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namu.wiki 통계 - 나무위키 표준국어대사전에서는 통계를 다음과 같이 정의하고 있다. 이와 달리 통계학은 학문적으로 더 자세히 정의된다. 통계학은 수량적인 비교를 기초로 많은 사실을 다양한 방법으로 관찰, 처리를 연구하는 학문이라고... 개요 통계 소프트웨어 통계적 방법 관련 문서 2024.04.22 웹문서 검색 더보기 나무위키:통계 - 나무위키 통계개발원 - 나무위키 100.daum.net 백과사전 통계 집단현상에 대한 구체적인 양적 기술(量的記述)을 반영하는 숫자. 특히 사회집단 또는 자연집단의 상황을 숫자로 나타낸 것이다. 예를 들어 서울 인구의 생계비, 한국 쌀 생산량의 추이, 추출 검사한 제품 중의 불량품의 개수 등이 그것이다. 통계는 집단... 백과사전 검색 더보기 출처: 사회복지 용어사전
cafe.daum.net *여성시대* 차분한 20대들의 알흠다운 공간 왜 한국 해외여행지 통계보면 베트남이 태국보다 많은지 이야기해보는 달글 까글 작성 활중 분란 조장, 마플되는 글 작성 금지 🍕좋은글🍿웃긴글🍗대환영🍣 올해도 통계로는 베트남 훨씬 많이 갔음 여시 내 달글수는 태국이 훨 많고 평도 태국이 더 좋은 것 같은데 왜 한국 해외여행지 통계보면 베트남이 태국보다 많은지 이야기해보는 달글 베트남이 나도 더 좋더라 한인 인프라 잘되어있고 문화가 친숙해서 우리나라 사람들이 적당히 해외 느낌 내면서 국내 여행처럼 갈 수 잇음 더 싸고 가까워서 글치 머 가족단위로도 많이 가고 가족단위로 가기엔 태국이 위험해서 ㅋㅋ 가족여행은 무조건 노잼이더라도 베트남 그리고 베트남보다 태국 음식이 향신료 더 센것같아 울엄마 태국에선 뭘 먹어도 미미하게 향신료 느껴진다했는데 베트남 음식은 거의 한국 음식같다고 음식투정 한번 안하더라..그리고 물가도 베트남이 훨씬 쌌어 더보기 2024.05.07 카페 검색 더보기 나라살림 적자 87조?..."실제는 138조, 꼼수로 통계 마사지" "출산은커녕 결혼도 안해"…통계 나올 때마다 '쇼크' elenalee.tistory.com 개발시작 데이터 분석_통계_문서작성 2. 데이터 입력과 점검 특정한 주제에 대해서 수집된 구조화된 정보 (형식이나 양식에 맞게 정리되어 분석이 가능) 수치, 문자, 그림등의 표현양식과 관계없이 주제에 대해 구조화된 정보 데이터의 특징 - 어떤 관심있는 주제에 대해 얻어진것 - 구조화(분석에 알맞게) 일정한 규칙과 형태로 수집되고 정리됨 - 분석 과정을 통해 유용한 정보로 변환 - 조사나 실험을 통해 수집되어 알맞은 형태로 변환 통계적 데이터 : 수치적 데이터와 통계적 분석에 알맞는 데이터 데이터 분석의 목적 - 자연 및 사회현상에 대한 정확한 현상(집단의 특징)파악 - 왜 그런 3. 국가 통계정보 인터넷 - 각종 정보를 취득할수 있는 지식정보화 시대에 통계정보의 검색 및 활용도구 - 통계정보와 지리정보시스템(GIS)를 결합하여 그래프와 결합된 유용한 통계정보 제공 국가통계정보 - 국가 경영에 필요한 경제, 경영, 환경, 보건, 농업등의 통계정보 - 정부 3.0시대 : 정부기관이 보유한 공공정보를 쉽게 활용할수 있도록 개방, 공유하는 시대 양방향 맞춤형 서비스, 빅데이터 활용 통계청 (http://kostat.go.kr) 국가통계 총괄관리 - 핵심서비스 : KOSIS 국가통계포털,마이크로데이터,통계데이터센터,SGIS 통계지리정 5. 