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developer-lionhong.tistory.com 시나브로_개발자 성장기 [OpenCV] 히스토그램 평활화(Histogram Equalization) 14 1, 2, ... , L-1의 명암단계 각각에 대해 화소의 발생 빈도를 나타내는 1차원 배열입니다. 아래 그림은 크기가 4 x 4이고 명암단계가 L = 8인 영상에 대한 히스토그램을 막대 그래프로 표현한 예시입니다. OpenCV에서도 영상의 히스토그램을 구해주는 함수가 존재하는데요, 바로 calcHist 함수입니다. 귀여운 푸바오... 히스토그램 openCV Histogram Equalization 히스토그램 평활화 equalizeHist calchist 히스토그램 평활화 한계점 2024.05.06 블로그 검색 더보기 nv2ngn.tistory.com NV2NGN [궁금하우] 엑셀 히스토그램 기능 추가하고 그래프 만들기 (예제) 19 출처:pixabay 안녕하세요? NV2NGN입니다. 이번 글에서는 Excel을 이용하여 히스토그램 기능을 추가해 보고 예제를 통해 히스토그램 그래프를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 히스토그램은 데이터를 지정된 범위로 구성하는 그래프입니다. 지정된 범위에서 변수의 발생 빈도를 나타내는 차트라고 할 수 있습니다 엑셀... 엑셀 히스토그램 엑셀 히스토그램 계급 구간 설정 엑셀 2010 히스토그램 만들기 엑셀 히스토그램 예제 엑셀 히스토그램 x축 2024.05.11 nextmeok.tistory.com Excel.Jump 청출어람 030. (엑셀 기초 특강) 차트 그리기 실습 - 히스토그램 그래프 만들기 1. 엑셀 히스토그램 차트 - 개요 - 오늘은 엑셀의 히스토그램 차트에 대해서 알아보도록 하겠습니다. - 히스토그램 차트란 특정 데이터 구간의 발생빈도를 막대형 그래프로 보여주는 차트입니다. - 보통은 키, 몸무게, 온도 등의 연속형 데이터에 대해서 가로축은 데이터의 범위를 구간으로 표시하고 - 세로축은 각 구간에 속하는 데이터의 발생 빈도를 막대그래프의 높이로 표시하게 됩니다. - 그렇게 해서 나이를 표시하는 경우 0~9세에 몇 명이 있고, 10~19세에 몇 명이 있는지 등 - 그래프를 보고 구간별로 얼마나 많이 발생, 분포하는지를 한눈에 직관적 2. 히스토그램 차트 만들기 - 차트 기능 사용 - 먼저 원본 데이터를 사용하여 히스토그램 차트를 바로 만들 수 있는 차트 기능을 사용해 보겠습니다. - 차트를 만드는 방법은 몇 번의 마우스 클릭으로 간단하게 가능하지만 우리가 원하는 최종 결과물을 얻기 위해서 - 어떠한 기능들을 사용해야 하는지 잘 살펴보시고 어떠한 한계가 있는지에 대해서도 확인을 해보시기 바랍니다. - 1) 히스토그램 차트 적용하기 - 원본 데이터의 임의의 셀을 선택하고 "통계 차트 삽입"의 "히스토그램" 차트를 적용합니다. - 임의의 셀을 선택하면 엑셀이 자동으로 데이터 범위를 확장... 3. 히스토그램 차트 만들기 - Frequency 함수로 계급구간 만들기 - Frequency 함수는 숫자를 대상으로 각 구간별로 발생 빈도를 구해주는 배열함수입니다. - 배열함수이기 때문에 최신 엑셀 버전이 아닌 경우 "Enter"가 아닌 "Ctrl + Shift + Enter"로 수식 입력을 마무리해주셔야 해주셔야 합니다. - 그리고 Frequency 함수를 사용하실 때 주의 하실 점은 구간으로 지정하는 숫자는 항상 "~까지"라는 의미로 사용됩니다. - 그리고 구간 지정이 "~까지"라는 의미로 사용되기 때문에 데이터 값의 구성을 정확하게 모르는 경우는 - 마지막 숫자를 초과하는 구간 4. 