검색 본문
chickenwing1231.tistory.com 인포파노라마 재택알바가 가능한 데이터라벨링이란? 데이터라벨링이란 무엇인가? 인공지능 기술이 발전하면서 데이터 라벨링은 머신러닝 알고리즘이 작동하기 위해 필요한 데이터를 준비하는 과정으로, 컴퓨터가 이미지나 음성, 텍스트 등의 데이터를 인식할 수 있도록 해당 데이터에 주석을 다는 작업을 뜻합니다. 쉽게 말해, 인공지능이 물체, 동물, 차량, 얼굴 등을 식별할 수 있도록 데이터에 이름을 붙이는 것이라고 할 수 있습니다.이런 데이터 라벨링은 재택알바 형태로도 일할 수 있는 분야이기도 합니다. 비교적 간단한 작업으로 이루어져 있어 누구나 쉽게 배울 수 있으며, 시간과 장소의 제약 없이 일할... 재택알바로서의 데이터라벨링 작업 이해하기 앞서 언급했듯이 데이터라벨링은 집에서 일할 수 있는 분야 중 하나 입니다. 기본적으로 데이터를 수집하고, 그 데이터에 라벨을 부착하는 작업들로 이루어집니다. 각각의 작업은 특정 유형의 데이터를 대상으로 하며, 일부 예시로는 이미지 분류, 객체 감지, 오디오/비디오 태깅, 자연어 처리 등이 있습니다.이미지 분류 작업에서는 미리 정의된 카테고리에 따라 이미지를 분류해야 합니다. 예를 들어, 개와 고양이 사진을 각각 개의 클래스와 고양이의 클래스로 분류하는 식입니다. 객체 감지 작업에서는 이미지에서 특정 객체의... 데이터라벨링의 주요 분야와 활용 예시 데이터라벨링은 인공지능 기술 발전에 핵심적인 역할을 담당하며, 다양한 분야에서 활용됩니다. 아래는 데이터라벨링의 주요 분야와 해당 분야에서의 활용 예시입니다. 컴퓨터 비전 컴퓨터가 시각적 정보를 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 분야입니다. 대표적인 활용 예시로는 자율주행차, 얼굴 인식, 의료 영상 분석 등이 있습니다. -자율주행차 개발 기업에서는 주행 중 촬영한 영상에서 차량, 보행자, 신호등 등의 객체를 탐지하고 라벨링하는 작업이 필요합니다. 자연어 처리 인간의 언어를 분석하고 이해하는 분야이며 챗봇... 재택알바로서의 데이터라벨링의 장점과 단점 집에서 일할 수 있는 데이터라벨링 아르바이트는 시간과 장소의 제약이 적어 많은 사람들에게 인기가 있습니다. 하지만 이러한 재택알바에도 몇 가지 장단점이 존재합니다. 장점 < 시간과 장소의 제약이 적다 > 집에서 일할 수 있기 때문에 출퇴근 시간을 절약할 수 있고, 원하는 시간에 일할 수 있습니다. < 비교적 쉬운 업무 > 대부분의 작업이 간단한 클릭이나 드래그만으로 이루어지기 때문에 초보자도 쉽게 배울 수 있습니다. 단점 < 경쟁이 치열하다 > 수요가 많기 때문에 경쟁이 치열하며, 작업을 얻기 위해서는 적극적으로... 5 인공지능 기술이 발전하면서 데이터 라벨링은 머신러닝 알고리즘이 작동하기 위해 필요한 데이터를 준비하는 과정으로, 컴퓨터가 이미지나 음성, 텍스트 등의 데이터를 인식할 수 있도록 해당 데이터에 주석을 다는 작업을 뜻합니다. 쉽게 말해, 인공지능이 물체, 동물, 차량, 얼굴 등을 식별할 수 있도록 데이터에 이름을 붙이는 것이라고 할 수 있습니다.이런 데이터 라벨링은 재택알바 형태로도 일할 수 있는 분야이기도 합니다. 비교적 간단한 작업으로 이루어져 있어 누구나 쉽게 배울 수 있으며, 시간과 장소의 제약 없이 일할... 재택알바 데이터라벨러 데이터라벨링 데이터라벨링단점 데이터라벨링장점 2024.04.30 블로그 검색 더보기 blog.naver.com 테크왓's 리뷰 블로그 데이터 라벨링이란 부업 후기 통해 본 전망 빠르게 그리고 정확하게 할 수 있도록 데이터을 분류하는 작업이다. 