연속형 자료 1) 중심 측도 : 평균, 중앙값, 최빈값 ① 평균 : 관측한 자료들의 값이 X₁, X₂, Xₙ인 경우 전체의 합을 자료갯수로 나눈값 (표본평균) 어느한 자료값이 다른값보다 아주 작거나 큰 특이값(outlier:이상치)의 영향을 받음 ② 절사평균 : 가장 작은 값과 큰 값을 빼서 계산된 평균, 특이치에 영향을 덜받는 효과 10% 절사평균 - 표본에서 가장 작은값 10%와 가장 큰값 10%를 빼고 계산된 평균 20% 절사평균 - 표본에서 가장 작은값 20%와 가장 큰값 20%를 빼고 계산된 평균 ③ 중앙값 : 자료를 크기 순서로 나열 6. 웹 데이터 분석 웹을 이용한 데이터분석방법 발전 : 통계교육효과 증대, 그래프를 이용한 데이터의 이해, 저비용(무료) 1) StatPages.net (http://statpages.org) 데이터 분석, 통계적 방법, 전자교재, 통계 등 다양한 강의내용 (프로그램을 donation받음) Javascript로 히스토그램, 잎-줄기 그림 및 기술통계량 구하기를 구성함 2) Interactive(http://www.shodor.org/interactive/activities) 확률, 통계, 그래프 등을 대화형으로 제공해주는 사이트 히스토그램, 파이챠트, 7. 문서 작성 (웹데이터 분석) 1) 한글 2018 기본 사용법 한글 문서창 - 제목막대, 메뉴막대, 기본도구 막대, 서식도구 막대, 눈금자 등으로 구성 ① 제목막대 : 지금 열려있는 문서의 이름과 저장된 위치 ② 서식도구모음 - 문서를 작성 글꼴이나 글자크기, 글자모양, 문단모양 또는 스타일을 지정할수 있는 기능 - 아이콘이나 드롭다운 목록의 형태로 구성, 대화상자를 사용하지 않고 바로 조절 ③ 문자변환 한영 변환 : [도구] - [글자판] - [글자판 바꾸기], 왼쪽 shift+space, 한/영 전환키를 이용하여 가능 한자 변환 : 한글입력 후 [입력] - 9. 엑셀의 그래프 통계분석의 그래프 - 데이터가 가진 정보를 요약하여 시각화 (분석결과를 쉽게 이해할수 있음) 측정 수준와 데이터 특성에(정량적 데이터와 정성적 데이터) 맞는 그래프 사용필요 ** 잘못된 그래프는 의미를 왜곡 (데이터 특성/분석목적에 따라 알맞는 그래프 선택이 중요) 1) 원그래프 (원형차트, Pie chart) - 전체에서 항목별 비율/백분율 강조, 각 항목의 상대적 비교용이(항목 비율과 원내의 면적비율 동일) - 그래프 제목, 출처(외부데이터인 경우),8조각 이하(작은비율 항목'기타'처리), 특정조각 강조(색상/무늬) - 데이터 10. 분포 표현 1) 도수분포표 - 겹치지 않는 몇개의 범주의 관측치의 개수를 요약하여 작성한 표 - 정성적, 정량적 데이터 적용가능 ( 정량적 데이터 적용시 사용되는 범주(계급)정의에 고려 필요 ) 작성 단계 : 데이터의 수와 최대/최소값, 계급의 수, 계급의 폭, 계급의 경계값/중앙값 → 도수분포표 작성 - 계급의 수 : √n 土 2~3, 통상 5~ 20개 - 계급의 폭((최대값-최소값) / 계급의 수 - 첫번째 하한경계값 = 최소값 - (측정의 최소단위/2), 첫번째 상한경계값 = 하한경계값 + 계급의 폭 - 계급값 = (하한 경계값 + 상 42 인터넷 - 각종 정보를 취득할수 있는 지식정보화 시대에 통계정보의 검색 및 활용도구 - 통계정보와 지리정보시스템(GIS)를 결합하여 그래프와 결합된 유용한 통계정보 제공 국가통계정보 - 국가 경영에 필요한 경제, 경영, 환경, 보건, 농업등의 통계정보 - 정부 3.0시대 : 정부기관이 보유한 공공정보를 쉽게 활용할수 있도록 개방, 공유하는 시대 양방향 맞춤형 서비스, 빅데이터 활용 통계청 (http://kostat.go.kr) 국가통계 총괄관리 - 핵심서비스 : KOSIS 국가통계포털,마이크로데이터,통계데이터센터,SGIS 통계지리정 2024.04.24 블로그 검색 더보기 Dorulog IT 분야 크리에이터 티스토리 블로그 방문자 통계 확인하기 3 티스토리는 워드프레스와 달리 방문자 통계가 정말 잘 정리되어 있는데요. 