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hyeongbin.tistory.com select * from 1; [AEWS 6주차] EKS Security - IRSA 3r9TNnO6b6v8gZc5zDUs3fGfJfP4QwKjRXOUDMnydJ9LzME+mYoYHObdeCqncGuGwJ3GIXx9qw9ZABXuAlvATuLROaYkeLsXuote1UOqPILxvETvWo1VHA2f0hYL9ZFDSF3j6yGU...6Oe1AzMkKui53MP8Af/lcDiUKTIUNrKxdm0719kuXqR88coihzrLGkdA7Eb5Gg/gCnk+SzPu7Wu5xZaYXBe6Xqh0/c1dKsN1YQLOANo5aF3B2RCGJFDwr78rOUvNWxXs84us/Uz5k6LIGZseVzZcGh5U9... 2024.04.14 블로그 검색 더보기 꿈을꾸는 파랑새 IT 분야 크리에이터 네이버 피싱 메일 회원정보 고객센터 naver-privacy@kakao(.)com(2024.3.18) 이메일 내용 안녕하세요.Naver 내정보 담당자입니다.Naver 서비스는 계정 관리 정책에 따라 계정 점검을 실시하여 휴면계정 관리를 진행하며 회원님들에게 안전한 이메일 이용공간을 제공합니다.자세한 사항은 아래와 같으며 회원님의 본인 확인 이 필요합니다.잠시나마 불편을 드리게 된 점 회원님들의 너그러운 양해 부탁드립니다. 점검일시:2024년 03월 18일 월요일 오전 08:30 ~ 03월 28일 목요일 오전 09:30점검내용:본인 확인 (필요시 2단계 까지)계정점검기간 확인되지 않은 계정은 휴면계정으로 전환되며 이미 휴면계정들에 대하여서는 계정 네이버 피싱 사이트 주소 http://main(.)goodaccout(.)com/?_fid=7IOyViOuztO2YkeZWc66+4(7)J28&_uid= c2(Z)3YXJyaW8=&session=MnGy(n)vkVRksKVryS3mde629aed26c28f8b2e9(9) 1a9e67be17f7SO1p(L)WveQcelE(N)o6YSwCHUJ(k)Vfh 네이버 고객센터 피싱 메일 헤더 이메일 헤더 내용 ARC-Seal: i=1; a=rsa-sha256; d=naver.com; s=arc-20180730; t=1710736713; cv=none; b=dcAaHz6upvB????yzN2SeXa8s0oQAzoqYjqwh1R7AmjqNUgzg/PHy9Aus 1Ortw501A2TLFJmuTJSlNzlJSar034EkpiGQ/xRV??Dh+V4dReBrHfjB/v8C cNUriw02l83Ml36FswOS2SKkQnBAJIBuZ2NhaGAT??MFVTUUJyJ+rjBEb 309vdq3tiZ69V25D50GGIbyvDLCbDVhRuc8QKR6v 이메일 헤더 설명 1.ARC-Seal: 이메일의 ARC (Authenticated Received Chain) 서명ARC는 이메일 전달 과정에서의 인증을 추적하는 데 사용됩니다. 여기에는 전자 서명이 포함2. ARC-Message-Signature:ARC 서명의 일부로 이메일 메시지에 대한 서명이 포함되어 있음 해당 서명은 이메일 메시지의 무결성을 보장3.ARC-Authentication-Results**: 이메일 수신 서버에서의 ARC 인증 결과를 나타냄여기에는 SPF와 DMARC의 결과도 포함4.Return-Path:이메일이 반송할 주소를 지정 2 ARC-Seal: i=1; a=rsa-sha256; d=naver.com; s=arc-20180730; t=1710736713; cv=none; b=dcAaHz6upvB????yzN2SeXa8s0oQAzoqYjqwh1R7AmjqNUgzg/PHy9Aus 1Ortw501A2TLFJmuTJSlNzlJSar034EkpiGQ/xRV??Dh+V4dReBrHfjB/v8C cNUriw02l83Ml36FswOS2SKkQnBAJIBuZ2NhaGAT??MFVTUUJyJ+rjBEb 309vdq3tiZ69V25D50GGIbyvDLCbDVhRuc8QKR6v 네이버 it 피싱 phishing 네이버 피싱 2024.04.04 zy0-ng531.tistory.com OK ROCK 05-(1). Image Segmentation Contents 1. Principle of Image Segmentation 2. Traditional Method 3. Graph Method 4. Mean Shift 5. Interactive Object Segmentation 1. Principle of Image Segmentation 조건 1. 분할된 영역은 서로 겹칠 수 없다. 조건 2. 모든 영역은 전체 입력 영상을 덮어야 한다. 조건 3. 같은 영역에 속한 모든 화소는 비슷한 명암값처럼 비슷한 성질을 가져야 한다.(<=> 이웃한 영역은 서로 다른 성질을 가져야 한다.) 위의 조건을 수식으로 표현하면 이와 같다. Q. 적절한 분할이란? Under segmentation(저분할) : 위에 언급한 조건을 엄격하게 적용한 결과, 분할된 영역의 갯수가 너무 적음 Over segmenation(과분할) : 너무 세밀하게 분할된 경우 Q. 