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서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 London (Re)Generation 저자 Littlefield D 출간 2016.5.4. 도서 49,770원 Based Salinity Gradient Processes for Water Treatment and Power Generation 저자 Sarper Sarp... 출간 2018.7.31. e북 245,300원 Rhapsody : Semocapitalism and the Pathologies of the Post-Alpha Generation 저자 Franco Bera... 출간 2021.1.1. 도서 17,200원 Romantic Generation 저자 찰스 로젠 출간 1998.9.15. 도서 39,780원 Dumbest Generation 저자 Bauerlein M... 출간 2009.5.14. 도서 18,810원 빼앗긴 세대(Stolen Generation) 저자 서범석 출간 2015.11.24. 도서 10,800원 Generation Me 저자 Atria Books 출간 2014.9.30. 도서 18,720원 Generation Impact 저자 Wiley 출간 2017.10.2. 도서 31,710원 Next Generation Wireless LANs (Revised) 저자 Perahia Eldad 출간 2013.7.31. 도서 89,030원 Next Generation Grammar 4(Paperback) 저자 Sigrun Bies... 출간 2014.9.1. 도서 18,000원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
namu.wiki My Generation - 나무위키 영국의 록밴드 더 후가 1965년 12월 3일에 발매한 1집이다. 발매일 1965년 12월 3일(영국), 1966년 4월 25일(미국) 장르 개러지 록, 프로토 펑크, 하드 록, R&B, 모드 재생시간 36:13 곡수 12곡 프로듀서 셸 타미 개요 상세 앨범 커버 흥행 음악성과 평가 트랙 리스트 2024.04.12 웹문서 검색 더보기 Love Generation - 나무위키 Dreams of Our Generation - 나무위키 juniboy97.tistory.com 평범한 필기장 [DEVOCEAN OpenLab] PEEKABOO : Interactive Video Generation via Masked Diffusion Text Conditioning 대부분의 최신 text-to-video 방법들은 input으로 text query를 받는 conditional latent diffusion model을 사용한다. Denoising autoencoder는 text caption $c$를 다음과 같이 조건으로 받는다. 여기서 $f_\theta$는 3D UNet이다. 추론동안, input noise는 반복적으로 denoising되고 바래진 text caption을 향해 align된다. 이는 text embedding을 이용한 cross attention을 포함해서 이뤄진다. 3. PE Spatio-temporal conditioning Interactive generation을 위해, denoising은 비디오에서 유저가 원하는 객체의 공간적 위치와 움직임에 condition되어야한다. 이는 수식 1에서처럼 전체 latent $z_t$가 text caption $c$에 condition되는 것과 다르게 비디오의 부분은 caption의 부분에 condition되어야하기 때문에 복잡하다. 학습을 시키는 다른 possible solution이 있지만, 본 논문에서는 froze시킨 $f_\theta$를 이용해 연구한다. 3.1 Masked Diffusion 본 논문에서는 Masked Cross Attention 각 프레임 $f$에 대해, $l_{latents} \times l_{text}$ 크기의 2차원 행렬인 attention mask $M^f_{CA}$를 계산한다. 이 마스크는 각 픽셀-토큰 페어에 대해, 픽셀과 토큰이 모두 foreground이거나, 모두 background이면 1이다. 이는 latents가 정확한 위치에 foreground와 background token에 attend하도록 보장한다. Masked Spatial Attention 각 프레임 $f$에 대해, $l_{latents} \times l_{latents}$ 크기의 2차원 행렬인 attention mask $M^f_{SA}$를 계산한다. 각 픽셀 페어에 대해, 이 마스크는 두 픽셀 모두 foreground이거나 모두 background이면 1이다. 이는 foreground와 background가 초기 스텝에 대해 독립적으로 진화하도록 하여 이들이 정확한 위치에 생성된다는 것을 보장하도록 attention을 집중시킨다. 이는 foreground와 background 지역 안에서 충분한 interactio Masked Temporal Attention 각 latent pixel $i$에 대해, $l_{video} \times l_{video}$ 크기의 2D 행렬인 mask $M^i_{TA}$를 계산한다. 각 프레임 페어에 대해, 이 mask는 각 프레임에서 모두 foreground 픽셀이거나 background 픽셀이면 1의 값을 가진다. 이는 시간에 따른 foreground와 background latents에 대한 정확한 local context를 제공하기 때문에 generation에 대한 시간적 일관성을 보장한다. 3.3 Zero-training Pipeline Diffus Automatically Generated Input Masks 본 논문에서의 method는 input mask와 독립이기 때문에, 주어진 prompt에 상응하는 객체에 대한 input mask를 생성하기 위해 LLM을 이용할 수 있다. 