오늘은 티스토리 블로그 방문자 통계를 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 티스토리 방문자 통계 티스토리의 방문자 통계는 통계 - 방문 통계에서 확인할 수 있는데요. 상단에는 오늘 방문자수와 누적 방문자수를 확인할 수 있고, 가운데에서는... 티스토리 방문자통계 2024.05.21 bigdata-ha.tistory.com ABOUT DATA 통계 개념 18 계산된 추정치가 편향되지 않는 추정량입니다. 이는 모집단의 모수를 추정할 때, 표본을 사용하여 그 추정치가 얼마나 정확한지를 나타냅니다. 자유도 통계적 추정이나 검정에서 사용되는 매개변수 중 하나입니다. 주어진 문제의 자유도는 통계적 추정이나 검정을 할 때 그에 대한 제약의 정도를 의미합니다. 특히... 2024.04.17 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 허용회의 사이콜로피아 인문・교양 분야 크리에이터 [통계] 코딱지 파는 사람들의 심리분석 결과입니다!! 0. 데이터 정리 이전 탕수육 심리검사 분석 결과와 마찬가지로 불성실 응답자를 먼저 추렸습니다. 첫째, 개인응답분산도라고 하는 지표에 따라 불성실 응답자를 3명 걸렀습니다. 참고로, 문항 전반에 걸쳐 1111111..., 666666..., 1616161616.... 이런 식으로 무의미한 반복(패턴)이 나온 케이스들이 제외되었습니다. 둘째, 응답자들의 양심에 호소했습니다. 설문조사 맨 마지막에 이런 문항을 넣었고요, '사실 좀 속였다. 미안하다'에 가깝게 응답하신 분이 두 분 계셨기에(...) 불성실 응답자로 간주하여 분석에서 제외하게 되었습니다. 1. 응답 분포 탕수육 심리검사 때와는 달리 남녀분포가 고른 편이었습니다. 세대는 20대, 30대에 집중되었습니다. 즉, 이번 분석 결과는 2030의 특성이 강하게 반영되었다고 보시면 되겠습니다. 재미있을 것 같아서 (응답자 본인이 생각하는) 경제적 계층 수준에 대한 값도 받았습니다(1~10 범위). 분석 전에! 기본 변수들을 합산하여 '원점수'를 계산하는 과정을 거쳤습니다. 가령 코딱지를 어렸을 때 얼마나 자주 팠는지를 묻는 문항인 유년기빈도1, 유년기빈도2, 유년기빈도3 값을 합산하여 '유년기빈도_원점수'를 만들었고, 코딱지를 성인이 된... 2. 문항별 통계 먼저 어렸을 때 코딱지 파던 습관에 대한 조사 결과입니다. 역시 어렸을 때 코딱지 파기는 국룰인가 보네요. 너도나도 코딱지를 파며 커 왔습니다. '코딱지 좀 그만 파라'는 소리 들어본 사람도 응답자의 약 39%나 됩니다. 이분들은 아예 숨길 생각도 없었나 보군요. 성인이 된 이후 코딱지 파는 습관이 어떤지 물었습니다. 아직도 많은 분들이 버릇을 못 버리고, 여전히 손가락을 애용하고 있음을 잘 알 수 있었습니다. 마지막 문항(나도 모르게 콧구멍에 손가락을 넣게 된다)을 보아하니, 여러분의 코딱지 파는 행위는 다분히... 3. 