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simplifytech.tistory.com Developer - Simplify Tech (Technical) Program Manager 3 be asked in this round are similar to the ones you'll be asked in your onsite interviews. You should be particularly prepared for behavioral, technical and program management questions. Each interview lasts for about 40 mins. What the interviewer will assess Your technical and core knowledge... 2024.04.06 블로그 검색 더보기 Front-end Engineer Technical Interview Question Collection (2023 updated) ks-factory.tistory.com 지식 나눔 팩토리 게임직군 TA 테크니컬 아티스트?? Technical Artist?? 주요 역할 브리지 역할: 아티스트와 프로그래머 사이의 의사소통을 원활하게 하여 프로젝트의 기술적과 예술적 목표가 조화롭게 진행될 수 있도록 합니다. 퍼포먼스 최적화: 아트 작업물이 게임 엔진 내에서 효과적으로 작동하도록 최적화합니다. 툴 개발과 스크립팅: 개발 과정을 자동화하고 효율화하기 위한 커스텀 툴과 스크립트를 개발합니다. 문제 해결: 아트와 기술이 충돌하는 지점에서 발생하는 문제를 식별하고 해결합니다. 중요성 프로젝트의 효율성 향상: TA는 기술적 제약을 고려하여 아트 팀이 시간과 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 돕습니다. 품질 보장: 게임의 시각적 품질이 기술적 한계를 넘어서도록 보장하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 테크니컬 아티스트가 필요한 이유 프로토타이핑 테크니컬 아티스트는 새로운 그래픽 및 콘텐츠 제작 방식을 다양하게 시도해보고 프로토타이핑해 보아야 합니다. 또한, 테크니컬 아티스트는 3ds Max, 마야(Maya), 파이썬(Python)을 비롯한 3D 렌더링 소프트웨어에 스크립트를 작성할 때 툴 개발에도 일조합니다... 기술 프로그래밍 언어: Python, C#, 그리고 HLSL/GLSL과 같은 셰이딩 언어에 능숙해야 합니다. 게임 엔진 경험: Unity, Unreal Engine 등 주요 게임 엔진에 대한 깊은 이해가 요구됩니다. 3D 모델링과 애니메이션: 3ds Max, Maya, Blender 등의 툴을 사용한 경험이 필요합니다. 텍스처링과 라이팅: 텍스처링 툴과 라이팅 기법에 대한 이해가 중요합니다. 도구 스크립팅 툴: MAXScript, Python 스크립트 등 디버깅 도구: 게임 엔진 내부의 디버깅 툴 사용 능력 프로파일링 도구: 게임의 성능을 분석하고 최적화하는 데 필요한 툴 배워야 할 것들과 교육 커리큘럼 교육 과정 기초 프로그래밍: 컴퓨터 과학의 기초와 주요 프로그래밍 언어 학습 그래픽 디자인 및 3D 모델링: 디지털 아트 및 3D 모델링 기술 습득 게임 엔진 사용법: Unity, Unreal 등의 게임 엔진 교육 프로젝트 관리 및 협업: 팀 기반 프로젝트에서의 협업 기술 강화 과거에는 워낙에 수가 적은 직종이었지만, 점차 중요성이 커져서 이미 해외 유명 게임사 콘솔 게임 제작에서는 테크니컬 아티스트의 역할이 크며, 최근에는 모바일 게임에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 다만 우리나라의 게임 업계 상황상 테크니컬 아티스트라는 직군을 요하는 4 브리지 역할: 아티스트와 프로그래머 사이의 의사소통을 원활하게 하여 프로젝트의 기술적과 예술적 목표가 조화롭게 진행될 수 있도록 합니다. 퍼포먼스 최적화: 아트 작업물이 게임 엔진 내에서 효과적으로 작동하도록 최적화합니다. 툴 개발과 스크립팅: 개발 과정을 자동화하고 효율화하기 위한 커스텀 툴과 스크립트를 개발합니다. 문제 해결: 아트와 기술이 충돌하는 지점에서 발생하는 문제를 식별하고 해결합니다. 프로그래밍 아트 그래픽 언리얼 유니티 TA 테크니컬 아티스트 2024.04.23 All I Need Is Data. 라이프 분야 크리에이터 LLM) 논문 내용 정리 Phi-3 Technical Report: A Highly Capable Language Model Locally on Your Phone 훈련 데이터의 최적화: Phi-3-Mini의 훈련은 고품질의 데이터를 사용하는 것에서 시작합니다. 이 데이터는 웹에서 추출한 정보와 인공적으로 생성된 데이터를 포함하며, 특히 'education level'에 따라 철저히 필터링됩니다. 훈련은 두 단계로 이루어집니다. 1. 일반 지식과 언어 이해를 위한 웹 데이터를 사용 2. 논리적 사고와 특정 기술을 가르치기 위한 더욱 엄격하게 필터링된 데이터를 사용 데이터 최적화 체제: 이 모델은 단순히 컴퓨팅 리소스를 최대화하는 대신, 데이터의 질을 고려하여 '데이터 최적 체제'로 훈련됩니다. 이는 특정 규모의 모델에 가장 적합한 데이터 조합을 찾기 위해 노력하는 과정입니다. "데이터 최적 체제"에 근접한 스케일링 법칙을 보여주며, phi 모델 시리즈(Phi-1.5, Phi-2, Phi-3-mini, Phi-3-small)와 Llama-2 모델 시리즈(7B, 13B, 34B, 70B)를 같은 데이터셋으로 훈련시킨 결과를 비교한 그래프입니다. 그래프는 모델 크기(모델의 파라미터 수)의 로그값과 MMLU(Massiv 후처리 과정 phi-3-mini는 후처리 과정은 두 단계로 구성됩니다. SFT SFT 과정은 다양한 도메인에 걸쳐 엄선된 고품질 데이터를 활용합니다. 