100.daum.net백과사전트레이드오프시스템 또는 시스템의 어떤 특성을 최적화하기 위한 개념이나 구성요소의 파라메트릭한 분석 〈참조어〉 시스템과학백과사전 검색 더보기출처: 전기전자공학대사전
baram1ng.tistory.comDAY터분석Trade-Off(bias - variance)편향(Bias)Bias는 지나치게 단순한 모델로 인한 Error라고 볼 수 있으며, 예측 값(Y_hat)과 실제 값(Y)의 차이로 나타낼 수 있다. Bias가 크면, Under-Fitting을 유발할 수 있으며 모델의 편향이 크다는 것은 모델에 중요한 부분을 반영하지 않은 것은 아닌지 되돌아 볼 필요가 있다.분산(Variance)Variance은 지나치게 복잡한 모델로 인한 Error라고 볼 수 있으며, 학습한 모델이 예측한 값의 변동성을 의미한다. 즉, Variance가 크면 훈련 데이터에 지나치게 Over-Fitting을 유발할 수 있다. Variance가 큰 모델은 훈련 데이터에 Over-Fitting되어 Generalization performance가 낮게 나오는 모델이 된다.Bias & Variance Trade-Off해당 그림은 Bias, Variance를 그래프로 표현한 그림이다. 두 그래프를 Bias와 Variance 관점에서 뜯어보자. Bias의 관점에선 왼쪽 그래프의 예측 값과 실제 값의 차이가 오른쪽 그래프보다 크다고 볼 수 있다. 오른쪽 그래프의 경우에는 Data에 Over-Fitting된 모델이며 편향이 0임을 확인할 수 있다. 때문에, 왼쪽 그래프가 오른쪽 그래프보다 상대적으로 Bias가 높다고 볼 수 있다. Variance의 관점에선 왼쪽 그래프보다 오른쪽 그래프가 변동성이 크다고 볼 수 있다. 왼쪽 그래프는 General 하게3Bias는 지나치게 단순한 모델로 인한 Error라고 볼 수 있으며, 예측 값(Y_hat)과 실제 값(Y)의 차이로 나타낼 수 있다. Bias가 크면, Under-Fitting을 유발할 수 있으며 모델의 편향이 크다는 것은 모델에 중요한 부분을 반영하지 않은 것은 아닌지 되돌아 볼 필요가 있다.Machine LearningSupervised Learningtradeoff2024.04.18블로그 검색 더보기perfect-occasion.co.krSoftware[Performance Evaluation] 1. Bias-variance tradeoff & Cross-validationOutlineBias-variance tradeoff & Cross-validation Performance metrics for classificationBIAS-VARIANCE TRADEOFF1.1 Underfitting and Overfitting 1.2 Bias and Variance 학습 방법을 선택할 때 항상 경쟁 관계에 있는 두 가지 요소가 있습니다. 바로 편향(Bias)과 분산(Variance)입니다. 편향은 복잡한 문제를 훨씬 단순화된 방식으로 모델링함으로써 발생하는 오류를 의미합니다. 예를 들어, 데이터의 복잡한 패턴이나 관계를 충분히 반영하지 못하고 너무 간단한 모델을 사용하게 될 경우 높은 편향이 발생할 수 있습니다. 분산은 다른 훈련 데이터 세트를 사용했을 때 추정치가 얼마나 변할지를 나타냅니다Cross-validation1.5 Cross-validation (교차검증) 교차검증은 모델의 유효성을 검증하는 방법 중 하나로, 내부 검증(internal validation) 및 외부 검증(external validation)으로 나뉩니다. 외부 검증은 모델을 완전히 새로운 데이터셋에서 검증하는 것을 의미합니다. 이는 모델이 다른 데이터셋에서 얼마나 잘 작동하는지 평가하기 위해 사용됩니다. 내부 검증은 현재 데이터셋을 사용하여 모델을 검증하는 방법으로, 교차검증(cross-validation)이 여기에 해당됩니다. 교차검증은 전체 데이터셋을 여러9Bias-variance tradeoff & Cross-validation Performance metrics for classificationVariancebiascross-validationBias-variance tradeoffHoldout validation2024.04.22jaeeunhuh.tistory.com공부장Precision(정밀도)과 Recall(재현율)의 TradeoffClassification report여기서 잠시 classification report에 대해 알아보겠습니다. classification report라고,classification report(분류 보고서)는 머신러닝 분류 모델의 성능을 평가하기 위해 사용되는 지표들을 종합적으로 제공하는 보고서입니다. 일반적으로 scikit-learn 라이브러리에서 제공되는 함수를 통해 생성됩니다. classification report에는 다음과 같은 주요 지표들이 포함됩니다: 정확도(Accuracy): 전체 예측 중에서 올바르게 분류된 샘플의 비율입니다. 정밀도(PrecisionConfusion matrixconfusion_matrix() 함수는 분류 모델의 성능을 평가하기 위해 사용되는 행렬로, 실제 클래스와 예측된 클래스 간의 오차를 보여줍니다. 이 행렬은 scikit-learn 라이브러리에서 제공됩니다.분류 모델이 예측한 결과와 실제 결과를 비교하여 생성되며, 각 클래스에 대한 예측 결과가 실제 클래스와 어떻게 관련되는지를 나타냅니다.실제 클래스와 예측된 클래스 간의 오차를 나타내는 행렬입니다. 행렬의 각 행은 실제 클래스를 나타내고, 각 열은 예측된 클래스를 나타냅니다. 각 셀은 해당 클래스에 대한 예측 결과를 나타냅니다.예를threshold 바꿔보기 - Binarizerthreshold를 0.5가 아닌, 사용자 지정을 받아 바꿔주면서 0과 1을 바꿔보겠습니다. 그걸 가능하게 해주는게 Binarizer입니다. from sklearn.preprocessing import Binarizer binarizer = Binarizer(threshold=0.6).fit(pred_proba) #주의할 점이 fit시키는 대상이 lr.pred_proba(X_test)인 pred_proba입니다. 