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e4ds.com sub_view 흙길 자율주행 문제 없다…기계연, 오프로드 자율주행 핵심 기술 개발 무인차량의 오프로드 자율주행 시 자주 발생할 수 있는 환경 인식 문제를 해결하는 핵심 기술"이라며 "향후 자율주행이 적용될 굴착기, 덤프트럭, 트랙터와 같은 산업기계는 물론, 전차나 수색차량 등 국방용... 2024.04.17 웹문서 검색 더보기 한자연·美 버클리대 PATH 연구소, 협력자율주행 및 VRU 안전도 향상 기술 협력 위한 MOU 체결 조직 및 참여 등을 수행할 계획이다. 나승식 한자연 원장은 “협력 자율주행 및 VRU 안전도 향상 기술은 스마트 모빌리티의 핵심으로, 최근에는 하이브리드 V2X를 활용한 차세대 협력자율주행 시스템이 주목받고... 미래 모빌리티 트렌드 한눈에…세미나허브, ‘2024 첨단 모빌리티 산업 트렌드 및 핵심기술 세미나’ 개최 5월 28일~29일, 첨단 모빌리티 트렌드 및 자율주행 핵심기술 공유 정책·반도체·AI·SDV·ADAS·5G-V2X·이차전지 등 최신 기술·이슈 세션 마련 세미나허브가 자율주행, 전동화, 커넥티비티 등이 이끄는 미래... 기분투의 블루오션 성공투자 경제 분야 크리에이터 에스오에스랩 공모주 청약 투자(IPO) - 10년을 준비한 자율주행 핵심 기업. 라이다 기술의 미래는? 라이다 산업이란? 전 세계 톱티어 자동차 부품사들의 이목을 끄는 라이다 전문 업체입니다. ‘고정형 라이다’ 성능을 널리 인정받았기 때문에, 자동차 OEM(주문자상표부착생산) 및 부품사와 협업을 확대해 가고 있습니다. 또한 로봇, 산업 안전 및 보안, 스마트시티 등에 맞춤형 라이다 솔루션을 제공하면서 포트폴리오를 다각화하고 있습니다. 라이다(LiDAR)는 레이저를 이용해 거리를 측정하거나 장애물을 감지하는 센서로, 다양한 분야에서 중요한 요소 기술로 인식되고 있습니다. 라이다의 중요성은 다음과 같습니다: 1. 자율주행 기술: 라이다는 자 에스오에스랩의 기술경쟁력 에스오에스랩의 경쟁력은 다음과 같습니다: 1. 기술 보유 현황 : 국내에서 가장 많은 라이다 기술 특허를 보유하고 있습니다. 에스오에스랩의 제품은 크기, 무게, 전력량, 가격, 내구성 부문에서 경쟁력을 가지고 있습니다. 또한, 전방 200m 이내의 장애물을 감지할 수 있는 기술을 개발했습니다. 인지 가능한 시야각도 180도입니다. 2. 기존 보유제품의 상용화 : 전 세계 톱티어 자동차 부품사들의 이목을 끄는 라이다 전문 업체입니다. ‘고정형 라이다’의 성능을 널리 인정받았습니다. 그 덕분에, 자동차 OEM 및 부품사와 협업을... 에스오에스랩의 경쟁기업 아이쓰리시스템, 코윈테크, 토비스, 퓨런티어 등이 있습니다. 에스오에스랩의 경쟁사들은 주로 라이다 제품과 라이다를 활용한 데이터 솔루션 사업을 영위하고 있습니다. 사실 이 라이더란 기술 자체가 이미 굉장히 발달된 분야이기도합니다. 또한 앞서 언급한 경쟁사 뿐만아니라, 중국에서 굉장히 고도화된 기술을 가지고 있는 분야이기도합니다. 에스오에스랩의 기술수준은 인정되겠지만, 이 라이다라는 분야가 앞으로 유망해 보이는만큼 많은 경쟁자가 진입한 것도 사실입니다. 또한, 테슬라는 자율주행에 라이다를 사용하지 않습니 에스오에스랩의 실적 분석 에스오에스랩의 주요 고객사로는 삼성전자, 현대자동차, 기아, 현대모비스, 쿠팡, LG전자, 엘지이노텍, 삼성디스플레이 등이 있습니다. 훌륭한 고객사를 둔 덕에, 매출은 빠르게 성장하고 있습니다. 2020년에는 9억5000만 원이었으나, 2021년에는 12억1000만 원, 2022년에는 23억4000만 원, 그리고 2023년에는 41억 원으로 성장하였습니다. 