히스토그램 차트 만들기 - 피벗 테이블로 계급구간 만들기 - 이번에는 피벗 테이블의 "그룹" 기능을 활용하여 계급구간을 만드는 방법입니다. - 생각보다 간단하게 작업이 가능하기 때문에 활용하시면 좋을 듯합니다. - 1) 피벗 테이블 적용 > 위치 선정 - 피벗 테이블을 기존 원본 데이터 옆에 작성하기 위하여 피벗 테이블 삽입 메뉴를 선택하고 위치를 지정하도록 하겠습니다. - 메뉴 패스 : (임의의 셀 하나 선택) > "삽입" 탭 > "표" 그룹 > "피벗 테이블" > "기존 워크시트" > "E1" 셀 선택 적용 * 피벗 테이블 - 출력 위치 선정 - 2) 피벗 테이블 점수 5. 다양한 수식을 활용한 계급구간 구하기 - 그 외에도 다양한 수식(Countif 함수, 배열 수식)을 활용하여 원하는 범위의 계급구간을 구하는 방식입니다. - 이렇게도 계급구간이 만들어지는구나 정도로 참조하시기 바랍니다. - 일단 계급 구간이 만들어지면 그다음은 막대형 차트를 적용해 주시면 되기 때문에 간단하게 - 우리가 원하는 모양의 히스토그램 차트 형식을 구현하실 수가 있게 됩니다. * 수식을 활용한 히스토그램 차트의 계급구간 구하기 사례 6. 분석도구 - 히스토그램 사용하기 - 엑셀의 통계 데이터 분석 도구 중에서 히스토그램 분석을 사용하는 방식입니다. - 원본 데이터와 계급구간을 사전에 준비하고 분석 도구에서 히스토그램을 적용하게 되면 - 지정된 원본 데이터와 계급구간을 기준으로 도수분포표와 옵션으로 히스토그램 차트 등을 생성해 주는 통계분석 기능입니다. - 엑셀의 통계 분석 기능은 자동으로 엑셀에 인스톨되어서 사용이 가능한 기능이 아니기 때문에 - 필요하면 직접 엑셀 "옵션"의 "추가 기능"을 사용하여 등록을 먼저 해준다음 사용이 가능한 기능입니다. - 그리고 지정되는... ** 핵심 요약 : 차트 그리기 실습 - 히스토그램 그래프 만들기 1. 엑셀 히스토그램 차트 - 개요 - 히스토그램 이란 특정 데이터 구간의 발생빈도를 막대형 차트로 보여주는 차트이다. - 보통 연속형 테이터에 대해서 가로축은 데이터의 범위를 구간으로 표시하고 세로축은 발생빈도를 표시한다. - 1) 차트 만들기 일반적인 주의 사항 - ① 데이터 종류에 맞는 차트 유형 선택 - ② 심플하게 만들 것 - ③ 한 개의 차트에서는 1개 혹은 2개의 정보만을 전달한다. - 2) 히스토그램 차트의 특징 및 주의 사항 - ① 도수분포(구간별 빈도)를 막대형 차트로 쉽게 볼 수 있게 23 - 먼저 원본 데이터를 사용하여 히스토그램 차트를 바로 만들 수 있는 차트 기능을 사용해 보겠습니다. - 차트를 만드는 방법은 몇 번의 마우스 클릭으로 간단하게 가능하지만 우리가 원하는 최종 결과물을 얻기 위해서 - 어떠한 기능들을 사용해야 하는지 잘 살펴보시고 어떠한 한계가 있는지에 대해서도 확인을 해보시기 바랍니다. - 1) 히스토그램 차트 적용하기 - 원본 데이터의 임의의 셀을 선택하고 "통계 차트 삽입"의 "히스토그램" 차트를 적용합니다. - 임의의 셀을 선택하면 엑셀이 자동으로 데이터 범위를 확장... Excel 청출어람 히스토그램 엑셀 차트 도수분포 Excel.Jump 2024.05.01 canvas4sh.tistory.com 상훈's CANVAS Digital Image Processing - Pixel Processing / 히스토그램 Pixel processing example Image negatives: 픽셀 값을 최대값에서 뺀다. 밝은 영역이 어둡게, 어두운 영역이 밝게 변한다. 공식:s = T(r) = L-1-r Log transform: 픽셀 값을 로그 함수에 적용한다. 어두운 영역의 명암 대비가 증가하고 밝은 영역은 덜 변한다. 공식: s = T(r) = clog(1+r) Contrast Stretching: 픽셀 값을 일정한 범위에 매핑하여 명암 대비를 조절한다. 어두운 영역을 더 어둡게, 밝은 영역을 더 밝게 만들 수 있다. Color transform: 색조, 채도, 명도를 조절하여 영상의 Histogram Gray-level histogram은 이미지에서 각 회색 레벨에 대해 해당 레벨을 가지는 픽셀의 개수를 보여주는 함수이다. 