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형태의 데이터에 마치 라벨을 붙이는 것 처럼 내용 분류를 하는 것이다. '온라인 시대 인형 눈알 붙이기'라고 부르는 사람도 많다. 데이터 라벨링 부업 후기 1) 긍정적 후기 재택으로 시간 남을 때 마음대로 할... 2024.04.29 whitepebble.tistory.com 화이트페블 데이터 라벨링이란? 부업 가능할까? 데이터 라벨링 종류 이미지 라벨링: 이미지에 대한 객체 감지, 분류 또는 분할 작업을 위해 각 객체 또는 영역에 대한 레이블을 지정합니다. #2. 텍스트 라벨링: 텍스트 문서에서 특정 카테고리, 주제 또는 감정과 같은 정보를 추출하기 위해 각 문장이나 단어에 레이블을 지정합니다. #3. 오디오 라벨링: 음성 데이터에서 음성 명령, 음악 장르 또는 특정 소리 등을 식별하기 위해 각 오디오 세그먼트에 레이블을 지정합니다. #4. 비디오 라벨링: 동영상에서 객체 추적, 동작 인식 또는 이벤트 감지를 위해 각 프레임 또는 시간 세그먼트에 레이블을 부여 데이터 라벨링 부업 찾기 #1. 온라인 플랫폼 탐색: 온라인 플랫폼 및 웹사이트에서 데이터 라벨링 부업을 제공하는 공고를 찾을 수 있습니다. 몇 가지 유명한 플랫폼으로는 Amazon Mechanical Turk, Upwork, Freelancer, 그리고 Microworkers 등이 있습니다. #2. 전문 회사 연락: 데이터 라벨링 서비스를 제공하는 회사들에 직접 연락하여 부업 기회를 물어볼 수 있습니다. 이러한 회사들은 종종 프로젝트마다 데이터 라벨러를 필요로 하기 때문에 여러 부업 기회가 있을 수 있습니다. #3. 소셜 미디어 플랫폼 활용: 데이터 과학 #1. 온라인 플랫폼 탐색: 온라인 플랫폼 및 웹사이트에서 데이터 라벨링 부업을 제공하는 공고를 찾을 수 있습니다. 몇 가지 유명한 플랫폼으로는 Amazon Mechanical Turk, Upwork, Freelancer, 그리고 Microworkers 등이 있습니다. #2. 전문 회사 연락: 데이터 라벨링 서비스를 제공하는 회사들에 직접 연락하여 부업 기회를 물어볼 수 있습니다. 이러한 회사들은 종종 프로젝트마다 데이터 라벨러를 필요로 하기 때문에 여러 부업 기회가 있을 수 있습니다. #3. 소셜 미디어 플랫폼 활용: 데이터 과학 데이터 라벨링 데이터 라벨링 종류 데이터 라벨링 알바 데이터 라벨링 부업 데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링 부업하는 법 데이터 라벨링 분야 데이터 라벨링 일 시작하는 법 데이터 라벨링 플랫폼 데이터 라벨링 설명 2024.03.12 threekama.tistory.com 세상의 모든 정보 데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링 종류 장점과 단점 데이터 라벨링 종류 1. 사각형 / 바운딩 박스 (Bounding Box) 사각형 또는 바운딩 박스는 객체의 위치를 사각형으로 묶는 방식입니다. 주로 객체 검출(Object Detection) 작업에서 사용되며, 객체의 경계 상자를 그려서 상자의 좌표를 기록하여 객체의 위치와 크기를 알려줍니다. 2. 포인트 / 점 (Points) 포인트 또는 점은 객체의 특정 위치를 가리키는 방식입니다. 얼굴 인식 작업에서 눈, 코 입의 위치를 포인트로 지정하여 얼굴 특징을 표시할 수 있습니다. 3. 