여기서 주의할 점이 fit시키는 대상이 'lr.pred_proba(X_test)'인 pred_proba입니다. pred18여기서 잠시 classification report에 대해 알아보겠습니다. classification report라고,classification report(분류 보고서)는 머신러닝 분류 모델의 성능을 평가하기 위해 사용되는 지표들을 종합적으로 제공하는 보고서입니다. 일반적으로 scikit-learn 라이브러리에서 제공되는 함수를 통해 생성됩니다. classification report에는 다음과 같은 주요 지표들이 포함됩니다: 정확도(Accuracy): 전체 예측 중에서 올바르게 분류된 샘플의 비율입니다. 정밀도(Precision2024.05.07borum-light.tistory.com보름의 달빛 ✨모든 건 TradeOff, 상황에 맞는 경험을 하자.7서론 이번 글에서는 교내 동아리 홈페이지 개발에 약 1년가량 참여하고 프로젝트를 운영한 경험을 바탕으로 최근에 든 생각을 정리해보려 한다. 처음 접했던 홈페이지 처음 동아리에 가입하자 마자 신입생들을 반겼던 동아리 리뉴얼 홈페이지. 그런데 동아리 가입 전 친구가 내게 보여줬던 이전의 홈페이지와는 외관이...2024.05.21trivia-starage.tistory.com궁금한게많은joonDouble Descent: new approach of bias-variance trade-off7Double Descent: Modern approach of bias-variance trade-off classic ML의 관점에서, bias-variance trade-off는 model complexity와 관련있다. 이전 포스트를 참고해도 좋다. https://trivia-starage.tistory.com/238 Overfitting을 막는 방법들 (regularization, cross-validation, early stopping) Overfitting and...Machine learningDecision treedeep learningoverfittingRegularizationearly stoppingRandom Forestsdouble descentover-parameterizedbias variance trade off2024.03.03통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기brunch.co.kr정채상Trade-off곳이라는 정도, 그 와중에 컴퓨터공학은 10% 의 여학우들이 있어 신기해 했으며, 남중남고를 나온 나에게는 누나들이 생겼다는 것도 신선한 충격이었다. Trade-off 어린 병아리 시절, 1학년에 전공 과목은 '컴퓨터 공학 개론' 이라고 하면서 C 언어를 배우는 과목이라고 했다. 학교에 오면 컴퓨터를 만질 수 있었고...브런치북90년대 컴퓨터 공학 이야기공학과목2024.01.11브런치스토리 검색 더보기story.kakao.com신비서신비서 - 카카오스토리111트레이드 오프tradeoff2024.05.10카카오스토리 검색 더보기
서비스 안내Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다.다른 사이트 더보기Trade-Off
저자
Maney Kevin...
출간
2010.8.17.
도서
15,740원
Trade-Off
도서
24,350원
트레이드 오프(양장본 HardCover)
저자
케빈 매이니
출간
2010.12.10.
Equality and Efficiency
저자
Brookings I...
출간
2015.6.1.
도서
20,300원
Trade-off Analytics
저자
Gregory S P...
출간
2016.10.28.
e북
142,480원
Illusive Trade-off
저자
Abdelgafar ...
출간
2006.12.30.
도서
75,060원
The Great Tradeoff
저자
Peterson In...
출간
2016.7.23.
도서
26,890원
Tradeoff Decisions in System Design
저자
Bahill A Te...
출간
2016.12.30.
Tradeoff Decisions in System Design
도서
169,720원
Equality & Efficiency the Big Tradeoff
저자
Okun
출간
1995.11.12.
더보기(주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내(주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
TradeOff Fluxwww.tradeoff-flux.com/웹수집Life is Trade-offblog.naver.com/1989so네이버 블로그Today is the first day of the rest of my life!Life is always trade-offxlogic.tistory.com/티스토리사이트 더보기
서비스 안내Melon Company가 운영하는 음악 서비스입니다. 다른 사이트 더보기 Trade-Off Flatbush Zombies
앨범
3001 : A La...
2016.03.11. TradeOff Ver
앨범
The Fall Of...
2008.06.09. TradeOff ARTEMA
앨범
Artemate Pa...
2015.08.21. TradeOff The Crucified
앨범
Txt Msgs
2009.01.01. The TradeOff Hunters & Collectors
앨범
Mutations
2005.09.18. The Tradeoff Mike Matteson
앨범
Memory / Gr...
2023.04.14. TradeOff Mark My Words
앨범
Wasting Tim...
2015.08.04. TradeOff First Night On Earth
앨범
No One Know...
2001.01.01. The TradeOff (Explicit Ver.) Ryan 6rant
앨범
Project 80 ...
2021.10.29. TradeOff Waddie Mitchell
앨범
Sweat Equity
2014.01.21. TradeOff Eric Swanson
앨범
How Long Ha...
2011.12.08. TradeOff Joe Kondziella
앨범
Right as Rain
2011.08.09. The TradeOff Elephant in the Living Room
