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yej2413.com 메가 section 인공지능의 학습방식, 그림 코딩으로 지도학습 알아보기 5 지도학습(Supervised Learning)은 머신러닝의 한 방법으로, 인공지능에게 정답을 알려주며 문제(입력)와 답(출력)이 구성된 데이터들이 주어질 때, 새로운 문제를 풀 수 있는 함수, 패턴을 찾는 방법입니다. 데이터에 정확한 예측을 할 수 있는 일반화된 모델을 개발합니다. <인공지능 포함관계, 출처 : y은광> □ 인공... 소프트웨어 인공지능 스크레치 엔트리 머신러닝 딥러닝 지도학습 그림코딩 인공지능 포함관계 지도학습이란 2024.05.31 블로그 검색 더보기 cafe.daum.net [캐스모] 캐나다 한국인 스토리 모임 👩🎨👩💼👨🎓개인 튜터 학습지도 초-고 👧🎒👩🎓 English: speaking, writing, school assignments, or enhancements 👉 Science: Chemistry, Biology, Physics, etc 👉 Math: Algebra, Geometry, Calculus, etc 👉 Other: Philosophy, Sociology, History, etc 영어 등 학습지도 1학년부터 12학년 (grades 1 to grades 12) 문자: 647-991-8949 (text please) Elizabeth Kim 2024.05.29 카페 검색 더보기 👩🎓👨🎓개인튜터: 영어 수학 과학 학습 지도 초등-고등학생🎒🎓 drawor1d.tistory.com Hello World 1. [머신러닝] 지도 학습 (Supervised Learning) 지도 학습이란 정답이 있는 데이터를 이용해 학습시키는 것. 여기서 정답이란 데이터의 라벨(label)을 의미크게 분류(Classification)와 회귀(Regression)가 있음.분류는 새 데이터를 받아 이것이 어느 그룹에 속하는지 결정하는 것이고 (ex. 메일이 스팸인지 아닌지 결정)회귀는 기존의 데이터를 이용해 새 입력값에 대한 결과값을 예측하는 것. (ex. 공부 시간에 따른 시험성적 예측) 분류 K-Nearest Neighbor, KNN K-NN은 새로운 입력을 받으면 기존 데이터와의 모든 거리를 구해서 가장 많은 속성을 가진 클러스터에 할당하는 알고리즘. 즉 미리 모델을 만들어 두는 게 아니라 기존 데이터를 두고 비교하는 것. K 값에 따라 결과가 바뀔 수 있음. 기존 데이터에 이미 라벨이 있으므로 지도학습 새 데이터가 들어오면 모든 기존 데이터와의 거리 비교 가장 가까운 k개의 데이터 찾기 그 중 가장 많은 데이터의 그룹에 배정 k는 보통 홀수 Distance Metric L1 Distance: 차의 절댓값의 합 L2 회귀 선형 회귀 Linear Regression 분류와 달리 연속된 값에 대한 예측 모형을 만들어 냄.이때 결과값이 독립변수와 종속 변수가 선형 관계를 가짐 단순 선형 회귀 고려하는 요소가 하나밖에 없을 때 독립변수 1개, 2차원 그래프y = wx + b 다중 선형 회귀 고려해야하는 요소가 더 많을 때 독립변수 2개 이상, 3차원 이상 그래프y = b + w1x1 + w2x2 + ... + wnxn 회귀 모델 평가 실제 값과 예측값의 오차를 나타내는 Loss 함수를 최소로 하는 것Loss 값을 구하는 방법은 MAE, MSE, RMSE 등 25 K-Nearest Neighbor, KNN K-NN은 새로운 입력을 받으면 기존 데이터와의 모든 거리를 구해서 가장 많은 속성을 가진 클러스터에 할당하는 알고리즘. 즉 미리 모델을 만들어 두는 게 아니라 기존 데이터를 두고 비교하는 것. K 값에 따라 결과가 바뀔 수 있음. 