에서는 MatMu 2024.01.12 가중치 공유를 하는 이유 딥러닝 가중치 초기화: Xavier, He 왜 하는걸까? 100.daum.net 백과사전 물가지수 생활수준 유지에 필요한 임금인상액을 결정하기 위한 것이었다. 그뒤로도 물가지수는 시간에 따른 물가의 변동을 측정하고 서로 다른 지역 또는 서로 다른 나라들 사이의 가격차이를 비교하는 방법으로 널리 사용되었다(→ 도매물가지수, 소비자물가지수). 백과사전 검색 더보기 출처: 다음백과 cafe.daum.net 힘힘 이동 평균 계산 방법 통계적 방법입니다. 일반적으로 이동 평균과 표준 편차를 함께 사용하여 데이터의 추세와 변동성을 동시에 분석하는 데 활용됩니다. 1. 단순 변동 이동 평균 (Simple Moving Volatility, SMV) 과거 n개의 데이터 포인트에 대한 표준 편차를 계산하여 각 시점의 변동성을 측정합니다. n은 일반적으로 5, 10, 20, 30 등... 2024.03.18 카페 검색 더보기 세력 평균단가 유추하기 VWAP(Volume-Weighted Average Price) 거래량 가중 평균 가격 증권업 경쟁력 강화 시리즈 2: 대형언어모형의 발전과 금융정보분석에의 활용 방안 analchem.tistory.com 어날켐 [Excel] 검정 곡선 (Calibration Curve) 교정 : 가중치 (Weighting) 4 오차가 가장 적게 나타나는 가중치 계수는 1/$x^2$으로 확인되며, 전체 오차를 계산한 "Total %RE"에서도 가장 낮은 값을 보이고 있다. 가중치 미적용과 다른 가중치 적용 농도 계산방법은 가장 낮은 농도 0.2에서 허용기준치 2%를 초과하는 오차를 나타내고 있다. 해당 내용을 그래프에서 비교해 보면 다음과 같다... 가중치 linear regression Calibration curve 검정곡선 교정 검정곡선 가중치 weighting weighting factor linear equation weighting 2023.12.26 검정 곡선 (Calibration Curve) 평가와 가중치 (Weighting) 적용 예시 thetigerhouse.tistory.com 러블리한 건강 미국 주식 용어(565): Sector Weighting(섹터 가중치) 투자자는 성장 기회를 활용하고 위험을 관리하며 투자 목표를 달성하기 위해 포트폴리오를 최적화할 수 있습니다. 이 글에서는 섹터 가중치의 개념, 중요성, 계산 방법, 섹터 배분 결정에 영향을 미치는 요인, 주식 시장의 역동적인 환경을 탐색하는 투자자를 위한 실질적인 시사점을 살펴봅니다. 1. 섹터 가중치의... 미국 주식 투자 Sector Weighting(섹터 가중치 산업별 구성비) 2024.04.04 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 loosee.tistory.com 탐구생활J 예정공정표 작성 시 가중치 보할 계산의 기준 예정공정표 예정공정표는 공사 착수전 각 공사작성 진행 계획일정을 표기한 공정표입니다. 이 예정 공사일정과 각 공사별 공사금액에 의해 보할값(공정률)을 산정할 수 있습니다. 예정공정표 샘플 가중치 보할 계산의 중요성 건설 프로젝트는 여러 단계와 작업으로 구성되며, 각각의 작업은 프로젝트 전체에 영향을 미치는 중요도가 다릅니다. 가중치 보할 계산은 이러한 각 작업의 중요도를 수치화하고, 이를 공정표에 반영하여 프로젝트의 효율적인 관리와 성공적인 완성을 지원합니다. 가중치 보할 계산의 기준 A,B,C,....,G 까지 7개의 작업으로 진행되는 건설 프로젝트가 있다면, 우리는 어떤 자원(Resource)를 대입하여 공정 진척도를 수치화 할 수 있을까요? 기준1. 공사금액(돈) 가장 흔히 대입하는 자원은 "돈"입니다. 