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cafe.daum.net 얼레붕어낚시 복습낚시 그리고...기록경신 6 장소:황룡강 일시:지금 날씨:맑음 동행인:독 대편성:23~34 6대 어제 황사로 일찍 물러났는데 오늘은 새벽 댓바람부터 나서서 재도전 합니다 4시30분 출발해서 7시경 턱걸이로 시작해 8시 경에는 사짜(44)를 걸었네요 개인기록 경신했고 약속이 있어 슬슬 철수 준비 합니다 복습낚시 대성공이네요 축하드립니다 와우 44 대단 하십니다 사짜 축하 드립니다 저도 한동안 깨지못하고 있는데.. 기록갱신 축하드립니다.... 요즘 홈런만 치십니다.. 형님... 어복 좀 주십시요.. 축하드립니다.- 수고하셨습니다.^&^~ 더보기 2024.04.19 카페 검색 더보기 let-love-flow.tistory.com 젊은이Taeheee [임베디드 시스템 설계] 2.2. Programming 복습 18 Programming Workflow Typical application development(좌) 과정과 Embedded development(우) 과정을 비교해보면, 일반적인 프로그래밍의 과정에서는 Compile and Link를 거친 후, Host Machine에서 디버깅이 진행되는 반면, 임베디드 프로그래밍에서는 Compile and Link 후에 Flash를 지우고 Upload를 진행한 후에... 2024.04.23 블로그 검색 더보기 [임베디드 시스템 설계] ARM Processors 복습 [임베디드 시스템 복습] chap1.2) yoonschallenge.tistory.com 공대생 도전 일지 강화 학습 복습 2 1강 - 강화학습이란 강화학습 = Trial and Error을 통해 학습하는 방법 순차적 의사 결정 문제 = 시간 순서대로 주어진 상황에서 목적에 도달하기 위한 행동을 취하고, 그에 변화한 상황을 근거로 다시 행동을 취한다. 보상 == 피드백 = 의사 결정을 했을 때 잘 했는지 못했는지를 알려주는 수치(스칼라 값)보상은 지연될 수 있으며, 어떤 행동으로 인해 보상으로 주어졌는지 판단을 나중에 할 수 있다. 강화학습 목적 = 누적 보상의 최대화 에이전트 == 학습자 = 현재상황 St에서 At를 결정한다. 그럼 그에 따른 보상 R(t+1)을 받고 다음 상 2강 - 마르코프 결정 프로세스 마르코프 프로세스 == MP = 상태(S)가 있고, 상태의 변화를 확률적(P)으로 정의한다. 미래는 오직 현재에 의해 결정되며, 즉 St이전의 S(t-1)은 영향을 주지 못한다. St는 한장의 사진도 될 수 있지만 10장의 사진도 될 수 있다. 어떻게 정의하느냐에 따라 다르다. 마르코프 리워드 프로세스 == MRP = MP에 보상(R)의 개념이 추가되었다. 감쇠인자(0~1)가 추가되어 미래의 보상을 얼마나 중요하게 여길지 알려주는 파라미터가 있다. -> 리턴이 과도하게 커지는 현상 방지, 미래의 불확실성 반영 에피소드 = S0 시작 3강 - 벨만 방정식 벨만 방정식 = 시점 t와 t+1사이의 벨류의 관계 및 가치 함수와 정책 함수 사이의 관계도 다룬다. 기대 방정식 0단계 q를 이용해 v 구하기 v를 이용하여 q 구하기 v로 v 구하기 q로 q 구하기 여기서 우린 무조건 보상함수 (r)과 전이확률(P)를 알아야 한다. 대부분 MDP를 모르기 때문에 경험에 의한 학습을 진행한다. = model free MDP를 알 때 = model based 최적 밸류 = 최고 값의 상태 가치 함수 v, 액션 가치 함수 q -> 최적 정책을 따를 때 보상의 총합이 가장 크다. -> 최적 정책 4강 - MDP를 알 때의 플래닝 반복적 정책 평가 여기서 k는 시점이다. 이전의 t와는 다르다. 그리드 월드에서 4방향을 다 갈 수 있다고 하면 4방향의 테이블의 가치v가 확률 p에 곱해지고(그리드 월드라면 보통 1이다.), 감쇠인자에 곱해져서 보상과 더한 뒤 또 4방향이므로 정책의 0.25를 곱해서 나오게 된다. 이 행동이 k가 무한에 수렴한다면 최적의 정책이 구해지게 된다. 최적의 정책 = 최고의 v를 계속해서 따라가기 => 여기선 Greedy policy : 미래를 생각하지 않고 당장 다음 칸의 가치가 가장 큰 것을 선택 정책 평가 = 고정된 정책에 대해 각 5강 - MDP 모를 때 벨류 평가하기 모든 상태에서의 보상을 모른다 => 가보기 전(경험)에는 모른다. 몬테카를로 학습 == MC = 여러번 경험하여 확률을 알아낸다. (대수의 법칙 Law of large numbers) 보상 r과 전이 확률 P를 모르는 상황 == MDP를 모른다 = model free 가치 함수 계산 = St에서 여러번 리턴을 구한 후 평균 취하기 벨류 계산 여기까진 한꺼번에 업데이트하고, 조금씩 업데이트 하는 방식도 있다. a = 1/n, 1-a = (n-1)/n a는 초기엔 크고, 점점 작아지는게 효과적이다. Temporal Difference 43 강화학습 = Trial and Error을 통해 학습하는 방법 순차적 의사 결정 문제 = 시간 순서대로 주어진 상황에서 목적에 도달하기 위한 행동을 취하고, 그에 변화한 상황을 근거로 다시 행동을 취한다. 보상 == 피드백 = 의사 결정을 했을 때 잘 했는지 못했는지를 알려주는 수치(스칼라 값)보상은 지연될 수 있으며, 어떤 행동으로 인해 보상으로 주어졌는지 판단을 나중에 할 수 있다. 