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퀘스천 가수 Question 멤버 김도헌 , 장진영 프로필관리 인물정보 더보기 활동정보 곡 앨범 나 같은 사람 2012.04.26. 울지 말자 2012.04.26. 잘 살아야 돼 2012.04.26. 나 같은 사람 (Inst.) 2012.04.26. 울지 말자 (Inst.) 2012.04.26. 잘 살아야 돼 (Inst.) 2012.04.26. Black & White 2012.04.26.
퀘스천 Question 개요 일본 성인 75분 청소년관람불가 감독 카메이 토오루 출연 미즈모토 유우나, 후지타 히로시, 나카타니 토모미, 사카모토 유이치로더보기 다른 사이트 더보기 다음영화 정보 제공 안내 Kakao가 운영하는 영화 서비스 입니다.
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서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 TOEFL Junior Test RC: Intermediate 저자 CDL ESL R&D... 출간 2011.9.1. 도서 15,000원 퀘스천(Question)(2022년 9월호) 저자 나네 NANE 출간 2022.9.16. 도서 9,500원 퀘스천(Question)(2024년 6월 Vol 86) 저자 나네 NANE 출간 2024.6.1. 도서 9,500원 퀘스천(Question)(2022년 6월호)Vol 62 저자 나네 NANE 출간 2022.6.2. 도서 9,500원 퀘스천(Question)(2022년 3월) 저자 나네 NANE 출간 2022.3.14. 도서 9,500원 퀘스천(Question)(2022년 7월호) 저자 나네 NANE 출간 2022.7.5. 도서 9,500원 퀘스천(Question)(2022년 4월호) 저자 나네 NANE 출간 2022.3.29. 도서 9,500원 퀘스천(Question)(2022년 1월) 저자 편집부 출간 2022.1.6. 도서 9,500원 퀘스천(Question)(2022년 8월호)Vol 64 저자 나네 NANE 출간 2022.8.3. 도서 9,500원 퀘스천(Question)(2022년 5월 61호) 저자 나네 NANE 출간 2022.4.27. 도서 9,500원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
100.daum.net 백과사전 질문 위키 질문(質問) 또는 물음은 정보를 요청하는 데 쓰이는 언어학적 표현이거나, 그러한 표현을 스스로 하는 요청을 가리킨다. 이러한 정보는 답변과 함께 제공될 수 있다. 예/아니오 질문: "~하였느냐?"식의 질문에는 예, 아니오로 답할 수 있다. 의문문을... 백과사전 검색 더보기 출처: 위키백과 namu.wiki Question(CLC) - 나무위키 Question은 2015년 5월 28일 발매한 CLC의 미니 앨범 2집이다. 유형 EP 가수 CLC 발매일 2015년 5월 28일(대한민국) 타이틀곡 궁금해(Like) 러닝타임 16:59(5곡) 개요 수록곡 티저 성적 여담 2024.01.04 웹문서 검색 더보기 Question(GRANRODEO) - 나무위키 史上最大のQUESTION! - 나무위키
holy-jjjae.tistory.com Statistics.holic [NLP] DPR: Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering Overview DPR이 위의 목적을 달성하기 위해서는, 우선적으로 passage를 low-dimensional and continuous space로 mapping해주는 encoder가 필요하다. 논문에서는 해당 encoder를 passage dense encoder $E_p()$라고 한다. $E_p()$는 passage의 정보를 잘 담고 있는 passage representation을 만들어낸다. 또한, 질문(question)도 representation으로 변환해야만 두 representation의 유사도를 측정하여 relevant top-k Training (Metric Learning) DPR을 학습시킨다는 것은, representation을 잘 만들어내는 encoder가 되게끔 학습을 시키는 것이다. 즉, 질문과 passage 쌍이 서로 관련 있으면 더 작은 거리를 가지고, 관련이 없으면 더 먼 거리를 가지는 representation을 산출하는 encoder로 만들어간다는 것인데, 이를 위한 목적 함수 (loss function) 은 다음과 같다. where D= {⟨q_i,p+_i, p-_1,n,…,p-_i,n⟩} : m개의 training dataset q_i : question p+_i : relevant Positive and negative passages 그런데, 이 수식을 보다 보면 질문에 대한 negative passage를 어떻게 정할지에 대해 의문이 들게 된다. 실제로 이는 그동안 많이 간과되어 온 부분이며, 논문에서는 이에 대한 여러 옵션을 제안하고 뒷부분에서 비교 실험을 진행하였다고 한다. 우선, 기본적으로 논문에서 제안하는 negative passage sampling 옵션은 아래의 3가지이다. Random : passage corpus로부터 무작위로 추출 BM25 : BM25를 사용하여 return 된 passage 중에서, 답을 포함하고 있진 않지만, 질문과 matc In-batch negatives 하나의 mini-batch 안에 $B$개의 question이 있다고 가정할 때, 각각의 question은 positive(relevant) passage를 가진다. 이때, Q와 P를 각각 (B x d) 차원의 Question embedding matrix, Passage embedding matrix라고 하면, S = QP^T는 (B x B) 차원의 Similarity score matrix가 된다. 