정규화된 히스토그램은 픽셀의 개수로 표현하는 것이 아니라 픽셀의 비율로 표현하기 때문에 크기가 다른 그림도 비교하기 유리하다. 예를 들어 10x10 크기의 이미지에서 gray scale 0에 해당하는 픽셀이 40개, gray scale 1에 해당하는 픽셀이 60개 있다고 가정하자. 일반적인 히스토그램 값은 0에 해당하는 막대 높이가 40, 1에 해당하는 막대 높이가 60이다. 정규화된 히스토그램 값은 0에 해 Histogram Equalization 히스토그램 평활화는 아래와 같이 편향된 밝기 값을 갖고 있는 사진을 보기 편하게 만드는 효과가 있다. 위 방식은 단순히 선형적으로 양쪽으로 당기는 방식을 이용한 것이다. 위 방식은 분포를 활용한 좀더 평활화를 잘 시킬 수 있는 방식이다. 분포를 활용한 평활화 방식의 방법에 대해서 살펴보자. 이 식은 확률변수의 변환에 의한 확률밀도함수의 변화 공식이다. 이를 단순한 히스토그램에서 예를 들어 살펴보자. 실수 범위인 경우 이론상 완전히 평활화 된다는 뜻이다. 히스토그램 x축 화소값 및 도수의 변환 방식들이다. 3-bit... 18 히스토그램 평활화는 아래와 같이 편향된 밝기 값을 갖고 있는 사진을 보기 편하게 만드는 효과가 있다. 위 방식은 단순히 선형적으로 양쪽으로 당기는 방식을 이용한 것이다. 위 방식은 분포를 활용한 좀더 평활화를 잘 시킬 수 있는 방식이다. 분포를 활용한 평활화 방식의 방법에 대해서 살펴보자. 이 식은 확률변수의 변환에 의한 확률밀도함수의 변화 공식이다. 이를 단순한 히스토그램에서 예를 들어 살펴보자. 실수 범위인 경우 이론상 완전히 평활화 된다는 뜻이다. 히스토그램 x축 화소값 및 도수의 변환 방식들이다. 3-bit... 2024.03.26 noguen.com NOGUEN 블로그 백준 1725번 히스토그램 - SWIFT 문제 히스토그램에 대해서 알고 있는가? 히스토그램은 아래와 같은 막대그래프를 말한다. 각 칸의 간격은 일정하고, 높이는 어떤 정수로 주어진다. 위 그림의 경우 높이가 각각 2 1 4 5 1 3 3이다. 이러한 히스토그램의 내부에 가장 넓이가 큰 직사각형을 그리려고 한다. 아래 그림의 빗금 친 부분이 그 예이다. 이 직사각형의 밑변은 항상 히스토그램의 아랫변에 평행하게 그려져야 한다. 주어진 히스토그램에 대해, 가장 큰 직사각형의 넓이를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫 행에는 N (1 ≤ N ≤ 100,000) 이 주어진다. N은 풀이 이 문제는 스택으로 푸는 방법과 세그먼트 트리로 푸는 방법 두가지가 존재한다. 세그먼트 트리로 푸는 방법은 이와 똑같은 문제인 6549번 히스토그램에서 가장 큰 직사각형에서 소개하겠다. 6549번: 히스토그램에서 가장 큰 직사각형 입력은 테스트 케이스 여러 개로 이루어져 있다. 각 테스트 케이스는 한 줄로 이루어져 있고, 직사각형의 수 n이 가장 처음으로 주어진다. (1 ≤ n ≤ 100,000) 그 다음 n개의 정수 h1, ..., hn (0 ≤ hi ≤ www.acmicpc.net 일정 구간의 히스토그램에서 최대 직사각형의 면적 프로그램 동작 가장 먼저, 높이와 스택은 이런 식의 배열로 이루어져있다. 스택에 0을 넣어줌으로 스택이 하나 들어있는 상태에서 시작한다. 스택의 값이 의미하는 바는 높이가 아닌, 높이의 인덱스이다.▼ 1. 현재 높이 배열에 있는 값과 스택의 top에 있는 인덱스에 해당하는 높이 값과 비교해본다. 만약 현재 높이 배열에 있는 값이 더 크다면 스택에 해당 인덱스 값을 넣어준다.▼ 2. 