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gall.dcinside.com mgallery lk99_impct_on_stock Sctl 로우 데이터와 aps 현탁햄의 ppt 저항 데이터 인용 대외적 공신력을 가지고 있는 기관은 아니지만 키슬리 측정장비의 공신력을 담보로 로우 데이터를 공개한 것이고 (로우 데이터는 기계 내부적 조작이 불가능하다는 전제하에) 이것을 통해서 데이터의 순수함을... 2024.03.07 웹문서 검색 더보기 여연 로우데이터 후보들한테 공개 안한건 지가 잘못하고 있다는게 드러나니까 여연 데이터는 로우 데이터로 뿌려야 하는데 후보들이 그거 보면 바로 알 수 있음. "아니 왜 우리 우파가 이렇게 결집이 안돼???? 아니!??!?! 대통령은 지지하는데 당은 지지 하지 않는다고?!??!?!" 이렇게 되면... vixra에 업로드 된 논문의 로우 데이터 및 합성과정 영상 공개 로우데이터 및 합성과정영상을 공유합니다. 로우데이터 : docs.google.com/spreadsheets/d/1JIiuzRpCd_huiwih_y4NqJiq1u4Vb1he/edit?usp=drivesdk&ouid=116167257581004355028&rtpof=true&sd=true 영상: youtu.be... blog.naver.com 케이포렌식 광화문센터 디지털 포렌식 로우 데이터 (raw data), 유효 데이터 그리고 증거의 차이 18 디지털 포렌식 개념 설명으로 자주 언급하는 말이 raw data 로우 데이터, 유효 데이터 그리고 증거가 있는데 이 세 가지의 차이를 통해 디지털 포렌식의 관계를 알아보도록 하겠습니다. 데이터는 세상이 돌아가는 지표가 되고 사람들의 관심과 심리를 보여줍니다. 테이터는 나를 대변하고 나도 모르는 나의 이야기를... 2024.04.08 블로그 검색 더보기 100.daum.net 백과사전 미가공 데이터 미가공 데이터, 원자료이다. 시험 문맥에서 미가공 데이터는 원점수(原點數, lang)로 기술할 수 있다. 원점수는 구태여 점수의 거점을 두지 않고, 어떤 검사에서 나온 그대로의 점수를 말한다. 예로서 객관형 문항 150개를 만들었다면 채점시 문항당 1점씩... 백과사전 검색 더보기 출처: 위키백과 inven.co.kr board lostark 저 ㅄ같은 정제안된 로우데이터에 그만 선동당하고 진짜 데이터 보고가라 이게 진짜 공신된 데이터에 의한 지표다 분탕색기덜아 2024.04.02 전체보기 ‘로우 데이터’ 얼리 액세스 리뷰 ‘로우 데이터’ 얼리 액세스 리뷰 총에 살고, 검에 죽고. 혹은 주먹으로 로봇을 때려눕히다 / 스콧 헤이든(Scott Hayden), 2016년 7월 18일 스팀 얼리 엑세스에 공개된 서비오스(Survios)의 1인칭 전투 게임... 인던 대기열 통합이 유리하지 않은가요? 바람의나라도 경매장 도입한지 시간 꽤 된 마당에 경매장 하나 못만들어서 프론진입 못하고 카프라 외부사이트 의지해야하고 그것마저 로우데이터 가져오는 공홈 먹통이면 업데이트 안되고 그라비티 대단합니다 증말 instiz.net name_enter [잡담] 예전에 프엑때 로우데이터 까라고 난리였잖아 결론이 어떻게 났어? 로우데이터 자체가 없었던거야 아님 있었는데 까보니 조작이었던거야? 그리고 그거 까지는데 시간이 얼마나 걸렸어? 2023.04.17 전체보기 [익명예잡] 로우데이터 왜 까야하는지 이해안돼... 순위 높은애들이나 조작했는데도 반응안좋아서 막판에 순위조작한애나 다 똑같은 주작이지.. 