komachine-official.tistory.comKomachine | BlogKomachine Transaction History: MEGA MEDICALMEGA MEDICAL#Medical equipment manufacturer #ENT Navigation #Respiratory therapy equipment #Visual system #ENT Workstation Medical device field has been grown quickly in concert with income level improvement, population aging, and increasing significance of welfare policies. However, the reality of domestic indINV-00050Product Respiratory Therapy Machine Model Number RS-4000 IR/UV UNIT Manufacturer MEGA MEDICAL Export Country United States of America Shipping DHLINV-00071Product Respiratory Therapy Machine Model Number RS-4000 IR/UV UNIT (Nose-Red), RS-4000 IR/UV UNIT (Nose-Blue), RS-4000 IR/UV UNIT (Ear) Manufacturer MEGA MEDICAL Export Country United States of America Shipping DHLINV-00221Product LED Wireless Head Light, ENT Endoscope System, ENT Treatment Chair, ENT Unit System Model Number MHL-002, NET-260SLCB LED, NET-1500E, NET-600A Manufacturer MEGA MEDICAL Export Country Azerbaijan Shipping Air transport INV-04077 Product ENT Visual System Model Number30Product Respiratory Therapy Machine Model Number RS-4000 IR/UV UNIT Manufacturer MEGA MEDICAL Export Country United States of America Shipping DHLImportKomachinemega medical2024.05.13블로그 검색 더보기Komachine Transaction History: HANSHIN MEDICALai-stat-lab.tistory.comAI Stat LabTransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation17paper: https://arxiv.org/abs/2102.04306 TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation Medical image segmentation is an essential prerequisite for developing healthcare systems, especially for disease diagnosis and treatment planning. On various medical image...2024.04.17[Paper Review] Self-Supervised_Pre-Training of Swin Transformers for 3D Medical Image Analysis (Yucheng Tang, 2022)yunway.tistory.com나만의 길Segment anything in medical images 리뷰AbstractMedical 분야에서는 segmentation은 정확한 진단과 질병 모니터링을 용이하게 하기 위한 핵심적인 요소다. 그러나, 일반적은 segmentation은 질병의 종류가 다양한 medical 분야에 적용시키기에 일반화 성능이 부족한 문제가 있다. 그래서 본 논문에서는 Medical image segmentation에 특화된 Foundation model로 MedSAM을 소개하고 있다. MedSAM은 다양한 내외부 dataset을 통해 일반화 성능이 검증되었고, 다양한 의료 작업에서 강건한 성능을 보여준다.IntroductionDeep learning-based models은 medical image segmentation에서 큰 발전을 이루고 있다. 그러나 현존하는 model의 가장 큰 문제점은 각각의 구체적인 task에 특화되어 있어, 이를 다양한 task에 일반화 하기란 굉장히 어렵다는 점이다. 최근 Foundation segmentation model인 SAM의 등장으로 이러한 문제점을 해결할 가능성을 충분히 보여줬다. 그러나, medical 분야와 natural 분야의 domain 차이로 인해 SAM만을 이용해서는 기존의 문제점을 해결할 수 없었MethodDataset curation and pre-processing public으로 이용가능한 dataset을 활용 → kaggle, TCIA 등 appendix에서 확인 가능 image format 통합 3D dataset(CT, MR) → Nifti format grayscale, RGB dataset → PNG format modality별 intensity가 모두 다르기 때문에, 이를 고려한 intensity normalization CT : -2000 ~ 2000, MR : 0 ~ 3000, 그 외 : 0 ~ 255ResultMedSAM은 medical image segmentation의 foundation model 급의 성능을 보여줌 광범위한 task에서 좋은 성능을 보였으나, Training dataset의 불균형이 존재 Quntitative & qualitative analysis MedSAM은 SOTA model인 SAM, U-net, DeepLabV3와 비교 가장 bias와 varience가 낮은 model이 MedSAM Internal, external을 통한 validation에서도 강건한 성능 The effect of training d7Medical 분야에서는 segmentation은 정확한 진단과 질병 모니터링을 용이하게 하기 위한 핵심적인 요소다. 그러나, 일반적은 segmentation은 질병의 종류가 다양한 medical 분야에 적용시키기에 일반화 성능이 부족한 문제가 있다. 그래서 본 논문에서는 Medical image segmentation에 특화된 Foundation model로 MedSAM을 소개하고 있다. MedSAM은 다양한 내외부 dataset을 통해 일반화 성능이 검증되었고, 다양한 의료 작업에서 강건한 성능을 보여준다.SAMPathologySegment AnythingMedSAM2024.03.24dohlab.tistory.comDoh's Study[논문 리뷰] TransUNet: Transformers Make StrongEncoders for Medical Image Segmentation14TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation 논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2102.04306v1 저자 : Jieneng Chen, Yongyi Lu, Qihang Yu, Xiangde Luo, Ehsan Adeli, Yan Wang, Le Lu, Alan L. Yuille, and Yuyin Zhou TransUNet은 2021년에 처음으로 Medical Image Segmentation...segmentationtransunet2024.05.02jessicaqyr.tistory.comQYRGlobal Medical Injection Needles Market Report 2023-20292Medical Injection Needles are a common device used for medical applications. Medical injection needles one of a category of medical tools, which enter the skin, called sharps, and is a very thin, hollow tube with one sharp tip. A medical injection needle is a hollow needle commonly used with a...2024.05.10Global Medical Grade Chitosan Market Report 2023-2029Global Medical Backflow-Preventing Drainage Bag Market Report 2024hip-studyrecord.tistory.comSTUDY_RECORD[논문 리뷰] VoxelMorph: A Learning Framework for Deformable Medical Image Registration152024.03.12 - [AI] - Medical Image Registration Medical Image Registration Registration - 다른 각도나 크기, 위치에 있는 두 영상을 매칭시켜주는 영상 정합 기법 - Linear한 방식과 non-linear(Deformable)한 방식을 사용함 ▶ Non-linear한 방식을 위해 deep-learning 활용 Registration의 목...VoxelMorphvoxelmorphVoxelmorphRegistrationMedical Image RegistrationMedical AIMRICT2024.03.12Medical Image Registration통합웹 더보기
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