100.daum.net백과사전디센트 (비디오 게임)비디오 게임 정보 디센트(Descent)는 패럴렉스 소프트웨어가 개발하고 인터플레이 프로덕션이 1995년 MS-DOS용으로, 나중에 매킨토시, 플레이스테이션, RISC OS용으로 출시된 1인칭 슈팅 게임(FPS)이다. 6 자유도를 채용한 FPS 게임의 하위장르를 보급시켰...백과사전 검색 더보기출처: 위키백과
i-about-me.tistory.comI about me[Deep learning] Gradient Descent16본 글은 https://iai.postech.ac.kr/teaching/deep-learning/ 해당 페이지를 보고 공부한 것을 정리한 내용입니다 Gradient Descent 이번 강의에서는 경사 하강법 알고리즘과 그 변형들에 대해 다룰 것 Batch Gradient Descent (배치 경사 하강법) Stochastic Gradient Descent (확률적 경사 하강법) Mini-batch...2024.05.22블로그 검색 더보기cheerplay.tistory.com몽글몽글피어나경사하강법(Gradient Descent)14- 경사하강법(Gradient Descent) 손실함수의 기울기를 사용하여 파라미터를 반복적으로 업테이트하면서 최적의 값을 찾는 알고리즘이다. - 선형 회귀(Linear Regression)을 통한 이해 선형 회귀를 통해 경사하강법을 이해해보자. 선형 회귀란? 간단하게 말해 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 선형적인 관계를 모델링...2024.05.27trixielulamoon.tistory.com코딩 못하는 코더의 개발 공부 일지[스포일러 포함] 디센트 (The Descent, 2005) 리뷰9보여주며 마지막의 마지막에는 이를 마주하여 극복해내고, 앞으로 어떻게 이 고난을 헤쳐나갈지 보여주며 영화는 끝이 납니다. 이는 영화의 제목인 The Descent와 같이 동굴 속으로 끊임없이, 가족의 죽음과 자신의 죄책감 속으로 끊임없이 내려가는 과정을 겪게 되는 것을 표현했다고 생각하고, 이게 그냥 이 영화의...영화공포영화리뷰해석디센트영화리뷰결말The Descent2024.04.01steady-programming.tistory.com꾸준하게[Prompt Engineering] Automatic Prompt Optimization with "Gradient Descent" and Beam Search Paper Review16접근이 가능함을 가정한다. 따라서 본 연구에서는 모델의 내부 weight 등은 고려하지 않고 api을 통해서만 프롬프트 최적화를 진행한다. 또한 gradient descent 개념을 빌려와서 프롬프트 최적화에 적용한다. Summary 여러 상황에서 프롬프트 최적화를 할 수 있다. openai의 프롬프트 엔지니어링 팁을 보면, 프롬프트...2024.05.24[DL] Batch / Stochastic / Mini batch Gradient Descent[ML / DL] Stochastic Gradient Descent 식 유도하기bangpro.tistory.com방프로의 기술 블로그기초 개념편 (3) Gradient DescentGradient Descent이는 현실적으로 Loss Function의 최소값을 구하기 위해 고안된 방법으로 아래의 식으로 구한다. $$W^{(n+1)}=W^{(n)}-\gamma_W \frac{\delta_{Loss}}{\delta_{W}}$$ $$b^{(n+1)}=b^{(n)}-\gamma_b \frac{\delta_{Loss}}{\delta_{b}}$$ 여기서 $\gamma_W$는 learning rate로 각 epoch마다 기울기를 얼마나 변화시킬지, 즉 밑에 나오는 그래프에서 얼마나 이동할지 거리를 결정하는 매개변수이다. 그리고 $-\frac{\delStochastic Gradient Descent기존의 GD는 Loss Function의 값을 구할때 모든 데이터에 대해서 Loss값을 구한후 다 더해서 데이터의 총 수로 나눠줬다. 하지만 이러한 방식은 계산량이 많고 오래 걸린다. 전체 데이터셋에 대해서 Gradient를 평가하는 기존 방식에서 벗어나서 SGD는 데이터를 여러 개의 부분집합(mini-batch)으로 나누고 gradient를 계산하고 가중치를 업데이트한다. SGD는 GD에 비해 연산량이 적고 빠르지만 더 "oscillate" 또는 "진동"한다. 진동한다는 의미는 목적지를 향해 갈때 좌우로 더 움직이는 것을 뜻한다.12이는 현실적으로 Loss Function의 최소값을 구하기 위해 고안된 방법으로 아래의 식으로 구한다. $$W^{(n+1)}=W^{(n)}-\gamma_W \frac{\delta_{Loss}}{\delta_{W}}$$ $$b^{(n+1)}=b^{(n)}-\gamma_b \frac{\delta_{Loss}}{\delta_{b}}$$ 여기서 $\gamma_W$는 learning rate로 각 epoch마다 기울기를 얼마나 변화시킬지, 즉 밑에 나오는 그래프에서 얼마나 이동할지 거리를 결정하는 매개변수이다. 