다각형 / 폴리곤 (Polygon) 다각형 또는 폴리곤은 객체의 경 데이터 라벨링 장점 1. 지도 학습을 위한 필수 요소 데이터 라벨링은 지도 학습 (Supervised Learning)에서 필수적인 요소입니다. 지도 학습은 머신러닝 알고리즘이 라벨이 지정된 데이터를 활용하여 패턴을 학습하는 방식인데 데이터 라벨링을 통해 입력 데이터와 해당하는 출력(라벨)을 제공함으로써 모델이 올바른 예측을 수행하도록 도와줍니다. 2. 모델 성능 향상 라벨이 지정된 데이터를 사용하며 모델을 훈련시키면 모델의 성능을 향상할 수 있습니다. 라벨이 있는 데이터를 사용하면 모델이 원하는 출력에 가까운 결과를 예측할 수 있게 됩니다. 3... 데이터 라벨링 단점 1. 시간과 비용 데이터 라벨링은 시간과 비용이 많이 드는 작업입니다. 특히 대규모 데이터셋을 처리해야 하는 경우에는 라벨링에 소요되는 시간과 비용이 증가할 수 있기 때문에 라벨링 작업에 있어서 전문적인 지식과 노력이 필요할 수 있습니다. 2. 주관성과 일관성 라벨링 작업은 주관성이 개입될 수 있으며, 라벨링 작업자 간의 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 서로 다른 라벨링 작업자가 동일한 데이터에 대해 다른 라벨을 부여할 수 있기 때문에 일관성을 유지하는데 주의가 필요합니다. 3. 라벨 불일치 및 오류 데이터... 1. 지도 학습을 위한 필수 요소 데이터 라벨링은 지도 학습 (Supervised Learning)에서 필수적인 요소입니다. 지도 학습은 머신러닝 알고리즘이 라벨이 지정된 데이터를 활용하여 패턴을 학습하는 방식인데 데이터 라벨링을 통해 입력 데이터와 해당하는 출력(라벨)을 제공함으로써 모델이 올바른 예측을 수행하도록 도와줍니다. 2. 모델 성능 향상 라벨이 지정된 데이터를 사용하며 모델을 훈련시키면 모델의 성능을 향상할 수 있습니다. 라벨이 있는 데이터를 사용하면 모델이 원하는 출력에 가까운 결과를 예측할 수 있게 됩니다. 3... 알바몬 알바천국 데이터라벨링 데이터라벨러 데이터분류 데이터라벨링작업 데이터라벨링종류 데이터라벨링장점 데이터라벨링단점 데이터태깅 2024.03.17 appenkorea.tistory.com Appen⎜에펜 데이터 라벨링이란? - 데이터 라벨링 하는 법 1. 데이터 라벨링 접근 방식 선택하기 데이터 라벨링은 시간과 리소스가 많이 투자되는 단계이므로 조직에 적합한 데이터 라벨링 방식을 선택하는 것이 중요합니다. 데이터 라벨링은 다음과 같은 여러 방법을 사용할 수 있습니다. 인하우스: 기존 직원과 내부 리소스를 활용하여 데이터 라벨링 작업을 수행합니다. 이 방식은 결과에 대한 높은 통제력을 제공하지만, 직원을 고용하고 교육해야 하므로 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다. 아웃소싱: 임시 프리랜서나 외부 업체를 고용하여 데이터에 라벨을 지정합니다. 이 방식은 프리랜서의 기술을 평가할 수 있지만... 2. 데이터 QA QA)은 데이터 라벨링 프로세스에서 매우 중요한 구성 요소이지만 종종 간과되곤 하죠. 데이터를 인하우스 방식으로 준비하고 관리하는 경우 QA는 필수적으로 수행되어야 합니다. 데이터 파트너사와의 협력이 있는 경우, 파트너사가 마련한 QA 프로세스를 활용할 수도 있습니다. 데이터 라벨링은 정확한 정보를 제공해야 하며, 고유하고 독립적이어야 합니다. 라벨은 실제 정보의 수준과 정확성을 반영해야 합니다. 