다음팟인코더 구버전 다운로드daumpotencoder.blogspot.com/신청자 작성무료 동영상 인코딩 프로그램 다음팟인코더 구버전 설치 파일과 사용법을 공유합니다. 무료 인코더 프로그램, daum 팟인코더 등.H.264 비디오 인코딩 코덱www.discretephoton.com/고병렬성 소프트웨어 H.264 비디오 인코딩 코덱 윈도우즈용 다운로드 안내.유씨씨스테이션www.uccstation.com/뷰캐스트, 인터넷 방송용 캡처보드, 인코딩 턴키 시스템, 동영상 편집 프로그램 판매.전화고객센터: 02-566-8064채널장소사이트 더보기
namu.wiki인코딩 - 나무위키에 따라 변환하는 것(en-code-ing)을 일컫는다. 세계 대전 시절에는 모스 부호(Morse Code)가 대표적인 인코딩 행위였고, 20세기 후반부터는 디지털(0,1) 관련해서 인코딩이 이루어졌다. 속성상 단순 변환을 넘어...영어 단어 encoding문자 인코딩문자열 인코딩멀티미디어(동영상, 소리) 인코딩2024.05.06웹문서 검색 더보기인코딩 미니 갤러리 - 나무위키한글 인코딩 - 나무위키100.daum.net백과사전인코딩인코딩 또는 인코드(encode)은 다음을 가리키는 말이다. 부호화(符號化)나 인코딩은 정보의 형태나 형식을 변환하는 처리나 처리 방식이다. 문자 인코딩(文字-, llang)은 문자들의 집합을 부호화하는 방법이다. 동음이의백과사전 검색 더보기출처: 위키백과
puilin.tistory.com미래의 나에게 보내는 매뉴얼텍스트 표현(아스키코드, 유니코드, UTF-8, 인코딩)9언어 체계 * 텍스트 표현 - 아스키 코드, 다른 표준의 진화, 유니코드 변환 형식 8비트 * 문자를 사용한 수 표현 - 출력 가능하게 변경한 인코딩, 베이스64 인코딩, URL 인코딩 p. 78 ~ 85 컴퓨터는 비트를 사용해 수를 표현할 수 있다. 그렇다면 문자는 어떻게 표현할 수 있을까? 텍스트를 표현하는 여러 아이디어가...독서스터디유니코드아스키코드UTF-8BASE64한 권으로 읽는 컴퓨터 구조와 프로그래밍2024.05.01블로그 검색 더보기itstudywsxcfthn.tistory.com데이터 분석 새내기통계적 머신러닝 - Sklearn /데이터 인코딩[파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (권철민)]2장. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝데이터 전처리(Data Preprocessing)ML 알고리즘은 어떤 데이터를 입력하는지에 따라 결과가 크게 바뀔 수 있음(Garbage In, Garbage Out) 사이킷런의 ML 알고리즘 적용 전에 처리해야 할 사항이 있습니다, 결손값(NaN, Null)을 허용하지 않는다 따라서 고정된 다른 값으로 변환해야 함 Null 값이 얼마 되지 않는 경우 feature의 평균값 등으로 간단 대체 가능 Null 값이 대부분인 경우 해당 feature은 drop 하는 것이 좋음(제거) Null 값이 일정 수준 이상(명확한 기준은 없음)인 경우 해당 feature가 중요도가 높다면 단순데이터 인코딩대표적 ML 데이터 인코딩 방식 레이블 인코딩(Label Encoding) 원-핫 인코딩(One-Hot Encoding)레이블 인코딩사이킷런의 레이블 인코딩(Label enconding)은 LabelEncoder 클래스로 구현합니다. - LabelEncoder 를 객체로 생선한 후 fit(), transform() 호출해 레이블 인코딩 수행 간단하게 문자열 값을 숫자형 카테고리 값으로 변환 주의점 :'01', '02'도 문자열이므로 1, 2와 같은 숫자형으로 변환해야 함 어떤 문자열이 어떤 숫자로 인코딩 되었는지 확인 힘들 경우 LabelEncoder 객체의 classes_ 속성 이용 인코딩 값을 다시 디코딩하려면 inverse_transform() 일괄적인원-핫 인코딩(One-hot_encoding)원-핫 인코딩은 피처 값의 유형에 따라 새로운 피처를 추가해 고유 값에 해당하는 칼럼에만 1을 표시. 