서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기김영욱커리어 분야 크리에이터10분 만에 랭체인(LangChain) 이해하기1) LLM 추상화(Abstraction)랭체인은 추상화라는 것을 통해 LLM 애플리케이션의 프로그래밍을 간소화합니다. 그런데 사실 '추상화(abstraction)'란 말이 더 어렵죠? 무슨 뜻일까요? 추상화를 하는 주요 목표는 사용자에게 불필요한 세부 사항을 숨겨 복잡성을 처리하는 것입니다. 이를 통해 사용자는 숨겨진 복잡성을 모두 이해하거나 생각하지 않고도 제공된 추상화 위에서 본인의 로직을 구현할 수 있습니다. 예를 들어 설명하면 아주 쉽습니다. 여러분의 자동차가 추상화의 가장 좋은 예가 될 겁니다. 자동차는 키를 돌리거나 시동 버튼을 눌러 시동을 걸 수...2) 프롬프트 (Prompts)두 번째로는 프롬프트가 있습니다. 프롬프트는 LLM에 태스크를 수행하라고 전달하는 명령어입니다. 이건 여러분들도 ChatGPT나 그런 거 사용해 보셨을 테니 뭐 새로운 것도 없지요? ㅎㅎㅎ 그런 간단한 프롬프트라면 랭체인이 준비했을 리가 없죠. LangChain에는 이 명령을 잘 전달하기 위한 프롬프트 템플릿 클래스가 있습니다. 여기서 중요한 말은 '템플릿'이죠. 우리가 문서 템플릿, 파워포인트 템플릿을 사용하는 이유는 무엇인가요? 바로 그 문서 내에 있는 구조화된 스타일을 이용하고 싶은 거 아니겠어요. 바로 그겁니다. 랭...3) 체인 (Chains)'체인' 말 그대로 연결 고리를 만드는 것이 랭체인 워크플로우의 핵심입니다. 체인은 LLM을 다른 구성 요소와 결합하여 일련의 태스크를 실행함으로써 애플리케이션을 생성합니다. 예를 들어 특정 웹사이트에서 데이터를 검색한 다음, 검색한 텍스트를 요약한 다음, 요약된 텍스트를 사용하여 사용자가 제출한 질문에 답해야 하는 애플리케이션이 있다고 가정해 봅시다. 이는 한 태스크의 출력이 다음 태스크의 입력으로 들어가는 순차적 체인이며, 체인의 각 태스크는 서로 다른 프롬프트나 심지어 서로 다른 LLM모델을 사용할 수도...4) 인덱스 (Indexes)이제 특정 작업을 수행하기 위해 애플리케이션/서비스는 자체의 학습 데이터 세트에 포함되지 않은 특정 외부 데이터 소스, 즉 내부 문서나 이메일 같은 것에 액세스해야 할 수 있습니다. 그래야 출처도 확실해지고, 보다 고급 전문 정보도 가져올 수 있고, 무엇보다 최신 업데이트 된 정보를 가져올 수 있습니다. 랭체인에서는 이러한 외부 데이터를 총칭하여 인덱스라고 하는데, 그 인덱스 기능을 이루는 요소가 있습니다. 4-1 도큐먼트 로더 (Document Loaders) 첫 번째는 도큐먼트 로더입니다. 참고할 정보가 있는 파일을 읽어야 뭘5) 메모리 (Memory)매우 중요한 기능입니다. 메모리란 사용자가 LLM과 프롬프트 기반의 '대화'를 하는 동안 사용자의 정보를 포함하여 대화에 대한 주요 사실을 기억하고 향후 상호 작용에 해당 정보를 적용할 수 있다는 뜻입니다. 즉 내가 누구이고, 대화의 문맥을 기억하고 이해하면서 대화를 한다는 뜻입니다. 이런 기능이 ChatGPT와 같은 인공지능을 훨씬 더 인간지능처럼 유용하게 만들 수도 있고, 스카이넷처럼 완전히 무섭게 만들 수도 있죠. 기본적으로 LLM은 입력으로 채팅 기록을 전달하지 않는 한 이전 대화에 대한 장기적인 메모리를 가지고...6) 에이전트 (Agents)에이전트 서비스입니다. 가장 쉽게 이해할 수 있는 에이전트 서비스는 챗봇입니다. 많은 사이트에서, 많은 앱에서 이미 도입해서 사용하고 있습니다. 서비스 챗봇은 LLM에 있는 정보보다는 내부 정보, 고객 정보들에 훨씬 더 유용하게 동작해야 합니다. 