blog.naver.comDaily May♥제주도 바다 해양정화활동 PADI AWARE2024 제주스쿠버스쿨 제주 해양정화활동 PADI AWARE 올해 제일 잘한 일중 하나, PADI 과정 취득하며 무중력의 세계에 빠져든 것! 곁을 내어준 아름다운 바다와 가까워질수록 환경오염에 대한 경각심과 생명을 존중하는 마음이 커지더라고요. 마침 어드밴스 자격증 취득한 제주스쿠버스쿨에서 진행된 제주도 바다 해양...2024.06.01블로그 검색 더보기namu.wiki존 헨리 폴크 VS AWARE 사건 - 나무위키시기에 매카시즘의 문제점과 사상 검증 및 사회적 매장 등을 정면으로 드러내보인 사건이다. 피고는 AWARE, 빈센트 하트넷, 로렌스 존슨. 이 사건은 1956년에 판결이 났으며, 명예훼손 소송에서 최고 배상액...개요배경 상황사건의 시작재판의 시작재판 진행과 논란 및 의의2024.04.12웹문서 검색 더보기BE AWARE - 나무위키Half-Life VR but the AI is Self-Aware - 나무위키ai-junha.tistory.comGongsam[논문 리뷰] Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization14Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization Google Research에 계시는 분들이 ICLR 2021에 게재한 논문이다. 1. Introduction 현대의 ML, DL은 성능을 끌어올리기 위해 overparameterization이 되어있다. 그렇지만 이는 overfitting에 취약하고 train 데이터를 단순히 memorization하는...2024.04.21당신을 위한 리눅스IT 분야 크리에이터입력기 프레임워크, fcitx(Flexible Context-aware Input Tool with eXtension)입력기 프레임워크, fcitx(Flexible Context-aware Input Tool with eXtension) fcitx(Flexible Context-aware Input Tool with eXtension)는 리눅스 환경에서 사용되는 입력기 프레임워크입니다. 특히 다국어 입력을 지원하는 데 유용하며, 한글 입력도 지원합니다. fcitx는 다양한 입력 방식을 제공하며, 확장 기능과...한글입력입력기프레임워크2024.06.02deep-learning00.tistory.com딥러닝 훈련소[논문리뷰] Instance-Aware Repeat Factor Sampling for Long-Tailed Object Detection(IR7https://arxiv.org/abs/2305.08069 Instance-Aware Repeat Factor Sampling for Long-Tailed Object Detection We propose an embarrassingly simple method -- instance-aware repeat factor sampling (IRFS) to address the problem of imbalanced data in long-tailed object detection. Imbalanced datasets in real...RFSComputer VisionObject Detectionre-samplinglong-tailirfsrepeat factor2024.05.26mintyy.tistory.comjust do itSource-Aware Training Enables Knowledge Attribution in Language Models2에폭 수 optimizer.zero_grad() outputs = model(**inputs, labels=inputs['input_ids']) loss = outputs.loss loss.backward() optimizer.step() print(f"Epoch {epoch+1}, Loss: {loss.item()}") # 학습된 모델 저장 model.save_pretrained('./source_aware_model') tokenizer.save_pretrained('./source_aware_model...2024.05.23통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기김용년자기계발 분야 크리에이터Be aware of your mind.Be aware of your heart when emotions arise. Be aware of your heart when emotions arise. When negative emotions arise, immediately notice the mind. You have to be aware so you can control your emotions. You have to be aware of it so you can get rid of it before it grows and fluctuates. Don't let...youheart공감에세이2023.05.17브런치스토리 검색 더보기kyujinpy.tistory.comkyujinpy[NeRF-CAM 논문리뷰] - COORDINATE-AWARE MODULATION FOR NEURAL FIELDSContents1. Simple Introduction 2. Background Knowledge: NeRF 3. Method - CAM - IMAGE, NERF, VIDEO with CAM 4. ResultSimple IntroductionCAM NeRF는 현재 3D vision 분야에서 굉장히 핫한 주제이다! 최근 INR (Implicit Neural Representation)에 관심이 생겨서 찾아다보다가, 내가 좋아하는(?) NeRF에 INR을 접목시킨 논문을 소개 받아서 한번 읽어보았다. 사실 논문 읽기전에, 논문에서 CAM이라고 소개하길래, XAI에 관한 논문인줄 알고, 설마 NeRF가 학습하는 방법을 XAI로 설명했다고!? 라는 생각도 하였다..ㅋㅋㅋㅋㅋ 아무튼! CAM 방법론은 NeRF가 1D signal부터 3D representation까지 여러 taBackground Knowledge: NeRFNeRF 논문리뷰: https://kyujinpy.tistory.com/16 [NeRF 논문 리뷰] - NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis * 이 글은 NeRF에 대한 논문 리뷰이고, 핵심만 담아서 나중에 NeRF Code를 이해할 때 쉽게 접근할 수 있도록 정리한 글입니다. * 코드와 함께 보시면 매우 매우 도움이 될 것이라고 생각이 들고, 코드 kyujinpy.tistory.com *NeRF와 관련된 지식들은 전부 스킵된 채 설명하고 있습MethodAbstract Abstract 이 논문의 abstract를 읽어보니 좀 재미있는(?) 것 같아서 가져왔다. 논문의 중요한 핵심은 1. 기존의 MLP와 grid representation 기반의 방법들은 spectral bias로 인해 성능이 낮아지고, 낮은 수렴 속도를 가진다. 2. CAM은 MLP와 grid representation을 neural field 내에서 사용할 때 spectral free-bias를 feature 형태로 주입하는 방법을 제안한다. 3. 이것은 dynamic scene과 static scene에 대해Result- 1D signal에 대한 성능도 좋다! - Image generalization, novel view synthesis 뿐만 아니라 video representation에서도 상당히 좋은 성능을 보인다. dynamic scene - Dynamic scene에 대한 성능도 PSNR 값이 가장 높다..! (Parameter도 적어서 효율적이다) Ablation study - 확실히 CAM에서 제안한 grid-representation과 MLP를 함께 적용하는 방법론이 유의미하다는 것을 보여준다. - 2024.02.09 Kyujinp231. Simple Introduction 2. Background Knowledge: NeRF 3. Method - CAM - IMAGE, NERF, VIDEO with CAM 4. ResultSIGNALCamcoordination3d visionNormalizationMLPNERFINR논문리뷰2024.02.09티스토리 검색 더보기story.kakao.com보그코리아보그코리아 - 카카오스토리하석진이 하얏트의 브랜드 필름, Be More Here 의 세 가지 주요 주제인 Be More Curious , Be More Aware , 그리고 Be More Open 을 통해 여행에서의 호기심, 웰빙 그리고 사람들과의 연결의 중요성에 대해 생각...2024.05.16카카오스토리 검색 더보기자기계발 크리에이터 보기
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동물보호법을 학대받는 동물의 안전 장치로 만들겠습니다
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