그리고 $-\frac{\del2024.04.14Gradient Descent 직접 구현하기통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기허병민교육 분야 크리에이터Los Lobos4멕시코인으로 알고 있는 분들이 있는데(그래서 Ritchie 역할에 딱인 듯하다는), 실제로는 필리핀에서 태어났고, 아버지는 Scots-Irish & Cherokee descent임. 덧2. 영화가 box office hit라고 하는데, 이 부분은 갸오뚱. 예산이 6M에 수익이 54M 수준인데. 덧3. 영화 중반 쯤, 가족 모임에서 웬 할머니가 등장하는데...music그룹정체성2024.05.19브런치스토리 검색 더보기jaeeunhuh.tistory.com공부장Cost function과 gradient descent_2Gradient Descent책에서 개념설명을 위해서 사용하는 용어이고, 최근에 쓰는 용어는 아닙니다. 랜덤하게 아까의 그 2차방정식에서 임의의 점을 선택해보겠습니다. 처음에는 랜덤하게 하나의 값을 정합니다. 임의의 점에서 미분(or 편미분)값을 계산해서 업데이트합니다. 임의의 값이 목표점의 오른쪽이었다고 가정해봅시다. 그러면 미분결과는 양수가 됩니다. 따라서 그 이전 theta에다가 미분값(양수)을 뺍니다. 그러면 현재 theta는 작아집니다. 이렇게 목표점에 가까워지는겁니다. 반대로 임의의 값이 목표점의 왼쪽이었다고 가정해봅시다. 그러면...Learning Rate(학습률)만약 학습률이 크다면 아래 이미지처럼 움직일 수도 있습니다. 최솟값에 도착도 못하고 같은 구간을 왔다갔다할 수도 있습니다. 따라서 적당한 값을 찾아야하는 하이퍼파라미터입니다. 우리는 feature가 정말 많이 있을 수 있습니다. multi variable linear regression 문제라고 합니다. 입력변수(feature)가 4개여도 어차피 행렬로 표현할 거라 괜찮습니다. Gradient descent는 미분을 통해서 cost func의 최솟값을 찾는다는 매우 중요한 개념입니다. 만약 학습률이 작다면 최솟값을 찾는 간격이 작지13만약 학습률이 크다면 아래 이미지처럼 움직일 수도 있습니다. 최솟값에 도착도 못하고 같은 구간을 왔다갔다할 수도 있습니다. 따라서 적당한 값을 찾아야하는 하이퍼파라미터입니다. 우리는 feature가 정말 많이 있을 수 있습니다. multi variable linear regression 문제라고 합니다. 입력변수(feature)가 4개여도 어차피 행렬로 표현할 거라 괜찮습니다. Gradient descent는 미분을 통해서 cost func의 최솟값을 찾는다는 매우 중요한 개념입니다. 만약 학습률이 작다면 최솟값을 찾는 간격이 작지제로베이스데이터취업스쿨2024.05.04티스토리 검색 더보기story.kakao.com강현영강현영 - 카카오스토리20together, fasting and wearing sackcloth and putting dust on their heads. 2 Those of Israelite descent had separated themselves from all foreigners. They stood in their places and confessed their...1시간전카카오스토리 검색 더보기교육 크리에이터 보기
줄거리미국 전역이 붕괴됐다! 인류 멸망을 막기 위한 세계 최대 프로젝트 D.E.E.P! 지표면을 뚫어 지하에서 새로운 에너지원을 찾는 군사 프로젝트 딥 (D.E.E.P)에서 극단적인 견해만을 주장해 쫓겨난 제이크 박사는 자신의 팀원들과 함께 화산 폭발의 흔적을 찾으러 다니다가 산 속 연못가에서 희귀한 광물인 오스뮴 질산염을...더보기다른 사이트 더보기 다음영화정보 제공 안내Kakao가 운영하는 영화 서비스 입니다. 관객수는 영화진흥위원회 통합전산망 데이터로 제공되고 있습니다. 별점은 키노라이츠로부터 제공받는 정보이며, 데이터 제공 상황에 따라 변경될 수 있습니다.영화정보 더보기아이스다이버 키키2020하강2013
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The Descentwww.universumfilm.de/video/sales/movie.html?I...공식영화 디센트 1, 닐 마샬 감독, 쇼나 맥도날드, 나탈리 잭슨 멘도자 출연, 스틸컷 제공.Amnesia: The Dark Descentwww.amnesiagame.com/웹수집Welcome to the Amnesia: The Dark Descent website. Amnesia is a first person survival horror game...Uncommon Descent | Serving The Intelligent Design Communityuncommondescent.com웹수집사이트 더보기
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