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namu.wiki 기계학습 - 나무위키 정보들을 명확히 짚어낼 줄 알아야 한다. 그리하여 나온 방법이 기계학습이다. 이름에서 알 수 있듯이 기계학습은 기계, 즉 컴퓨터를 인간처럼 학습시켜 스스로 규칙을 형성할 수 있지 않을까 하는 시도에서 비롯... 개요 상세 관련과목 프로그래밍 언어 정의 알고리즘 응용 학문 대학, 취업, 창업에서의 기계학습 2024.05.09 웹문서 검색 더보기 심층학습 - 나무위키 TensorFlow - 나무위키 100.daum.net 백과사전 기계 학습 컴퓨터 프로그램이 데이터와 처리 경험을 이용한 학습을 통해 정보 처리 능력을 향상시키는 것 또는 이와 관련된 연구 | 대부분의 기계 학습은 다수의 파라미터(parameter)로 구성된 모델을 이용하며, 주어진 데이터로 파라미터를 최적화하는 것을 학습이... 백과사전 검색 더보기 출처: 용어로 알아보는 우리시대 DATA
cafe.daum.net 과학키움 (ISP) 인공지능(AI)이 똑똑해진 비결은? ‘기계학습' 5 인공지능(AI)이 똑똑해진 비결은? ‘기계학습’ <KISTI의 과학향기> 제3060호 2024년 05월 13일 “오늘 날씨가 어때? 우산을 챙겨야 할까?”, “최신 아이돌 노래를 틀어 줘”라고 스마트 스피커나 스마트폰에 말을 걸어본 적 있나요? 직접 버튼을 누르지 않아도, 우리의 목소리를 인식해 질문에 대답하거나 명령을 수행... 2024.05.13 카페 검색 더보기 shinbe.tistory.com IT신비 기계학습 운영화(MLOps) 4 문제2) 최근 데이터사이언스와 기계학습이 융합된 DSML(Data Science & Machine Learning) 프로젝트가 확산되고 있다. 성공적인 DSML 프로젝트를 수행하기 위해 아래 항목을 설명하시오. 1) DSML 프로젝트 수명주기 2) 기계학습 운영화(Machine Learning Operationalizations/Operations: MLOps) 답) 1. 인공지능에 대한... 프로젝트계획 수립 및 착수 데이터 준비 및 학습환경 구축 모델학습 및 튜닝 모델배포 및 생산모니터링 2024.04.03 블로그 검색 더보기 귀납적사고와 기계학습 기계학습 모델링 vs 모델옵스 / ① 3happy5122.tistory.com 하늘을 나는 하마 AI의 언어: 자연어 처리 및 기계 학습에 대한 인사이트 1. 자연어 처리(NLP)란 무엇인가? 자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있게 하는 기술입니다. 이는 텍스트와 음성 데이터를 처리하며, 인간과 기계 간의 상호작용을 가능하게 합니다. 주요 NLP 작업에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 1) 텍스트 분류: 문서를 특정 카테고리로 분류하는 작업으로, 스팸 필터링, 감정 분석 등에 사용됩니다. 2) 감정 분석: 텍스트 데이터에서 감정을 추출하고 분석하는 기술로, 고객 리뷰나 소셜 미디어 게시물에서 긍정적, 부정적 감정을 판별합니다. 3) 기계 번역: 한 언어로 작성된 텍스트를 다른 언어로 번역... 2. 기계 학습(ML)이란 무엇인가? 기계 학습은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터에서 학습하여 예측을 수행하는 기술입니다. 기계 학습은 다양한 알고리즘과 모델을 사용하여 데이터 패턴을 인식하고, 이를 기반으로 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 주요 기계 학습 기법에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 1) 지도 학습: 레이블이 있는 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방법으로, 분류와 회귀 문제가 대표적입니다. 예: 이미지 분류, 주택 가격 예측. 2) 비지도 학습: 레이블이 없는 데이터를 사용하여 데이터의 구조를 발견하는 방법... 3. 자연어 처리와 기계 학습의 결합 자연어 처리와 기계 학습은 서로 결합하여 강력한 언어 이해 및 생성 시스템을 구축할 수 있습니다. 이러한 결합은 다양한 응용 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 1) 언어 모델: 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 패턴을 이해하고, 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있는 모델입니다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT-3가 있습니다. 이러한 언어 모델은 글쓰기 보조, 번역, 요약 등의 작업에 활용됩니다. 2) 음성 인식 및 합성: NLP와 ML을 결합하여 음성을 텍스트로 변환하고, 텍스트를 자연스러운 음성으로 합성할 수 있습니다. 4. 자연어 처리 및 기계 학습의 최신 동향 자연어 처리와 기계 학습 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 최신 기술과 연구는 이러한 발전을 더욱 가속화하고 있습니다. 주요 동향으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 1) 트랜스포머 모델: 트랜스포머 아키텍처는 NLP와 ML에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이는 병렬 처리가 가능하여 대규모 데이터 학습에 적합하며, BERT, GPT-3 등의 모델에 적용되었습니다. 