이는 연평균 성장률 62.8%를 기록한 것입니다. 에스오에스랩의 매출액 추정치는 2024년에 162억 원, 2025년에는 353억 원으로 추정되며, 2026년과 2027년에는 에스오에스랩 청약정보 모두가 궁금해하실 만한 청약 정보입니다. 상장주관사 한국투자증권 청약일정 2024년 5월 13일 (월) ~ 2024년 5월 14일 (화) 공모가 7,500원 ~ 9,000원 예상시가총액 1,315억 ~ 1,578억원 예상 공모가 밴드는 7500원에서 9000원 사이이지만, 제가 예측해보건대, 10000~11000원 사이가 되지 않을가 생각됩니다. 기술특례상장인만큼, 사실 밸류에이션 평가는 의미가 없는 수준입니다. 현재 매출추정치가 162억인데, 시총은 1300~1600억 수준이며, 상장당일 더블업을 할 경우, 매출액대비 전 세계 톱티어 자동차 부품사들의 이목을 끄는 라이다 전문 업체입니다. ‘고정형 라이다’ 성능을 널리 인정받았기 때문에, 자동차 OEM(주문자상표부착생산) 및 부품사와 협업을 확대해 가고 있습니다. 또한 로봇, 산업 안전 및 보안, 스마트시티 등에 맞춤형 라이다 솔루션을 제공하면서 포트폴리오를 다각화하고 있습니다. 라이다(LiDAR)는 레이저를 이용해 거리를 측정하거나 장애물을 감지하는 센서로, 다양한 분야에서 중요한 요소 기술로 인식되고 있습니다. 라이다의 중요성은 다음과 같습니다: 1. 자율주행 기술: 라이다는 자 IPO 공모주 청약 라이다 공모주 투자 에스오에스랩 2024.05.01 블로그 검색 더보기 tissue.kr board 카이스트 교수, 자율주행차 핵심 기술 유출로 징역 2년 확정 카이스트 교수, 자율주행차 핵심 기술 유출로 징역 2년 확정 > 사회 본문 바로가기 카이스트 교수, 자율주행차 핵심 기술 유출로 징역 2년 확정 페이지 정보 TISSUE 24-05-30 16:02 0 1. 카이스트 교수가 중국에... 2024.05.30 전체보기 카이스트 교수, 중국에 자율주행차 기술 유출로 2심에서 징역 2년 '법정구속' 용어 해설: - 라이다(LIDAR): 자율주행차에서 사용되는 핵심 센서인 레이저를 이용한 원격 거리 측정 기술...#KAIST #자율주행차 #기술유출 #법정구속 #라이다 #중국 #대법원 #징역 #연구자료 #산업기술 #무죄 #유죄 현대차-KAIST, 완전자율주행 라이다 핵심기술 개발 공동연구 > 경제 현대차-KAIST, 완전자율주행 라이다 핵심기술 개발 공동연구 페이지 정보 TISSUE 24-02-21 14:46 0 1. 라이다 센서 개발 현대차-KAIST가 협력하여 완전자율주행을 위한 라이다 센서를 발전시키는 공동연구실을... v.daum.net TJB TJB 대전 세종 충남의 대표방송 TJB 2024.05.22 '자율주행 기술 유출' 카이스트 교수 30일 대법원 선고 - 콘텐츠뷰 2024.05.07 자율주행차 기술, 중국에 유출 카이스트 교수.. 징계 안 해 - 콘텐츠뷰 youngnrich11.tistory.com 영앤리치의 여행 이야기 자율주행의 모든 것, 자율주행차 핵심기술 자율주행차의 개념과 배경 자율주행 기술은 사람이 스스로 운전하지 않고 기계가 스스로 판단하여 주행하는 것입니다. 즉, 운전자 또는 승객의 조작 없이 자동차 스스로 운행하는 자동차를 말합니다. 레이더, LIDAR, GPS, 카메라 등의 장비를 이용하여 주위의 환경을 자동으로 인식하고 목적지까지 안전하게 자율 주행하는 시스템입니다. '차선 이탈 방지 시스템, 차량 변경 제어 기술, 장애물 회피 제어 기술' 등 주행 경로를 선택하여 자율 주행토록 하는 시스템입니다. 