코딱지심리학: 유년기의 경험은 성인기의 경험으로 이어질까? 정리하면 어렸을 때 코딱지 파던 사람은 성인이 되어서도 코딱지를 파는 경향이 있습니다. 상관성이 .353으로 나타났네요. 아주 약한 것도 아니고, 아주 강한 것도 아닌, 적당한 상관성입니다. 그래도 많은 분들이 어른이 되면서 코딱지 파는 버릇을 고치게 되나 봅니다. 4. 코딱지심리학: 코딱지 버릇과 감각경험 간의 관계 상당히 높은 상관성이 나왔습니다. 콧속의 은밀한 감촉, 후볐을 때의 상쾌함, 특히 대어(?)를 낚았을 때의 그 쾌감 때문에 코딱지 파는 버릇이 계속되는 것 같군요. 5. 코딱지심리학: 휴지접근성과의 관계 주변에 휴지가 있다면 굳이 손가락으로 팔 필요는 없을 겁니다. 이를 입증하는 결과가 나타났습니다. 안타깝게도(?) 유년기 습관과 휴지접근성 간에는 상관성이 없었지만 성인기 습관과 휴지접근성 간에는 상관성이 나타났습니다(-.326). 즉, 휴지를 쓸 수 있는 환경에서는 손가락을 쓰지 않는 경향이 있다는 건데요, 코딱지를 파는 버릇을 고치고 싶다면 휴지와 가까이하는 습관을 들이는 것이 좋아 보입니다. 6. 그래서 코딱지, 왜 파는 건데? 설문조사를 만들기 전에 몇 가지 나름대로 가설을 세웠습니다. 신경증은 코딱지 버릇과 관계가 있을 것 같다. - 신경증 불안한 사람들이 코딱지를 더 파지 않을까? - 불안 스릴을 즐기는 사람들이 코딱지를 더 파나? - 감각추구 콧구멍에 이물감 때문에 숨이 답답한 것을 못 견뎌서? - 폐소공포 위의 결과를 보시면 아시겠지만 다 꽝이었습니다. 어쩌다 얻어걸린 부분이 없지는 않았지만, 결국 코딱지 파는 빈도를 설명해 주는 강력한 변수는 다름 아닌 '감각경험'이었습니다. 다시 말해, 적어도 제 설문조사 결과에 의하면 사람들이... 7. 코딱지와 자존감, 행복 간의 관계 코딱지 파는 성향과 자존감, 행복(주관적 안녕감) 간의 상관성을 조사해 보았습니다. 결과적으로 코딱지 파는 버릇과 자존감, 행복은 별로 상관이 없다, 라고 보셔도 될 것 같습니다. 한정적으로 남자 데이터에서 코 파는 어른이 더 행복하다(...)는 아주 약한 상관성이 나왔고, 20대에서 코 파는 어른이 더 자존감이 높다(...)는 상관성이 나오긴 했습니다. 8. 참고: 기타 코딱지 습관과 나머지 변수 간의 관계 1) 여자보다 남자가, 코털을 가위 대신 손으로 제거하는 경향이 더 강했습니다(반성합니다). 2) 나이가 들수록 코털 가위 대신 손으로 코털을 뽑는 경향이 약하게 나타났네요. 3) 어렸을 때 코딱지를 자주 팠을수록, 코딱지를 먹어봤을(...) 가능성이 높게 나타나네요. 단 어른이 되어 코를 파는 습관은 '먹는 경험'과 별 상관이 없었습니다. 그래요, 어른이 됐으면 먹지는 말아야죠 ㅡㅡ 4) 코딱지를 먹는 경험은 감각경험과도 상관성이 있었습니다. 즉, 코딱지 먹는 경험이 누군가에게는 시원하고 짜릿한 경험으로 느껴지기도 한다. 9. 참고: MBTI와 코딱지 요즘 대세인 MBTI 유형별 코딱지를 얼마나 많이 팠는지 조사해 봤습니다. 유형 가짓수에 비해 샘플 수가 너무 없어서 해석에 의미를 두기는 어렵겠고요, 그냥 재미로만 보시면 좋을 듯합니다. 유년기/성년기에 코딱지를 제일 많이 파고 있는 유형은 INFP네요 유년기/성년기에 코딱지를 상대적으로 덜 파고 있는 유형은 ISTP, ENTP입니다. 분석 결과 어떠셨나요? 저는 자료 수집 - 분석을 진행하면서 생각보다 재미있었습니다. 결국 재밌자고 해본 건데 재미있으면 된 거 아니겠습니까(ㅋㅋㅋ). 