게다가 이는 유저로부터 text prompt만을 필요로한다는 관점에서 end-to-end 가 될 수 있다. Image Generation Image generation diffusion 모델은 temporal attention layer 없이 2D-UNet 구조를 기초로 한다. Text-to-video 셋업과 유사하게 Image Diffusion 모델에 적용할 수 있다. 4. Experiments 4.1 Quantitative Analysis 4.1.1 Spatial Control Evaluation Datasets 본 논문은 일상적인 피사체의 실제 위치를 나타내는 고품질 마스크를 사용하여 공개 비디오 데이터세트에서 얻은 벤치마크를 개발했다. 또한 비디오와 피사체를 제어할 때 사용자의 interactive 입력을 나타내는 일련의 (프롬프트, 마스크) 쌍을 큐레이팅했다. Something-something v2-Spatial-Temporal (SSv2-ST) Interactive Motion Control (IMC) LaSOT DAVIS-16 Experimental Setup Zeroscope와 ModelSco 4.1.2 Quality Control FVD score를 통해 quality를 평가한 결과이다. (여기서 FVD score는 이미지 생성에서의 FID score의 video 버전이라고 생각하면 될 것 같다.) 4.1.3 Ablation Analysis Ablation on individual attention masks 이 섹션에서는 각 attention layer의 masking을 하나씩 비활성화하면서 실험을 진행했다. 그 결과는 위 이미지와 같다. 하나의 attention mask라도 주어지지 않으면 성능이 상당히 떨어지는 것을 볼 수 있고, $M_{CA}$를 지나지 않을 때 가장 크게 발생했다. 이는 메인 객체의 text token이 bbox 위치에 attention을 집중하지 못한다는 사실로 설명된다. 이는 다른 위치에 객체가 생성되는 결과를 야기한다. $M_{TA}$를 18 Interactive generation을 위해, denoising은 비디오에서 유저가 원하는 객체의 공간적 위치와 움직임에 condition되어야한다. 이는 수식 1에서처럼 전체 latent $z_t$가 text caption $c$에 condition되는 것과 다르게 비디오의 부분은 caption의 부분에 condition되어야하기 때문에 복잡하다. 학습을 시키는 다른 possible solution이 있지만, 본 논문에서는 froze시킨 $f_\theta$를 이용해 연구한다. 3.1 Masked Diffusion 본 논문에서는 Peekaboo 2024.05.23 블로그 검색 더보기 [DEVOCEAN OpenLab] Follow Your Pose : Pose-Guided Text-to-Video Generation using Pose-Free Videos [평범한 학부생이 하는 논문 리뷰] SonicDiffusion : Audio-Driven Image Generation and Editing with Pretrained Diffusion Model blog.naver.com 고마버٩(๑❛ᴗ❛๑)۶ Generation 51 안녕하세여 진짜 오랜만이다.. 저번에 딱 중간고사 전 날에 쓰고 또 안 왓네 ㅎㅎ,, 그럼 중간고사부터 기말이 얼마 안 남은… 지금 시점까지 써볼게효^~^ 사진첩을 뒤적이며.. 기억해볼게요 중간고사 모션때 에펙 터짐 메모리 카드를 더 사야겟음… 에펙 할 때마다 터짐요^^ 거니랑요~ 범죄도시를 봣어용~~ 아 진... 2024.06.03 jeffdissel.tistory.com IMB(Inside of My Brain) [Thermodynamics] ch 6. Entropy generation. 26 인 경우 모두를 포함하여 다음과 같이 표현할 수 있다. 여기서, 투입된 열은 reversible일수도, irrversible일수도 있고 상관이 없다. 이제, 위 식을 Generation term을 추가해서 표현하면, 다음과 같이 표현 할 수 있다. (여기서 햇갈리지 말아야할 것은, dQ/T -> Reversible process라는 것이다) 그리고 Sgen... entropy generation 2024.04.28 [Heat and Mass transfer] Ch 3 ,1-Dimensional, Steady-State Conduction - Uniform E generation tkayyoo.tistory.com The space of T-Kay [Generative] InstanceDiffusion: Instance-level Control for Image Generation (CVPR'24) 37 unets/unet_2d_condition.py#L1176 a. Gligen ** GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation (CVPR'23) 존재하는 T2I모델을 활용해 grounding input을 가능하게하기 위해 모든 weight를 freeze하고 gated 메커니즘을 활용해 새로운 trainable layer를 추가하는 GLIGEN(Grounded-Language-to-Image Generation... Control TK instance generative instancediffusion freeu 2024.05.25 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 한상훈 커리어 분야 크리에이터 THREE GENERATION GAME accept. Enjoy a sensitive electric signal throughout your entire life. Short life. Most of us can only play three-time life games. We called it "Generation." 0 to 29 years old. 30 to 59. 