자율 주행은 교통사고로 인한 사망자를 줄이고자 1960년대 벤츠를 중심으로 처음 자율... 자율주행의 원리 자율주행의 원리는 크게 위치확인, 인지, 판단, 제어의 4가지로 나뉘어집니다. 위치확인(측위) : 자동차가 어디에 있는지 인식하는 기술로 GPS 기술을 사용하고 있습니다. 자동으로 제어하기 위해서 자동차의 정확한 위치 확인을 필요로 합니다. 인지 : 카메라, 레이더, LIDAR 등의 센서를 이용하여 차량의 주변 환경을 최대한 정확하게 파악합니다. 판단 : 인지로 파악한 주변 환경의 데이터를 바탕으로 자동차의 제어 방식을 결정하는 것을 말합니다. 추천되어 있는 데이터를 바탕으로 인공지능 기술을 이용하여 최적의 주행 결정을... 자율주행차의 핵심기술 자율주행차의 핵심기술을 크게 4가지가 있습니다. 무인자동차 시스템 : 구동장치(감속기, 조향장치)의 자동 구현, 컴퓨터, 소프트웨어의 제어에 따라 하드웨어를 자동 구현하는 시스템을 말합니다. 정보인식 및 처리기술 : 센서를 이용한 시각정보 입력과 처리, 영상정보 인식과 필요 정보 추출, 추출된 정보 분석 처리 기술을 말합니다. 지능제어 및 지능 운행 장치 : 수학적인 해석을 통해 제어 명령을 생성합니다. 또한 생성한 제어 명령을 무인자동차 시스템에 적용하는 기술을 말합니다. 통합관제 시스템, 운행감시, 고장진단... 자율주행차 기술 6단계 자율주행 자동차 기술은 0레벨에서 5레벨까지 6단계로 나누어집니다. 국제자동차기술자협회에서 정한 글로벌 기준입니다. 한국에서도 이 6가지 단계를 따르고 있습니다. 아래에서 자세히 알아보겠습니다. Level 0 : 전방 출동 방지 보조, 후측방 충돌 경고 등의 기술이 해당되는 레벨입니다. Level 1 : 조향 또는 가속 및 감속 중 하나를 수행하는 차로 유지 보조 기술이 해당됩니다. 스마트 크루즈 컨트롤도 1단계에 해당이 됩니다. Level 2 : 조향 또는 가속 및 감속 모두를 수행하는 고속도로 주행보조 기술(HDA)이 해당됩니다 3 자율주행차의 핵심기술을 크게 4가지가 있습니다. 무인자동차 시스템 : 구동장치(감속기, 조향장치)의 자동 구현, 컴퓨터, 소프트웨어의 제어에 따라 하드웨어를 자동 구현하는 시스템을 말합니다. 정보인식 및 처리기술 : 센서를 이용한 시각정보 입력과 처리, 영상정보 인식과 필요 정보 추출, 추출된 정보 분석 처리 기술을 말합니다. 지능제어 및 지능 운행 장치 : 수학적인 해석을 통해 제어 명령을 생성합니다. 또한 생성한 제어 명령을 무인자동차 시스템에 적용하는 기술을 말합니다. 통합관제 시스템, 운행감시, 고장진단... 2024.04.25 lookintodata.tistory.com 이세계 기록장 [WIL] 자율주행 핵심 기술 3 장애물을 감지하여 운전자에게 위험을 사전에 경고해 주거나 능동적으로 사고를 회피할 수 있도록 지원하는 안전기술이 적용됩니다. 자율주행은 ADAS에 사용되는 기술을 기반으로 구현됩니다. 3. 자율주행 Level 2016년 국제자동차기술자협회(SAE International)가 분류한 레벨 0~5(총 6단계)가 글로벌 기준으로 채택... 자율주행 2024.02.15 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 sports119.tistory.com 축구중계방송 자율 주행 자동차의 핵심:반도체 기술의 역할 최신 동향과 기술 발전 자율 주행 자동차 분야에서의 최신 동향은 반도체 기술의 지속적인 발전과 긴밀하게 연결되어 있습니다. 현재 반도체 산업은 다음과 같은 방향으로 발전하고 있습니다: 에너지 효율성 증가 자율 주행 자동차용 반도체는 에너지 효율성이 중요한 고려 사항입니다. 