기존 데이터에 이미 라벨이 있으므로 지도학습 새 데이터가 들어오면 모든 기존 데이터와의 거리 비교 가장 가까운 k개의 데이터 찾기 그 중 가장 많은 데이터의 그룹에 배정 k는 보통 홀수 Distance Metric L1 Distance: 차의 절댓값의 합 L2 2024.04.19 아이들 교육 이야기 교육 분야 크리에이터 조용한 아이, 학습 지도를 어떻게 해야 할까요? 조용한 아이들은 말이 적고 감정 표현이 서툴러 학습 지도에 어려움을 겪는 부모들이 많습니다. 하지만 조용한 아이들도 나름대로의 학습 스타일을 가지고 있으며, 부모의 적극적인 관심과 이해를 통해 훌륭한 학습자로 성장할 수 있습니다. 학습 지도를 어떻게 해야 할까요? 1. 조용한 아이의 특징 이해하기 조용한... 조용한 아이 조용한 아이 학습 조용한 아이 공부 조용한 아이 지도 2024.03.30 활동적인 아이를 위한 효과적인 학습 지도 팁 사회적인 아이들의 학습 지도를 위한 부모의 역할 rlaqhrclf123.tistory.com 철산동 돌하르방 지도 학습 1. 개념 정리 지도 학습이란 정답이 주어진 데이터를 학습 한 뒤 입력된 데이터의 정답을 예측하는 방식 (회귀, 분류) 피쳐(Feature)와 라벨 (label)을 같이 학습시킨다는 점이 가장 큰 특징 지도 학습은 시간이 많이 사용되며 메모리 사용량도 높을 수 있음 정해진 label을 같이 학습시키기 때문에 데이터셋의 신뢰도가 중요함 label을 지정해서 학습하기 때문에 결과가 고정적이며 그 이상을 벗어나지 않음 2. 분류 말 그대로 분류를 뜻하며 지도학습의 일종 데이터를 주어진 범주(class) 안에서 예측 패턴 인식이 뛰어나 이미지 인식과 같은 분야에서 많이 사용 (ex. 개와 고양이 분) 분류의 종류에는 이진분류(Binary Classification)와 다중분류(Muiti Classification)로 나뉨 2-1. 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 이름은 회귀지만 분류의 한 요소 둘 중의 하나를 결정하는 문제(이진 분류)를 풀기 위한 대표적인 알고리즘 독립변수와 종속변수의 선형 관계성을 기반으로 만들어졌으며 이에 따른 결과를 3. 앙상블(Ensemble) 여러 개의 기본 모델을 활용하여 하나의 새로운 모델을 만들어내는 개념 기존 모델의 과적합을 감소시키며 학습 후의 성능이 향상되는 효과를 볼 수 있음 대표적으로 보팅, 배깅, 부스팅, 스태킹이 있음 3-1. 보팅(Voting) 여러 개의 분류기가 투표를 통해 최종 예측 결과를 결정하는 방식 일반적으로 서로 다른 알고리즘을 가진 분류기를 결합하는 것 하드 보팅 : 다수결 원칙으로 예측한 결과값들 중 다수의 분류기가 결정한 예측값을 최종 보팅의 결과값으로 선정하는 것 소프트 보팅 : 분류기들의 레이블 값 결정 확률을 모두 더하고 이... 4. 회귀 시계열 데이터를 취급할 때 사용되는 기법 입력 변수와 출력 변수(예측하려는 변) 사이의 관계를 모델링하는 기술 분류와의 가장 큰 차이점은 연속형 출력 변수의 경우에는 회귀 기술을 사용하고, 범주형 출력 변수의 경우에는 분류 기술을 사용 ※ 시계열 데이터 - 시간적인 변화를 연속적으로 관측한 데이터 4-1. 선형 회귀 간단하면서도 강력한 통계 기법 중 하나로 주로 연속형 변수의 관계를 설명하고 예측하는데 사용 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 선형 관계를 모델링하며 관계를 직선으로 나타냄 즉, 독립 변수의 값이... 12 지도 학습이란 정답이 주어진 데이터를 학습 한 뒤 입력된 데이터의 정답을 예측하는 방식 (회귀, 분류) 피쳐(Feature)와 라벨 (label)을 같이 학습시킨다는 점이 가장 큰 특징 지도 학습은 시간이 많이 사용되며 메모리 사용량도 높을 수 있음 정해진 label을 같이 학습시키기 때문에 데이터셋의 신뢰도가 중요함 label을 지정해서 학습하기 때문에 결과가 고정적이며 그 이상을 벗어나지 않음 2024.03.20 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 슈퍼피포 인문・교양 분야 크리에이터 인공지능 지도학습이 알려주는 성공적인 육아법 3 인공지능이 학습하는 가장 기본적인 방식은 지도학습(supervised learning)이다. 