예를 들어, 자율주행차를 위한 이미지 라벨링을 수행할 때, 모델이 성공적으로 작동하기 위해서는 모든 보행자, 표지판 및 3. AI 모델 훈련과 테스트 데이터 라벨링과 데이터 QA 단계를 성공적으로 통과한 후에는 해당 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련하는 단계에 진입합니다. 이 단계에서는 라벨링 되지 않은 새로운 데이터셋을 사용하여 모델의 예측이 정확한지를 테스트합니다. AI 모델의 정확도에 대한 기대치는 해당 모델의 요구 사항에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어, 방사선 감염을 식별하기 위한 이미지 처리 모델은 온라인 쇼핑에서 제품을 식별하는 모델보다 훨씬 높은 정확도가 필요할 수 있습니다. 이는 생사에 관련된 문제이기 때문입니다. 따라서 모델의 신뢰도에... 4. 휴먼 인 더 루프 활용하기 데이터를 테스트하는 과정에서는 휴먼 인 더 루프(Human in the Loop) 프로세스가 필요합니다. 휴먼 인 더 루프를 통해 실제로 데이터를 모니터링하고 모델이 올바른 예측을 하고 있는지 확인할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 학습 데이터의 격차를 식별하고, 모델에 피드백을 제공하고, 신뢰도가 낮거나 잘못된 예측이 이루어질 때 필요에 따라 다시 훈련할 수 있습니다. 5. 유연한 데이터 라벨링 프로세스 구축하기 데이터 라벨링 프로세스를 유연하고 확장 가능하도록 구성하는 것은 매우 중요합니다. 요구 사항과 use-case가 발전함에 따라 데이터 라벨링을 반복적으로 수행할 수 있어야 합니다. 데이터 라벨링은 시간과 리소스가 많이 투자되는 단계이므로 조직에 적합한 데이터 라벨링 방식을 선택하는 것이 중요합니다. 데이터 라벨링은 다음과 같은 여러 방법을 사용할 수 있습니다. 인하우스: 기존 직원과 내부 리소스를 활용하여 데이터 라벨링 작업을 수행합니다. 이 방식은 결과에 대한 높은 통제력을 제공하지만, 직원을 고용하고 교육해야 하므로 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다. 아웃소싱: 임시 프리랜서나 외부 업체를 고용하여 데이터에 라벨을 지정합니다. 이 방식은 프리랜서의 기술을 평가할 수 있지만... appen 데이터라벨링이란 에펜 데이터라벨링하는법 2023.12.26 heetit.com 여기모여히릿 [직장인 투잡] 데이터 라벨링 부업, 자격증, 수입 : 크라우드 웍스, 평생교육 바우처 1. 크라우드웍스 앞서 말했듯 평생교육 바우처를 통해 무료 강습을 받을 수 있는 사이트입니다. 크라우드 웍스는 교육뿐만 아니라 데이터 라벨링 프로젝트도 수행할 수 있습니다. 현재 작업자수 50만명 이상, 총 지급 포인트 100억 이상의 거대한 데이터 라벨링 사이트입니다. 크라우드 웍스 2. 레이블러 레이블러 플랫폼은 이미지수집, 바운딩박스, 텍스트 분류등 다양한 데이터 라벨링 작업을 제공합니다. 레이블러의 데이터라벨 작업은 모바일과 PC에서 모두 작업이 가능하기 때문에 장소에 상관없이 어디서든 데이터 라벨링 작업을 할 수 있습니다. 간단하게 스마트폰으로도 작업이 가능하니 집에서 편한자세 또는 지하철에서도 작업할 수 있어서 보다 편한 작업을 실행할 수 있습니다. 레이블러 3. 메트웍스 현재 작업자수 80,000명 이상으로 꾸준히 성장하고 있는 데이터 라벨링 플랫폼입니다. 텍스트 미션, 이미지 미션, 동영상 미션, 음성 미션등 다양한 작업을 제공하고 있습니다. 