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포칼 www.focal.com/ 스피커, 헤드폰, 자동차 오디오 시스템 제품 소개. 비엘에스 www.blskorea.com/ 프로음향 기기 수입, 유통. 서울 성동구 광나루로 130. DPA, RODE, Focal, AVID, Waves, DiGiGrid, 오디오 컨설팅, 시스템 디자인, 방송제작 장비 취급. Optimize Retail Operations and EBITDA with FocalOS | Focal Systems focal.systems 웹수집 system for brick-and-mortar retail by Focal Systems. Elevate store management, optimize inventory... 사이트 더보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 Focal Point 저자 브라이언 트레이시 출간 2004.10.1. Focal Encyclopedia of Photography 저자 SteoebelL 출간 1993.5.1. Focal Easy Guide to Maya 5 저자 Patnode Jason 출간 2004.4.28. 도서 36,480원 Focal Handbook of Commercial Photography 저자 Kopelow Gerry 출간 1997.12.1. Focal Easy Guide To Flash MX 2004 저자 Hosea Birgi... 출간 Focal Encyclopedia of Photography,2Vols 출간 1995.11.12. Focal Guide to Safety in Live Performance 저자 ThompsonG 출간 1993.4.1. 도서 63,640원 Focal Neuropathies 저자 Colin Chalk 출간 2024.5.2. e북 340,690원 Focal encyclopedia of photography: digital imaging theory and... 저자 Peres Micha... 출간 2021.1.1. 도서 141,990원 Focal Point 저자 Glander Amy 출간 2021.1.1. 도서 24,970원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
winner-study.com ultrasound study Focal liver disease - HCC & Liver metastases (1) 결절형 간세포암(nodular type) 암부위와 정상조직의 경계가 뚜렷한 것을 말한다. 종양 내에 섬유성의 격벽이 존재하며 이것에 의해 소결절로 다시 구분된다. 간세포암의 초음파상은 직경 3cm 이상의 결절형이 특징적이며 저에코의 격벽과 경계가 되는 에코레벨이 다른 소결절이 모자이크 패턴(mosaic pattern)으로 관찰되며 피막에는 달무리(halo)가 존재한다. ① <2cm small hcc sono finding well define round shape hypoechoic / hyperechoic, bright loop sing pattern (지방화, 탈분화 (2) 괴상형 간세포암 (massive type) 섬유성 피막이 없으며 암부위와 정상부위의 경계가 불확실하고 불규칙한 것을 말한다. 간구역 한 개나 두 개를 침습한다. 종양의 초음파상에 특징적인 소견은 없으며 문맥 종양 혈전이 흔히 동반된다. 간내담관으로 종양이 침범하여 담관확장이 있는 경우는 담관암과의 감별이 필요하다. ① >5cm hcc sono finding massive type heterogenous irregular margin 괴상형, 부정형 중심부 응고 괴사진행( cystic change, calcification) color doppler: basket patter (3) 미만형 간세포암(diffuse type) 간 전체가 결합조직으로 둘러싸인 무수히 작은 종양결절로 뒤바뀐 형태를 말한다. 침윤성 발육으로 인해 정상조직 부위와의 경계는 불분명하다. 간경변증의 거친 간실질상과의 감별은 어렵다. 하지만 문맥 내 종양혈전(portal vein thrombosis)의 존재로 인해 미만성 간세포암이 발견될 가능성이 매우 높지만 문맥 내 종양혈전은 문맥을 따라 간전이를 일으키므로 대장암, 위암 등의 간전이에서도 볼 수 있다. 예후가 매우 불량한 편이다. 미만형 간세포암(diffuse type) Abnormal laboratory data alpha- 16 암부위와 정상조직의 경계가 뚜렷한 것을 말한다. 종양 내에 섬유성의 격벽이 존재하며 이것에 의해 소결절로 다시 구분된다. 간세포암의 초음파상은 직경 3cm 이상의 결절형이 특징적이며 저에코의 격벽과 경계가 되는 에코레벨이 다른 소결절이 모자이크 패턴(mosaic pattern)으로 관찰되며 피막에는 달무리(halo)가 존재한다. ① <2cm small hcc sono finding well define round shape hypoechoic / hyperechoic, bright loop sing pattern (지방화, 탈분화 HCC Focal liver disease Liver metastases 2024.03.28 블로그 검색 더보기 Focal liver disease - 간낭종의 분류 Focal liver disease - FNH & hepatocellular adenoma finallyupper.tistory.com finallyupper [paper review] F2DNet: Fast Focal Detection Network for Pedestrian Detection Main idea Focal detection network + fast/light-weight suppression head(based on CSP) Focal