나머지는 0 표시 (여러 개의 속성 중 단 한 개의 속성만 1로 표시)>> 행 형태로 된 피처 고유 값을 열 형태로 차원 변환한 뒤, 고유 값에 해당하는 칼럼에만 1을 표시하고 나머지는 0으로 - 사이킷런에서 OneHotEncoder 클래스로 변환 가능 ※주의점 : LabelEncoder와 다르게 2차원 데이터가 필요하다. - OneHotEncoder를이용해 변환한 값이 최소 행렬(Sparse Matrix) 형태이므로 이를 다시 tget_dummies() :원-핫인코딩을 쉽게 지원하는 API. 문자열 카테고리 값을 숫자형으로 변환할 필요 없이 바로 변환 가능 ★ 이전 수업 들었던 당시 get_dummies()를 사용 하면 0, 1로 값을 반환을 했었으나, 지금은 변경된 것 같다. 지금은 그냥 사용하면 True, False 값이 나온다. * 자세한건 여기 문서를 참조하세요: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.get_dummies.html -기본적으로 ( 또는 대신) dtypes를 pd.get_dummies()반환하도록 업데이트표준화(StandardScaler)- StandardScaler은 표준화를 쉽게 지원해 주는 함수입니다. 즉 개별 피처들을 평균이 0이고 분산이 1인 값으로 변환을 시켜줍니다. 이렇게 가우시안 정규 분포를 가질 수 있도록 데이터를 변환하는 것은 몇몇 알고리즘에서 매우 중요합니다. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 선형 회귀(Linear Regression), 로지스틱 회귀(Logistic Regression)과 같은 가우시안 분포를 가지고 있다고 가정을 하고 구현된 ML 알고리즘들은 표준화를 적용하는 것이 예측 성능 향상에 중요한 요소로MinMaxScaler- MinMaxScaler은 데이터의 값들을 0과 1사이의 범위 값으로 변환하여 줍니다. - 데이터값을 0과 1사이의 범위값으로 변환. 음수값이 있으면 -1에서 1값으로 변환 - 데이터 분포가 가우시간 분포가 아닐 경우 Min, Max Scale을 적용해볼 수 있음 ▶ 모든 피처에 0에서 1 사이의 값으로 변환되는 스케일링이 적용됐음을 알 수 있다.학습 데이터와 테스트 데이터의 스케일링 변환 시 유의점Scaler 객체 이용해 데이터 스케일링 변환 시 fit(), transform(), fit_transform() 메소드 이용합니다. fit() : 데이터 변환을 위한 기준 정보 (예; 데이터셋의 최대/최소값 설정 등) 설정 적용 transform() : 설정된 정보를 이용해 데이터 변환 fit_transform() : 두 메소드를 한 번에 적용 그런데, 학습데이터 세트와 테스트 데이터 세트에 이 fit()과 transform()을 적용할 때 주의가 필요합니다. > '학습 데이터'로 fit()이 적용된 스케일링 기준정보를 그대로 테사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측데이터 불러오기 A. 머신러닝 알고리즘을 적용해서 예측을 수행하기 전에 데이터를 먼저 탐색해보겠습니다.( EDA) 1. 