namu.wiki 이지연(1975) - 나무위키 대한민국의 방송인이자 전직 KBS 아나운서. 출생 1975년 8월 8일, 서울특별시 국적 대한민국 본관 경주 이씨 직업 방송인 학력 계성초등학교(졸업), 연세대학교 문과대학(철학 / 학사) 개요 경력 방송 2024.04.29 웹문서 검색 더보기 무한도전 - 나무위키 냉장고를 부탁해 - 나무위키 v.daum.net 스포엔 뉴세이 소개팅 주선자가 까먹고 또 소개팅 해줘 4개월만에 결혼한 유명배우 - 콘텐츠뷰 열연을 펼쳤습니다. 배우 박탐희는 이지적인 외모와 우아하고 세련된 이미지로 '색깔 있는 탐색 트렌드#', '미모 원정대' 등 뷰티 예능을 진행하며 MC로서 자질을 입증했습니다. 2008년 6월 4살... 2024.05.20 venturesquare.net announcement 2024 콘텐츠+ICT 예비창업자 지원 프로그램(PRE-MAP 2기) 모집공고 PMF 탐색) 기업별 시장 및 고객 분석 통한 사업모델 구체화 – (멘토링/컨설팅) 경영관리, 사업모델, 투자...콘텐츠․ICT․AI 산업 트렌드 교육, 네트워킹 월 1회 이상 – (성과발표회) 잠재적 투자자 초청... 2024.05.09 v.daum.net 테크플러스 틱톡, 콘텐츠 발견 확대한다…‘탐색’ 탭 테스트 중 - 콘텐츠뷰 수도 있는 틱톡 사용자를 추천해줘요. 지인과 소통을 돕는 기능이에요. 하지만, 앞서 언급했듯이 틱톡은 페이스북이나 인스타그램처럼 지인 기반 소통으로 성장한 앱이 아닙니다. 각종 챌린지 참여로 성장한 앱... 2023.04.17 logistician.tistory.com 물류와 데이터 분석(Rstudio) & 야구 [데이터분석 관련 책] 데이터 과학자의 가설 사고 [ 들어가며 (2022년 3월 저자를 대표해서, 고추 다이스케) ] 앞으로 디지털 사회를 살아가기 위해 직장인은 데이터를 읽는 힘, 데이터를 이해하는 힘, 데이터를 다루는 힘, 데이터를 분류하는 힘, 데이터에서 법칙을 발견하는 힘, 데이터를 보고 예측하는 힘이라는 6가지 힘(데이터 리터러시)을 몸에 익혀야 합니다. [ 제1장 디지털 시대에 필요한 데이터 리터러시 ] [ 1-1 디지털 시대의 도래 ] (책의 Society 5.0 내용을 직접 일본 내각부 홈페이지에서 확인함) Society 5.0이란? [일본 내각부 홈페이지(https://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/index.html] 우리나라가 목표로 해야 할 미래사회의 모습이며, 사냥사회(Society 1.0), 농경사회(Society 2.0), 공업사회(Society 3.0), 정보사회(Society 4.0)에 이은 새로운 사회입니다. 제5기 과학기술 기본계획(2016년 1월 22일 각의 결정)에 있어서, 「사이 [ 제2장 데이터를 읽는 힘을 기른다 ] 데이터를 읽는 목적이나 데이터 뒤에 있는 배경을 생각하면서 데이터와 마주합니다. 데이터의 전체 경향을 파악할 때, 대푯값으로 판단하지 않고, 반드시 데이터 분포나 내역을 확인합니다. 복수의 데이터를 조합하면서 상관관계나 인과관계를 탐색합니다. '평균값의 바탕이 된 데이터는 어떤 분포를 보이는가? 극단적으로 치우친 데이터에서 계산한 평균값은 아닌가?'를 의식하는 것이 중요합니다. 더보기 2-1 생각하면서 데이터를 읽자! 데이터를 파악할 때 데이터를 읽는 목적과 데이터에 있는 배경을 생각합니다. 그래프를 이용... [ 제3장 데이터를 설명하는 힘을 기른다 ] 목적에 맞는 그래프 표현을 골라 설득력 있는 보고서나 제안서를 작성합니다. 비즈니스 현장에서는 상사에게 보고하거나 고객에게 제안할 때 데이터를 이용해서 논리적으로 설명해야 합니다. 최근에는 데이터에 기반한 의사 결정이 중요시되고 있으며, 데이터를 적절하게 가시화하는 힘의 필요성이 높아지고 있습니다. 