제조사들은 더 적은 에너지로 더 많은 데이터를 처리할 수 있는 반도체를 개발하는 데 집중하고 있습니다. 보안 강화 차량의 보안은 매우 중요합니다. 반도체 제조사들은 보안 기능을 강화하여, 자율 주행 자동차가 사이버 위협으로부터 보호받을 수 있도록 기술을 개발... 통합 시스템의 발전 복잡성을 관리하기 위해, 더욱 통합된 시스템이 개발되고 있습니다. 이는 차량 내 다양한 기능들을 하나의 통합된 반도체 플랫폼으로 운영하여, 공간과 비용을 절약하고 시스템의 효율성을 높입니다. 미래 전망: 자율 주행 자동차와 반도체 기술의 동행 자율 주행 자동차의 미래는 반도체 기술의 발전에 크게 의존하고 있으며, 이 기술의 진화는 자동차 산업의 미래를 형성하는 데 결정적인 역할을 할 것입니다. 다음은 이 분야의 미래 전망을 제시합니다: 모듈러 디자인의 채택 반도체 기술의 발전은 더욱 모듈러 한 차량 설계를 가능하 완전 자율 주행의 실현 반도체 기술의 지속적인 발전은 완전 자율 주행 차량의 상용화를 앞당길 것입니다. 이는 운전자 없이도 안전하게 운행할 수 있는 자동차를 의미하며, 교통사고 감소, 교통 체증 해소, 운송 비용 절감 등 다양한 사회적, 경제적 혜택을 제공할 수 있습니다. 지속 가능한 운송 수단으로의 전환 자율 주행 기술과 반도체의 결합은 더욱 지속 가능한 운송 수단으로의 전환을 촉진할 수 있습니다. 이는 전기차의 효율성을 향상시키고, 재생 가능 에너지의 사용을 증가시킬 수 있습니다. 결론 자율 주행 자동차와 반도체 기술의 결합은 현대 교통의 얼굴을 바꾸고 있습니다. 이 혁신은 우리의 일상 생활에 깊은 영향을 미치며, 더 안전하고 효율적이며 지속 가능한 미래로의 전환을 가능하게 합니다. 반도체 기술의 지속적인 발전은 이러한 변화를 계속해서 촉진할 것이며, 전 세계적으로 교통 시스템의 개선을 이끌 것입니다. 자율 주행 자동차 분야에서의 최신 동향은 반도체 기술의 지속적인 발전과 긴밀하게 연결되어 있습니다. 현재 반도체 산업은 다음과 같은 방향으로 발전하고 있습니다: 에너지 효율성 증가 자율 주행 자동차용 반도체는 에너지 효율성이 중요한 고려 사항입니다. 제조사들은 더 적은 에너지로 더 많은 데이터를 처리할 수 있는 반도체를 개발하는 데 집중하고 있습니다. 보안 강화 차량의 보안은 매우 중요합니다. 반도체 제조사들은 보안 기능을 강화하여, 자율 주행 자동차가 사이버 위협으로부터 보호받을 수 있도록 기술을 개발... 2024.04.19 티스토리 검색 더보기 brunch.co.kr 고려대학교 IT경영학회 ITS 미래를 여는 길, 자율주행차와 SLAM의 만남 자율주행기술의 현황 자율주행 기술의 레벨은 2016년 미국 자동차공학회가 제시한 개념으로 구분되며, 0부터 5까지 총 6단계로 나뉜다. 레벨 0부터 레벨 2까지는 주행 책임이 운전자에게 있으며, 자율주행 시스템은 속도 조절, 차선 이탈 방지 등 보조적인 역할만을 맡는다. 레벨 3부터는 주행의 주체가 시스템이 되며, 위급 상황에만 운전자의 관여가 필요하다. 더 나아가 고등자동화인 레벨 4와 완전자동화인 레벨 5는 인간 운전자가 운전석에 없어도 괜찮은 단계이다. 현재 상용화되어 있는 자율주행차량은 거의 레벨 2에 머물러 있는 수준이라고 볼 수... SLAM이란? SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)은 ‘동시적 위치 추정 및 지도 작성’이라고도 불리는 기술로, 인공지능 및 이동로봇 분야에서 중요한 알고리즘이다. 사전 지식이 없는 환경에서 로봇이 움직이기 위해서는 공간 안에서 자신의 위치를 파악하고, 주변 환경에 대한 지도를 만들어야 한다. 