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namu.wiki 정보 리터러시 - 나무위키 연구와 학습을 위해서 글을 읽고 쓸 줄 아는 능력(Literacy)만 있으면 되었지만, 인터넷의 등장 이후에는...수 있고, 실제로도 이런 검색 능력 또한 정보 리터러시에 포함된다. 그러나 글을 읽을 줄 아는 사람들... 개요 상세 정보 리터러시의 유형 정보 리터러시 모델 2023.11.23 웹문서 검색 더보기 ChatGPT - 나무위키 SQL - 나무위키 미디어리터러시 미디어 분야 크리에이터 재외한국학교에 미디어 리터러시 교육 기회 제공 2023년 연구 주제 ‘데이터 리터러시 & AI’ 미디어크러시 학습공동체는 한국언론진흥재단의 지원을 통해서 그동안 선생님들이 생각해 왔던 바를 이처럼 학교 현장에서 필요한 활동과 프로그램으로 구현할 수 있다는 점에서 무엇보다 큰 의미가 있다고 생각한다. 또한, 올해의 미디어크러시 연구 주제인 데이터 리터러시와 인공지능 등에 관련한 디지털 미디어 콘텐츠의 활용은 미래 시대에 학생들에게 꼭 필요한 내용이라 판단했다. 따라서 이에 기반한 학습공동체 활동은 교사들이 더욱 전문 지식과 정보를 연구할 수 있도록 많은 동기 부여를 제공했다. 학습공동체 참가 교사... 재외 환경에 맞는 학생 중심의 프로젝트 활동 프로그램과 워크북을 개발하고 적용하는 과정에서 학생 중심의 프로젝트 활동에 중점을 두었다. 무엇보다 학생의 참여와 창의성을 유도하면서 미디어 리터러시와 데이터, AI 교육을 통합하여 학생들이 학교 및 현실에서 활용할 수 있는 실용적인 자료와 스토리텔링 작성, 그리고 모둠 프로젝트 활동을 진행했다. 이는 먼저 재외한국학교의 제한적인 교육 환경에 적용 가능한 다양한 미디어 도구 활용 방안을 제시하고, 재외한국학교 환경에 맞춰 온라인과 오프라인에서 운영이 가능한 블렌디드 수업 모델을 제공하려는 시도에서 진행... 중장기 연구 계획 마지막으로 이와 같은 미디어크러시 학습공동체의 결과 확산과 중장기 계획에 대해서 말씀드리겠다. 첫째, 재외한국학교 학생들의 경우 공간적, 언어적 제약으로 인해 학생에게 필요한 미디어교육이 부족한 상황에 놓이기 쉽다. 때문에 각 국가별 지역적·문화적 상황을 고려하여 적절한 맞춤형 미디어 리터러시 교육이 이루어지도록 재외한국학교 글로벌 네트워크를 조성하고자 한 다. 이를 통해 기 개발된 자료들을 원활하게 활용할 수 있고 자료를 이용하는 교사 및 학교와의 커뮤니케이션이 용이할 수 있도록 미디어 관련 교사... 미디어크러시 학습공동체는 한국언론진흥재단의 지원을 통해서 그동안 선생님들이 생각해 왔던 바를 이처럼 학교 현장에서 필요한 활동과 프로그램으로 구현할 수 있다는 점에서 무엇보다 큰 의미가 있다고 생각한다. 또한, 올해의 미디어크러시 연구 주제인 데이터 리터러시와 인공지능 등에 관련한 디지털 미디어 콘텐츠의 활용은 미래 시대에 학생들에게 꼭 필요한 내용이라 판단했다. 따라서 이에 기반한 학습공동체 활동은 교사들이 더욱 전문 지식과 정보를 연구할 수 있도록 많은 동기 부여를 제공했다. 학습공동체 참가 교사... 