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blog.naver.com mindfuljune님의 블로그 오장의 정기가 든든하면 강건하다. 오장은 몸을 강건하게 하는 곳이다. 머리는 정기와 신명이 깃든 곳이다. 그러니 머리가 기울어지고 눈에 광채가 없으면 장차 정신이 나간다. 지하철을 타보면 스마트폰으로 인해 머리의 위치가 바르게 되어있는 사람을 찾기가 힘들다. 왜 요즘 정신질환이나 우울증이 많이 발생하는지 추론해 볼 수 있겠다. 등이 굽고... 2024.04.15 블로그 검색 더보기 namu.wiki 壯 - 나무위키 壯은 '장할 장'이라는 한자로, '장하다', '씩씩하다', '왕성하다', '강건하다'의 뜻을 지닌다. 간체자 壮 개요 상세 용례 유의자 상대자 모양이 비슷한 한자 이 글자를 성부로 삼는 한자 2024.05.03 웹문서 검색 더보기 바키 시리즈 - 나무위키 까마귀 - 나무위키 blog.naver.com parankong2028 엄마는, 강건하다. 속상하고, 내 책임도 있는 것만 같아 죄책감이 드는 것은, 그것도 내 생각이고. 어쨌든 엄마는. 잘 지내고 있으시고, 자식들 탓은커녕 오히려 미안해하시고, 강건하시고. 슬퍼하지만 말고.. 어제 요가가 끝난 후, 그 남자 앞을 지나갈 때에. 그가 나를 쳐다보지 않기를 바랐다. 요즘 왜 그러는지 나도 모르겠다. 지난주... 2024.03.28 v.daum.net 중부일보 [경기도 전통사찰 축제] 활짝 피어난 수련·희망 품은 꽃등… 화답하듯 꽃비 내리다 - 콘텐츠뷰 수호하는 550살 아름드리 느티나무가 보인다. 정희왕후가 심은 나무라고 한다. 노거수지만 푸르고 강건하다. 봉선사는 969년 고려 광종 때 운악사로 창건되었다고 전해지며 세조가 광릉에 묻힌 후 정희왕후가... 2024.05.17 gall.dcinside.com mgallery whitehouse "케네디 후보, 과거 '뇌속 기생충' 진단…기억상실 증상" 아시아 등을 여행하며 기생충에 감염된 것이며, 해당 문제는 이미 10년도 전에 해결된 것"이라면서 "케네디 주니어의 인지 능력은 매우 강건하다"고 강조했다. https://n.news.naver.com/article/001/0014676146 2024.05.09 전체보기 술먹고 쓰는 어와 피크아웃된게 태반이거든요 물론 여러가지 요인이 있겠지만서도 근데 이건 너무 좋더라구요 볼네가 강건하다 당제르빌 잘만든다 말만 들었지 묵은건 처음 마셔봤는데 처음 30분 정도는 똥내도 좀 나고 시골느낌... 이탈리아는 강건하다 피자와 파스타만 있으면 되기 때문 noelee.tistory.com LITTLE BY LITTLE [4-2] 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 - 4장. 유용한 선형회귀 45 기댓값으로, 처치 수준의 변화가 결과에 어떤 영향을 미치는지 설명한다. 회귀분석을 통해 이 함수를 추정하여 인과효과를 분석하는 것 ✅ 회귀분석은 이중강건하다. : E[T|X]를 정확하게 추정하여 직교화할 수 있거나, 잠재적 결과 E[Yt|X]를 정확하게 추정할 수 있다는 사실 (추후 5장에서 깊이다루며, 4부의 이중... 2024.05.12 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 김성호 에세이 분야 크리에이터 짭앤찐 - 단상 읽었다고 씨부려들 대는 건지 이해할 수가 없는 것이다. 말하자면 채플린의 비극은 눈물 위에 쓰여서 아름답다. 셰익스피어의 희극은 갈등 위에 세워져 강건하다. 카프카며 도스토예프스키, 오스카 와일드와 샐린저, 디킨스와 헤밍웨이, 말루프와 트웨인도 마찬가지다. 절망과 분노와 우울과 무력감과 슬픔과 고통따위... 기자 단상 취재 2023.12.25 브런치스토리 검색 더보기 denise.tistory.com 코린이인 대니스 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 Chapter 7 : 합성곱 신경망(CNN) 7.1 전체 구조 - 합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN) : 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 사용된다 - 완전연결(fully-connected) : 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합 (이전의 신경망) - Affine 계층 : 완전히 연결된 계층 - CNN에서는 합성곱 계층(Conv), 풀링 계층(Pooling)이 추가된다 - CNN의 계층은 