100.daum.net백과사전막대그래프막대를 사용해서 통계나 양을 나타내는 그래프의 한 종류. | 꺾은선 그래프, 밴다이어그램 등과 함께 가장 널리 사용되는 통계용 그래프 중 하나이다. 여러 종류의 대상들 사이에 나타나는 양적인 차이나 시간에 따른 양의 변화 등을 한눈에 알아볼 수 있...백과사전 검색 더보기출처: 다음백과namu.wiki막대그래프 - 나무위키가독성 면에선 항목이 적을수록 가로가 좋고 항목이 많을수록 세로가 좋다. bar chart & histogram 막대그래프와 히스토그램은 주로 공시적 자료를 다룰 경우 쓰이는 그래프이다. 연속적 자료의 경우 히스토그램...개요그리는 법해석주의점히스토그램기타2024.05.16웹문서 검색 더보기원 그래프 - 나무위키그래프 - 나무위키
미오의 실험실IT 분야 크리에이터[python]데이터 시각화 - matplotlib 막대그래프🧸기본 그래프(.bar())🧸위의 데이터를 이용해서 가장 기본적인 막대그래프를 그려 볼게요. plt.bar(x, y) # x: x축, y: y축에 대응되는 데이터🧸제목 달기(.title())🧸[python] 데이터 시각화 - matplotlib 선 그래프 그리기 Matplotlib 라이브러리는 파이썬에서 그래프를 그릴 때, 가장 많이 사용하는 대표 라이브러리 본격적인 작업에 앞서 몇 가지 아래 몇가지 기본적인 환경 세팅을 하겠습니다. ① matplotlib 라이브러리 daily-bbu.tistory.com🧸기본 옵션 변경하기🧸## 막대 색상 변경 ## 추가부분 - color = 'green' plt.bar(x,y, color = 'green') ## 카테고리별 색상 변경 ## 추가부분 - color = ['blue','green','yellow','red'] plt.bar(x,y, color = ['blue','green','yellow','red']) ## 투명도 추가 ## 추가부분 - alpha = 0.3 plt.bar(x,y, color = ['blue','green','yellow','red'], alpha = 0.3) # 투명도 수치가🧸막대 채우기 스타일 변경🧸## 막대 채우기 스타일 추가 bar = plt.bar(x,y) bar[0].set_hatch('/') bar[1].set_hatch('x') bar[2].set_hatch('..') bar[3].set_hatch('+')🧸텍스트 삽입🧸막대 높이를 나타내는 텍스를 추가할 수 있어요. 원리는 그래프 안에서 x, y 좌표 값을 이용해서 하는 건데요. 원리를 이해하면, 가장 높은(낮은) 막대그래프의 텍스트 스타일만 변경할 수도 있어요. ## 막대 높이를 나타내는 텍스트 추가 plt.bar(x,y) plt.ylim([min(y) - 10000, max(y) + 30000]) for i, txt in enumerate(y) : plt.text(i, txt + 1000, txt, ha = 'center', color = 'blue') ## 가장 높은 막대그래프만🧸누적 막대그래프🧸iris.csv 0.00MB ## 누적 막대그래프 그리기 ## iris data 가져오기 irisData = pd.read_csv("C:/iris.csv") ## 붓꽃 종류별 평균 SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth 구하기 df = irisData.groupby('Species').mean() ## 붓꽃 종류별 평균 SepalLength와 SepalWidth 나타내기 plt.bar(df.index, df['SepalLength']) plt.bar(df.index, df['SepalW🧸다중 막대그래프 그리기🧸## 다중 막대그래프 그리기 import numpy as np index = np.arange(len(df.index)) plt.bar(index - 0.15, df['SepalLength'], width = 0.3, label = 'SepalLength') plt.bar(index + 0.15, df['SepalWidth'], width = 0.3, label = 'SepalWidth') plt.ylim([2,8]) plt.legend() plt.xticks(index, df.index)12위의 데이터를 이용해서 가장 기본적인 막대그래프를 그려 볼게요. plt.bar(x, y) # x: x축, y: y축에 대응되는 데이터막대그래프데이터 시각화2024.01.09블로그 검색 더보기[python] 데이터 시각화 - 막대그래프에 도형(타원) 삽입[python]데이터 시각화 -막대그래프에 도형(화살표) 삽입9917.tistory.com99년생 17학번17. 선,막대그래프선그래프 데이터 정제실습1. 데이터 정제하기 value_counts() 함수는 고유한 값의 등장 횟수를 계산하는 함수이며 내림차순으로 결과를 출력한다. 실습2. 보기 편하게 정렬하기 sort_index()함수를 이용하면 인덱스순으로 정렬한다. 이 때 결과를 살펴보면 2650년에 발행한 도서가 있다고 나오는데 상식적으로 미래에서 발행된 도서가 지금 데이터에 있다는건 말이 안된다. 실습3. 이상치 제거 따라서 인덱스 속성에 2030년이하인 조건을 달아서 데이터를 뽑아낸다.(왜 2030인지는 본인도 잘 모르겠다.)선 그래프 그리기실습4. 그래프 해상도 조절 그래프의 해상도를 높이기 위해 dpi를 100으로 바꿔준다. 실습5. 선 그래프 그리기 이 후 정제해둔 데이터의 인덱스를 x축, 값을 y축으로 지정하여 선 그래프를 그려준다. 또한 한눈에 알아보기 쉽게 그래프 제목과 x,y축 이름을 지정해준다. 실습6. 