여러분도 부디 재미있게 보셨기를 바라는... 19 이전 탕수육 심리검사 분석 결과와 마찬가지로 불성실 응답자를 먼저 추렸습니다. 첫째, 개인응답분산도라고 하는 지표에 따라 불성실 응답자를 3명 걸렀습니다. 참고로, 문항 전반에 걸쳐 1111111..., 666666..., 1616161616.... 이런 식으로 무의미한 반복(패턴)이 나온 케이스들이 제외되었습니다. 둘째, 응답자들의 양심에 호소했습니다. 설문조사 맨 마지막에 이런 문항을 넣었고요, '사실 좀 속였다. 미안하다'에 가깝게 응답하신 분이 두 분 계셨기에(...) 불성실 응답자로 간주하여 분석에서 제외하게 되었습니다. 심리분석 심리 2024.05.18 브런치스토리 검색 더보기 jyols.tistory.com DogFootRuler 기초 통계 1-1. 데이터 데이터란 용어는 1646년 영국문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 dare(주다)의 분사형으로 ‘주어진것’이란 의미로 사용된다. 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실을 나타낸다. 1) 데이터의 특성 존재적 특성 "있는 그대로의 사실"을 나타냄 당위적 특성 "추론, 예측, 전망, 추정"을 위한 정보의 근거 2) 데이터의 유형 - 형태의 따른 분류 정성적 데이터 언어나 문자등과 같이 수치적으로 표현되지않은 데이터 (선호도, 만족도) 정량적 데이터 수치,도형,기호 등 연산이 가능하도록 수치화된데이터 (온도, 풍량, 주가) - 1-2. 빅데이터 1) 빅데이터 정의 일반적 정의 큰용량과 복잡성으로 기존 툴로 다루기 어려운 데이터셋의 집합 가트너 정의 향상된 시사점과 나은 의사결정을 위해 사용되는 비용 효율이 높고 혁신적이며 대용량, 고속 및 다양성의 특징을 가진 정보자산 매킨지 정의 데이터베이스 소프트웨어가 저장, 관리, 분석 할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 IDC 정의 대규모 데이터에서 낮은 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집과 발굴을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍쳐 한국 데이터 진흥원 기존의 접근방식으로 얻을 수 없었던 2-1. 통계, 수학, 확률의 필요성 1) 수학의 기원 수학은 피타고라스로부터 기원된 것으로 이해 (기존 바빌로니아와 이집트에서도 “Computation”은 있었지만, “증명”은 없었음) 증명(Proofs)을 통해, 수리적 사고를 체계적으로 정당화하여 다른 사람도 동의할 수 있게 함 피타고라스와 같은 그리스 수학자들은 추론/논리/명제 등을 중심하였으며, 이후 로마와 근대 수학의 기초가 됨 피타고라스: Definition/Theorem/Proof를 사용하며, 세계가 숫자로 만들어짐을 주장, 플 라톤도 피타고라스 학파 수학을 통해 결과를 검증하고 이해 가능한 정리와 증명의 1-2. 기초 통계 개념 1) 통계(statistic) 분석의 대상이 되는 집단에 대하여 실시한 조사 및 실험의 결과로, 얻어진 관측값(수치) 또는 그 관측값들의 요약된 형태 2) 통계학(statistics) 특정 의도/목적으로 조사/연구할 때, 자료 수집 방법 및 수집한 자료를 과학적이고 논리적인 이론에 의하여 정리/분석하는 학문 관심의 대상에 대한 관련된 자료를 수집/요약/정리/해석하며, 불확실한 사실에 대한 결론을 도출하는데 필요한 이론/방법을 제시 3) 통계학의 어원 국가산술(國家算術 : state arithmetics)을 의미하고, 세금을 거두기 1-3. 