detection network ⇒ rpn w/ per pixel center & scale regression light suppression head ⇒ detached settings ∴ light False Positive를 줄인다. (by fast suppression) *기존 : RPN + Detection head(bbox heads) Anchor free method * Background Pedesetrian detection key = model이 light & efficient해야함. (autonomous vehicle의 computation power문제로인해) RPN 기존에 느린 selective search-based region proposal generation을 CNN기반 network로 변경 detectionhead와 end-to-end로 학습 가능. Two-stage detectors (-): RPN자체는 그냥 후보 region 제안용도로 가볍게 사용되었었음 → 이후 Detection Architecture focal detection network는 rpn보다 strong detection candidates를 만듦. 1) Feature Extraction (HRNet as backbone) high-resolution feature들을 추출함. bbox를 제대로 그리기 위해서 high-resolution features가 요구됨. HOW? backbone의 stage들에서 feature map들을 가져옴 → bilinear interpolation과 conv operations를 통해 해당 backbone의 여러 stage들로부터 Experiment Benchmark dataset City persons, Euro city persons(val sets), caltech pedestrian dataset(test set) Evaluation Criteria $MR^{-2}$ Log-average miss rate (lower is better) miss rate (MR)을 FPPI rates 동일 spaced log-space in range 10^-2 to 10^0로 averaging한거 FPPI = FP / #tested images MR = FN / #GT bo References CSP → head 따옴. (RPN보다 효율적이고 강력함) https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Liu_High-Level_Semantic_Feature_Detection_A_New_Perspective_for_Pedestrian_Detection_CVPR_2019_paper.pdf HRNet = backbone model로 사용 https://arxiv.org/pdf/1908.07919v2 Extracts high-resolution features from image occlusion https://www.baeldung.com/cs/image-processing-occlusions#:~:text=Put simply%2C occlusion in an,the building (background surface)%3A 하나의 object가 다른 object의 일부를 가리는 것. (-) Reduce the available visual information ex. autonomous driving color 기준 tracker 구성시 파란색 물체를 두개의 object로 인식하는 문제 발생. ⇒ should be “ro 14 focal detection network는 rpn보다 strong detection candidates를 만듦. 1) Feature Extraction (HRNet as backbone) high-resolution feature들을 추출함. bbox를 제대로 그리기 위해서 high-resolution features가 요구됨. HOW? backbone의 stage들에서 feature map들을 가져옴 → bilinear interpolation과 conv operations를 통해 해당 backbone의 여러 stage들로부터 occlusion object detection RPN f2dnet pedestrian detection focal detection network 2024.05.14 developer-lionhong.tistory.com 시나브로_개발자 성장기 [Object Detection] RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection Focal Loss Focal Loss는 one-stage detector 학습 시에 존재하는 Foreground와 Background class 간의 Class Imbalance 문제를 해결하기 위해 고안된 새로운 Loss 함수입니다. Object detection 모델은 이미지 내의 객체의 영역을 추정하고 IoU threshold에 따라 positive/negative sample로 구분한 후, 이를 활용하여 학습합니다. 하지만 아래 그림과 같이 일반적으로 이미지 내 검출하려는 객체의 수는 한정되어 있기 때문에 positive sample(객체 영 RetinaNet Detector RetinaNet 모델은 다음 그림과 같이 FPN이 적용된 ResNet Backbone에 각각 classification과 bounding box regression을 수행하는 2개의 subnetwork로 구성되어 있습니다. FPN(Feature Pyramid Network) YOLOv3와 같이 RetinaNet에서도 FPN이 사용되었습니다. FPN에 대해서는 YOLOv3 포스팅에서 자세히 설명하였으니 여기서는 간단한 설명만 하고 넘어가겠습니다. FPN이란 서로 다른 크기를 가지는 Object들을 효과적으로 Detection하기 위 10 Focal Loss는 one-stage detector 학습 시에 존재하는 Foreground와 Background class 간의 Class Imbalance 문제를 해결하기 위해 고안된 새로운 Loss 함수입니다. Object detection 모델은 이미지 내의 객체의 영역을 추정하고 IoU threshold에 따라 positive/negative sample로 구분한 후, 이를 활용하여 학습합니다. 