그러나 위치 추정을 위해서는 지도가 있어야 하고, 지도를 구축하려면 위치를 알아야 하기 때문에 둘을 별도로 해결하기에는 쉽지 않은 문제라고 할 수 있다. 위치 추정(localization)과 지도 작성(mapping 필터 기반 SLAM & 그래프 기반 SLAM SLAM의 프론트엔드와 백엔드에서 활용되는 알고리즘에는 여러 종류가 있지만, 크게 기존에 활용되던 방식인 필터 기반, 그래프 기반 SLAM과 현재 발전되고 있는 딥러닝 기반 SLAM으로 나눌 수 있다. 먼저 기존 방식인 필터 기반, 그래프 기반 SLAM의 특징에 대해 자세히 살펴보기로 한다. (1) 필터 기반 SLAM 필터 기반 방법은 주로 확률적 모델을 기반으로 하며, 로봇의 상태 및 환경의 정보를 업데이트하면서 추정하는 방식으로 작동한다. 가장 기본적인 필터 기반 방법 중 하나는 칼만 필터(Kalman Filter, KF)로, 기존 SLAM의 한계점 (1) 필터 기반 SLAM의 한계점 - 선형 가정의 제한성: 칼만 필터와 확장 칼만 필터는 선형 가정 또는 근사에 의존한다는 한계점이 있다. 실제 환경에서 로봇의 움직임이나 센서의 관측이 비선형적인 경우가 많아 이러한 가정이 현실과 잘 맞지 않을 수 있다. - 고차원 상태 공간 처리의 어려움: 필터 기반 방식은 상태 공간의 차원이 증가함에 따라 계산 복잡도가 급격히 증가한다. 특히, 환경의 지도를 상세하게 표현하려 할 때 문제가 더 심화될 수 있다. 데이터 연관 문제: 올바른 데이터 연관(센서 관측치와 지도 사이의 연관성... 딥러닝 SLAM과 로보라이드 딥러닝 기반 SLAM은 기존의 필터 기반 SLAM이나 그래프 기반 SLAM과 달리, 딥러닝 신경망 모델을 학습시켜 센서 데이터에서 실시간으로 로봇의 위치와 맵을 추출한다. 이를 통해 높은 위치 추정 및 매핑 정확성, 빠른 실시간 처리 속도, 그리고 다양한 환경에서의 범용성을 얻을 수 있다는 장점이 있다. 그 중에서도 자주 활용되는 CNN 기반 SLAM의 경우, 입력된 이미지 데이터에서 자동으로 피처를 도출하고 맵의 크기를 줄여 연산량을 감소시키는 방식을 통해 이미지 분류, 객체 인식 등을 수행한다. CNN의 계층 구조는 다음과 같다 딥러닝 SLAM & 자율주행의 한계점 딥러닝 SLAM의 한계점 - 데이터 의존성: 딥러닝 알고리즘은 학습 데이터의 양과 질에 크게 의존한다는 한계점이 있다. - 계산 복잡성: 딥러닝 모델 학습 및 추론에 많은 계산량이 필요하여 실행에 어려움이 있을 수 있다. - 설명 가능성: 딥러닝 자체의 블랙박스 특성으로 인해 모델의 작동 방식을 이해하기 어려울 수 있다. (2) 자율주행 기술의 한계점 이처럼 활용되고 있는 알고리즘의 한계점도 있지만, 더 나아가 센서, 그리고 추정의 정확도로 인해 결국 오류를 0으로 만들기는 어렵다는 자율주행 기술의 근본적인 문제 또한 존재한 현대자동차그룹의 도전 현재의 기술로는 탑승자의 안전을 확보하기 어렵고, 먼저 상용화에 나섰던 크루즈, 웨이모 등의 사고 사례가 잇따르면서 대부분의 자동차 회사들은 자율주행 사업을 접거나 부분 자율주행으로 목표를 변경하고 있는 상황이다. 앞서 언급되었던 로보라이드를 개발한 현대...기아는 2022년부터 레벨3 자율주행 기술인 HDP(고속도로 자율주행, highway driving pilot)를 양산차에 적용하려고 했으나 안전성을 확보하지 못해 2026년까지 일정이 미뤄진 바 있다. 현대자동차그룹의 미국 자율주행 합작법인 모셔널은 레벨4(고도 자동화·특정 구 자율주행 기술의 전망 비록 많은 기업들이 낮은 수익성과 기술 발전의 어려움으로 인해 잠정적으로 자율주행차량 개발을 축소하는 추세이지만, 자율주행 기술이 이동로봇의 기반인만큼 미래 산업 전반의 핵심 기술이 되리라는 사실은 부정할 수 없어 보인다. 