100.daum.net백과사전도식미국 일리노이대학의 심리학자 브루어(William Brewer)와 그의 동료 트레엔스(J. C. Treyens)는 대학생들을 대상으로 기발한 실험을 진행했다. 그들은 이 실험을 통해 인간의 도식이 기억에 얼마나 많은 영향을 미치는지 밝혀냈다. 참가자들에게 연구자는 ...백과사전 검색 더보기출처: 꼭 알고 싶은 심리학의 모든 것
jangbageum.tistory.comJangBaGeum.gif[Kafka] 스키마 레지스트리 (Schema Registry)Schema Registry의 정의"kafka를 이용하여 주고받는 메시지(이벤트) 스키마를 중앙에서 관리하기 위한 웹 애플리케이"Schema Registry의 기본 컨셉Schema Registry는 kafka 외부에 별도로 구성되어 클라이언트(Producer, Consumer)와 통신 kafka에 write 되는데 사용되는 모든 schema는 registry에 저장 (저장된 schema들은 고유한 id를 취득) schema에 대한 정보는 REST API 방식을 통해 조회 가능 topic별 메시지 key, value schema 버전 관리가 가능 Producer는 schema의 id를 record에 달아서 데이터를 직렬화 후 produce consumer는 메시지 내의 schema id를 이용해 SSchema Registry에 Schema 조회와 애플리케이션 성능지연Producing, Consuming마다 Schema Registry를 직접 조회를 하지 않음 Schema Registry 연동 라이브러리에는 CachedSchemaRegistryClient 모듈을 지원하여 모든 schema 정보를 local cache에 캐싱하고 있으며 registry를 consume하여 신규 schema에 대한 정보도 캐싱(Confluent의 Schema Registry는 지원, 다른 것은 조사 필요)Schema Registry 사용 상세 플로우메시지 Produce (직렬화 진행) 메시지 Producing Flow(https://www.lydtechconsulting.com/blog-kafka-schema-registry-intro.html) 메시지 comsume (역직렬화 진행) 메시지 Consuming Flow(https://www.lydtechconsulting.com/blog-kafka-schema-registry-intro.html)Node.js 메시지 Produce/Consume 소스 예시const path = require("path"); const { Kafka } = require("kafkajs"); const { SchemaRegistry, SchemaType, avdlToAVSCAsync, } = require("@kafkajs/confluent-schema-registry"); const registry = new SchemaRegistry({ host: "http://localhost:8081" }); const kafka = new Kafka({ brokers: ["localhost:Schema 정의포멧Avro, JSON Schema, Protobuf, Parquet 등 다양한 포맷으로 정의가 가능합니다.Avro 정의 예시{ "type": "record", "name": "Message", "namespace": "me.daehokimm.kafka.example.schemaregistry", "fields": [ { "name": "content", "type": { "type": "string", "avro.java.string": "String" }, "avro.java.string": "String" }, { "name": "tSchema Registry Cloud ServiceApache Confluent Schema Registry 오픈소스 - confluentinc/schema-registry AWS Glue Schema Registry MS Azure Event Hubs 등Schema Registry 장점과 도입 고려사항장점 