데이터 전처리 - 결측값/ 중복값 확인 - 결측값 처리 > Age 나이 : 평균으로 결측값 체우기 > Cabin , Embarked 는 타입이 object / 'N'으로 채우기 성별에 따른 생존 확률 탑승객 중 남성은 : 577명 / 여성은 314명 - 여성 314명 중 233명 약 74.2% 생존 - 남성 577명중 109명 약 18.8%가 생존 전체 생존자 중 남여 비율 체크 - 선실 일등실, 이등실, 삼등30대표적 ML 데이터 인코딩 방식 레이블 인코딩(Label Encoding) 원-핫 인코딩(One-Hot Encoding)2024.04.18실버를 위한 스마트교육IT 분야 크리에이터메모장에서 인코딩인코딩 방식을 선택하는 방법메모장 하단에는 '인코딩' 옵션이 있습니다. 인코딩 방식을 자동 검색으로 되어 있는데, 잘못된 방식이 선택될 때는 구체적으로 인코딩 방식을 지정합니다. 아래 파일은 'UTF-8'로 인코딩 된 문서이기 때문에 아래쪽에 있는 'UTF-8' 방식을 택했습니다. 인코딩 방식으로 'UTF-8' 선택정리파일을 다른 사용자와 공유할 때나 다른 플랫폼에서 사용할 예정이라면 UTF-8 인코딩을 선택하는 것이 좋습니다. 이는 문자가 깨지는 문제를 방지하고, 파일이 다양한 시스템과 호환되도록 보장하기 때문입니다.2메모장 하단에는 '인코딩' 옵션이 있습니다. 인코딩 방식을 자동 검색으로 되어 있는데, 잘못된 방식이 선택될 때는 구체적으로 인코딩 방식을 지정합니다. 아래 파일은 'UTF-8'로 인코딩 된 문서이기 때문에 아래쪽에 있는 'UTF-8' 방식을 택했습니다. 인코딩 방식으로 'UTF-8' 선택인코딩2024.03.10sorktjrrb.tistory.comByte의 발자취데이터 프리프로세싱(Data Preprocessing) : NaN 처리부터 LabelEncoder, OneHotEncoder 인코딩 까지11과정이 과정은 데이터의 품질을 향상시키고, 머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 필수적 < 순서 > 데이터를 분석하여 어떻게 데이터를 분리할지 인코딩을 할지 확인 후, 1) NaN 처리 2) X, y 데이터 분리 : 학습할 변수와 레이블링 변수로 분리 2) 문자열 데이터 인코딩 : 원-핫 인코딩, 레이블 인코딩 등의 방법을...data preprocessingLabelEncoderOneHotEncoderNaN 처리데이터 프리프로세싱2024.04.12통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기reddev.tistory.com함께 자라기[비디오] 인코딩 최적화 - 이론 (1/2)7보다는 이론적인 내용을 다루려고함. 일단 가슴속에 이 그래프 하나 마음속에 품고있자. 장면에 따라 비트레이트(=복잡도) 가 다르다는 말이다. 일단 인코딩 최적화는 무엇인고 “낭비되는 비트레이트를 줄인다” 무슨말인고 하면, 일정 품질이상에서는 비트레이트가 높아져도, 눈으로 보기에는 자세히 보지않는 이상...2024.03.18티스토리 검색 더보기story.kakao.com김준성김준성 - 카카오스토리9컴퓨터에 설치하고, 친구에게 빌린 캠코더(소니 trv30, 아날로그 디지털 변환 지원)를 연결해서 인코딩했었다. 간단해 보였지만 그 당시 저사양의 컴퓨터 성능 문제로 컴퓨터 교체하고, 여러 매뉴얼을 숙지해야...2024.04.30카카오스토리 검색 더보기
컴퓨터를 이용하여 영상, 이미지 또는 소리 데이터를 생성할 때, 원래의 데이터양을 줄이기 위하여 데이터를 코드화하고 압축하는 것. 저장하는 방법에 따른 각각 코덱값이 설정되어 있고, 이러한 파일을 재생할 때에는 코드화된 내용을 원래의 정보로 변환하는 디코딩 작업을 한다. ⇒규범 표기는 미확정이다. 더보기
![[파이썬]인코딩과 디코딩의 이해와 그 중요성- (Base64 라이브러리 기초지식2)](https://search1.kakaocdn.net/argon/229x0_80_wr/6fQlSbFv2Rk)