기술통계와 추론통계 1) 기술통계 자료의 특성을 표, 그림, 통계량 등을 사용하여 쉽게 파악할 수 있도록 정리/요약, 자료를 요약하는기초적 통계 중심위치의 측도: 표본평균, 중앙값 산포의 측정: 분산, 표준편차,사분위범위수, 백분위수, 변동계수, 평균의 표준오차 분포의 형태에 관한 측도: 왜도(양수->왼쪽으로 치우친, 음수->우측으로 치우친),첨도 2) 추론통계 - 모수 추정(Parameter estimation) * 점추정(Point Estimation): 모수가 특정한 값일 것이라고 추정, 표본의 평균/중위수/최빈값 등을 사용, 불편성/효율성/일치 1-4. 통계량_중심치 1) 측정(Measurement)과 척도 측정이란 표본조사를 실시하는 경우 추출된 원소들이나 실험 단위로부터 주어진 목적에 적합하게 관측해 자료를 얻는 것을 말하며, 척도란 관측 대상의 속성을 측정하여 그 값이 숫자로 나타나도록 일정한 규칙을 정하여 바꾸는 도구를 말한다. 2) 평균 (산술)평균(mean; arithmetic mean; average), 균형점(자료의 중심), 모든 관측값의 크기(정보)를 반영, 이상값(outlier)의 영향을 받는다. 3) 중앙값 4) 최빈값 최빈값(mode): 가장 빈번하게 관찰/측정되는 값 모든 1-5. 통계량 산포도 1) 분산(Variance) 각 자료가 평균에서 얼마나 퍼져있는지를 보는 정도. 각 자료의 평균과의 차이에 대한 평균 모분산(population variance): 모집단으로부터 전수조사를 하여 얻은 관측값인 경우 모집단의 분산한다. 표본분산(sample variance): 표본에서 측정된 분산 분모가 다른 이유는 n에서 1을 빼는 것을 자유도(degree of freedom) 조정이라고 하며, 표본평균이 이미 한 개의 추정값으로 사용되어 데이터 중 하나의 자유를 제한하기 때문에 자유도를 n-1로 설정한다. *자유도란 데이터 세트 25 1) 통계(statistic) 분석의 대상이 되는 집단에 대하여 실시한 조사 및 실험의 결과로, 얻어진 관측값(수치) 또는 그 관측값들의 요약된 형태 2) 통계학(statistics) 특정 의도/목적으로 조사/연구할 때, 자료 수집 방법 및 수집한 자료를 과학적이고 논리적인 이론에 의하여 정리/분석하는 학문 관심의 대상에 대한 관련된 자료를 수집/요약/정리/해석하며, 불확실한 사실에 대한 결론을 도출하는데 필요한 이론/방법을 제시 3) 통계학의 어원 국가산술(國家算術 : state arithmetics)을 의미하고, 세금을 거두기 표본추출법 빅데이터 통계량 기초 통계 데이터의 유형 빅데이터의 특징(3V) 모집단과 표본 기술통계와 추론통계 통계량_중심치 통계량 산포도 2024.03.07 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 안전보건공단 안전보건공단 - 카카오스토리 3 보세요. #안전보건공단 #필수산업안전 #산업재해 #산재 #안전 #안전보건 #2023년 #사고사망자 #산업재해현황 #산업재해통계 #통계 #현황 #인포그래픽 #제조업사고사망자 #제조업산업재해통계 #제조업산업재해현황 2024.05.21 카카오스토리 검색 더보기 인문・교양 크리에이터 보기
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