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서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 genomics analysis of the Arabidopsis ABI5 bZIP transcription factor 저자 Hur Jung-Im 출간 2021.1.1. Success Factor Modeling, Volume III 저자 Dilts Strat... 출간 2017.7.13. 도서 50,900원 Parks : Assessing the Warmglow Propensity Factor (New Horizons in En 저자 Nunes Paolo 출간 2021.1.1. 도서 180,540원 iOS Wow Factor 저자 티모시 우드 출간 2013.8.8. 도서 16,200원 Fred Factor 저자 Sanborn Mark 출간 2004.4.20. 도서 21,770원 The Inversion Factor 저자 Bernardi Li... 출간 2018.1.10. 도서 20,000원 The Latte Factor 저자 Bach David 출간 2019.5.7. 도서 20,800원 The Story Factor 저자 Simmons Ann... 출간 2006.4.1. 도서 18,810원 The Genome Factor 저자 Conley Dalton 출간 2017.1.24. 도서 27,920원 Factor Five 저자 von Weizsac... 출간 2014.3.14. 도서 59,090원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
namu.wiki Abiotic Factor - 나무위키 하프 라이프와 SCP 재단을 오마주한 생존 게임. 스팀 앞서 해보기로 2024년 5월 3일 발매되었다. 개발 Deep Field Games 최신버전 v0.8.0.9906 플랫폼 Microsoft Windows 장르 생존게임 출시일 2024년 5월 3일(앞서 해보기) 개요 시스템 요구 사양 맵 아이템 장비 건축물 적 도전과제 2024.06.02 웹문서 검색 더보기 PSI FACTOR - 나무위키 Q Factor - 나무위키 trivia-starage.tistory.com 궁금한게많은joon 일원분류 분산분석 (One-Factor ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA) 모집단이 2개의 경우 모평균(또는 모비율)을 비교하는 방법을 다루었다. 이제 모집단이 3개 이상인 경우에 대해 생각해보자. 기본적인 아이디어는 통계적 분석(statistical analysis)이 같은지 확인하는 것이다. 여러개의 모집단에서 추출된 독립 표본의 집합을 completely randomized design(완전임의배치법)이라 한다. 그리고 분산분석(analysis of variance, ANOVA)라는 통계적 방법론을 이용한다. 모집단이 2개인 경우, pair인지 independent인지 구분하여 검정하였다. 모집단이 One-Factor Layouts $k$개의 모집단이 각각 모평균 $\mu_1, \mu_2, \dots, \mu_k$를 갖는다고 하자. 실험자(experimenter)가 $i$번째 모집단에서 $n_i$개의 샘플을 추출하고, 그중에서 $j$번째 값을 관측한 값을 $x_{ij}$로 표기한다. 그리고 전체 데이터셋의 샘플 사이즈는 $n_T = n_1 + \cdots + n_k$가 된다. $n_1, \dots, n_k$가 같으면 balanced라 하고, unequal하면 unbalanced dataset이라 부른다. one factor layout Modeling Assu Partitioning the Total Sum of Squares Treatment of Sum of Squares (SSTr) null hypothesis에서 $\mu_i$는 모두 동일하기 때문에, $\hat{\mu}_i = \bar{x}_{..}$가 된다. 따라서 전제 데이터(all of the data observations)는 다음과 같다. \[ \bar{x}_{..} = \frac{n_1\bar{x}_{1.} + \cdots + n_k \bar{x}_{k.} }{n_T} = \frac{x_{11} + \cdots + x_{kn_k}}{n_T} \] 그러면 산포도(variability)는 Analysis of Variance Table SSTr은 $k-1$의 자유도를 갖는다. 비슷하게, SSE의 자유도는 $n_T-k$의 자유도를 갖는다. 