랭체인의 에이전트는 LLM과 다른 데이터소스나 도구 두 가지 이상을 조합하여 사용이 가능합니다. 선택한 LLM을 추론 엔진으로 사용하여 어떤 작업을 수행할지 결정할 수 있습니다. 에이전트를 구축할 때는 에이전트가 사용 가능한 도구 목록, 프롬프트 및 쿼리와 같은 사용자 입력...1. 요약 기능요약기능이 필요한 곳이라면 어디에나 적용 가능하겠죠. 프롬프트 템플릿을 사용하여 복잡한 학술 논문이나 자료를 분석하는 것부터 이메일의 요점만 제공하는 것까지 다양한 유형의 텍스트를 요약하는 작업을 수행할 수 있습니다.2. 챗봇, Q&A랭체인은 챗봇의 사용에 대한 적절한 컨텍스트를 제공하고 챗봇을 기존 커뮤니케이션 채널과 워크플로우에 통합하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 특정 문서나 전문 지식을 기반으로 LLM은 저장소에서 관련 정보를 검색하고 유용한 답변을 제공할 수 있습니다. 거기에 맥락을 기억하는 메모리까지 이용하면 더욱 강력한 개인화 기능을 제공할 수 있을겁니다.3. 데이터 증강(Augmentation)RAG를 다루면서 다 이해하신 내용이죠? 전문 데이터를 이용하여 보다 정확하고 최신의 데이터를 제공하는 것뿐만 아니라, 머신러닝을 위한 합성 데이터를 생성하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이 외에도 랭체인의 에이전트를 이용하여 다음 단계를 결정하여 진행하는 프로세스 오토메이션을 구축할 수도 있습니다. 랭체인은 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다. REST API로 체인을 생성하기 위한 LangServe라는 모듈도 있고요. 애플리케이션을 모니터링, 평가, 디버깅하는 도구를 제공하는 LangSmith와 같은 프레임워크도...8랭체인은 추상화라는 것을 통해 LLM 애플리케이션의 프로그래밍을 간소화합니다. 그런데 사실 '추상화(abstraction)'란 말이 더 어렵죠? 무슨 뜻일까요? 추상화를 하는 주요 목표는 사용자에게 불필요한 세부 사항을 숨겨 복잡성을 처리하는 것입니다. 이를 통해 사용자는 숨겨진 복잡성을 모두 이해하거나 생각하지 않고도 제공된 추상화 위에서 본인의 로직을 구현할 수 있습니다. 예를 들어 설명하면 아주 쉽습니다. 여러분의 자동차가 추상화의 가장 좋은 예가 될 겁니다. 자동차는 키를 돌리거나 시동 버튼을 눌러 시동을 걸 수...AI인공지능스타트업2024.05.07브런치스토리 검색 더보기dmsgml-1030.tistory.com사무자격증(ITQ, 컴활1급, 컴활2급), 실무 엑셀 전문동영상 - SEARCH 함수 알아보기SEARCH 라는 뜻은 검색하다 , 찾다 입니다 말 그대로 SEARCH 함수는 찾고자 하는 문자가 해당 문자열에 몇 번째 있는지 위치를 알려주는 함수입니다 SEARCH 함수를 살펴보면 SEARCH("찾는 문자","문자열", [시작 위치])로 구성됩니다 간단한 예를 들면 SEARCH("R", "KOREA" )이라 하면 찾는 문자를 문자열 왼쪽부터...2024.02.01티스토리 검색 더보기story.kakao.comYouth for GodYouth for God - 카카오스토리시편(Psa) 139편 23. 하나님이여 나를 살피사 내 마음을 아시며 나를 시험하사 내 뜻을 아옵소서 23. Search me, O God, and know my heart; test me and know my anxious thoughts. 24. 내게 무슨 악한 행위가...2024.04.15카카오스토리 검색 더보기커리어 크리에이터 보기
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