어느 정도까지 세밀하게 분할해 2. Traditional Method 전통적 방법은 특수한 조건을 만족하거나 단순한 영상(ex, 공장 자동화, 문서 인식)에서 잘 작동하지만, 일반적인 자연 영상에서는 아주 낮은 성능을 보인다. 주어진 문제가 쉽다면 굳이 복잡한 알고리즘 대신 그냥 쉬운 전통적 방법을 사용하면 된다. 2- 1. Thresholding 어두운 배경에 밝은 물체가 주어진 경우 (혹은 반대) 이진화를 사용하면 물체 영역과 배경 영역을 쉽게 분할할 수 있다. 이런 경우 2장에서 배운 Otsu's method를 이용하면 효과적이다. 하지만, 물체 여러 개가 서로 다른 밝기를 가진다면? 이진화로 3. Graph Method 그래프란? G=(V,E) 노드 집합 V={v1, v2, …, vn}과 에지 집합 E로 구성되어 있다. 노드의 개수 n은 이미지에서 화소의 개수와 동일하다. 영역 분할 결과 얻어진 각각의 영역을 슈퍼 화소(uper pixel)라고 부른다. 노드 간의 가중치 즉, 두 노드 $v_p$와 $v_q$를 연결하는 에지는 가중치 $w_{pq}$를 갖는다. 이때 가중치는 유사도 또는 거리(다른 정도)를 이용해서 측정할 수 있다. 그래프 알고리즘의 기본 원리는 간단하다. ▷ 유사도가 높아 비슷한 노드 쌍은 같은 연결요소(영역)에 속해야 한다. ▷ 25 1. Principle of Image Segmentation 2. Traditional Method 3. Graph Method 4. Mean Shift 5. Interactive Object Segmentation 2024.04.04 ssalgaga.tistory.com 도리도리 감자도리 Terrafrom :: 테라폼 이론과 설치 및 기본 실습 17 ssh [ec2-user@ip-10-0-0-40 .ssh]$ ls authorized_keys 3. 암호 키 생성 <Public Key> ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQCJ6q1hFQOpXxUwdg/h1DKglhPyhJNWpVZEk0AUkUYunnHbIKESBUQvz6ekG5ROO65wU2Inba3R4xhmg218xQe50V9Mw501KkxbLO6R6PaSDu2guyp+ejebUcjHFYyqmffyUdUzhDxv/M+YZp976K2Tom5YNjrYsj0xIpD1... 컴퓨터 공부 자동화 엔지니어 서버엔지니어 클라우드엔지니어 테라폼 terraform 뎁옵스 2024.03.22 dlwlsrnjs0613.tistory.com 개발자 STEP BY STEP [Kaggle] 범주형 데이터 이진분류 경진대회 | Categorical Feature Encoding Challenge | 이진분류, EDA, 피처엔지니어링 ▣ 학습키워드 - 탐색적 데이터 분석 : 피처 요약표, 타깃값 분포, 이진/명목형/순서형/날짜 피처 분포 - 머신러닝 모델 : 로지스틱 회귀 - 피처 엔지니어링 : 원-핫 인코딩, 피처 맞춤 인코딩, 피처 스케일링 - 하이퍼파라미터 최적화 : 그리드서치 0. 탐색적 데이터 분석 1. 데이터 둘러보기 (피처 요약표) 2. 데이터 시각화 (타깃값 분포, 이진/명목형/순서형/날짜 피쳐 분포) 3. 분석 처리 및 모델링 전략 import pandas as pd # 데이터 경로 data_path = '/kaggle/input/cat 0.1 피처 요약표 만들기 - 피처요약표란? 피처를 한눈에 알아보기 좋은 표! 피처 타입이 무엇인지, 결측값은 없는지, 고유한 값은 몇개인지, 실제 어떤 값이 입력돼 있는지 알아볼 수 있다. def resumetable(df): print(f'데이터 세트 형상: {df.shape}') summary = pd.DataFrame(df.dtypes, columns=['데이터 타입']) summary = summary.reset_index() summary = summary.rename(columns={'index': '피처'}) 17 - 탐색적 데이터 분석 : 피처 요약표, 타깃값 분포, 이진/명목형/순서형/날짜 피처 분포 - 머신러닝 모델 : 로지스틱 회귀 - 피처 엔지니어링 : 원-핫 인코딩, 피처 맞춤 인코딩, 피처 스케일링 - 하이퍼파라미터 최적화 : 그리드서치 0. 탐색적 데이터 분석 1. 데이터 둘러보기 (피처 요약표) 2. 데이터 시각화 (타깃값 분포, 이진/명목형/순서형/날짜 피쳐 분포) 3. 분석 처리 및 모델링 전략 import pandas as pd # 데이터 경로 data_path = '/kaggle/input/cat 2024.03.17 blog.naver.com 더 사랑히 [W22] 부산 신혼 가전 졸업 후기 | LG TV, 냉장고, 워시타워, 청소기 모델명 정리 | 신혼가전 체감가 할인율 39 EGHU 6. 오브제 코드제로 청소기 AX9984WE 7. 퓨리케어 정수기 WD520ACB 이렇게가 저희가 주문한 모델명들이며, 다른 분들이 많이들 포함하시는 식세기...28%라는 준수한 할인율을 얻어냈지요👏🏻 * 할인율 = (체감가/결제가 -1) x 100 💡 𝑻𝑰𝑷 💡 사실 할인율보다 더 중요한 건 최종 체감가 그 자체라고 생각해요... 2024.04.11 통합웹 더보기