이 데이터는 수학, 코딩, 추론, 대화, 모델 정체성 및 안전성과 같은 분야를 포괄합니다. SFT의 목표는 모델이 이러한 분야에서 정확하고 일관된 성능을 발휘할 수 있도록 훈련하는 것입니다. 이 과정은 영어 데이터로만 사용하엿고, 모델이 다양한 상황과 질문에 대응할 수 있도록 합니다. DPO DPO 과정은 챗봇 포맷의 데이터, 추론 작업, 그리고 책임 있는 AI (RAI=(responsible A factual knowledge의 저장 한계: Phi-3-Mini는 그 크기로 인해 "factual knowledge"을 충분히 저장할 수 없는 한계를 가지고 있습니다. 이는 TriviaQA 같은 벤치마크에서 낮은 성능으로 나타나며, 모델이 일반 지식 질문에 답변하는 능력이 제한적일 수 있음을 시사합니다. 언어 제한: Phi-3-Mini는 주로 영어 데이터로 훈련되어, 다국어 처리 능력이 제한적입니다. 이는 글로벌 사용자 기반을 대상으로 하는 응용 프로그램에 제약을 줄 수 있습니다. (실제로 한글로 물어봤을 때도 결과는 나오지만 쩍 잘하지는 못했던 것 같다) 해결 방안 및 개선 전략 검색 엔진을 통한 보완: Phi-3-Mini의 팩투얼 지식 저장 한계는 검색 엔진과의 통합을 통해 보완될 수 있습니다. 예를 들어, HuggingFace의 기본 Chat-UI를 사용하여 검색 기능을 통합함으로써 모델이 더 광범위한 정보에 접근하고 사용자 질문에 보다 정확하게 응답할 수 있도록 합니다. (즉 RAG 같은 것을 쓰면 대응이 된다고 하는 것 같다.) 다국어 지원 확대: 다국어 데이터를 추가로 통합하여 훈련함으로써, Phi-3-Small과 같은 후속 모델들이 다양한 언어를 보다 효과적으로 처리할 수 있도록 개선할 수 있습니다. 이는 모델의 범용성을 향상하고, 다양한 언어 환경에서의 활용 가능성을 넓힐 것입니다. HuggingFace 주소 링크 여기에 ms에서 공개한 모델이 있는데, 아쉽게 현재까지는 base model은 올려주지 않았다. https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct https://huggingface.co/microso 6 Phi-3-Mini의 훈련은 고품질의 데이터를 사용하는 것에서 시작합니다. 이 데이터는 웹에서 추출한 정보와 인공적으로 생성된 데이터를 포함하며, 특히 'education level'에 따라 철저히 필터링됩니다. 훈련은 두 단계로 이루어집니다. 1. 일반 지식과 언어 이해를 위한 웹 데이터를 사용 2. 논리적 사고와 특정 기술을 가르치기 위한 더욱 엄격하게 필터링된 데이터를 사용 정리 Report 논문 PAPER Technical LLM 내용 정리 phi-3 2024.05.01 hongl.tistory.com 홍러닝 OpenAI SORA Technical Report 분석 9 text, images or video clips. research.runwayml.com SORA에 비해서 굉장히 제한적인 비디오 생성 결과를 보여줍니다. 다행히도 OpenAI에서 SORA에 관한 technical report 또한 게재했습니다. 자세한 기술 세부 사항은 개발진이 아닌 이상에야 알 수 없겠지만 대략적으로 어떠한 기술적인 요점이 있는지 어렴풋이 추정... 소라 Sora Transformer OpenAI diffusion 비디오 생성 text-to-video 텍스트로 비디오 video generation runway gen2 2024.02.24 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 호비와 호지의 아빠 라이프 분야 크리에이터 일본이 인도를 서서히 잠식해 가는 방법..(2) 6 결론적으로, 총 1조 7천억엔 규모의 공적개발원조대출(ODA Loan)이 70여개의 교통관련 프로젝트에 지원되었고, 2개의 무상원조(Grant), 24건의 기술지원(Technical Cooperation)이 지원되면서 인도내 총 6개 대도시(델리, 첸나이, 아메다바드, 뭄바이, 콜카타, 벵갈루루)에 약 550km의 지하철망을 건설했으며, 주요... 인도 원조 일본 2024.05.15 브런치스토리 검색 더보기 nyamggon.tistory.com DnA Technical onboarding - Advanced to Alpha Microsoft Learn Student Ambassadors 26 many modules you have to finish. In my case, I got the mail that I satisfied the module condition after I finished 4 modules. The 2nd thing "The Technical Onboarding" I think that this is very difficult to many new MLSAs.. By using given template, customize your portfolio web page with Codespace... MLSA TechnicalOnboarding react codespace github copilot 2024.02.19 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com PAPERMOON PAPERMOON - 카카오스토리 14 23.나일론 카고조거PT PAPERMOON / nylon technical cargo jogger pants / NEW [ Size ] free [ Color ] pink , khaki , burgundy , black [ Fabric ] 100 % nylon [ Detail ] 2024 S / S 나일론 테크니컬 카고... 2024.05.21 카카오스토리 검색 더보기 라이프 크리에이터 보기
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