1번을 반복할 때, 스택의 top에 있는 인덱스에 해당하는 높이 값이 현재 높이 배열의 값보다 더 작다면, 현재 높이 배열의 값보다 더 작은 값이 나올 때 까지 pop Swift 코드 import Foundation // 라이노님의 FileIO final class FileIO { private var buffer:[UInt8] private var index: Int init(fileHandle: FileHandle = FileHandle.standardInput) { buffer = Array(fileHandle.readDataToEndOfFile())+[UInt8(0)] index = 0 } @inline(__always) private 16 히스토그램에 대해서 알고 있는가? 히스토그램은 아래와 같은 막대그래프를 말한다. 각 칸의 간격은 일정하고, 높이는 어떤 정수로 주어진다. 위 그림의 경우 높이가 각각 2 1 4 5 1 3 3이다. 이러한 히스토그램의 내부에 가장 넓이가 큰 직사각형을 그리려고 한다. 아래 그림의 빗금 친 부분이 그 예이다. 이 직사각형의 밑변은 항상 히스토그램의 아랫변에 평행하게 그려져야 한다. 주어진 히스토그램에 대해, 가장 큰 직사각형의 넓이를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫 행에는 N (1 ≤ N ≤ 100,000) 이 주어진다. N은 PS SWIFT BOJ 2024.02.29 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 피운 취미 분야 크리에이터 스냅시드 제대로 활용하자 10 원본 데이터는 조금 흐려요. 밝음과 어둠의 대비를 끌어올려서 사진의 선명도를 조절할 수 있어요. 사진 속에 그래프로 표현된 작은 그림 보이시죠? 히스토그램이라고 하는 거예요. 양쪽 끝에 경계가 보이죠? 그래프가 경계를 벗어나지 않을 정도까지만 조정하는 게 좋아요. 대비를 오른쪽으로 움직이면 그래프가... 스냅시드 후보정 대비 2024.04.08 브런치스토리 검색 더보기 story.kakao.com 레이튼 레이튼 - 카카오스토리 12 관련 사업에 납치당해서 일하는중 주전공은 제어공학이며 뇌의학- 기저동맥밴딩벡터해석 이미지분석- 히스토그램&이진FFT 그리드분석검출 항공로봇- drone&slam 모바일로봇- ros로 공부중 항공촬영- 3D맵핑&정사... 2024.03.20 카카오스토리 검색 더보기 취미 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 현장의 QC 7가지 도구(IV):히스토그램.산점도.2항확률지(신현장QC교본 6) 저자 한국표준협회 편집부 출간 1990.1.1. 어서 와 교회는 처음이지? 저자 조대현 출간 2019.2.10. 도서 9,900원 Histogram Equalization & PCA based Face Recognition on MATLAB Platform 저자 K S Naveen 출간 2012.5.1. 도서 75,150원 Estimation of Densities: Histogram, Kernel Density Estimation, Cluster... 저자 Books LLC 출간 2010.9.1. Hybrid Histogram In-Motion Model for Autonomous Mobile Robot Navigation... 저자 Akwara Uche... 출간 2016.12.8. 도서 146,410원 영자야, 일어나라! 저자 양영자 출간 2023.5.18. 도서 950원 Hybrid Histogram In-Motion Model for Autonomous Mobile Robot Navigation... 도서 59,600원 만화 천로역정 2 저자 김홍만 출간 2017.9.20. 도서 9,900원 만화 천로역정 1 저자 김홍만 출간 2017.9.20. 도서 9,900원 커피로맨스 저자 이해경 출간 2019.4.10. 도서 9,900원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
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