greenjade.tistory.comHow can I help u today?Text generation & Machine Reading Comprehension요하는 태스크! 얼마나 잘 이해하는지, 그 이해 정도를 평가하기 위해서 검증용 QA Task가 나오게 된 것이다. (질문에 대한 답을 정확히 한다면, Reading comprehension의 능력이 잘 학습되었다고 판단할 수 있는 것임 "Since questions can be devised to query any aspect of text comprehension, the ability to...2024.04.09블로그 검색 더보기jwk0302.tistory.comSteady & Persistent[CV] Object Detection Comprehension1. PreviewObject Detection - Deep Learning 기반으로 발전했다. Object detection competition에서의 성능 지표를 보면 2013년을 기점으로해서 70% 후반까지의 비약적인 발전(AlexNet)을 했다. PASCAL VOC: image detection을 위한 dataset으로 classification, object detection, segmentation 평가 알고리즘을 구축하거나 평가하는데 매우 유명한 데이터 셋이다. Annotations : JPEGImages에 담겨있는 이미지 oject2. Localization, Detection, SegmentationClassification : 이미지를 Cnn Conv 연산을 통한 피쳐맵의 특성을 기반으로 해서 무엇인가에 대한 분류를 하는 것. Localization : 단 하나의 Object 위치를 Bounding box로 지정하여 찾음 Object Detection : 여러 개의 Object들에 대한 위치를 Bonding box로 지정하여 찾음. Segmentation : Detection보다 더 발전된 형태로 Pixel 레벨 Detection 수행 먼저 Localization이라는게 있다. 하나의 Object가 하나의 이미지에 있는 형태3. Object Localization3-1) Object localization 개요 classification과 유사한 절차 원본 이미지 >> Feature Extractor >> Feature Map >> FC Layer >> Soft max Class score Feature Extractor VGG(백본)에 이미지 입력 이미지에서 중요한 feature 뽑아냄 Feature Map 사이즈 감소: 7 * 7 채널 수 증가: 512 추상화된 이미지 대상 학습(image-lable mapping) FC Layer dense layer fully connected la4. Object Detection4-1) Object detection history 2012년 이후로 AlexNet 과 같은 딥러닝 기반 프레임워크을 쓰고, 그 첫 산물이 바로 RCNN이다. 이 중에서도 One stage detection, Two stage detection 이 있다. 주로 One stage 방식에는 YOLO Series와 Retina-Net, SSD, EfficientDet 등이 있으며, Two stage 방식에는 RCNN Series와 SPPNet 등이 있다. Two stage detection : Region Proposal과 Classi5. Sliding Window vs Region ProposalObject Detection의 어려움 binding box regression 학습만으로는 inference가 어렵다 비슷한 object가 너무 많다. 유사한 feature들이 많다 5-1) Sliding Window 방식 Windows를 왼쪽 상단에서 오른쪽 하단까지 이동시키면서 detect하는 방식 특정 영역에서의 특성을 학습된 feature와 매칭됨 Object Detection의 초기 기법으로 활용됨 1. 수행 시간이 오래 걸리고 검출 성능이 상대적으로 낮다 여러 형태의 window와 여러 scale을 가진 이미지 스캔해서25Object Detection - Deep Learning 기반으로 발전했다. Object detection competition에서의 성능 지표를 보면 2013년을 기점으로해서 70% 후반까지의 비약적인 발전(AlexNet)을 했다. PASCAL VOC: image detection을 위한 dataset으로 classification, object detection, segmentation 평가 알고리즘을 구축하거나 평가하는데 매우 유명한 데이터 셋이다. Annotations : JPEGImages에 담겨있는 이미지 oject2024.03.10sooonzero.tistory.comHello, SOOON_ZERO![Python] 컴프리헨션(comprehension)파이썬의 컴프리헨션(comprehension)은 주로 리스트, 세트, 딕셔너리와 같은 컬렉션 데이터 타입을 생성하기 위해 간결하게 작성할 수 있는 구문입니다. 이를 사용하면 반복문과 조건문을 사용해 여러 줄로 작성되는 코드를 한 줄로 간단하게 표현할 수 있어 코드의 가독성을 높일 수 있습니다. 1. 리스트 컴프리헨션...Pythoncomprehension컴프리헨션2024.05.10chejungsong.tistory.com채채 개발공부List comprehension by Python이번 포스트는 list comprehension에 대하여 공부하겠습니다. 1. List Comprehension이란? List comprehension이란, python의 기존에 존재하는 list에서 새로운 list를 간결하게 생성하는 방법입니다. 이는, 기존에 반복문과 조건문을 사용하여 리스트를 생성해주는 과정을 한줄로 축약시키는 기능을 담당합니다. 이러한...PYTHON파이썬List comprehension리스트 컴프리핸션2024.05.01uyijune15.tistory.comSuper SimpleDay26 - List Comprehension● GIT URL : https://github.com/yooyijun15/Python/tree/main/Day26 ● 학습 내용 1) List Comprehension # 1. 리스트 값 1씩 증가 # 방법 (1) numbers = [1, 2, 3] new_list = [] for i in numbers: add = i + 1 new_list.append(add) print(new_list) # 방법 (2) - List Comprehension 활용하여 loof 사용 없이...2024.05.14blog.naver.com별내 초중영어학원 CS영어[별내CS영어] Reading Comprehension(독해) 실력 뽐내기52안녕하세요! 별내CS영어입니다. 오늘은 지난 금요일에 있었던 Activity 시간에 있었던 일을 소개하려고요. 이번에는 교재를 다들 하고 있어서 아는 것도 많은데 자신이 얼마나 알고 있는지를 한 번쯤 알아보는 것이 아이들도 좋아하더라고요. 그래서 PaperWork를 해 보았답니다. 각자 레벨에 맞는 WorkSheet를 여러 장...2024.04.22통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기김필산의 에스에프비치도서 분야 크리에이터이해력 없는 마음의, 영원한 진화3없는 마음’으로부터 ‘흠 없는 마음’이라는 구절이 자연스럽게 떠올라 맘에 든다. 하지만 본문의 내용을 정확히 인용하자면, ‘competence without comprehension(이해력 없는 능력)’이 되어야 할 것이다. 책의 제목인 ‘박테리아에서 바흐까지, 그리고 다시 박테리아로’는 의미를 파악하기 쉽지 않다. 아마...진화마음철학2024.05.04브런치스토리 검색 더보기story.kakao.comSmile GraceSmile Grace - 카카오스토리Teaching Personalized Lesson Vocabulary & Context Clues Communicative Language Teaching Comprehension strategies & skills Exposure to a wide range of topics Reviewing by completing the summary...2024.05.12카카오스토리 검색 더보기도서 크리에이터 보기
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