강화학습 목적 = 누적 보상의 최대화 에이전트 == 학습자 = 현재상황 St에서 At를 결정한다. 그럼 그에 따른 보상 R(t+1)을 받고 다음 상 2024.03.27 딥러닝 개론 복습 1 강화학습 - 복습 1 with GPT4 2020112014-psh-tukorea.tistory.com 공과대학 학부생의 왕초보 신생아 빅데이터 발걸음 떼기 빅데이터 융합기술 6주차 수업내용 복습하기 ! 35 7일만에 다시 돌아온 6주차! 수업내용을 복습해보겠습니다. 목차 1. 4~5주차 내용(함수, 판다스 라이브러리(시리즈, 데이터프레임)) 복습 ! 2. 판다스 라이브러리를 활용해서 외부 엑셀데이터를 분류해보기 ! 1-1. 4~5주차 내용 (함수) 복습 ! 사용자 정의 함수 : 내가 이름을 직접 지정해주어 def 함수이름(매개변수... 2024.04.15 빅데이터 융합기술 5주차 수업내용 복습하기 ! 빅데이터 융합기술 4주차 수업내용 복습하기 ! madeprogame.tistory.com 쌈뽕코딩 [Java 복습] 클래스와 메서드 5 올라갈 때) 단 한번 인스턴스 변수 초기화 시점: 인스턴스가 생성될 때 마다 초기화 순서: 클래스 변수 초기화 => 인스턴스 변수 초기화 오늘의 복습은 마쳤고, 아래는 복습하면서 간단하게 만들어봤다. public class Card { public static int width = 200; public static int height = 300; private String kind... 21시간전 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 교육과 정치 교육 분야 크리에이터 (행정사) 민법 총칙 복습 정리 64 (행정사) 민법 총칙 복습 정리 64 1. 매매계약을 체결할 권한을 수여받은 대리인은 특별한 사정이 없으면, 그 매매계약에 따른 중도금과 잔금을 받을 권한을 갖는다. 2. 매매계약의 체결과 이행에 관하여 포괄적인 권한을 수여받은 대리인은 특별한 사정이 없으면, 상대방에 대하여 약정된 매매대금의 지급기일을 연기할... 2024.04.14 티스토리 검색 더보기 미칼 에세이 분야 크리에이터 아이와 함께, 공부 산책, 방학 중, 수학 복습 과학 개념을 알아보는 수업 등이에요. 그리고, 빠질 수 없는 것이 수학입니다. 수학 학원의 경우, 특강의 내용은 크게 다르지 않습니다. 복습 아니면 예습이지요. 특히나, 심화복습이라는 것을 합니다. 조금 어려운 교재를 사용하여 빠르게 복습하기입니다. 수학에서 심화 복습이 의미하는 것은 크게 두 가지입니다. 첫... 브런치북 아이와 함께,공부 산책 복습 아이 수학 2023.10.12 브런치스토리 검색 더보기 story.kakao.com 이재성 박사의 식탁보감 이재성 박사의 식탁보감 - 카카오스토리 밀어내기 자세 복습해볼게요 오늘도 시원한 하루 되시기를 기원합니다. 2024.04.20 카카오스토리 검색 더보기 교육 크리에이터 보기
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서비스 안내 Melon Company가 운영하는 음악 서비스입니다. 다른 사이트 더보기 지긋하고 비슷해 (Feat. Posadic) 정규민 앨범 이별 복습 2024.03.09. 이별복습 옥주현 외 2명 앨범 SS Life 2nd 2009.07.03. 이별복습 (Ray Solo) 옥주현 외 2명 앨범 SS Life 2nd 2009.07.03. 이별 복습 옥주현 외 2명 앨범 SS Life OST 2009.08.03. 이별 복습 (Feat. EUNSAN) 정규민 앨범 이별 복습 2024.03.09. 유통기한 정규민 앨범 이별 복습 2024.03.09. 2단~9단까지 반복 복습 Various Artists 앨범 TV 어린이동요 4 ... 2001.08.01. 복습과 예습에 좋은 음악선율 릴렉싱 모드 (Relaxing Mode) 앨범 공부할때 좋은 잔잔한... 2021.12.24. 2단에서 9단까지 복습 (별노래) Various Artists 앨범 구구단을 외자! 구구... 2011.11.07. 복습 아닌 사랑 이호 앨범 시니어 모델가수 2021.09.28. 이별복습 키스 더 뉴에이지 앨범 이별복습 2018.05.18. 별 (2단에서 9단까지 복습) Various Artists 앨범 영재구구단 1991.09.01. 2단에서 9단까지 복습 (별) Various Artists 앨범 어린이를 위한 3종 ... 2017.05.24. 이별복습 (Inst.) 옥주현 외 2명 앨범 SS Life 2nd 2009.07.03. 이별복습 (옥주현 & The Ray) (MR반주곡) Various Artists 앨범 MR 반주곡 Sing... 2009.06.01. 이별복습 (MR) 모두의MR 앨범 모두의 MR반주 Vo... 2014.07.04. 복습 아닌 사랑 (MR) 이호 앨범 시니어 모델가수 2021.09.28.
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블로기를 통해 점자 카드와 도서로 탈바꿈 시킬 수만 있다면 아동들이 복지관 등에서의 점자 교육을 받은 후 집에서 점자 교육 복습과 더불어 다양한 책을 접할 수 있을 것입니다 시각장애를 가진 우리 아이들이 이제 꿈과 희망을 가지고 세상을 손가락으로
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