근데 로우데이터 까게 되면 누구는 욕 덜먹고 누구는 죽일듯이 까일걸 ㅋㅋㅋㅋ 다 똑같은 조작인데 로우데이터가 왜... [익명예잡] 근데 엠넷도 로우데이터 못볼텐데 ...?? 안 믿잖아 ? (ex. 홍길동 100표 받았고 김철수 200표 받았으니까 순위 맞아~) 그럼 로우데이터 즉 통신사 데이터 및 내역(득표수 말하는거 아님) 다 까야하는데 그건 다 못봄 그거 다 열람 가능하면 민간사찰이지... biggerandstronger.tistory.com 알고싶코 구글 애널리틱스 로우데이터를 이용해 구매고객 예측모델 만들기(1/3) - GA 로우데이터 가공 1. 사용 컬럼 EDA를 통해 고객의 구매 확률에 영향을 미치는 변수들을 확인하였다. device의 os가 구매 확률에 영향을 미치는 지 살펴 보는 과정이다. 구매 유저들의 user_pseudo_id를 수집한다. user_pseudo_id 별 device_os 정보를 수집하고, 구매한 유저는 1, 구매하지 않은 유저는 0으로 하여 purchase_yn 컬럼을 만든다. device_os로 group by하여 purchase_yn의 평균 값을 취하면, device os별 구매 확률이다. WITH purchase_user_pseudo_id AS ( 2. Target 구매 여부 : purchase_yn 고객의 구매여부, 구매했으면 1 구매하지 않았으면 0 고객이 구매했을 때 발생하는 이벤트는 ‘purchase’이다. ‘purchase’ 이벤트가 발생한 고객을 구매고객, 발생하지 않은 고객을 비구매고객으로 구분할 것이다. 3. 최종 데이터셋 user_pseudo_id를 기준으로, 9개의 Feature를 가지고 구매 여부를 target으로 하는 데이터셋을 추출하였다. 최종 데이터셋 형태 모델 inference 시 최근 방문일 기준으로 최근 2주만 예측하는 로직을 구축하기 위해 최종 데이터셋에는 가장 최근 방문일인 last_visit을 추가하였다. 또한, 학습 시 6개월 치 데이터만 가지고 학습하고자 하였기 때문에 6개월 치 데이터만 가지고 왔다. 쿼리 WITH purchase_user_pseudo_id AS( SELECT DISTINCT user_pseudo_id 5 user_pseudo_id를 기준으로, 9개의 Feature를 가지고 구매 여부를 target으로 하는 데이터셋을 추출하였다. 최종 데이터셋 형태 모델 inference 시 최근 방문일 기준으로 최근 2주만 예측하는 로직을 구축하기 위해 최종 데이터셋에는 가장 최근 방문일인 last_visit을 추가하였다. 또한, 학습 시 6개월 치 데이터만 가지고 학습하고자 하였기 때문에 6개월 치 데이터만 가지고 왔다. 쿼리 WITH purchase_user_pseudo_id AS( SELECT DISTINCT user_pseudo_id 2023.12.05 구글 애널리틱스 로우데이터를 이용해 구매고객 예측모델 만들기(3/3) - SHAP 모델 해석 구글 애널리틱스 로우데이터를 이용해 구매고객 예측모델 만들기(2/3) - 모델 학습 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 마케터 와이 커리어 분야 크리에이터 마케터가 챗GPT로 할 수 있는 7가지 01 기획안 작성 가장 기본적으로, 챗GPT로 마케팅 프로젝트의 기획안을 생성할 수 있다. 