그래프를 작성할 때는 읽는 사람에게 오해를 불러일으키는 그래프를 만들지 않도록 주의해야 합니다. 데이터를 비교함으로써 대상이 되는 사실이나 현상의 우열, 간격을 확인합니다. 그래프의 특이점이나 경향성... [ 제4장 데이터를 분류하는 힘을 기른다 ] 특징이 비슷한 데이터를 그룹으로 모아 대량의 데이터에서 중요한 요점을 뽑아냅니다. 데이터를 분류할 때 반드시 처음에 데이터를 분류하는 목적을 명확하게 합니다. 주로 k-means 법을 이용해 대량의 데이터를 분류합니다. K-means법을 이용할 때는 초깃값을 바꿔가며 여러 차례 분류함으로써 극단적인 분류 결과가 나오지 않았는지 확인하도록 합시다. 더보기 4-1 특징이 비슷한 데이터를 그룹으로 만들자! 대량의 데이터를 몇 개의 그룹으로 나눠서 그룹별 특징과 해결 방안을 고찰합니다. 데이터를 그룹으로 나누는 의미 대량의... [ 제5장 데이터에서 법칙을 발견하는 힘을 기른다 ] 데이터에서 법칙을 찾아내 그 법칙을 적용함으로서 판별 문제의 결과를 추측합니다. 데이터 근거를 바탕으로 관련 문제의 결과를 추측하기 위해 의사결정 트리 모델을 활용합니다. 판별 문제의 정밀도를 정답률, 적합률, 재현율 같은 지표를 이용해 평가합니다. 판별 문제의 추측 결과를 확인할 때는 추측 결과가 잘못될 때도 있다는 사실을 알아두어야 합니다. 더보기 5-1 데이터에서 법칙을 발견한다! 데이터에서 법칙을 찾아내 그 법칙을 적용함으로써 과제 해결이나 방법 제정으로 연결합니다. 데이터 과학자는 '왜'라는 물음이... [ 제6장 데이터를 보고 예측하는 힘을 기른다 ] 수식 데이터의 관계성을 찾아내, 미지의 숫자를 예측합니다. 수치 데이터의 관계성을 찾아낼 때, '데이터의 치우침'과 '데이터의 수'에 주의를 기울입니다. 시계열 데이터에 포함되는 '트렌드'나 '주기성'을 고려하면서 미래의 수치를 예측합니다. 더보기 6-1 수치 데이터의 관계성을 확인하자! 주어진 숫자 안에서 관계성을 찾아내고, 찾아낸 관계성을 적용함으로써 미지의 수치를 예측합니다. 6-2 내삽과 외삽에 주의하자! 데이터를 보고 찾아낸 관계성을 적용할 수 있는 경우와 적용할 수 없는 경우 수치 데이터에서 찾아낸 관계성을... 데이터를 읽는 목적이나 데이터 뒤에 있는 배경을 생각하면서 데이터와 마주합니다. 데이터의 전체 경향을 파악할 때, 대푯값으로 판단하지 않고, 반드시 데이터 분포나 내역을 확인합니다. 복수의 데이터를 조합하면서 상관관계나 인과관계를 탐색합니다. '평균값의 바탕이 된 데이터는 어떤 분포를 보이는가? 극단적으로 치우친 데이터에서 계산한 평균값은 아닌가?'를 의식하는 것이 중요합니다. 더보기 2-1 생각하면서 데이터를 읽자! 데이터를 파악할 때 데이터를 읽는 목적과 데이터에 있는 배경을 생각합니다. 그래프를 이용... 초보 입문 데이터분석 데이터사이언스 데이터과학자 데이터분석관련책 2024.05.09 블로그 검색 더보기 globalleader.tistory.com 경제적 자유 거룩한 삶 나의 꿈 나의 인생 창조경영자의 글쓰기 경제적 자유 13 가진 색깔을 드러내도 충분히 박수를 받을 수 있는 시대에 살고 있다. 유튜브 등의 미디어를 통해 소수의 콘텐츠 제작자들이 과거에는 불가능했던 부(富)를 쌓고 있다. 결국 미래에는 0.1% 이하의 사람이 전체 부(富)의 99.9% 이상을 소유하는 세상이 될 것이다. 독서와 글쓰기를 꾸준히 하는 사람은 인생에서 승리할 수... 억만장자 백만장자 경제적 자유 창조하는 삶 삶의 8진법 한국자기계발연구원 위대하라 그리고 남들을 위대하게 해주라 글로벌리더 창조경영자 정신문화대국 자유대한민국 동방의 등불 코리아 통일대한민국 2024.05.11 경제적 자유를 누리는 트렌드 통합웹 더보기