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refine-thinking.tistory.com ✍️글로 생각 다듬는 블로그 캐글 대회 회고: Binary Prediction of Smoker Status using Bio-Signals (with GMB) ■ 개인 목표 및 동기 캐글에 자신감이 생기고 이번에는 곧바로 다음 시즌 playground를 도전했다. 이때 당시엔 용어를 몰랐지만 줄곧 Model-Centric한 나였기에 Data-Centric 한 경험을 갖고 싶었다. 실제로 저번 시즌에서 Feature Engineering에 매우 아쉬움을 느낀 터였는데 운이 좋게도 씹고 뜯고 EDA 하기 좋은 데이터셋을 다루게 되어 아주 나이스였다. 팀은 저번 팀원들도 좋긴 했지만 다양한 구글 부트캠프 사람들을 만나고 싶어 또 다른 모집글을 올렸다. 그리하여 중고 신입을 노리시는 ㄱㄱㅎ님과 캐나다 거주 중이신 ㅇㅅ ■ 대회 소개 Binary Prediction of Smoker Status using Bio-Signals | Kaggle Binary Prediction of Smoker Status using Bio-Signals | Kaggle www.kaggle.com 이번 시리즈의 에피소드에서는 다양한 건강 지표에 대한 정보가 주어졌을 때 이진 분류를 사용하여 환자의 흡연 상태를 예측하는 것이 과제였는데 아주 좋은 타이밍에 이 대회를 만나게 된 게 행운이었다. 익명화된 컬럼이 주였던 지난 대회들과 달리 EDA 접근성이 굉장히 용이했기에 Data-C ■ 진행 과정 저번 대회 때도 회의를 하긴 했지만 블로그에서 짚고 넘어가지 않았었는데 이번에는 대회에 임하는 기간이 좀 길었던지라 약 7일 간격으로 실시간 회의를 진행했다. 대회치고 회의 텀이 너무 긴 거 아닌가 싶을 수도 있지만 디스코드에서 채팅이 워낙 활발했던지라 괜찮았다. 게더타운 일정 공유 & 글로벌 취준 Talk 이번 대회 역시 이진 분류 문제라서 저번에 만들어뒀던 베이스라인을 거의 수정 없이 이용할 수 있었는데 다시금 베이스라인의 중요함과 위대함을 깨닫고 넘어갈 수 있었다.👍👍 그리하여 모델 쪽은 거의 건드리지 않고... ■ 결과 및 평가 최종적으로 나의 예측값 생성은 아래와 같이 진행됐다. 위 방식으로 생성한 예측값 점수 처음으로 플로우 차트로 정리해 보니 보기에도 편하고 베이스라인에서 보충할 것을 효율적으로 정리할 수 있었다. Upstage 현직자분의 대회 경험 특강을 들으면서 참고해 봤는데 생각보다 훨씬 잘 정리되어 만족스럽다. 하지만 최종 제출은 내가 아닌 팀원들의 예측값으로 진행됐다. 사실 이때 당시 파라미터 튜닝할 시간을 계산하지 않고 진행하다가 예측 파일을 제출하지 못했었기 때문에(그래서 late 제출했음) 최종 제출 나머지 하나는... ■ 대회에서 얻은 인사이트 - Adversarial Validation Train과 Test 데이터셋이 얼마나 유사한지 알려주는 방법으로, Train set으로 학습한 모델이 Test set의 다른 분포 때문에 성능이 떨어지거나 무용지물이 되는 경우를 예방할 수 있다. 아래는 그 방법의 순서이다. Train set의 target 컬럼 삭제 Train 및 Test 데이터셋을 0과 1로 레이블 지정 Train와 Test 데이터셋을 하나의 큰 데이터셋으로 결합 이진 분류 수행(예: XGboost 사용) AUC ROC 점수를 확인 (0.5에 가까울수록 두 분포가 유 ■ 후기 및 소감 뭔가 많은 걸 했음에도 성과가 나오지 않아서 아쉬움의 연속이었던 대회였지만 이것도 러닝커브의 시작점에 있기에 그런 것이라 믿고 앞으로도 꾸준히 하면 될 것이라 믿는다! 추후 다시 EDA 하고 Feature Engineering 해봐야지 하는 다짐에도 불구하고 다른 일에 치여 회고를 쓰는 지금도 엄두를 못 내고 있지만 데이터셋 자체가 좋기 때문에 지금 하고 있는 부트캠프가 끝나고 한번 몰입하여 비공식 10위 이내로 랭킹 되는 것이 목표이다. 6 캐글에 자신감이 생기고 이번에는 곧바로 다음 시즌 playground를 도전했다. 이때 당시엔 용어를 몰랐지만 줄곧 Model-Centric한 나였기에 Data-Centric 한 경험을 갖고 싶었다. 실제로 저번 시즌에서 Feature Engineering에 매우 아쉬움을 느낀 터였는데 운이 좋게도 씹고 뜯고 EDA 하기 좋은 데이터셋을 다루게 되어 아주 나이스였다. 팀은 저번 팀원들도 좋긴 했지만 다양한 구글 부트캠프 사람들을 만나고 싶어 또 다른 모집글을 올렸다. 그리하여 중고 신입을 노리시는 ㄱㄱㅎ님과 캐나다 거주 중이신 ㅇㅅ 플레이그라운드 캐글 2024.01.31 블로그 검색 더보기 캐글 대회 회고: Binary Classification with a Software Defects Dataset (with GMB) 캐글 대회 회고: Improve a Fixed Model the Data-Centric Way! (with GMB) cafe.daum.net 중고공구세상 보쉬 전기식 일반드릴 gmb13re 4 45000 구매문의*********** 전국택배가능합니다 2024.03.14 카페 검색 더보기 post.naver.com 경남매일 "GMB, 전동화 전환으로 지속 가능한 기업으로 질주하죠" 4 목표 전기차 부품 매출 2000억 원 넘어서 "지역과 상생하는 기업 문화 지속 추진" "창원 지역 제조업 자존심 유지에 최선" 정세영 지엠비코리아 대표이사는 "GMB가 자동차 정밀 부품에 집중하다 전기차 전동화를 성공적으로 이뤄 제2의 도약을 맞았다"고 말한다. 사진= 장영환 기자 올해 회사설립 45주년 맞아 지엠비... 창원 지엠비 GMB 정세영 지엠비코리아 제조업 전기차 자동차 2024.02.04 cafe.daum.net 코리아만세 [KOREAMANSE] 서울 국비지원교육 속눈썹실무 - GMB직업전문학교 [서울 관악구] 필요로하는훈련과정개설을위하여훈련수요조사를실시하였으며,훈련수요조사결과를토대로훈련과정을개발하였음 ★ 서울 국비지원교육 기관안내 훈련기관명 GMB직업전문학교 훈련기관주소 서울 관악구 남부순환로 1724 경원빌딩 2,3층(2호선봉천역 2번출구앞) 전화번호 02-885-2598 VIPCAMPUS / VIP캠퍼스 / 브이아이피캠퍼스 2023.12.21 서울 국비지원교육 네일실무과정 - GMB직업전문학교 [서울 관악구] 서울 국비지원교육 속눈썹 실무 - GMB직업전문학교 [서울 관악구] namu.wiki 이민혁(1994) - 나무위키 · 대한민국의 가수. 이름 이민혁 출생 1994년 7월 21일 국적 대한민국 데뷔 2016년 10월 4일 '너와 나의 별이야기' 소속사 무소속 소개 음반 수상 기타 2024.05.09 웹문서 검색 더보기 devils.one - 나무위키 GMB - 나무위키 통합웹 더보기
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