메트 웍스는 미션 달성시 누적 포인트에 따라 Starter, Advanced, Pro, Master 이렇게 네가지 등급으로 분류 됩니다. 높은 등급이 되면 더 높은 수익의 미션에 참여할 기회가 주어집니다. 미션 포인트 10,000p부터 현금 이체 신청이 가능합니다. 포인트는 또한 모바일 상품권으로도 교환 가능합니다. 메트웍스 4. 나초스 손쉽게 접근 할 수 있는 데이터 라벨링 사이트입니다. 나초스도 장소 불문하고 손쉽게 데이터 라벨링 작업 알바를 할 수 있습니다. 나초스에서는 데이터제공, 데이터 가공, 데이터 검수 3가지의 작업을 할 수 있습니다. 나초스의 포인트는 원화와 같은 가치를 가지고 있습니다. 만약 10,000p면 원화로 10,000원의 가치를 가집니다. 나초스의 포인트는 1,000p부터 환전 신청이 가능합니다. 나초스 5. 에이모 데이터 라벨링 플랫폼에서 가장 쉽게 접근할 수 있는 사이트입니다. 학력, 경력, 자격 없이도 인터넷만 연결 된다면 손쉽게 작업을 할 수 있습니다. 에이모 6. 캐시미션 현재 약 24만명 이상의 작업자수를 보유하고 있습니다.월간 최고 적립금은 약 470만원 이고 약 9100만의 누적 작업 데이터를 가지고 있습니다. 캐시미션도 스마트폰 앱으로 작업을 손쉽게 한다는 장점이 있습니다. 접근성과 장소에 구애 받지 않게 작업을 할 수 있는 것이 가장 큰 장점 입니다. 데이터 양이 많은 작업에서 데이터 양이 적은 작업까지 다양하고 많은 작업이 있습니다. 미션 기한이 금방 마감하는 작업들도 많기 때문에 푸시 알림을 켜놓으면 새로운 미션을 쉽게 받으실 수 있습니다. 캐시미션 7. 에이아이웍스 데이터 라벨링 교육과 작업을 같이 제공하는 데이터 라벨링 플랫폼입니다. 바운딩 박스, 정보수집, 카테고리 분류 등 여러 데이터 라벨링 알바가 있고 그밖에도 계약직 매니저, 테스터도 채용 중입니다. 데이터 라벨링 말고도 채용공고에도 도전해 보시기 바랍니다. 에이아이 웍스 8. 에이아이스튜디오 에이아이스튜디오는 현재 가장 다양한 오픈 프로젝트를 제공하는 사이트 중 하나입니다. 다만 작업은 쉽지 않고, 단가가 높지 않아서 최저 시급을 맞추기 어려울 수 있습니다. 작업 양에 따라 참여 레벨이 올라가며, 각 레벨에 따라 다양한 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 정산은 1주일 단위로 자동 처리되며, 등록된 계좌로 자동 입금됩니다. 현재 추가 반려견 촬영 프로젝트가 오픈되어 작업자를 모집하고 있습니다. 에이아이 스튜디오 9. 라벨온 라벨온은 바운딩 박스, 세그먼테이션, TQA, VQA, 시맨틱, 오디오 등 다양한 데이터 라벨링 작업을 할 수 있습니다. 라벨온은 다양한 프로젝트가 있는 장점과 그 프로젝트를 한번 참여 해볼 수 있는 '체험하기' 코너가 있습니다. 체험을 통해서 나에게 맞는 프로젝트를 골라서 작업을 할 수 있는 장점이 있습니다. 라벨온 10. 데이터고블린 데이터 고블린은 바운딩 박스 뿐만 아니라 녹음하기, 받아쓰기, 사진찍기 등등 더 다양한 프로젝트를 참여할 수 있습니다. 데이터 고블린은 장소와 시간 관계 없이 원하는 곳에서 프로젝트를 자유롭게 골라 작업할 수 있습니다. 작업한 결과물은 검수를 통해 통과하고 통과 후 즉시 포인트가 지급 됩니다. 포인트는 일주일에 한번씩 현금으로 인출할 수 있습니다. 데이터 고블린 11. 에이아이허브 -데이터 라벨링 교육도 지원하고 프로젝트도 지원하는 플랫폼입니다. 