프로젝트의 목적, 진행 방식, 예산, 그리고 홍보 전략과 우리 브랜드의 현 상황 등의 기본 정보를 제공하면, 챗GPT는 이를 바탕으로 전략적인 구조를 가진 설득력 있는 기획안을 생성해 낼 수 있다. 혹은 이러한 요소들을 일일이 구체적으로 명시하지 않아도 적합한 예산이나 홍보 방식 등을 챗GPT가 자체적으로 분석하여 일목요연하게 정리해 줄 수도 있다. 더 나아가 이렇게 완성된 기획안을 Gamma에 붙여 넣으면 기획안의 PPT까지 한 번에 생성 가능하다. 02 브랜드 SNS 운영 챗GPT에서의 프롬프트 구조화 작업을 통해 브랜드 SNS 운영을 자동화할 수 있다. 먼저, "패밀리레스토랑 인스타그램을 운영하는 마케터"와 같이 역할을 지정하고, 계정의 성격과 운영 목적, 그리고 "우리 레스토랑의 일상적인 풍경을 묘사하는 인스타그램 문구 생성" 등과 같은 상황을 설정한다. 이어서, 아웃풋에 대한 단계별 지시사항과 몇 가지 예시를 입력함으로써 챗GPT가 마케터의 역할을 수행하며 SNS 콘텐츠를 자동으로 생성하고 관리하도록 학습시킬 수 있다. 특히 Customize ChatGPT 기능을 이용하면 인풋과 아웃풋을 커스텀 03 카피라이팅 작성하고자 하는 카피의 목적과 타깃, 그리고 노출되는 채널의 특성과 어투 등을 구체적으로 작성하여 지시하기만 하면 100가지가 넘는 카피를 뽑아내는 데 10분도 채 걸리지 않을 것이다. 마찬가지로 몇 가지 예시를 제공해 주면 더욱 내가 원하는 스타일에 가까운 카피가 생성된다. 이처럼 챗GPT, 인공지능은 이제 과거 인간 고유의 것이라고 여겨졌던 창작의 영역에까지 영향을 미친다. 04 성과 데이터 분석 챗GPT-4의 Code Interpreter 기능을 활용하면 복잡한 성과 데이터 분석 작업도 매우 간소화할 수 있다. 특정 프로젝트나 캠페인의 성과 지표 로우데이터를 입력하거나 파일을 업로드하기만 하면, 조회수, 판매율, 고객 참여도, 매출 증감 추이 등 원하는 분석 유형에 따라 분석을 수행하고 그에 맞는 인사이트를 도출할 수 있다. 더 나아가 적합한 도표나 그래프로 시각화할 수도 있다. 유료버전인 챗GPT-4 를 사용하지 않더라도, 챗GPT에 간단한 엑셀 기본 정보를 입력하는 것만으로도 데이터 분석에 필요한 엑셀 함수를 도출하고 05 타깃 오디언스 분석 마케팅 전략에 필수인 타깃 오디언스 분석을 위해 맞춤형 설문조사를 생성할 수 있다. 사용자가 타깃 오디언스의 특성과 설문 목적 등 관련 내용을 입력하면, 챗GPT는 이 정보를 기반으로 관련성 높고 심층적인 질문들을 포함한 설문조사를 생성할 수 있다. 이를 통해 도출된 설문 결과 또한 챗GPT를 통해 통계적 분석이 가능하다. 챗GPT-4를 통해 데이터를 입력하거나, 파일을 업로드하여 즉시 분석하고 인사이트를 도출할 수 있다. 주관식 문항 같은 비정형의 답변도 자연어 처리 기능을 활용하여 특이사항을 카테고리화하여 분석해 낼 06 경쟁사 분석 챗GPT를 활용하여 경쟁사 분석이 가능하다. 자사 제품이나 서비스, 타깃 오디언스, 브랜드가 추구하는 방향성 등을 포함한 브랜드 정보를 챗GPT에 입력한 후, 비슷한 시장 상황의 경쟁사 몇 가지를 선별하여 분석할 것을 지시할 수 있다. 이 데이터를 기반으로, 챗GPT는 경쟁사의 성공 요인과 취약점을 분석하고, 이를 시각적으로 표현된 보고서나 표 형태로 도출할 수도 있다. 이는 브랜드의 시장 상황을 객관적으로 이해하고 마케팅 전략을 세우는 데 참고할 수 있다. 07 콘텐츠 이미지 제작 챗GPT로 마케팅 콘텐츠에 필요한 이미지를 제작할 수 있다. 