따라서 mean squares for treatment (MSTr)와 mean square error (MSE)는 다음과 같이 정의한다. \[ \text{MSTr} = \frac{\text{SSTr}}{k-1}, \quad \text{MSE} = \frac{\text{SSE}}{n_T - k} \] (i) $\text{MSE}$의 자유도는 왜 $n_T-k$ 인가? $i$-th factor level의 분산의 추정량(표본분산)을 $ Pairwise Comparisons of the Factor Level Means 위의 과정대로 F-test를 통해 p-value를 계산하고, 그 값이 유의수준 $\alpha$보다 작아서 reject했다고 하자. 그러면 pairwise로 비교해서 어떤 pair가 얼마나 다른지 확인해야 한다. ※ $k$가 커질 수록 false positive가 존재할 가능성은 높아지기 때문에 multiple correction이 필요하다. ※ 다양한 방법이 있지만, 여기서는 Tukey-Kramer method만을 다룬다. ※ See also: Multiple Comparison, Scheffé's mehod, Bonferroni Sample Size Determination 위에서 구한 신뢰구간을 바탕으로, 표본 수를 구할 수 있다. \[ L = \sqrt{2} s q_{\alpha, k, \nu} \sqrt{\frac{1}{n_{i_1}} + \frac{1}{n_{i_2}} } \] 만약 모든 factor의 샘플 수를 동일하게 할 것이라면, $L = \cfrac{2 s q_{\alpha, k, \nu}}{\sqrt{n}}$이다. 만약 연구자가 특정 $L$ 이하의 신뢰구간을 원한다면, 그때의 $n$은 다음과 같이 구한다. \[ n \approxeq \frac{4 s^2 q_{\alpha, k, \nu} 3 $k$개의 모집단이 각각 모평균 $\mu_1, \mu_2, \dots, \mu_k$를 갖는다고 하자. 실험자(experimenter)가 $i$번째 모집단에서 $n_i$개의 샘플을 추출하고, 그중에서 $j$번째 값을 관측한 값을 $x_{ij}$로 표기한다. 그리고 전체 데이터셋의 샘플 사이즈는 $n_T = n_1 + \cdots + n_k$가 된다. $n_1, \dots, n_k$가 같으면 balanced라 하고, unequal하면 unbalanced dataset이라 부른다. one factor layout Modeling Assu 분산 sse ANOVA MSE variance SST p-value mstr sstr f-test 2024.06.01 블로그 검색 더보기 [CS246] RecSys (4) - Latent Factor Models (Matrix Factorization, MF, UV decomposition) blog.naver.com 붕엉빵 [빅데이터/R] 요인분석(Factor Analysis) 23 # 빅데이터 # R # 요인분석 # Factor Analysis 요인분석(Factor Analysis) - 예측분석 : 여러개의 서로 관련이 있는 변수들로 측정된 자료에서 그 변수들을 설명할 수 있는 새로운 공통변수를 파악하는 통계적 분석방법입니다. 유사성을 띈 데이터의 축약을 목적으로 하는 분석방법이라고 할 수 있습니다. ● 요인분석... 2024.05.31 heidi-dev.tistory.com 하이디 [iOS] image asset의 크기 1x ,2x, 3x 사용하는 이유 | scale factor, 해상도(Resolution), pixel, point 8 appropriate scale factors. developer.apple.com 애플 공식문서의 휴먼 인터페이스 가이드라인에서 이미지에 대한 내용을 보면 scale factor 라는 단어로 설명하는데, 이 scale factor는 포인트 안에 픽셀의 밀도에 따른 배율이라고 볼 수 있습니다. 다양한 해상도의 2D 디스플레이에서는 포인트당 픽셀 밀도를 고려... pixel 해상도 POINT resolution scalefactor 2024.05.22 deep-learning00.tistory.com 딥러닝 훈련소 [논문리뷰] Instance-Aware Repeat Factor Sampling for Long-Tailed Object Detection(IR 7 https://arxiv.org/abs/2305.08069 Instance-Aware Repeat Factor Sampling for Long-Tailed Object Detection We propose an embarrassingly simple method -- instance-aware repeat factor sampling (IRFS) to address the problem of imbalanced data in long-tailed object detection. Imbalanced datasets in real... RFS Computer Vision Object Detection re-sampling long-tail irfs repeat factor 2024.05.26 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 강재상 Alex 커리어 분야 크리에이터 케이스로 살펴보는 Key-Buying-Factor 발굴 2 주목받는데 성공했을까요? 