하지만 아래 그림과 같이 일반적으로 이미지 내 검출하려는 객체의 수는 한정되어 있기 때문에 positive sample(객체 영 cross-entropy object detection FPN Feature Pyramid Network focal loss One-stage Detector RetinaNet RetinaNet paper 2024.04.16 clien.net board park Focal, Aria Evo X 스피커 발표: 더욱 발전된 Aria 시리즈로 새로운 도전을 시도 : 클리앙 GIF 번역기(DeepL)로 인한 오역이 있을 수 있습니다. https://hifi.de/news/aria-evo-x-vorgestellt-focal-wagt-neues-mit-weiterwentwickelter-aria-serie-175734 Focal, Aria Evo X 스피커 발표: 더욱 발전된... 2024.01.11 웹문서 검색 더보기 포칼(Focal) 셀레스티(Celestee) 헤드폰을 판매합니다. : 클리앙 안녕하세요? 제목과 같이 포칼(Focal)의 셀레스티(Celestee) 헤드폰을 판매합니다. DK 공구 제품을 구매하신 것을 제가 1월 15일에 구매하였습니다. 전 판매자 분께서 얼마 사용하시지 않은 것을 제가 구매하여... POWER NODE 2i + FOCAL CHORUS 706 (파워노드2i + 포칼 코러스 706) 판매합니다. : 클리앙 POWER NODE 2i + FOCAL CHORUS 706 (파워노드2i + 포칼 코러스 706) 판매합니다. 파워노드는 워낙 유명하고 좋은 제품이라 다들 아실겁니다. 재질 특성상 약간의 사용감은 있습니다만 구동의 문제는 전혀... 100.daum.net 백과사전 FOCAL FOCAL is an interpreted programming language resembling JOSS. The name is an acronym for Formulating On-Line Calculations in Algebraic Language.Largely the creation of Richard Merrill, FOCAL was initially written for and had its largest ... 백과사전 검색 더보기 출처: 영어 위키백과 letter-night.tistory.com 밤에 쓰는 편지 Focal loss 3 ※ https://velog.io/@heaseo/Focalloss-%EC%84%A4%EB%AA%85 Focal Loss는 무엇이고 언제 쓰는가? Focal loss 손실함수는 Focal Loss for Dense Object Detection 객체탐지 논문에서 처음으로 등장했다. 논문에서 Focal Loss는 one-stage detector에서 학습 중 클래스 불균형 문제를 해결하고자 고안되었다. 예로 학습... 2024.04.28 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 Writing Choenghee 에세이 분야 크리에이터 영어 프레젠테이션을 멋지게 해내고 싶어서 - 머릿속으로 아는 것과 입 밖으로 표현하는 것 그리고 그 후 Brown, chapter 10. Toward a Theory of Second Language Acquisiton, 300-301쪽) Similarly, many automatic processes are peripheral, but some can be focal, as in the case of an accomplished pianist performing in a concert or an experienced driver paying particular attention to the road on a foggy... 영어프레젠테이션 자동 집중 2024.03.18 브런치스토리 검색 더보기 loosiu.tistory.com 뭐해시우 Focal Loss for Dense Object Detection Abstract 지금까지 가장 높은 정확도인 object detector는 classifier가 후보 object location의 희소 set에 적용되는 R-CNN에 의해 인기있는 two stage 방법이다. 반면에, possible object location의 규칙적이고 dense sampling에 적용된 one stage detector는 가장 빠르고 간단하게 되는 가능성을 가지지만 지금까지 two stage detector의 정확도를 따라간다. 왜 one stage detector는 빠르지만 정확도가 낮은지 : dense detector Introduction 현재 sota인 object detector는 proposal 중심 매커니즘인 two stage에 기반된다. R-CNN framework에서 인기있는 것처럼 첫번째 단계는 후보 object location의 sparse set을 만들고 두번째 단계는 foreground class 중 하나나 cnn을 사용하는 background로 각 후보의 location을 분류한다. sequence의 진보를 통해, two stage framework는 COCO benchmark에서 일관되게 가장 높은 정확도를 달성한다. one stage detec Focal loss Focal loss는 training동안에 foreground와 background class 간에 극심한 imbalance인 one stage object detection을 다루기 위해 design된다. * Focal Loss Definition focal loss의 두가지 특성 1. example이 오분류되고 p_t가 작을 때, modulating factor는 1에 가깝고 loss는 영향을 받지 않는다. p_t가 1로 갈 때, factor는 0으로 가고 잘 분류된 example에 대한 loss는 down weight된다. 