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blog.naver.com 나만 잘 되게 해주세요 just 나만 H̠̄Ā̠P̠̄P̠̄Ȳ̠❤︎︎B̠̄Ī̠R̠̄T̠̄H̠̄D̠̄Ā̠Ȳ̠ 생일을 맞이하여 오랜만에 써 보는 블로그 적잖이 어색하고, 무얼 어떻게 써야 할지 모르겠다 ᵒ̴̶̷̥́ ·̫ ᵒ̴̶̷̣̥̀ 출근길에 봤었던 귀여운 차 🚗 (노란 자동차 이모지는 없네 ... (⸝⸝ʚ̴̶̷̆ ̯ʚ̴̶̷̆⸝⸝) ) 겨울맞이 이불 빨래 🧺 폴딩카트가 있으니까 장 보러 다니거나, 세탁하러 갈 때 용이하고 참 좋다 :) 당근마켓에서 알뜰하게 잘 샀어... 2023.12.07 블로그 검색 더보기 blog.naver.com Hmmm 23.06.16_H̠̄Ā̠P̠̄P̠̄Ȳ̠🎁B̠̄Ī̠R̠̄T̠̄H̠̄D̠̄Ā̠Ȳ̠ 36 생일이라 연차쓰고 늦잠 자는데 일어나보니까 아빠한테 선물 와있었다 꺄르르르르르륵 넘 좋와~~~~ 그러다 일어나서 씻고 대충 청소랑 빨래하는데 택배가 왔다 례 아이유언니가 선물 보내주셨어요 2월에 가입했던 유애나 6기 키트를 내 생일에 딱! 이게 생일 선물 아니면 뭔데... 뭐 가습기랑 스티커랑 포토북... 2023.06.19 jnilbo.com [Ϻ]强 ο ȳ ȣ 强 ο ȳ ̸ ο ó ȳϰ ִ. 强 强 غ ο ȳ û ο ã 湮κ ȣ ִ. ο ȳ ̡ ο Ҽ ̸ ο Ȱϰ ذ ֵ ´. 28 , غ ð . ر , ο 湮 ð뿡 1ð , غʹ ٹð ü Ȯ ο Ǹ ̰ ִ. ο Ӹ ۼ û IJϰ ս ߴ١ λ縦 ߴ. ο ȳ ̴ ο 밡 ֵ , οκ ûϰ å ϴ â ҵ Ѵ... 2024.01.28 웹문서 검색 더보기 ߿ ̸ ϡ ̵ Ȳ õ, 2024 'ظ' Ȳ mimint.co.kr view ֿ Ȳ, ŷ 1 ø ȭ 'Ȳ'?ְ ŷ 1 ö. Ű ǥ?ְ ?26 ø ȭ <Ȳ> ڸ ְ ŷ 1 ȭ . ǰ , ġ ڻ翡 ġ 10 ҳฦ ϱ ɲ ̾߱⸦ ȴ. <ũƮ Ǿ> ǰ ϸ ǰ鿡 ñ ִ. ̾ 1 19 ø ø [] ֺ 2 ö. [], [] 帣 ڽŸ ǥؿ ȣ ǰ, ذ ӹް Ǹ鼭 Ÿ ұ ϵ 巯 ̾߱⸦ . 3 ż, ֿ [, Ȥ ڵ] ̸ ÷ȴ. ڸ õ ӱ ΰ ʶ߸ (ø... 2024.01.30 전체보기 " Ű ʹ" ۽ 븸 , ᱹ ߴ ε ħü ǽ α ذ ̺о 3 ִ school.homeplus.co.kr community noticeview ǽ ȳ ȳϼ. *^^* Ȩ÷ ȭ Դϴ. ǽ ȳ帳ϴ. ǽ 丮ǿ , ǰ, ƾ̽ǿ 밡 ϴ. ڿ , ս Ź帳ϴ. ̼ Ǵ , Ƽ, ʼ մϴ. 2024.01.24 itstudywsxcfthn.tistory.com 데이터 분석 새내기 No08_수치적 기술통계 - 연관성 A. 두 숫자형 변수의 선형적 연관성 - 선형적 연관성의 방향과 강도 1. 양의 연관성 - 하나가 커지면 다른 하나도 커진다. - 하나가 작아지면 다른 하나도 작아진다 . 2. 음의 연관성 - 하나가 작어지면 다른 하나는 커진다. - 하나가 커지면 다른 하나는 작아진다. 3. 무상관 B. 연관성의 측도 - 공분산(Covariance) 공분산? 공동 분산 ? 분산(Variance): 하나의 변수가 평균으로부터 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 나타내는 척도입니다. 분산은 그 변수의 평균값에서 각 데이터 포인트의 차이를 제곱하여 평균낸 값입니다. 분산은 변수 자체의 변동성만을 나타내며, 그 단위는 원래 변수의 단위의 제곱입니다. 공분산(Covariance): 두 변수 간의 변동성이 어떻게 함께 움직이는지를 나타내는 척도입니다. 공분산은 한 변수가 그 평균보다 높을 때 다른 변수도 평균보다 높거나 낮은 경향이 있는지를 측정합니다. 공분산의 값이 양수라면 두 변수가 같은 방 표본 공분산 (Sample Covariance) n쌍의 표본 자료 \( (x_1, y_1), \ldots, (x_n, y_n) \)이 주어졌을 때,표본 공분산 \( S_{xy} \)는 다음과 같이 계산됩니다. 표본 공분산 식 상관관계의 방향 \( S_{xy} > 0 \): 양의 상관 관계, 비례관계 \( S_{xy} < 0 \): 음의 상관 관계, 반비례관계 공분산은 양의 상관이면 크고, 음의 상관이면 작고, 무상관이면 0에 가깝다. 