아직 자율주행 차량의 상업적 활용에는 제약이 있지만, 2032년까지 성장률이 35%으로 전망되는 만큼 기술 발전 동향에 대한 관심은 끊이지 않고 있는 상황이다. 최근에는 AI 자율주행차량 레이싱 리그가 개최되며 자율주행 기술의 발전에 대한 기대를 고조시킨 바 있다. 이번에 진행된 아부다비 A2RL... 5 비록 많은 기업들이 낮은 수익성과 기술 발전의 어려움으로 인해 잠정적으로 자율주행차량 개발을 축소하는 추세이지만, 자율주행 기술이 이동로봇의 기반인만큼 미래 산업 전반의 핵심 기술이 되리라는 사실은 부정할 수 없어 보인다. 아직 자율주행 차량의 상업적 활용에는 제약이 있지만, 2032년까지 성장률이 35%으로 전망되는 만큼 기술 발전 동향에 대한 관심은 끊이지 않고 있는 상황이다. 최근에는 AI 자율주행차량 레이싱 리그가 개최되며 자율주행 기술의 발전에 대한 기대를 고조시킨 바 있다. 이번에 진행된 아부다비 A2RL... AI 자율주행자동차 2024.05.16 브런치스토리 검색 더보기 story.kakao.com 유성재 유성재 - 카카오스토리 4 및 IoT 등 4.0 시대에 따른 고부가가치 물류산업 제공 Logistics 4.0 시대의 핵심기술인 IoT, Big Date, AI기술이 접목된 드론, 자율주행차량, 물류로봇 등 첨단 물류기술을 볼수 있는 좋은 기회였다는 #일산... 2024.05.21 카카오스토리 검색 더보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 자율주행 자동차의 핵심기술 저자 테헤란씨씨 출간 2017.10.10. 도서 27,000원 무인 자율주행차 주요국 핵심 기술정책 동향 및 제도적 현황과 미래 첨단... 저자 IPResearch센터 출간 2017.5.15. 도서 288,000원 자율주행 자동차 핵심 기술개발 동향 및 부품시장 현황 저자 KIB 편집부 출간 2022.4.18. 도서 324,000원 미래 모빌리티의 혁명, 플라잉카ㆍ자율주행차 핵심기술 개발동향과 상용화 전망 저자 IRS Global ... 출간 2020.7.1. 도서 378,000원 4차 산업의 핵심 자율주행 자동차 기술시장 동향 및 전망 저자 KIB 케이아이비 편집부 출간 2019.11.1. 도서 324,000원 개발동향 및 참여업체 사업전략(자율주행차의 핵심 기술로 주목받는)(MARKET REP 저자 IRS Global ... 출간 2015.8.11. 도서 342,000원 완전 자율주행시스템 산업동향과 핵심부품 시장 및 기술전망 저자 RIsearch센터 출간 2021.6.7. 도서 315,000원 4차 산업혁명 기술 집약체인 무인이동체 분야별 시장전망과 핵심기술 개발전략 저자 IRS Global ... 출간 2018.11.26. 도서 351,000원 V2X 산업동향 저자 편집부 출간 2016.12.15. 도서 270,000원 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
TangoDrone TangoKorea blog.naver.com/tangodrone 네이버 블로그 ICT 적합업체로 선정된, 자율주행 및 시스템 온 보드(System on Board) 핵심기술을 보유하고 있다... 미래자동차과 cafe.daum.net/bong114p Daum 카페 산업의 핵심 주역인 자동차산업 관련분야의 인력수요...자동차의 첨단 기술 습득을 위하여 최첨단 장비... 상품 Archive - 인벤션랩 혁신보고서 innovation.theilab.kr/shop/ 웹수집 지금까지 출원한 핵심 특허기술 40개 이상을 전략적...물류와 배송, 자율주행과 로봇, 증강현실과 인증...