일관된 포맷으로 단일 sotrage에 Schema를 관리 애플리케이션 개발 언어에 국한되지 않는 type관리 schema 변경 시 producer 측과 client 측의 애플리케이션 소스 수정 없이 동기화 가능 직렬화/역직렬화를 이용한 효과적인 데이터 압축과 네트워크 대역폭 낭비 최소화 MSK 환경에서 JSON Format과 Avro Format을 비교한 사례를 보면, 238만건 데이터 기준으로 JSON은 12GB, Avro는 538MB로 약 24배의 압축률을 확인 협의되지 않은 데이터를 주고 받는 현상을 사전에 방3Schema Registry는 kafka 외부에 별도로 구성되어 클라이언트(Producer, Consumer)와 통신 kafka에 write 되는데 사용되는 모든 schema는 registry에 저장 (저장된 schema들은 고유한 id를 취득) schema에 대한 정보는 REST API 방식을 통해 조회 가능 topic별 메시지 key, value schema 버전 관리가 가능 Producer는 schema의 id를 record에 달아서 데이터를 직렬화 후 produce consumer는 메시지 내의 schema id를 이용해 SEDAKafkaMSASchema RegistryMSK2024.05.25블로그 검색 더보기[kafka] Schema Registry 호환성jjong-factory.tistory.com쫑 팩토리nest.js prisma schema 분리old - prisma schema 분리 서론 글을 작성 하던 도중, prisma 에서 드디어 스키마 분리를 지원해 준다는 이슈가 작성 되었다. Support for splitting Prisma schema into multiple files · Issue #2377 · prisma/prisma Problem Prisma currently only supports one single Prisma Schema file. Developers want more...modelSchemaPrismanest.js2024.06.04cocheon26.tistory.com코천6.XML Schema4■개요 -DTD의 단점 : XML형식 아닌 EBNF형식 따름 :재사용성,확장성 떨어짐 :제한적 DATA TYPE 지원 -XML Schema :markup 언어 및 xml 문서 양식 정의 언어 :data type 이용해서 element 및 속성 정의 :built-in data type 제공 :사용자 정의 data type 제공 :data type 상속 방법 제공 :xml namespace 지원 -XML...2024.04.13creativevista.tistory.comYJ Dev👩💻코딩 초보를 위한 학습 블로그[DBMS]MariaDB 스키마(Schema) 관리 가이드스키마란❔스키마(Schema)는 데이터베이스에서 테이블, 뷰, 인덱스 등의 데이터 구조를 논리적으로 묶어서 관리하는 개념입니다. 이는 데이터베이스의 논리적인 구조를 정의하고, 데이터베이스 객체들을 그룹화하여 관리하기 위해 사용됩니다. 스키마는 실제 데이터를 포함하지 않으며, 데이터베이스의 구조를 정의하는 역할을 합니다. 스키마는 데이터베이스에 포함된 여러 데이터 객체들의 집합을 나타내며, 이를 통해 데이터베이스 객체들 간의 관계와 구조를 명확히 정의할 수 있습니다. 일반적으로 데이터베이스에서는 여러 개의 스키마를...스키마 생성(CREATE)🌈스키마 생성은 데이터베이스 내에서 새로운 스키마를 만드는 과정을 말합니다. 기본 스키마 생성 기본적으로 스키마를 생성하기 위해서는 CREATE SCHEMA 명령어를 사용합니다. 기본적으로 다음과 같은 형식으로 사용됩니다. CREATE SCHEMA `스키마_이름`; 위 명령어에서 스키마_이름은 생성하려는 스키마의 이름을 나타냅니다. 예를 들어, test_schema 라는 이름의 스키마를 생성하려면 다음과 같이 명령어를 입력합니다. CREATE SCHEMA `test_schema`; 이 명령어는 데이터베이스에 test_schema 라는스키마 조회(SHOW)🧐스키마 조회는 현재 데이터베이스 서버에 존재하는 모든 스키마를 확인하는 과정입니다. 