이 '크다'와 '작다'의 의미에 대해서 한번 생각해볼 필요가 있다. ★ 무조건 공분산이 크다고 연관성이 높은가? - 단위, 범위에 영향을 받는다 C. 상관계수 (Correlation coefiicient) 상관계수 (Correlation coefiicient) : 공분산을 표준화하여, 두 변수 간의 선형적 관계의 강도와 방향을 -1에서 1 사이의 값으로 나타냅니다. 이 값이 클수록 변수 간의 선형적 관계가 강하다는 것을 의미합니다. ex) 실생활 예시: 키와 몸무게, 흡연량과 기대수명 - 키와 몸무게는 일반적으로 양의 상관관계를 보입니다. 키가 클수록 몸무게도 많이 나가는 경향이 있죠. - 반면, 흡연량과 기대수명은 음의 상관관계를 가지고 있습니다. 흡연량이 많을수록 기대수명은 짧아지는 경향을 보입니다. 모상관계수(ρ)는 모집단의 모 상관계수의 범위 1. -1에서 1사이의 값 ( -1 <= r <= 1 ) 2. r > 0 : 양의 상관관계 / 최대값은 X와 X의 상관계수 = 1 2. r < 0 : 음의 상관관계 / 최소값은 X와 -X의 상관계수 = -1 출처 : https://acdongpgm.tistory.com/101#google_vignette r(상관계수)이 1이나 -1에 가까울수록 x,y의 상관성이 높다고 볼 수 있다. D.순위를 이용한 상관계수 - 서열 척도이거나, 정규분포를 심하게 벗어나는 두 숫자형 변수의 연관성 파악 스피어만 상관계수(Spearman's rank correlation coefficient) 두 변수의 순위 사이의 통계적 의존성의 강도를 측정하는 비모수적(모집단 분포에 대한 가정이 필요 없는) 방법입니다. 스피어만 상관계수는 피어슨 상관계수와 유사하게 -1부터 +1까지의 값으로 표현됩니다. 이 상관계수는 원본 데이터의 값을 사용하는 대신, 데이터 포인트를 순위로 변환하고 순위에 기반하여 상관관계를 계산합니다. (예 - 오름차순) 이로 인해, 스피어만 상 8 - 선형적 연관성의 방향과 강도 1. 양의 연관성 - 하나가 커지면 다른 하나도 커진다. - 하나가 작아지면 다른 하나도 작아진다 . 2. 음의 연관성 - 하나가 작어지면 다른 하나는 커진다. - 하나가 커지면 다른 하나는 작아진다. 3. 무상관 2024.04.14 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 datadohii.tistory.com DX 컨설턴트로 성장하기 [D+37] 교육 | 머신러닝: 회귀 모델 성능 평가 용어 설명 먼저, 몇 가지 기본 용어를 짚고 넘어가겠습니다. 𝑦 (실제값): 우리가 예측하고자 하는 실제 값입니다. 𝑦̂ (예측값): 모델을 통해 예측된 값입니다. ȳ (평균값): 실제 값들의 평균입니다. 2. 오차에 대한 궁금증 성능 평가를 할 때, 우리의 관심사는 𝑦 - 𝑦̂ (오차), 즉 실제값과 예측값 사이의 차이입니다. 이... 교육 ML 머신러닝 오차 MachineLearning 회귀모델 DX컨설턴트 KT에이블스쿨 KT에이블스쿨5기 회귀모델성능평가 2024.03.28 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 宮**嘉 宮**嘉 - 카카오스토리 Ȅ ȅ Ȇ ȇ Ȉ ȉ Ȋ ȋ Ȍ ȍ Ȏ ȏ Ȑ ȑ Ȓ ȓ Ȕ ȕ Ȗ ȗ Ș ș Ț ț Ȝ ȝ Ȟ ȟ 0220 Ƞ ȡ Ȣ ȣ Ȥ ȥ Ȧ ȧ Ȩ ȩ Ȫ ȫ Ȭ ȭ Ȯ ȯ Ȱ ȱ Ȳ ȳ ȴ ȵ ȶ ȷ ȸ ȹ Ⱥ Ȼ ȼ Ƚ Ⱦ ȿ 0240 ɀ Ɂ ɂ Ƀ Ʉ Ʌ Ɇ ɇ Ɉ ɉ Ɋ ɋ Ɍ ɍ Ɏ ɏ ɐ ɑ ɒ ɓ ɔ ɕ ɖ ɗ ɘ ə ɚ ɛ ɜ ɝ ɞ ɟ... 2014.03.13 카카오스토리 검색 더보기
ensureotmh blog.naver.com/ensureotmh 네이버 블로그 �ȳ��ϼ���. praisevs23 blog.naver.com/praisevs23 네이버 블로그 �ȳ��ϼ���. minute5hz6 blog.naver.com/minute5hz6 네이버 블로그 �ȳ��ϼ���. 사이트 더보기