총 100억 공사에 A라는 작업이 10억 이고, B라는 작업이 5억인데, A작업, B작업 만 끝났다면 공정률은 15% 입니다. 대부분의 가중치 보할 계산의 기준은 "공사금액"이 됩니다. 기준2. 소요기간 총 공사기간 100일에 A라는 작업은 50억이 투입되지만, 소요기간은 10일이고 B라는 작업은 1억이 보할의 산정 보할의 산정은 위에서 언급한 바와 같이 무엇을 기준으로 보할 계산할 것인가를 먼저 정하고, 각 작업(Activity)별 투입량을 지정합니다. 더불어, 각 작업의 일정이 나오면, 위 그림과 같은 공정률(S-Curve)를 뽑아낼 수 있습니다. S-Curve를 작성하는 방법은 아래의 글을 참조하실 수 있습니다. https://loosee.tistory.com/139 보할공정표 S커브(S-Curve) 엑셀로 작성하는 방법 - 엑셀 파일 첨부 보할공정표에 월별(주별) 엑셀로 S커브를 작성하는 방법을 공유 드립니다. S-Curve 맺음말 보할을 산정하는 방법에 대하여, 아래의 글에 더 깊이 있게 작성하였으니 필요하신 분들은 링크를 참조하시기 바랍니다. 각각의 파편적인 정보보다, 전체적인 그림을 파악하는 것이 중요할 것 같습니다. 어려운 사항은 댓글 남겨주시면 확인하도록 하겠습니다. https://loosee.tistory.com/129 [공정관리] 공정률을 계산(산정)하는 방법 (Feat.보할) 건설업 공정률을 계산하는 방법에 대해서 기록합니다. 용어의 정의 요즘은 워낙에 용어 개념도 안잡힌 상태로 서로 다른 이야기를 하는 경우가 많아, 용어정의가 모든 이야기의 시 건설 프로젝트는 여러 단계와 작업으로 구성되며, 각각의 작업은 프로젝트 전체에 영향을 미치는 중요도가 다릅니다. 가중치 보할 계산은 이러한 각 작업의 중요도를 수치화하고, 이를 공정표에 반영하여 프로젝트의 효율적인 관리와 성공적인 완성을 지원합니다. 2024.03.18 티스토리 검색 더보기 brunch.co.kr 낭만민네이션 위계적분석 AHP란 무엇인가? - Analytic Hierachy Process_기술가치평가 0. 들어가기 연속이다. 무엇인가를 선택하는 행위는 항상 우선순위에서 가장 첫번째 있는 것을 선택하는 것을 말한다. 문제는 우선순위에서 '우선'적으로 중요하게 여기는 기준이 모두 다르다는 것이다. 주관적인 판단을 객관적인 지표로 만드는 과정에서 사람들은 일관성을 자주 잃어 버린다. 이랬다가 저랬다가하는 사람들은 보통 줏대가 없다고 말하지만 사실은 우선순위가 매번 바뀌는 것을 말해주는 것이다. 그래서 이러한 우선순위를 '가중치'로 바꾸고 가중치들을 모아서 하나의 기준으로 만들면 AHP라고 하는 분석적위계프로세스를 시작할수 1. AHP란 무엇인가? 인지심리학 Cognitive Psychology에서는 다음과 같은 전제를 가지고 있다. 먼저 사람의 두뇌는 대상에 대한 지나치게 많은 정보를 한꺼번에 처리하지 못한다. 따라서 한번에 처리할 수 있는 용량이 정해져 있다. 다만, 천재들은 이 용량이 일반인에 비해서 더 많을 뿐이다. 그래서 인간은 정보과부하가 걸렸을 때, 대개 실용적(heuristic) 접근으로 문제를 단순화한다. 여기서 휴리스틱이란 어림짐작으로 평소에 생각하던 대로 어림잡아서 생각하고 판단을 쉽게 끝내버리려고 하는 경향이다. 따라서 과부하가 걸리면 소수 항목에 편향b 2. 쌍대비교의 적용 이전에 살펴본 체크리스트를 만드는 방법을 쌍대비교는 가중치를 적용하여 위계를 만드는 것이라고 보면 된다. 다시 말하면 사업에 고유한 체크리스트를 구조화하여 점수평가하는 방법이다. 이른바 영어로는 Pairwise Comparison이라고 부르는데 각 노드(node, 상위평가항목)에 속하는 (하위)평가항목 가운데 두 개씩 뽑아서 서로 그 Weight를 비교하는 것이다. 이를 통해서 서로간의 가중치를 계산할 수 있게 된다. 예를 들면, 평가항목(또는 평가기준)이 3개인 경우를 생각해보자. 