스키마를 조회하여 데이터베이스에 어떤 스키마들이 존재하는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스의 구조를 파악하고, 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. MariaDB에서는 SHOW SCHEMAS 명령어를 사용하여 모든 스키마를 조회할 수 있습니다. 이 명령어를 실행하면 현재 데이터베이스 서버에 존재하는 모든 스키마의 목록이 출력됩니다. 예를 들어, 다음과 같이 명령어를 입력하면 스키마 목록을 확인할 수 있습니다. SHOW SCHEMAS; 스키스키마 삭제(DROP)☁스키마 삭제는 데이터베이스 내에 존재하는 스키마를 제거하는 작업을 말합니다. 스키마를 삭제하면 해당 스키마에 속한 테이블, 뷰, 프로시저 등의 데이터 객체들도 함께 제거됩니다. 스키마를 삭제함으로써 데이터베이스의 구조를 변경하거나 정리할 수 있습니다.MariaDB에서는 DROP SCHEMA 명령어를 사용하여 스키마를 삭제할 수 있습니다. 기본적으로 다음과 같은 형식으로 사용됩니다. DROP SCHEMA `스키마_이름`; 위 명령어에서 스키마_이름은 삭제하려는 스키마의 이름을 나타냅니다. 예를 들어, 예를 들어, test_schema스키마(Schema)는 데이터베이스에서 테이블, 뷰, 인덱스 등의 데이터 구조를 논리적으로 묶어서 관리하는 개념입니다. 이는 데이터베이스의 논리적인 구조를 정의하고, 데이터베이스 객체들을 그룹화하여 관리하기 위해 사용됩니다. 스키마는 실제 데이터를 포함하지 않으며, 데이터베이스의 구조를 정의하는 역할을 합니다. 스키마는 데이터베이스에 포함된 여러 데이터 객체들의 집합을 나타내며, 이를 통해 데이터베이스 객체들 간의 관계와 구조를 명확히 정의할 수 있습니다. 일반적으로 데이터베이스에서는 여러 개의 스키마를...sqlmariadb 스키마mariadb 스키마 생성mairadb 스키마 조회mariadb 스키마 확인mariadb 스키마 삭제mariadb 스키마 권한mairadb2024.05.18jolocal.tistory.comjolocal[MQ] 스키마 레지스트리 (Schema Registry)1. 등장 배경카프카는 클라이언트 사이의 관계를 끊습니다. 즉, 프로듀서는 어떤 컨슈머가 메시지를 가져갈 지 모릅니다. 컨슈머는 어떤 프로듀서가 메시지를 보냈었는 지 모릅니다. 그리고 브로커는 메시지 저장을 로그(Log)라는 자료구조 형태로 저장합니다. 이 로그 자료구조는 일반적으로 우리가 언급하는 시스템 로그, 애플리케이션 로그 등의 추상화된 자료구조입니다. 가장 큰 특징은 Append-Only 인데, 다음과 같은 속성을 가집니다. 쓰기 작업은 가장 말단에서만 실행된다. 중간 수정 작업을 할 수 없다. 결국 브로커는 메시지를 한번 저장...2. 목적과 기능앞서 살펴본 것처럼 클라이언트 사이에는 여전히 메시지 구조에 대한 강한 결합도를 가지고 있습니다. 스키마 레지스트리는 이 결합도를 낮추기 위해 고안되었습니다. 스키마 레지스트리는 카프카 외부에 구성되어, 클라이언트와 통신합니다. 스키마 레지스트리는 별도의 웹 어플리케이션 형태로 구성되며, 기능은 다음과 같습니다. 토픽 별 메시지 Key 또는 Value 스키마 버전 관리 스키마 호환성 규칙 강제 스키마 버전 조회 위 세가지 기능들 중 가장 핵심은 2번(스키마 호환성 규칙 강제) 입니다. 운영자는 스키마를 등록하여 사용할...마무리카프카를 통해 흘러가는 메시지는 언제든지 그 구조가 변경될 수 있습니다. 스키마 레지스트리는 그 구조를 관리함으로써, 클라이언트 사이의 유연한 관계를 갖도록 합니다. 이는 카프카 개발과 운영에 중요한 부분이고, 특히 카프카의 규모가 커질수록 필수적입니다. 출처: https://always-kimkim.tistory.com/entry/kafka101-schema-registry5카프카는 클라이언트 사이의 관계를 끊습니다. 즉, 프로듀서는 어떤 컨슈머가 메시지를 가져갈 지 모릅니다. 