미디어교육 한국언론진흥재단 언론진흥재단 학습공동체 미디어리터러시 교육사례 재외한국학교 계간미디어리터러시 2023.12.26 블로그 검색 더보기 blog.naver.com ABLEARN [코오롱 인더스트리 FnC / AI, 데이터 리터러시] AI리터러시의 모든 것, AI교육 듣고 제대로 알아보자 13 교육은 비전공자도 이해하기 쉬운 이론학습과 케이스 스터디로 업계에 맞는 활용법을 실무에 적용할 수 있도록 배우는 시간이었습니다. 코오롱인더스트리 FnC와...다른 기업 교육이 보고싶다면? ✅[한국제약바이오협회/ChatGPT 업무 효율화] ✅[국세공무원교육원/AI리터러시 교육] ✅[동양생명보험/데이터 리터러시... 2024.05.09 future.mju.ac.kr default sub5 [Match業] ChatGPT 시대의 데이터 리터러시 역량강화 과정 안내 [Match業] ChatGPT 시대의 데이터 리터러시 역량강화 과정이란? ChatGPT를 활용한 데이터 기반 추론과 분석 기법, 문제 해결 방법을 학습하는 산학 연계형 단기직무교육과정입니다. ■과정 안내 -강의기간... 2024.01.19 cherylog.tistory.com SheryLog [패캠 1일차] 빅데이터 이해와 데이터 리터러시 - 오수은 강사님 제조업 불량 예측 배터리 - 자동 공정 (사람 손을 거의 안 탐) 정상은 700만 건, 불량은 1000건 → 심각한 데이터 불균형 이슈 후보 인자: 계측 값이 약 900개로 너무 많음 ⇒ 유의미한 변수들을 추리는 Feature Selection 과정이 필요했음 잘 가공된 데이터는 실무에선 ‘없음’ 부트캠프에서 받는 건 예쁜 데이터 (전처리할 게 크게 없음) 현업에선 매우 지저분하고 더러움 데이터 전처리가 제일 힘들고 시간도 오래 걸림 데이터가 추가로 필요한 경우도 있음 유관 부서에 요청해서 다시 받아서 퀄리티 체크 다시 진행 EDA 사내 구성원 보이스 텍스트 분석 사내 구성원의 만족도, 관심사, 행복 관련 데이터 텍스트(문장) 데이터 데이터가 매우 산재되어 있음 로컬 엑셀에 50개 무슨 내용인지 모르겠고 메타 데이터(데이터를 설명해주는 데이터 사전)가 없었음 조사 방법 서베이 - 질문, 응답 커뮤니티 - 제목, 본문 댓글 건의/제안 - 제목 텍스트 데이터를 가지고 모델을 학습 새로운 문장이 들어오면 카테고리 분류 (긍정적인지 부정적인지) 데이터 전처리: 불필요한 띄어쓰기 마크 등 제거하여 깔끔한 문장으로 만든 뒤 학습시킴 키워드 분석 과정 주제, 키워드 분석 표로 정리 건설 분야의 공사 데이터 건설사가 하청을 줌 대부분 사람이 수기로 씀 ⇒ 휴먼 에러 가능성 위에서 받아서 시스템에 입력, 가이드라인대로 입력 X 오류를 한번 체크 그냥 오류 발생 띄우고 끝 (오류 이유를 안 알려줌) 일일이 수작업 ⇒ 공수가 너무 많이 듦 데이터 관련 어떤 일이 있는지? 데이터 직군 큰 그림 서비스, 제품 (데이터 저장) 로그 설계 (데이터 수집) 데이터 파이프라인 생성 (데이터 인프라 구축) 데이터 저장 → 데이터 분석/추출 또는 대시보드 생성 → 주요 지표 모니터링 리서치 = 연구 성향 확실히 있음 (박사 선호 - 논문 얘기) 데이터 분석가 무슨 문제를 어떻게 풀 수 있는지 정의 어떤 데이터와 기술을 써야 하는지 뭔가를 분석해서 결과가 나오면 그 결과가 어떤 의미가 있는지 쉬운 언어로 해석할 수 있는 능력 중요 종류 제품(웹,앱) - 제품 분석가 사업 - 비즈니스 분석가 마케팅 - 퍼포먼스/CRM 마케터 예측 모델 - 데이터 사이언티스트 데이터 분석가와 데이터 