'Conv-ReLU-(Pooling)' 흐름으로 연결된다 - 출력에 가까운 계층에서는 7.2 합성곱 계층 완전연결 계층의 문제점 - 완전연결 계층은 형상을 무시하고 모든 입력 데이터를 동등한 뉴런(같은 차원의 뉴런)으로 취급하여 형상에 담긴 정보를 살릴 수 없다 - 합성곱 계층은 형상을 유지하여 3차원 데이터로 입력 받으며 다음 계층에도 3차원 데이터로 전달한다 - CNN에서는 합성곱 계층의 입출력 데이터를 특정 맵(Feature map)이라고 하며 입력 데이터를 입력 특징 맵(Input feature map), 출력 데이터를 출력 징 맵(Output feature map)이라고 한다 합성곱 연산 7.3 풀링 계층 - 풀링 : 세로, 가로 방향의 공간을 줄이는 연산이다. 최대 풀링을 스트라이드 2로 처리하는 순서이다 - 최대 풀링 : 최대값을 구하는 연산으로 대상 영역의 크기 내에서 가장 큰 원소 하나를 꺼낸다 - 보통은 풀링의 윈도우와 스트라이드는 같은 값으로 설정한다 풀링 계층의 특징 - 학습해야할 매개변수가 없다 : 풀링은 대상 영역에서 최댓값이나 평균을 취하는 명확한 처리이기 때문에 특별한 학습할 것이 없다 - 채널 수가 변하지 않는다 : 풀링 연산은 입력 데이터의 채널 수 합성곱/풀링 계층 구현하기 4차원 배열 im2col로 데이터 전개하기 - im2col : 입력 데이터를 필터링(가중치 계산)하기 좋게 전개하는(펼치는) 함수이다 3차원 입력 데이터를 im2col을 적용하면 2차원 행렬로 바뀐다 - 위의 그림에서는 스트라이드를 크게 잡아 필터의 적용 영역이 겹치치 않도록 했지만 실제로는 겹치는 경우가 많아 전개한 후의 원소 수가 원래 블록의 원 수보다 많아진다. 즉, 메모리를 더 많이 소비하게 된다 - 하지만 컴퓨터는 큰 행렬을 묶어 계산하는데 탁월하다 이는 완전연결 계층의 Affine 계 7.5 CNN 구현하기 - CNN 네트워크는 "Convolution-ReLU-Pooling-Affine-ReLU-Affine-Softmax" 순으로 흐른다 초기화 때 받는 인수 - input_dim : 입력 데이터(채널 수, 높이, 너비)의 차원 - conv_param : 합성곱 계층의 하이퍼파라미터(딕셔너리) - filter_num : 필터 수 - filter_size : 필터 크기 - strider : 스트라이드 - pad : 패딩 - hidde CNN 시각화하기 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from simple_convnet import SimpleConvNet def filter_show(filters, nx=8, margin=3, scale=10): FN, C, FH, FW = filters.shape ny = int(np.ceil(FN / nx)) fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1, hspace=0.05 7.7 대표적인 CNN LeNet - 손글씨 숫자를 인식하는 네트워크로, 1998년에 제안되었다 - 합성곱 계층과 풀링 계층을 반복하고, 마지막으로 완전연결 계층을 거치면서 결과를 출력한다 LeNet과 CNN의 차이 - LeNet은 시그모이드 함수를 활성화 함수로 쓰지만, CNN은 ReLU을 사용한다 - 원래의 LeNet은 서브샘플링을 하여 중간 데이터의 크기를 줄이지만 현재는 최대 풀링이 주류이다 AlexNet - 합성곱 계층과 풀링 계층을 거듭하며 마지막으로 완전연결 계층을 거쳐 30 - 합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN) : 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 사용된다 - 완전연결(fully-connected) : 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합 (이전의 신경망) - Affine 계층 : 완전히 연결된 계층 - CNN에서는 합성곱 계층(Conv), 풀링 계층(Pooling)이 추가된다 - CNN의 계층은 'Conv-ReLU-(Pooling)' 흐름으로 연결된다 - 출력에 가까운 계층에서는 2024.05.23 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 김원춘 김원춘 - 카카오스토리 우리를 사랑하셔서 독생자도 아끼지 않으셨으니 내 영혼은 잘된다. 내 범사는 형통하다. 나는 강건하다. 하나님이 나에게 아끼실 것은 아무것도 없어셨으니 난 형통이다. 부요다! 라고 선포하십시오. 갈렙은 모든... 2024.05.31 카카오스토리 검색 더보기 에세이 크리에이터 보기