2 RetinaNet Detector Retinanet은 backbone network와 two task별 subnetwork로 구성된 network가 통합된 단일 network이다. backbone은 전체 input image에서 나온 convolutional feature map를 계산하는데 책임이 있고, pretrain된 convolutional network이다. 첫번째 subnet은 backbone의 output에서 convolutional object classification을 수행하고 두번째 subnet은 convolutional bounding box Experiments * Training Dense Detection FPN을 가지는 Resnet50 or 101 training, testing할 때, 600 pixel image 1. 초기화나 학습 전략 수정없이 retinanet에 CE loss를 사용 -> 발산으로 조기 마감 2. \alpha-balanced CE loss 사용 - > \alpha = 0.75일 때, 0.9 AP 3. focal loss에 새로운 parameter \gamma -> \gamma = 0일 때, CE loss와 동일 \gamma가 증가할 때, AP 증가 4. OHEM Conclusion 우리는 one stage object detector가 top 성능을 능가하는 two stage 방법을 하지 못하게 하는 장애물인 class imbalance를 확인한다. class imbalance를 다루기 위해, 우리는 hard negative example을 학습하는데 집중하기 위해 cross entropy loss에서 변항을 적용하는 focal loss를 제안한다. focal loss는 간단하고 아주 효과적이다. fully convolutional one stage detector을 design함으로써 효력을 입증하고, so 11 Focal loss는 training동안에 foreground와 background class 간에 극심한 imbalance인 one stage object detection을 다루기 위해 design된다. * Focal Loss Definition focal loss의 두가지 특성 1. example이 오분류되고 p_t가 작을 때, modulating factor는 1에 가깝고 loss는 영향을 받지 않는다. p_t가 1로 갈 때, factor는 0으로 가고 잘 분류된 example에 대한 loss는 down weight된다. 2 2024.03.12 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 신경철 신경철 - 카카오스토리 everything by the cross and deals with everything by the cross. Therefore, just as Christ is the focal point of the universe, so the cross is the center of God's government. In this book Paul... 2024.03.12 카카오스토리 검색 더보기 에세이 크리에이터 보기
서비스 안내 Melon Company가 운영하는 음악 서비스입니다. 다른 사이트 더보기 Focal 굿나잇스탠드 앨범 꿈으로 와요 2016.10.27. focal Dua Saleh 앨범 CROSSOVER 2021.10.22. Focal Ani Called Alpha 앨범 The Good Ol... 2014.04.01. Focal Str8jakkett 앨범 Middle Fing... 2017.01.17. Focal The System 앨범 System 2002.01.01. FOCAL Various Artists 앨범 A BIG CHOICE 2010.07.05. Focal Various Artists 앨범 Festival Gr... 2018.07.06. Focal TmrsTn 앨범 Onetwenty 2017.11.06. Focal SongSpell 앨범 Continue Ye... 2017.08.28. Focal (Original Mix) Dario Caruson 외 2명 앨범 Sense Of No... 2021.07.06. Focal Rekord 61 앨범 Core 2018.06.01. Focal Tomas George 앨범 Focal 2018.05.16. Focal Various Artists 앨범 Spring Brea... 2018.03.25. Focal Various Artists 앨범 Partner Wor... 2018.04.12. Focal Various Artists 앨범 Stylish Tec... 2018.03.27. Focal Various Artists 앨범 Summer Tech... 2018.04.14. Focal Various Artists 앨범 Remember Sp... 2018.05.03. Focal Various Artists 앨범 Club Tracks... 2018.05.26. Focal Various Artists 앨범 Motivation ... 2018.03.23. Need Your Dream 모던스팟 앨범 Focal Point 2011.04.11. 더보기
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