컨슈머는 어떤 프로듀서가 메시지를 보냈었는 지 모릅니다. 그리고 브로커는 메시지 저장을 로그(Log)라는 자료구조 형태로 저장합니다. 이 로그 자료구조는 일반적으로 우리가 언급하는 시스템 로그, 애플리케이션 로그 등의 추상화된 자료구조입니다. 가장 큰 특징은 Append-Only 인데, 다음과 같은 속성을 가집니다. 쓰기 작업은 가장 말단에서만 실행된다. 중간 수정 작업을 할 수 없다. 결국 브로커는 메시지를 한번 저장...2024.04.19통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기불비인문・교양 분야 크리에이터인지인문학을 향하여인지와의 첫 만남나는 인문학을 공부하는 일에 종사한다. 그리고 그 인문학에 인지과학의 맛을 더해 인간과 세계를 들여다보고 싶은 마음이 있다. 나는 이러한 접근법을 인지인문학(cognitive humanities)이라고 부른다. 내가 ‘인지’라는 용어를 처음 접한 것은 대학을 졸업하기 직전에 ‘국어 의미론’ 과목을 수강했을 때였다. 그 당시까지만 해도 나는 문장의 수직 구조를 탐구하는 노엄 촘스키(Noam Chomsky)의 통사론에 빠져 있었고, 인간 언어의 보편성을 추구하는 것을 목표로 하는 그의 철학적 사상에 매료되어 있었다. 그런데 2년간 촘스책의 구성이 책은 크게 두 개의 부로 구성했다. 제1부(인지의 기본)에서는 인지, 신체화, 영상도식, 범주화, 인지적 해석처럼 인지의 본질과 성격 등 인지 자체에 집중한다. 제2부(과학적 상상력)에서는 은유, 환유, 개념적 혼성 같은 인지 과정을 본격적으로 다룬다. 이 책을 인간의 몸에 비유하지만 제1부는 인지인문학을 조정하는 사람의 ‘머리’이다. 그리고 인지의 기제, 즉 인지적 상상력으로서 은유, 환유, 개념적 혼성 등의 인지 과정으로 이루어진 제2부는 사람의 ‘팔다리’에 해당하며 인지인문학의 활동을 하기 위한 기본 요소가...2나는 인문학을 공부하는 일에 종사한다. 그리고 그 인문학에 인지과학의 맛을 더해 인간과 세계를 들여다보고 싶은 마음이 있다. 나는 이러한 접근법을 인지인문학(cognitive humanities)이라고 부른다. 내가 ‘인지’라는 용어를 처음 접한 것은 대학을 졸업하기 직전에 ‘국어 의미론’ 과목을 수강했을 때였다. 그 당시까지만 해도 나는 문장의 수직 구조를 탐구하는 노엄 촘스키(Noam Chomsky)의 통사론에 빠져 있었고, 인간 언어의 보편성을 추구하는 것을 목표로 하는 그의 철학적 사상에 매료되어 있었다. 그런데 2년간 촘스인지인문학인지과학인문학2024.05.24브런치스토리 검색 더보기story.kakao.com진공관닥터진공관닥터 - 카카오스토리it. Mesa Boogie 회로도 1 http://guiguijones.free.fr/Electronique%20&%20Bouine/electronique/Schema%20Amplis%20Effets%20etc/Amplis/Mesa%20Boogie/cal50pre.gif Mesa Boogie 회로도 2 http://guiguijones...2024.04.10카카오스토리 검색 더보기인문・교양 크리에이터 보기
서비스 안내Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다.다른 사이트 더보기 스키마(Schema)
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Schema.org - Schema.orgschema.org/웹수집Schema.org is a set of extensible schemas that enables webmasters to embed structured data on...JSON Schemajson-schema.org/웹수집JSON Schema한국심리도식치료협회ksta.online신청자 작성심리도식치료(Schema Therapy) 이론을 체계적으로 연구하고 우리나라 실정에 맞는 프로그램. 상담 및 심리치료 학회.사이트 더보기
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