선 무양과 색상 바꾸기 plot()함수는 선 모양을 지정할 수 있는 linestyle 매개변수를 제공한다. 실선은 "-", 점선은 ":", 쇄선은 "-.", 파선은 "--"를 통해 선 모양을 지정할 수 있다. 또한 color매개변수로 색상도 지정할 수 있막대그래프 데이터 정제실습12. 주제별 도서 개수 구하기 주제분류번호는 도서관에서 책을 분류하는 기준인 십진분류 코드가 기입되어 있으며 첫번째 숫자에 따라 카테고리가 바뀐다. (ex 1로 시작하면 철학, 2로 시작하면 종교 등) <실습3>에서 했던거처럼 value_counts()함수를 적용하여 개수를 쉽게 차악할 수 있지만 주제분류번호 열에는 NaN값이 포함되어 있기 때문에 NaN값은 -1로 반환한다음 개수를 구해야 한다. <실습4>의 함수부분은 kdc_1st_char()에 숫자를 넣었을 때 NaN이면 -1로 반환, 그렇지 않으면 입력한 숫자의 첫째자리16실습4. 그래프 해상도 조절 그래프의 해상도를 높이기 위해 dpi를 100으로 바꿔준다. 실습5. 선 그래프 그리기 이 후 정제해둔 데이터의 인덱스를 x축, 값을 y축으로 지정하여 선 그래프를 그려준다. 또한 한눈에 알아보기 쉽게 그래프 제목과 x,y축 이름을 지정해준다. 실습6. 선 무양과 색상 바꾸기 plot()함수는 선 모양을 지정할 수 있는 linestyle 매개변수를 제공한다. 실선은 "-", 점선은 ":", 쇄선은 "-.", 파선은 "--"를 통해 선 모양을 지정할 수 있다. 또한 color매개변수로 색상도 지정할 수 있파이썬데이터분석혼공분석2024.03.11leeeeeyeon-dev.tistory.com짱정연의 짱개발자 도전기[Programmers] 도넛과 막대그래프2. 구현 아이디어 1 - 정답입니다!처음에는 Union-Find 알고리즘을 사용해서 사이클이나 parent를 구하여 푸는 방법을 생각했다. 하지만 완전 탐색 없이 생성한 정점을 구하는 방법이 떠오르지 않아 다른 사람의 풀이를 참고하여 문제를 풀었다 ㅠ^ㅠ Key Point: 들어오는 간선과 나가는 간선의 수를 활용하자 의외로 쉬운 방법으로 문제를 풀 수 있던 것이였다 ...!! (오히려 그래프 알고리즘을 사용하면 시간 복잡도가 커진다) 생성한 정점, 도넛 모양 그래프의 수, 막대 모양 그래프의 수, 8자 모양 그래프의 수의 특징을 찾으면 아래와 같다. 생성한 정점:Referencehttps://velog.io/@mino0121/ProgrammersPython-%EB%8F%84%EB%84%9B%EA%B3%BC-%EB%A7%89%EB%8C%80%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%847처음에는 Union-Find 알고리즘을 사용해서 사이클이나 parent를 구하여 푸는 방법을 생각했다. 하지만 완전 탐색 없이 생성한 정점을 구하는 방법이 떠오르지 않아 다른 사람의 풀이를 참고하여 문제를 풀었다 ㅠ^ㅠ Key Point: 들어오는 간선과 나가는 간선의 수를 활용하자 의외로 쉬운 방법으로 문제를 풀 수 있던 것이였다 ...!! (오히려 그래프 알고리즘을 사용하면 시간 복잡도가 커진다) 생성한 정점, 도넛 모양 그래프의 수, 막대 모양 그래프의 수, 8자 모양 그래프의 수의 특징을 찾으면 아래와 같다. 생성한 정점:2024.05.04life-of-nomad.tistory.comCoding Diary.(데이터분석) seaborn과 matplotlib으로 막대그래프 작성하기7seaborn의 countplot함수를 사용하여 작성할 수 있습니다. seaborn.countplot(*, x=None, y=None, data=None, order=None, orient=None, color=None) 1) 막대그래프 색상 지정하기 #필요한 패키지 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #csv 파일을...14시간전통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기coding-vvon.tistory.com개발옹[프로그래머스] 도넛과 막대그래프 - 자바(Java)3정점으로 돌아오게 됩니다. 도넛 모양 그래프의 형태는 다음과 같습니다. 크기가 n인 막대 모양 그래프는 n개의 정점과 n-1개의 간선이 있습니다. 막대 모양 그래프는 임의의 한 정점에서 출발해 간선을 계속 따라가면 나머지 n-1개의 정점을 한 번씩 방문하게 되는 정점이 단 하나 존재합니다. 막대 모양 그래프의 형태...java프로그래머스코딩테스트연습2024.05.06티스토리 검색 더보기brunch.co.krYoujin Shin ㅣ 신유진KB 부동산의 막대그래프는 잘못 디자인되었습니다5KB 부동산 페이지를 살피던 중, 막대그래프가 상당히 잘못 디자인되었다는 것을 알게 되었어요. 시각적인 왜곡을 일으키기 쉬워서, 자칫 막대그래프를 보고 잘못된 정보를 얻어갈 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 도대체 막대그래프가 무엇이 잘못된 것인지 한 번 살펴보겠습니다. 마이너스 값이 보이지 않는다 아래는...전세IT디자인2024.05.21브런치스토리 검색 더보기story.kakao.com행공신(행복한공부의신)행공신(행복한공부의신) - 카카오스토리[초등4학년 수학 잘하는법 4-1] '5. 막대그래프' 단원 교과서 핵심 내용 (수학공부법) https://blog.naver.com/jnanna89/22345588143413시간전카카오스토리 검색 더보기
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