60 to 89. Then most people have to disappear for the next generation. Step aside for children. Step aside for... IS world beauty 2024.03.22 브런치스토리 검색 더보기 pauls-grit.tistory.com Paul's Grit [DALL-E] Zero-Shot Text-to-Image Generation Abstract Text-to-image generation은 전통적으로 고정된 데이터셋을 기반으로 훈련하기 위한 더 나은 모델링 가정을 찾는 데 중점을 두었습니다. 이러한 가정에는 complex architectures, auxiliary losses, side information such as object part labels or segmentation masks 같은 부가 정보가 포함될 수 있습니다. 우리는 텍스트와 이미지 토큰을 단일 데이터 스트림으로 자기회귀적으로 (autoregressively) 모델링하는 트랜스포머를 기반으로 한 간 Instroduction 인터넷에서 수집한 2억 5천만 개의 이미지-텍스트 쌍을 사용하여 120억 개의 파라미터를 가진 트랜스포머를 학습시켰다. 해당 모델은 자연어를 통해 컨트롤될 수 있고, 높은 품질의 이미지를 생성할 수 있다. MS-COCO 데이터셋에서 traning label을 전혀 사용하지 않고, zero-shot으로 높은 생성 성능을 달성한다. 또한 image-to-imge task에도 적용가능하다. 기존에는 태스크에 맞춤화된 방식을 사용해야 했지만 이제 단일의 대형 생성 모델을 다른 태스크에서도 사용가능하다는 것을 보였다. Methods 해당 논문 목표는 텍스트와 이미지 토큰을 single stream of data로 모델링하기 위해 트랜스포머를 학습시키는 것이다. 그러나 픽셀을 직접 이미지 토큰으로 사용하는 것은 고해상도 이미지의 경우 많은 양의 메모리를 필요로 한다. Likelihood objectives는 픽셀 간의 short-range dependencies을 모델링하는 것을 우선시하는 경향이 있어, 많은 모델링 용량이 low-frequency structure(전체적인 구조) 대신 high-frequency details(세부적인 디테일)을 포착하는 데 사 참고 자료 아기여우의 자기계발로그 논문 리뷰 DSBA 유튜브 논문 리뷰 temp 블로그 논문 리뷰 10 Text-to-image generation은 전통적으로 고정된 데이터셋을 기반으로 훈련하기 위한 더 나은 모델링 가정을 찾는 데 중점을 두었습니다. 이러한 가정에는 complex architectures, auxiliary losses, side information such as object part labels or segmentation masks 같은 부가 정보가 포함될 수 있습니다. 우리는 텍스트와 이미지 토큰을 단일 데이터 스트림으로 자기회귀적으로 (autoregressively) 모델링하는 트랜스포머를 기반으로 한 간 2024.05.27 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 뉴스엔 뉴스엔 - 카카오스토리 소녀시대 멤버 효연이 유리와 함께 촬영한 사진을 공개했다. 효연은 최근 공식 계정에 "2024 Girls Generation Season s Greetings"(2024년 소녀시대 시즌 그리팅)이라는 글과 함께 사진, 영상을 게재했다. #효연... 2023.12.19 카카오스토리 검색 더보기 커리어 크리에이터 보기
라그나로크X : Next Generation rox.gnjoy.com/ 모바일 MMORPG 게임. 소개, 직업, 월드, 전투, 특징, 라그 뉴스, 이벤트, 공지, 고객센터 제공. 앱스토어 라그나로크X : Next Generation 페이스북 www.facebook.com/RoXNextGenerationKR/ 모바일 MMORPG 게임 RagnarokX : Next Generation 페이스북. 글, 사진, 동영상 제공. Guardian Angel Girl's Generation cafe.daum.net/kingtime 신청자 작성 Daum 카페 소녀시대 팬카페 GASNSD. 사이트 더보기
서비스 안내 Melon Company가 운영하는 음악 서비스입니다. 다른 사이트 더보기 GENERATION 호미들 2021.12.14. Generation 양정승 2010.02.04. Generation RLY 2024.04.17. Generation Audio Bullys 2005.01.01. Generation Maxi Galoppo 2020.06.26. GENERATION HERMETIC SECONT 2024.01.25. Gen-er-a-tion State College Assembly 2012.09.16. Generation Ticli & Incatasciato 2014.10.15. Generation Jay Lumen 2020.06.09. Generation Heartsong 2011.01.01. Generation 단비 2012.03.12. Generation Peshay 2014.01.03. Generation OA beats 2023.11.17. Generation (Live) Kenny Burrell 외 2명 1987.01.01. GENERATION Ryder Spot 2022.02.25. Generation Jeshi 2021.12.03. Generation Jeshi 2021.11.17. Generation Coat Of Arms 2023.08.16. Highlights From Jeff Wayne's Musical Version Of The War Of The Worlds - The New Generation Jeff Wayne 2014.11.14. Generation Noah Baker 2021.12.08. 더보기
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