이때, 각각의 question과 passage를 q_i, p_i라고 할 때, i=j 이면 positive (relevant) pass Wikipedia Data Pre-processing 우선, passage는 Wikipedia data를 기반으로 한다. (Dec. 20, 2018 버전의 Wikipedia dump를 기반으로 preprocessing을 진행하여 passage set을 구축) 저자들은 DrQA에서 사용한 pre-processing code를 사용하여 semi-structured data와 disambiguation page들을 제거했다고 한다. 이후, 100 words를 기준으로 passage를 구축하여 총 21,015,324개의 passage를 구축하였다고 한다. 각각의 passage들은 해당 pas Question Answering Dataset 저자들은 아래와 같은 dataset을 사용했다고 한다 Selection of positive passage 그런데, 여기에서 TREC, WebQuestions, TriviaQA dataset에는 passage가 주어지지 않고, 오로지 질문과 답만 주어지기에, 저자들은 BM25를 통해 positive passage labeling을 진행하였다. 질문과 구축한 Wikipedia passage에 대해 BM25를 적용시켜, 답을 포함하고 있는 highest-ranked passage를 positive passage로 labeling 하였다. 다만, 답을 포함하고 있는 passage가 나오지 않는 경우도 있는데, 저자들은 이러한 경우엔 top-1 Main Result 이에 대한 결과는 아래와 같다 SQuAD dataset을 제외한 모든 dataset에서 DPR이 BM25에 비해 더 좋은 성능을 내는 것을 확인할 수 있다. Multiple dataset으로 학습한 경우, TREC과 같이 작은 크기의 dataset에서 성능 향상의 효과가 나타나는 것을 확인할 수 있다. 그와는 반대로, NQ나 WebQuestion과 같이 보다 큰 크기의 dataset에서는 Single setting에 비해 성능이 하락하는 것을 확인할 수 있다. 또한, BM25와 DPR 혼합 setting의 경우, 몇몇 dataset Sample Efficiency 먼저, 저자들은 good passage retrieval performance를 얻기 위해 얼마나 많은 training example이 필요한지에 대한 실험을 진행하였다. 해당 실험의 결과는 아래와 같다 단지 1000개의 training example을 사용한 순간부터도 DPR이 BM25의 성능을 능가함을 확인할 수 있다. 이러한 결과는 작은 수의 question-passage pair로도 high-quality dense retriever를 학습시킬 수 있다는 점을 시사한다. 또한, training example을 추가할수록 성능 In-batch negative training 이어서, 저자들은 각각 다른 training schemes들에 대해서 NQ dataset의 development set으로 성능 측정 및 비교를 진행하였다. 해당 결과는 아래와 같다. 결과표를 보면, 3개의 block으로 나눠져 있음을 확인할 수 있다. 이는 다음과 같은 기준으로 분류되었다 상단 블럭 : standard 1-of-N training setting 가운데 블럭 : Gold with In-batch negative setting 하단 블럭 : Gold with In-batch negative setting + 1 or Cross-dataset generalization 저자들은 DPR이 학습된 dataset이 아닌, test dataset에서도 잘 작동하는지, 즉, 일반화 성능이 어떤지에 대해서도 실험을 진행하였다. 이를 위해 DPR을 NQ dataset으로 학습한 뒤 WebQuestion, CuratedTREC dataset에 대해 성능 측정을 하였다 해당 실험 결과, 해당 dataset으로 fine-tuned 된 DPR에 비해 top-20 retrieval accuracy에서 3~5 point정도 성능 하락이 있었다고 한다. WebQuestions : 75.0 → 69.9 CuratedTREC Qualitative Analysis 저자들은 BM25와 DPR이 retrieve 하는 passage의 성격 차이에 대해서도 이야기한다. BM25는 키워드에 더 민감하게 반응하고, DPR은 의미적 관계나 어휘적 변형을 더 잘 포착했다고 한다. 아래는 두 Retriever가 같은 질문에 대해 retrieve 한 passage의 예시이다. 첫 번째 행은 DPR이 더 잘 retrieve한 경우이고, 두 번째는 BM25가 더 잘 retrieve한 경우이다. 첫 번째 예시의 경우, BM25는 England나 Ireland와 같은 keyword에만 집중하여 잘못된 passage를 12 DPR이 위의 목적을 달성하기 위해서는, 우선적으로 passage를 low-dimensional and continuous space로 mapping해주는 encoder가 필요하다. 논문에서는 해당 encoder를 passage dense encoder $E_p()$라고 한다. $E_p()$는 passage의 정보를 잘 담고 있는 passage representation을 만들어낸다. 또한, 질문(question)도 representation으로 변환해야만 두 representation의 유사도를 측정하여 relevant top-k 2024.05.26 블로그 검색 더보기 thesaurus.com browse question question From Popular-Science It hinted that quantum physicists had hit on the right answer to the wrong question. From Quanta Magazine It’s just a question of finding them and working out which are most... 2024.01.10 minchael.tistory.com Mode Push AI [논문리뷰] Unsupervised Question Decomposition for Question Answering 8 이번에 읽을 논문은 Knowledge Base에서만 사용되는 Question Decomposition이 아닌, RAG와 다양한 QA상황에서 범용적으로 사용가능한 Query Decomposition에 대한 연구를 알아보기 위해 해당 논문을 정리했다. 