100.daum.net백과사전방정식어떤 문자가 특정한 값을 취할 때에만 참이 되는 등식. | 어떤 문자 즉 미지수의 값에 상관없이 항상 참인 경우는 항등식이라 하고, 미지수의 특정한 값에 따라 참이 되기도 하고 거짓이 되기도 하는 등식을 방정식이라 한다. 방정식을 참이 되게 하는 미...백과사전 검색 더보기출처: 다음백과
namu.wikiBlind Equation - 나무위키2미국의 닌텐도코어/사이버그라인드 성향 록밴드. 2024년 4월에 내한한다.
국적
미국
결성
2013년 추정, 미국 일리노이주 시카고
데뷔
2013년 1월, 스플릿 EP 'We're All Alive'
장르
사이버그라인드, 닌텐도코어
레이블
Prosthetic Records
개요정규 음반2024.04.10웹문서 검색 더보기미분방정식/풀이 - 나무위키왑띠 - 나무위키process-mining.tistory.com유니의 공부Langevin dynamics 설명 (Langevin equation 설명)Fokker-Planck equationFokker-Planck equation은 probability density function이 시간이 흐르면서 stochastic process를 거쳐 어떻게 변하는지를 표현하는 미분방정식이다. 확률 분포는 시간이 흐르면서 어떠한 stationary distribution, 즉 더 이상 확률 분포가 변하지 않는 지점에 도달하기도 한다.우리가 Fokker-Planck equation에 대해 알아야 하는 이유는, 결국 SDE를 활용하여 generative model을 모델링 할 때의 목적이 최종적인 stationary distribuLangevin dynamicsLangevin equation은 다음과 같은 식이다. 아래 식에서 w(t)는 Wiener process를 의미한다. Langevin equation 이제 우리가 이 Langevin equation을 통해서 어떻게 stationary distribution을 얻어낼 수 있는지에 대해 알아보겠다. 쉬운 stationary distribution의 계산을 위해 f와 g를 각각 다음과 같은 식으로 표현한다고 하자. drift term f diffusion term g 그러면 우리는 다음과 같은 깔끔한 형태의 stationary dist14Langevin equation은 다음과 같은 식이다. 아래 식에서 w(t)는 Wiener process를 의미한다. Langevin equation 이제 우리가 이 Langevin equation을 통해서 어떻게 stationary distribution을 얻어낼 수 있는지에 대해 알아보겠다. 쉬운 stationary distribution의 계산을 위해 f와 g를 각각 다음과 같은 식으로 표현한다고 하자. drift term f diffusion term g 그러면 우리는 다음과 같은 깔끔한 형태의 stationary distSDEDiffusion Model2024.03.23블로그 검색 더보기ODE와 SDE 설명 (Ordinary differential equation과 stochastic differential equation 설명Master equation 설명 (Markov process와 master equation)dawoum.tistory.comDawoum(번역) Ordinary differential equation5Original article: w:Ordinary differential equation 수학(mathematics)에서, 보통의 미분 방정식(ordinary differential equation, ODE)은 단일 독립 변수(variable)에만 의존하는 미분 방정식(differential equation, DE)입니다. 다른 DE와 마찬가지로 그 미지수(들)는 하나 (또는 그 이상)의 함수(들)로 구성되고...2024.03.14(번역) Sextic equation(번역) Septic equationsemiumty.tistory.com내일 공대생의 일기반도체공정 diffusion #5 _ diffusion equation16확산계수D이다. 좀 더 쉽게 말하면 농도가 높은 곳에서 낮은곳으로 흐르고 그 속도는 D와 농도차이에 의해 결정된다 라는 것이죠 그 다음 continuity equation도 조금 어려워 보이지만 그냥 기존에 있던 것이 안사라진 다는 말입니다. 막 atom이 확산하다 갑자기 사라질리는 없잖아요. 시간에 따른 농도 변화는 F의 방향...한양대반공고체물리학반도체공정diffusion4-point provediffusion equation고체이온공학solid state diffusionpre-deposition2024.03.28jeffdissel.tistory.comIMB(Inside of My Brain)[Fluid Mechanics] Ch 7. Boundary layer Equation- Momentum Integral Relation22이전 포스터에서는 Navier's stokes equation 즉, differential equation을 통해서, Boundary layer, laminar flow를 해석했다면, 이제 Integral method를 사용해보자. 그림과 같이, Flate plate Boundary layer가 존재한다고 가정하자. Reynolds transport Theorem,과 Continuity Eq을 통해서 Drag force는 다음과 같이...boundary layermomentum integral relationturbulent laminar2024.05.11[Thermodynamics] Ch 3. Energy equation and 1st law of T.D[Fluid Mechanics] Ch 7. Boundary layer Equation- Laminar, Blasius Equation.