지도학습이란 문자 그대로 인공지능을 지도하여 학습을 시켜 문제를 하게 하는 것이다. 아직 학습모델이 만들어지기 전 인공지능은 어린아이와 유사하여 아무것도 알지 못한다. 그래서 교사가 옆에 붙어 지도를 하는 것이다. 여기에서... 브런치북 AI전문가의 육아 이야기 인공지능 육아 에세이 2023.06.23 브런치스토리 검색 더보기 develope-sj.tistory.com 개발일지 Machine Learning 01 - 지도학습 기본편 8 KT AIVLE 4W - DAY01 Machine Learning 01 - 지도학습 기본편 ✨ 머신러닝의 학습방법 ✨ 1. 지도학습 2. 비지도학습 3. 강화학습 * 4주차 ML 수업에서는 지도 학습을 대표로 배웠습니다~ ✨ 지도 학습 ( Supervised Learning ) ✨ 간단히 > 문제와 답을 알려주고 학습시키는 방법 1. 분류 ( Classification ) 2. 회귀... 2024.03.19 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 경상남도교육청 경상남도교육청 - 카카오스토리 4 #경남교육청 #교육 #교육지원 #학습지원 #학생지원 #학습코칭 #기초학력 #기초학력지원 #기초학력맞춤형지원 #맞춤형기초학력 #학습지도 #학습종합클리닉센터 #전문가기초학력지원 #학습종합클리닉센터전문가 2024.03.25 카카오스토리 검색 더보기 인문・교양 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 직업상담사 2급 1차/2차 한권으로 끝내기(2021) 저자 직업상담연구소, 이용석 출간 2021.1.5. 도서 29,700원 학습지도 저자 박상호 출간 1988.2.1. 학습지도(증보) 저자 함종규 출간 1992.2.1. 학습지도(교육신서 8) 저자 변영계 출간 1984.3.1. 학습지도(현대교육학총서 10) 저자 박상호 출간 1990.2.1. 초등수학 학습지도의 이해 저자 강문봉 외 출간 2003.2.25. 도서 27,000원 공부는 마라톤이다(가정에서의 자녀 학습지도 방법 2) 저자 이용만 출간 2013.8.8. 도서 11,250원 태양계 행성들이 그리는 우주지도(주제학습 초등과학 9 우주) 저자 송호장 출간 2008.9.28. 도서 8,100원 수학 문제 만들기 학습 지도 2: 초등학교 4 5 6학년 저자 임문규 출간 2014.3.10. 도서 9,000원 학습지도란 : 진로지도 학습지도 독서지도 저자 권이종 출간 2004.7.15. 도서 8,100원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
제주시 자기주도학습지원센터 www.jjsdl.or.kr/ 제주특별자치도 제주시 연오로 위치. 컨설팅, 학습역량, 창의인성, 진로진학, 학습지도 전문가, 학부모교육, 프로그램 신청 안내. 전화고객센터: 064-748-8101 채널 장소 브라운대학편입 brounedu.co.kr/ 학사편입 영어학원. 학점취득 상담, 일대일 개인학습지도, 강의 안내, 동영상 제공. 전화고객센터: 02-2232-1381 채널 장소 기초학력향상지원 꾸꾸 www.basics.re.kr/ 사후평가도구, 학습활동관리 모듈, 학업성취, 진단평가 기출문제, 학습지도지원 안내. 사이트 더보기