사이트에 들어가 참여하기 - 일자리 참여하기로 들어가면 여러 프로젝트를 만나실 수 있습니다. 에이아이허브는 데이터 라베링 작업 채용공고에 손쉽게 접근하고 있고 바로가기를 누르면 해당 사이트에 바로 들어가 지원할 수 있다는 장점이 있습니다. 대체적으로 한달 또는 두달동안 작업하는 프로젝트가 많고 프로젝트가 자주 있진 않아서 자주 들어가서 채용공고를 확인해야 한다는 특징이 있습니다. 에이아이 허브 12. 더데이터 음성, 이미지촬영, 텍스트 데이터 수집등 여러 프로젝트를 만나보실 수 있는 플랫폼입니다. 프로젝트 기한내에 지원해야 하고 기한이 지나면 마감이 됩니다. 프로젝트가 많지 않은 편으로 수시로 사이트에 들어가 프로젝트를 확인하셔야 합니다. 더데이터 13. 알바천국, 알바몬,잡코리아, 사람인 등 채용사이트 데이터 라벨링 사이트뿐만 아니라 일반 채용 사이트에서도 데이터 라벨링 프로젝트 채용공고가 올라오고 있습니다. 항상 일거리가 있는 것이 아니기에 수시로 들어가 확인하시기 바랍니다. 앞서 말했듯 평생교육 바우처를 통해 무료 강습을 받을 수 있는 사이트입니다. 크라우드 웍스는 교육뿐만 아니라 데이터 라벨링 프로젝트도 수행할 수 있습니다. 현재 작업자수 50만명 이상, 총 지급 포인트 100억 이상의 거대한 데이터 라벨링 사이트입니다. 크라우드 웍스 직장인 투잡 직장인 알바 직장인 부업 평생교육바우처 크라우드웍스 데이터 라벨링 데이터 라벨링 사이트 2024.05.21 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 알바트로스 IT 분야 크리에이터 GPT-1 해부하기 - LLM의 새로운 지평을 연 OpenAI사의 첫번째 GPT 모델 3 트레이닝 방식은 인공지능 모델에 사람이 정답지를 제공하는 지도학습(supervised learning)입니다. 그리고 지도학습에는 데이터 라벨링이라는 작업이 필요합니다. 라벨링이란 한마디로 텍스트 데이터에 사람이 직접 정답지를 달아 데이터셋(dataset)을 만드는 작업을 말합니다. 예를 들면 아래와 같이 '아 더빙... 진짜... 챗GPT GPT 인공지능 2024.03.23 브런치스토리 검색 더보기 story.kakao.com ....let me snow ....let me snow - 카카오스토리 24년 데이터 라벨링 초거대 AI 확산 생태계 조성 사업 시작과 전망 - 2024.03.17 카카오스토리 검색 더보기 IT 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 데이터 라벨링으로 돈 잘 버는 N잡러 되기 저자 심정우, 박민영 출간 2023.8.11. 도서 19,800원 e북 13,500원 마인드맵으로 이해하는 데이터 라벨링 초보자 가이드북 저자 강민정 외 출간 2023.6.30. e북 15,210원 방사선 종양학에서 빅 데이터에 대한 라벨링 : 방사선 종양 구조 온톨로지 저자 Jean-Emmanu... 출간 2020.8.11. e북 18,000원 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
애니웨어 www.u-anyware.com/ 서울특별시 금천구 벚꽃로 위치. IT, 교육, 인공지능, 데이터라벨링, 학습데이터 제작. 전화고객센터: 02-571-0801 채널 장소 에펜 kr.appen.com 신청자 작성 AI, 데이터라벨링, 인공지능라벨링. 마이크라우드 www.mycrowd.ai/ AI 데이터 라벨링 플랫폼 MY CROWD. 이미지, 3D, 데이터 라벨링, 문의 안내. 사이트 더보기