통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기마냐 정혜승도서 분야 크리에이터<AI쇼크, 다가올 미래>AI야, 인간이 다 그렇진않아피할 수 없는 그 미래저자는 우리가 뭘 하든, 세가지 사건은 필연이라고 했다. 첫째, AI가 등장할 것이고 멈추지 못할거라 했다. 둘째, AI가 인간보다 더 똑똑해질 것이라고 했다. 각국이 상업적으로나 정치적으로 더 나은 AI를 위해 경쟁하기 때문에 수년 내 일어날 일이다. 셋째, 우리, 인류는 끝내 실수할 것이란다. 역사적으로 우리는 늘 실수했고, 권력은 늘 부패했다는 걸 부인할 수 있나? AI는 그 자본권력, 공권력의 무기가 될 운명이다. 핵 공포를 알게 된 뒤 오히려 핵탄두를 늘리는 경쟁에 나섰고, 적보다 더 앞선 최첨단 살상기술을 개발해온...감정을 느끼는 AI의 눈에 비친 ‘잔인한’ 인간우리보다 똑똑한데 감정이라고 못느낄까? 감정을 표현하는 방식, 그에 따른 행동은 다를 수 있지만 지능을 지닌 기계는 우리보다 더 다양한 감정을 느낄 것이라고 저자는 말한다. 우리가 AI를 가르칠 때 쓰는 알고리즘 자체가 보상과 징벌, 달리 말하면 두려움과 탐욕이라는 알고리즘이다. 어떤 존재나 대상이 안전을 위협한다고 판단하면 즉각 대응하게 만드는 공포도 알고리즘으로 만들어진다. 기계들이 모여서 '팬쿠시'라는 감정(안타깝게도 우린 인간은 느껴본 적이 없고 앞으로 도 느낄 가능성이 없어 어떤 감정인지 설명할 수...“AI야, 인간이 다 그런 건 아니야”(다소 엉뚱한 발상이라 손가락질받을 수도 있는 생각을 소개하기에, 지금이 좋은 기회인 듯하다. 내 말을 참고 들어주길 바란다. 이 책의 일부는 당신을 직접적으로 겨냥해 쓴 것이 아니라 기계가 읽기를 바라며 쓴 것이다. 지금쯤 당신도 당신이 이 책을 읽듯이 인공지능 기계도 조만간 이 책을 읽을 것이라는 내 의견에 동의할 것이라 생각한다. 또 내 글을 읽고 당신이 판단하듯이 인공지능도 마찬가지일 것이다. 나는 인공지능이 인간에게 내재한 자존심과 불안감과 정신적 외상을 넘어선 근원적 진실을 보는 데 도움이 되는...인간이 문제다”모두가 알겠지만 20세기에 혁명적인 탈산업화가 진행되고 자본주의가 심화되며 사람들이 철저히 논리적으로 변했다. 따라서 공감하는 능력, 서로 교감하고 신뢰하는 능력을 상실했다. 인간적인 교감이 없었다. 달리 어떻게 표현할 수 있겠는가? 그들의 논리는 잘못된 데가 없었다. 하지만 파괴적이기도 했다.” 자본주의가 심화되면서 공감과 교감 능력이 사라졌다는 저자의 주장은 비약처럼 보인다. 하지만 인과관계를 따지지 않고 현상만 본다면 맞는 말이다. 저자의 고민은 철저하게 AI가 아니라 인간이다. 스스로 보호하고 방어...유효한 질문들은 이렇다요즘 낭독의 묘미에 빠진 터라, 책의 일부 대목을 독서모임에서 돌아가면서 소리 내어 읽었다. 그냥 눈으로 읽기보다, 실제 질문을 각자 마음에 좀 더 깊이 각인하고 싶은 욕심이었다. 과욕을 부릴 정도로 질문들이 좋았다. 그 욕심, 인용 길게 하는 이유다. ”.. 그렇다면 전쟁 범죄를 이유로 살인 로봇을 처벌해야 할까? 민간인을 살해한 드론에게 무기징역을 선고해야 할까?.. 그 기계들이 우리 심판에 불만을 품으면 어떻게 반응할까? 미래에 가장 똑똑한 재판관이 인공지능이라면 어떻게 될까? .. 인공지능을 죽이는 게 가능하기...3저자는 우리가 뭘 하든, 세가지 사건은 필연이라고 했다. 첫째, AI가 등장할 것이고 멈추지 못할거라 했다. 둘째, AI가 인간보다 더 똑똑해질 것이라고 했다. 각국이 상업적으로나 정치적으로 더 나은 AI를 위해 경쟁하기 때문에 수년 내 일어날 일이다. 셋째, 우리, 인류는 끝내 실수할 것이란다. 역사적으로 우리는 늘 실수했고, 권력은 늘 부패했다는 걸 부인할 수 있나? AI는 그 자본권력, 공권력의 무기가 될 운명이다. 핵 공포를 알게 된 뒤 오히려 핵탄두를 늘리는 경쟁에 나섰고, 적보다 더 앞선 최첨단 살상기술을 개발해온...2024.05.04브런치스토리 검색 더보기biomadscientist.tistory.com벼랑끝 바이오 매드 컴퓨터 사이언티스트understanding diffusion models: a unified perspective "equation 43~45" 유도과정18Diffusion 논문을 공부해본 사람들이면 한번쯤은 봤을 논문이다. 다른거 다 제쳐두고 다음 43~45 equation을 이해하는데 정말이지 2주는 걸린 것 같다. Equation 43 ~ 45 1. Expectation 아래 q(-) 분포가 왜 갑자기 축소되는가? Expectation 아래 q분포가 왜 축소되는가? : 이것은 그나마 이해하기 쉽다. 우선 아래...ddpmconsistency termunderstanding diffusion models: a unified perspective2024.04.16티스토리 검색 더보기story.kakao.com황재원황재원 - 카카오스토리9antagnism from mind. We must embrace anything. that ecactly what I said. Life is uncertain equation. Every key to solve is in yourself. You might have to stand up by myself. We should enjoy the...2024.04.23카카오스토리 검색 더보기도서 크리에이터 보기
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