2) 멀티모달 AI: 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 결합하여 더 풍부한 정보를 처리할 수 있는 AI 시스템입니다. 이는 더 나은 이해와 예측을 가능하게 5. 결론 자연어 처리와 기계 학습은 AI의 중요한 구성 요소로, 우리의 삶과 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 텍스트와 음성 데이터를 이해하고 생성하는 NLP 기술과 데이터에서 패턴을 학습하여 예측을 수행하는 ML 기술은 함께 결합되어 강력한 언어 이해 시스템을 구축합니다. 이러한 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 앞으로 더욱 많은 응용 분야에서 활용될 것입니다 5 기계 학습은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터에서 학습하여 예측을 수행하는 기술입니다. 기계 학습은 다양한 알고리즘과 모델을 사용하여 데이터 패턴을 인식하고, 이를 기반으로 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 주요 기계 학습 기법에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 1) 지도 학습: 레이블이 있는 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방법으로, 분류와 회귀 문제가 대표적입니다. 예: 이미지 분류, 주택 가격 예측. 2) 비지도 학습: 레이블이 없는 데이터를 사용하여 데이터의 구조를 발견하는 방법... 2024.05.16 innoailab.blrablra.com InnoAiLab AI 로봇 뒤에 숨겨진 과학: 기계 학습 및 신경망 이해 2 AI 로봇 뒤에 숨겨진 과학: 기계 학습 및 신경망 이해 인공지능(AI)과 로봇공학은 우리 시대의 가장 혁신적인 기술 중 하나로 의료부터 교통까지 다양한 산업에 적용됩니다. 이러한 기술의 핵심에는 기계 학습(ML)과 신경망이 있습니다. 이를 통해 로봇은 복잡한 작업을 수행하고 주변 환경에서 학습하며 시간이 지남에... 2024.05.30 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 레이첼쌤 가족 분야 크리에이터 사회성, 기계적으로 학습한다고 덧나니 센터에서 학습한 대로 적용하는 듯한 느낌이 다분히 들었다. 이런 상황에선 미안해라고 말하는 거라는 사실을 상기하면서 말하는 것 같았다. 사회성을 기계적으로 학습해서 적용하는 모습이 바로 이런 거라고 볼 수 있을까. 상당히 부자연스럽고 또래 아이들에 비하면 서툴고, 부족해 보일지 몰라도 지인 가족도, 그리고... 사회성 ADHD 육아이야기 2023.06.09 브런치스토리 검색 더보기 doumblog.tistory.com 일상 도움되는 정보들 기계학습의 기본 개념과 원리 기계학습(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 데이터를 통해 학습하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있게 하는 기술입니다. 기계학습은 크게 세 가지 주요 유형으로 나뉩니다: 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습... 2024.05.30 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 번객 번객 - 카카오스토리 때문이 아니라 단지 그렇게 할 수 있기 때문이다. 마찬가지로 두개골 측정을 이용하는 것은 이것이 기계학습으로 '할 수 있는' 방식이기 때문이다.' -케이트 크로퍼드, 'AI 지도책'- 이제까지의 내용 중 가장... 8시간전 카카오스토리 검색 더보기 가족 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 기계 학습 저자 오일석 출간 2017.12.5. 도서 32,000원 e북 28,800원 기계 학습(만들면서 배우는) 저자 오다카 토모히로 출간 2012.6.1. 기계학습(개정판) 저자 오상훈 출간 2020.2.20. 도서 23,000원 기계학습(데이터분석을 위한) 저자 올리버 테오발드 출간 2020.8.25. 도서 20,000원 일본 연구개발 테마 총서 Vol 7: 머신러닝(기계학습)(2020) 저자 일본조사회 편집부 출간 2020.9.21. 도서 270,000원 기계학습 수학적이해에서 알고리즘까지 저자 오상훈 출간 2019.3.20. 도서 21,620원 해커 스타일로 배우는 기계학습 저자 드류 콘웨이, 존 마... 출간 2014.1.29. 도서 22,500원 스칼라와 기계 학습(acorn+PACKT 시리즈) 저자 패트릭 니콜라스 출간 2016.7.29. 도서 36,000원 2022 스마트 7개년 과년도 일반기계기사 필기(개정증보판 2판) 저자 허원회 외 출간 2022.1.7. 도서 18,000원 기계는 어떻게 생각하고 학습하는가 저자 뉴 사이언티스트 외 출간 2023.12.1. 도서 15,300원 e북 12,240원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
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