해당 논문은 2020년 EMNLP에 등재된 논문이다. 1. Motivation Question Answering(QA) system은 "What... QA Question Answering query decomposition multi-hop qa 2024.04.24 [논문리뷰] Question Decomposition Tree for Answering Complex Questions over Knowledge Bases yoonschallenge.tistory.com 공대생 도전 일지 NLP Python - BERT for Question Answering, Tokenizer, Evaluate(f1 score) 13 of this since the former takes care of running the pre and post processing steps while the latter silently ignores them. huggingface.co BERT for Question Answering 설명해주는 사이트 더보기 이 코드는 BERT 모델을 사용하여 질문 응답 작업을 수행하는 예제입니다. 주어진 질문과 텍스트를 기반으로 답변을... 2024.05.22 Counterfactual Mix-Up for Visual Question Answering - 리뷰 - 준비중 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 Sol Kim 에세이 분야 크리에이터 "(여행) 끝났어" - 드디어 WH question에 봄이 오는가 2 흔히 영어로 WH questions (WHo, WHen, WHere, WHat, WHy)이라 부르는 추상적인 질문은 여전히 아이에겐 큰 벽이다. 벌써 1년이 넘는 기간 동안 '이젠 WH question이다' 마음먹고 언어치료사 및 학교 특수교사와 함께 집중 공략하고 있음에도 불구하고 생각보다 진도가 느린데, 훨씬 어린 아이들도 잘 하는 것들을 이리... 자폐증 일상에세이 미국생활 2023.09.15 브런치스토리 검색 더보기 blog.outta.ai OUTTA AI Tech Blog [2024-1] 박태호 - Visual Question Answering 18 https://arxiv.org/abs/1505.00468 VQA: Visual Question Answering We propose the task of free-form and open-ended Visual Question Answering (VQA). Given an image and a natural language question about the image, the task is to provide an accurate natural language answer. Mirroring real-world... 2024.03.19 티스토리 검색 더보기 에세이 크리에이터 보기
서비스 안내 Melon Company가 운영하는 음악 서비스입니다. 다른 사이트 더보기 Question meiyo 앨범 Question 2021.12.12. Question (Feat. 그늘) 비비 (BB) 앨범 Question 2023.01.08. Question...? Taylor Swift 앨범 Midnights (... 2023.05.26. Question 플라이 투 더 스카이 앨범 Transition 2005.12.20. Question (Feat. Ann) 드렁큰 타이거 앨범 Feel gHood ... 2009.06.29. Question K.B.S 앨범 THE UNI+ B ... 2018.01.14. Question 언터쳐블 앨범 신의 퀴즈 2 OST... 2011.06.10. Question Roses & Revolutions 앨범 Question 2024.01.05. Question Jaemun 앨범 Question 2020.06.16. Question 플라이 투 더 스카이 앨범 Transition ... 2006.05.30. Question 아울러 (OWLER) 앨범 속삭여 2024.04.30. Question Clovd 앨범 deep 2019.11.30. Question! System Of A Down 앨범 Mezmerize 2005.05.17. Question Remind Voice 앨범 Question 2023.06.09. Question meiyo 앨범 Kanippatsu 2022.05.06. Question Tsukino Tempest 앨범 Question 2023.12.06. The Question (feat. Lil Wayne) Mac Miller 앨범 Macadelic 2012.03.23. QUESTION 고유진 앨범 엔드 앤드 2023.03.29. question? juro 앨범 겨울에 베짱이가 부른... 2024.04.05. Question 보보 앨범 Bobo 2001.12.06. 더보기
QUESTION question.or.kr/ 신청자 작성 월간 퀘스천. Next Question neovisionnew.tistory.com/ 신청자 작성 티스토리 헌혈 후기 및 정보 글과 스포츠 글을 주로 올리고, 개인적인 일상도 올리는 페이지입니다. 스포츠 이벤트에 대한 리뷰와 선수들에 대한 평가가 많습니다. 물음표Question blog.naver.com/questionmark7 신청자 작성 네이버 블로그 PC컨설팅 '?'(물음표)입니다. 용인시 처인구 백옥대로 1383 고려타워, 유림동 고려타워, 유방동 고려빌딩. 서비스업, 조립PC, 컴퓨터수리, AS, 포멧 등. 사이트 더보기
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