디자인툴을 잘 다루지 못하는 마케터도 전문적인 수준의 이미지를 신속하게 제작할 수 있어 마케팅의 시각적 요소를 강화할 수 있다. 제작을 원하는 이미지를 구체적으로 묘사하고, 이미지 제작의 목적과 사이즈 등을 지시하면 즉시 이미지가 생성된다. 기존 챗GPT-4 에서는 한 번 생성한 이미지를 수정하기 어려웠는데, 최근 업데이트를 통해 이미지의 부분적인 요소들도 텍스트로 지시하여 세밀하게 수정할 수 있어 사용 유용성이 확대되었다. 이처럼 AI의 발전에 따라... 2 챗GPT-4의 Code Interpreter 기능을 활용하면 복잡한 성과 데이터 분석 작업도 매우 간소화할 수 있다. 특정 프로젝트나 캠페인의 성과 지표 로우데이터를 입력하거나 파일을 업로드하기만 하면, 조회수, 판매율, 고객 참여도, 매출 증감 추이 등 원하는 분석 유형에 따라 분석을 수행하고 그에 맞는 인사이트를 도출할 수 있다. 더 나아가 적합한 도표나 그래프로 시각화할 수도 있다. 유료버전인 챗GPT-4 를 사용하지 않더라도, 챗GPT에 간단한 엑셀 기본 정보를 입력하는 것만으로도 데이터 분석에 필요한 엑셀 함수를 도출하고 AI 마케팅 인공지능 2024.05.28 브런치스토리 검색 더보기 sjoonb.tistory.com sjoonblog UPDATE SQL을 실행하면 데이터베이스 테이블 로우에 락이 걸린다고? 지원하는 쓰기 지연과 애플리케이션 확장성 책의 내용을 간추렸습니다. JPA 의 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연과 변경 감지 기능의 진짜 장점은 데이터베이스 테이블 로우에 락이 걸리는 시간을 최소화 한다는 점이다. 이 기능은 트랜잭션을 커밋해서 영속성 컨텍스트를 플러시하기 전까지는 데이터베이스에 데이터를... 2024.04.24 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 청류 홍삿갓 청류 홍삿갓 - 카카오스토리 원희룡 양평 종점, 김건희 땅 쪽이 낫다 면서, 자료(Raw Data) 제출은 거부 . 로우 데이터: 서울-양평 고속도로 B/C(비용 대비 편익) 분석 관련 로우(미가공된 원본)데이터 . 김민기 국토교통위 국감 의장 지금... 2023.10.11 카카오스토리 검색 더보기 커리어 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 빅 데이터 시대의 하둡 완벽 입문 저자 오오타 카스기 외 출간 2014.6.18. 도서 32,400원 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
파인에스디 Fine Smart & Digital finesd.co.kr 신청자 작성 금융.유통분야 등의 IT시스템 구축 및 빅데이터.마이데이터.통합플랫폼 등의 솔루션 제공 기업. 서울 구로구 디지털로32 30, 코오롱디지털빌란트1차, 706-5, 구로디지털단지역2번출구. 금융.유통분야 SI프로젝트 및 시스템 구축, 로우코드개발솔루션, 디지털트랜젝션제어 솔루션,UI/UX통합플랫폼, 시스템 운영 및 유지보수, SI컨설팅. 비아이매트릭스 post.naver.com/my.nhn?memberNo=5758628 블로그 생성형 AI 기반 데이터분석 및 로우코드 솔루션 전문기업, 데이터마이닝 솔루션, SCM 솔루션 제공 비아이매트릭스 공식 블로그 blog.naver.com/bi_matrix 네이버 블로그 생성형 AI 기반 데이터분석 및 로우코드 솔루션 전문기업, 데이터마이닝 솔루션, SCM 솔루션 제공 사이트 더보기