이는 모두 Product-Market-Fit을 찾고 고객 Needs와 문제를 넘어서 실제로 고객이 지갑을 열고 돈을 지불하게 만드는 Key-Buying-Factor를 찾아내서 사업전략과 마케팅에 적극적으로 적용했기 때문입니다. 내일, 다음주 월요일 6월 3일 저녁 7시, 삼성동 패스트파이브에서 '케이스로 살펴보는... 사업전략 마케팅 강연 2024.06.02 브런치스토리 검색 더보기 cvsperm.tistory.com 퀀트 도전기 [Finance] Single Factor Model(CAPM) 1. 서론 포트폴리오의 총 위험은 체계적 위험과 비체계적 위험으로 나눌 수 있다.체계적 위험은 분산이 불가능한 위험으로 거시 경제변수에 기인하여 모든 위험자산에 영향을 미치는 위험이다.비체계적 위험은 개별 기업이 직면하는 위험으로 다른 기업과 상관없이 독립적으로 영향을 미치는 고유한 위험이다. 하지만 비체계적 위험은 분산투자를 통해 제거가 가능하여 보상을 받을 수 없으며, 체계적 위험에 대해서만 보상을 받을 수 있다.따라서, 체계적 위험을 계산하면 기대 수익률(개별 주식이 시장에 얼마나 영향을 받는지)을 계산할 수... 2. CAPM CAPM은 Market Portfolio를 Factor로 사용하는 모델이다.주식의 경우 Market Portfolio의 수익률을 Single Factor로 사용하여 주식의 예상 수익률을 에측할 수 있다. CAPM hypothesizes the following relationship between the expected excess return on any single risky asset and the expected excess return on the market portfolio 요약하자면, CAPM에서는 자산의 예상 초과 3. Single Factor Model CAPM의 경우 Market Portfolio의 초과수익률을 Factor로 사용했지만, Single Factor Model은 다른 Factor를 사용해서 개별 주식의 수익률을 예상할 수 있다. * Fama-French 3 factor 모델의 행렬로 표현하는 과정 하지만 더 중요한건 이 팩터들이 왜 유의미한지 분석하는 방법이다. 4. OLS Single Factor Model의 알파와 베타를 estimating하기 위해 OLS를 사용할 수 있다. OLS는 Ordinary Least Squares의 약자로 선형회귀분석으로 부른다.OLS는 주어진 데이터에서 종속 변수와 독립 변수 간의 선형 관계를 가장 잘 설명하는 회귀 계수를 오차의 제곱을 최소화하는 방법으로 찾는다.(Factor 모델로 보면 알파와 베타로 생각할 수 있다.) 예를들어, x축에 factor와 y축에 수익률의 그래프를 이와같이 그렸을 때 이 점들을 가장 잘 표현할 수 있는 선은 이 선이 될 수 있을것이다.( 9 Single Factor Model의 알파와 베타를 estimating하기 위해 OLS를 사용할 수 있다. OLS는 Ordinary Least Squares의 약자로 선형회귀분석으로 부른다.OLS는 주어진 데이터에서 종속 변수와 독립 변수 간의 선형 관계를 가장 잘 설명하는 회귀 계수를 오차의 제곱을 최소화하는 방법으로 찾는다.(Factor 모델로 보면 알파와 베타로 생각할 수 있다.) 예를들어, x축에 factor와 y축에 수익률의 그래프를 이와같이 그렸을 때 이 점들을 가장 잘 표현할 수 있는 선은 이 선이 될 수 있을것이다.( Factor Python 통계학 금융공학 quant 선형회귀 OLS factor model 2024.03.05 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 닥터스토리 닥터스토리 - 카카오스토리 차단제에 적혀있는 SPF와 PA가 의미하는 것이 무엇인지를 알 필요가 있다. SPF는 Sun protection factor의 약자로 자외선 B 차단 지수를 지칭하며 자외선 차단제에 적혀있는 숫자에 해당한다. 숫자가 클수록... 2023.06.19 카카오스토리 검색 더보기 커리어 크리에이터 보기
맥스팩터 www.maxfactor.com/ 수입화장품 브랜드 MAX Factor. 브랜드 소개, 제품 정보, 튜토리얼, 트렌드 안내. 채널 Home www.factor.ca/ 웹수집 The Foundation Assisting Canadian Talent on Recordings 케어젠 www.caregen.co.kr/ 펩타이드, Growth factor, 코스메슈티컬, 필러, Revofil, 리노킨, Renokin, Skin Diseases 안내. 전화고객센터: 031-420-9200 장소 사이트 더보기
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