엔지니어는 위 4개에 모두 걸쳐져 있음 퍼포먼스 마케터 광고 캠페인을 통한 광고 최적화 페북, 인스타 광고 마케팅에서는 구글 애널리틱스가 국룰처럼 사용됨 이걸 쓸 줄 아는 사람을 뽑음 데이터 사이언티스트는 데이터 분석 역량 뿐만 아니라 논리적 사고, PT 등 컨설팅 역량도 요구함 파이썬 필수 파이토치, 텐서플로우 등 - 우대이지만 실제로는 필수 면접에서 PT를 보기도 함 왜 이런 생각을 했고 동기와 결과, 어떤 방향으로 나아가야 하는지 플로우를 말할 수 있는 사람 선호 필요 역량 + 지금부터 준비할 사항 수많은 데이터 중에서 가치 있는 데이터를 코딩을 통해 찾아내고 비 채용 공고에 자주 등장하는 툴 파이썬 데이터 처리, 시각화까지 모두 처리 가능 R 대용량 데이터 처리에 속도가 느림 (이건 파이썬으로) 파이썬보다 자체적 시각화가 잘 되어 상대적으로 코드로 건드릴 게 덜함 엑셀 엑셀 기능만 잘 활용해도 데이터 처리 및 분석에 무리 없음 SQL 대용량 데이터를 체계적으로 추출 및 관리 가능 다른 프로그래밍 언어에 비해 배우기 쉬움 태블로 코딩 필요 X 빠르게 시각화 가능 차트 생성이 매우 빠름 Power BI 태블로랑 비슷 윈도우에서만 지원됨 약간 전통적인 느낌 (태블로가 더 신식 느낌) 구글 애널리틱스 흔히 마케팅에 국한되어 쓰임 웹 로그 분석, 광고 마케팅 효율성 등에 쓰임 마 각 회사 기술 블로그들 카카오 테크 마켓컬리 테크 블로그 당근마켓 토스 쿠팡 기술 블로그 읽다가 모르는 용어 검색하고 정리하기 회사에 어떤 이슈가 있고, 특정 기술이 비즈니스에 어떻게 적용되는지 보기 채용, 조직 문화 관련해서도 참고 기타 참고 사이트 (뉴스레터) SK Devocean AWS builders Korea Program 모두의 연구소: 모두레터 — 주로 AI+X(인공지능과 융합) 분야의 정보와 소식 페이스북 데이터 분석 커뮤니티 (페북에 커뮤니티 많음 - 파이썬, R, …) Q&A <관련 공부&준비> 1. 다양한 데이터를 다루려면 해당 데이터 사내 구성원의 만족도, 관심사, 행복 관련 데이터 텍스트(문장) 데이터 데이터가 매우 산재되어 있음 로컬 엑셀에 50개 무슨 내용인지 모르겠고 메타 데이터(데이터를 설명해주는 데이터 사전)가 없었음 조사 방법 서베이 - 질문, 응답 커뮤니티 - 제목, 본문 댓글 건의/제안 - 제목 텍스트 데이터를 가지고 모델을 학습 새로운 문장이 들어오면 카테고리 분류 (긍정적인지 부정적인지) 데이터 전처리: 불필요한 띄어쓰기 마크 등 제거하여 깔끔한 문장으로 만든 뒤 학습시킴 키워드 분석 과정 주제, 키워드 분석 표로 정리 국비지원 데이터분석 패스트캠퍼스 패스트캠퍼스국비지원 패스트캠퍼스부트캠프 데이터분석부트캠프 2024.04.23 blog.naver.com Sunny, R U There? [학습 블로그](패스트 캠퍼스) 데이터 분석 부트캠프 14기(1주차)_빅데이터의 이해 & 데이터 리터러시 함양하기 + Excel 마케팅을 확산시켜 큰 성공을 거두었다. 구매 후기, 판매 추이 등을 분석해 무신사 팬츠 30만장의 판매를 성공시키며, 빅히트를 이루어 냈다. 본인도 무신사를...강사님께 데이터 분석의 큰 틀과 엑셀에 대해 배울 수 있었다. 다가오는 4차 산업혁명, 빅데이터 시대에서 데이터 리터러시와 데이터 분석 역량을 갖추기... 2024.04.26 통합웹 더보기