3개는 아래와 같다. 평가기준이 3개 일때 X: 3. 쌍대비교행렬과 도출 방법 이제 쌍대비교행렬을 실제로 해보자. 이를 통해서 전체 합이 1인 가중치 전체를 계산할 수 있다. 먼저 가상의 자동차를 산다고 해보자. 나에게 가격, 연비, 안락람, 스타일과 같은 요소가 중요하다. 그런데 이 중에서 어떤 것이 가장 중요한지를 계산해보고 싶다. 마음 속에는 있지만 주관적인 판단이기 때문에 이것을 어떻게 하면 중요한 것들먼저 기준점을 생각해볼 수 있을까? 일단은 아래와 같이 마음이 전수를 매겨보자. 첫번째 행에서 가격은 연비에 비해서 3배 중요하고, 안락감에 비해서 2배 중요하고 스타일에 비해서는 2... 4. AHP의 실제 사례 쌍대비교는 Saaty교수가 2009년에 개발했다. 이러한 쌍대비교 방법은 위에서 설명한대로 도시를 고를 때도 사용된다. Saaty교수는 논문에서 cultural, family, housing, jobs, transportation을 기준으로 놓고 쌍대 행렬을 시켰다. 그러면 아래 그림과 같이 각 기준별로 가중치가 산정된다. 이러한 가중치는 위에서 살펴본 쌍대비교법을 통해서 5가지의 변수를 12번의 쌍대비교법으로 도출한 것이다. 이러한 가중치를 통해서 결론적으로 가장 살기좋은 도시를 선정할 수 있게 된다. 서두에서 살펴본 기술의 가중 5. Analytic Network Process란 무엇인가? AHP를 응용하여 네트워크를 분석하는 방법이 ANP이다. AHP는 기준 간 상호영향이 없고, 대안 간에 상호 영향이 없기 때문에 독립적으로 쌍대비굑을 해서 합을 만들면 결합가중치가 되었다. 그러나 실제의 삶 속에서는 서로 연결되어 있는 변수들이 다반사이다. 그럼 어떻게 해야할까? 바로 기존 대안간의 의존도Dependence 와 환류Feedback를 통해서 확인하는 방법이 바로 ANP이다. AHP가 변수 간의 상호 연결이 안되는 독립적인 부분만을 분석하다 보니 현실과 동떨어지거나 혹은 제한적으로 분석할 수 밖에 없는데, ANP는 보다 0. 나오기 AHP에 대해서 알아보았다. 항상 델파이 기법에서 AHP를 쓴다고 하는 문구를 보면 어떤 것인지 감조차 오지 않았는데 이제야 알겠다. 이론을 조금 알았지만 실제로 쓸려고 하면 계산프로그램의 힘을 빌려야 할 것도 같고 적용을 하려면 여러번 생각을 해야할 것도 같다. 그렇지만 변수 5개 정도의 우선순위를 가중치로 매기는 방법을 알았으니 인사평가에서도 써먹어보고 연애에도 써 먹어보고 앞으로 선택장애를 확실하게 없애줄 수 있는 방법으로도 사용해볼 수 있을 것 같다. 생성형AI가 아마도 이것도 학습했을 것이기 때문에 부탁을 25 이전에 살펴본 체크리스트를 만드는 방법을 쌍대비교는 가중치를 적용하여 위계를 만드는 것이라고 보면 된다. 다시 말하면 사업에 고유한 체크리스트를 구조화하여 점수평가하는 방법이다. 이른바 영어로는 Pairwise Comparison이라고 부르는데 각 노드(node, 상위평가항목)에 속하는 (하위)평가항목 가운데 두 개씩 뽑아서 서로 그 Weight를 비교하는 것이다. 이를 통해서 서로간의 가중치를 계산할 수 있게 된다. 예를 들면, 평가항목(또는 평가기준)이 3개인 경우를 생각해보자. 3개는 아래와 같다. 평가기준이 3개 일때 X: 평가 2023.11.26 브런치스토리 검색 더보기 story.kakao.com 창업 알고하면 성공한다 창업 알고하면 성공한다 - 카카오스토리 수익성 의 6개 차원에 대한 지표의 평균값을 계산한 후 가중치 책정을 적용하여 최종적인 총점을 산출하고...맥세스컨설팅에서 자체 개발한 분석 Tool로서 분석방법과 내용에 대한 권한은 맥세스컨설팅에서 있다... 2024.04.27 카카오스토리 검색 더보기
CPI소비자물가지수 www.kostat.go.kr/twcp/ 체감, 공식물가, 상승률, 가격조사, 가중치, 계산방법.