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blog.naver.com 아, 할 짓 없다. 삼플루오르화 염소(ClF3) 하니.... 보톡스처럼 극도로 묽게 희석시켜서 등유(케로신)과 섞으면 산소가 없는 성층권에서도 제트 엔진을 연소시킬 수 있겠군. #삼플루오르화염소 #ClF3 #성층권제트드론 삼플루오르화염소의 위험성 ㄷㄷ : 네이버 블로그 (naver.com) 1994년 호주의 한 연구원은 그의 연구실에서 100밀리미터의 삼플루오르화염소... 2024.05.02 블로그 검색 더보기 blog.naver.com 바롬코리아 CLF3 - CELEM 콘덴서 2 공식 대리점 바롬코리아 입니다. 경쟁력 있는 단가로 공급하고 있습니다~! 문의사항은 아래 연락 방법 중 아무곳으로 연락 주시면 빠른 답변 드리겠습니다!! CLF3의 부피는 1500kVAr 출력에 대해 3000CM^3 이며, 무게는 9KG에 불과해 시중의 경쟁 커패시터보다 훨씬 낮습니다. 매우 큰 커패시턴스 값의 경우 커패시터... 2023.10.31 dataanalysiswithpython.tistory.com Python 개발자 [PyTorch] 13주차: 모델의 성능 평가 및 개선 from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.svm import SVC clf1 = LogisticRegression() clf2 = SVC(probability=True) clf3 = RandomForestClassifier() ensemble_model = VotingClassifier(estimators=[ ('lr', clf1), ('svc', clf2), ('rf', clf3)], voting='soft') ensemble_model.fit(X... 인공지능 성능지표 pytorch 성능 개선 모델 평가 2024.05.30 eshc.kr board 고압가스 허가 대상 유무 관련(HF, ClF3, SiH2Cl2) 고압가스 허가 대상 유무 관련(HF, ClF3, SiH2Cl2) 안녕하세요. 바쁘신 업무에 수고많으십니다. 「고압가스 안전관리법 시행령」제2조에 따른 고압가스는 상용의 온도 또는 35℃에서 압력이 1MPa이상이며 실제로... 2022.08.30 웹문서 검색 더보기 blog.naver.com 넓고 깊은 보석이야기 반도체 기술과 럭셔리 시계의 진보 7 대규모로 생산하는 것이 가능합니다. 플라스마 에칭 모식도 (출처: Won Oh Lee et al., Selective etching of silicon nitride over silicon oxide using ClF3/H2 remote plasma, Scientific Reports) 플라스마 에칭으로 실리콘계 세라믹스 소재를 에칭 시킨 모습 (출처: Won Oh Lee et al., Selective etching of... 2024.05.01 10yp.tistory.com 10년짜리 공부 캐글 실전 titanic 생존자 예측 서론 안녕하세요, 이번 글에서는 Google Colab 환경에서 Python을 활용하여 머신러닝 알고리즘을 이용해 타이타닉호의 생존자를 예측하는 과정을 상세하게 설명하려 합니다. 이 과정은 대표적인 머신러닝 프로젝트의 흐름을 그대로 따르며, 데이터 분석부터 모델의 성능 평가까지 일련의 과정을 거치게 됩니다. 우선, 탐색적 데이터 분석(EDA)를 통해 데이터를 깊이 있게 이해하고, 이를 바탕으로 전처리 과정에서 결측치와 이상치를 수정합니다. 이후, 데이터 인코딩으로 데이터를 머신러닝 알고리즘이 이해할 수 있는 형태로 변환하며... 결론 본 글에서는 머신러닝 프로젝트의 전체 과정을 코드와 함께 살펴보았습니다. 데이터의 탐색과 전처리, 모델의 학습과 검증, 그리고 최종적인 예측까지의 과정을 단계별로 설명하였습니다. 또한, 추가적으로 필요한 교차 검증, 하이퍼파라미터 튜닝, 피처 중요도 확인 등의 과정도 함께 살펴보았습니다. 머신러닝은 복잡한 과정을 포함하고 있지만, 이를 단계별로 체계적으로 접근하면 훨씬 이해하기 쉽고, 효과적인 모델을 만들 수 있습니다. 각 단계에서 신중한 결정을 내리고, 적절한 방법을 선택하면 데이터로부터 유의미한... 안녕하세요, 이번 글에서는 Google Colab 환경에서 Python을 활용하여 머신러닝 알고리즘을 이용해 타이타닉호의 생존자를 예측하는 과정을 상세하게 설명하려 합니다. 이 과정은 대표적인 머신러닝 프로젝트의 흐름을 그대로 따르며, 데이터 분석부터 모델의 성능 평가까지 일련의 과정을 거치게 됩니다. 우선, 탐색적 데이터 분석(EDA)를 통해 데이터를 깊이 있게 이해하고, 이를 바탕으로 전처리 과정에서 결측치와 이상치를 수정합니다. 이후, 데이터 인코딩으로 데이터를 머신러닝 알고리즘이 이해할 수 있는 형태로 변환하며... 2024.01.11 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 datanovice.tistory.com 데이터 노트 📝 앙상블(Ensemble) : Voting model(Hard, Soft, Weighted) 4 3, n_redundant=0, n_clusters_per_class=1) # 분류기 생성 clf1 = LogisticRegression(random_state=42) clf2 = SVC(probability=True, random_state=42) clf3 = DecisionTreeClassifier(random_state=42) # 각 분류기 별 결정 경계 시각화 함수 def plot_decision_boundary(clf, X, y, title): h = .02 # step size in... 앙상블 VOTING ensemble Hard Voting sofr voting weighted voting 2023.12.07 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 진오park 진오park - 카카오스토리 .UWaSmZFuu2c 7번방선물2- http://www.dailymotion.com/video/xywtn7_clf2_webcam 7번방선물3- http://www.dailymotion.com/video/ xywtq8_clf3_lifestyle#.UWaSYpFuu2c 안나오면 다른창 열어보기 그러면 나와요 2013.06.06 카카오스토리 검색 더보기