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서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 정경문 IT 분야 크리에이터 데이터 분석 기반 자기소개 포트폴리오 - 취업준비를 위한 자기소개와 템플릿 양식 #1. 취업 멘토링 재능기부 봉사활동 지역 대학생과 취업 준비생들을 대상으로 무료 멘토링을 함께한 지 만 6년이 되었네요. 이 활동은 제가 특히나 좋아하고 보람됩니다. 한 분, 한 분 간절하고 절실한 꿈과 희망을 가지고 있습니다. 그들의 눈을 보고 있으면 엊그제 20대 제 모습이 보입니다. 저 또한 취업 당시에 학교로부터, 사회로부터 많은 도움을 받았습니다. 한 번은 학교 취업진로센터에서 각 산업계에서 근무하는 선배들을 초청해서 강의를 듣는 수업을 수강한 적이 있습니다. 그 당시 저의 간절한 마음을 기억합니다. 항상 맨 앞자리에 앉았고, 그들의 말을... #2. 데이터 기반 취업시장의 키, "나는 누구인가?" 결국 모든 질문은 돌고 돌아 "나는 누구인가?"로 수렴하는 것 같습니다. 취업 시장에서의 성공은 시장(Market)에서 수요(회사)와 공급(나)을 맞추는 일입니다. 그러려면 수요처와 공급처의 정확한 이해가 가장 우선시되어야 합니다. 시장의 수요가 무엇을 원하는지 정확히 파악하고 그것에 나를 맞출 수도 있고, 반대로 공급인 "나"에 대해 분석하여 나에게 맞는 회사를 찾을 수도 있습니다. 이것이 바로 요즘에 취업 시장에서 등장한 데이터 기반 맞춤형 채용정보입니다. 데이터 기반 맞춤형 채용정보 제공 서비스(출처 : 잡플래닛... #3. 너의 뭘 팔 수 있어? 너 나 홀려봐, 홀려서 널 팔아보라고 tvN 드라마 미생에 나오는 유명한 대사입니다. 상사맨인 오 차장이 인턴사원 장그래에게 이렇게 말하죠. "너 나 홀려봐, 홀려서 널 팔아보라고. 너의 뭘 팔 수 있어?" "노력이요. 저는 지금까지 제 노력을 쓰지 않았으니깐 제 노력은 새 빡스 신상입니다" "안 사, 인마" 문제는 노력에 대한 정도를 숫자로 나타낼 수 없습니다. 이것은 구호에 불과합니다. 저는 이러한 업무 역량을 가지고 있다고 예를 들어 정리해 보겠습니다. 일반적인 업무역량의 서술식 나열 "능숙하다, 경험이 다수다. 사용가능 #4. 데이터 기반 업무역량 분석 및 자기소개 아까 보다는 좀 더 나은 것 같지만 여전히 눈에 보이지 않고, 저 점수들이 의미하는 바를 잘 모르겠습니다. 그럼 이제, 데이터에 기반하여 본인의 업무약량을 분석해 보겠습니다. 다음과 같이 하나의 Power Point Slide에 나타내 보겠습니다. 데이터 분석 기반 자기소개서 양식 # 데이터 지표명 및 정의 나의 업무분야는 데이터 사이언스입니다. 데이터 사이언스는 IT, Analysis(분석), Collaboration(협업) 3대 요구역량이 필요합니다. # 데이터 분류 및 수치 각 역량에 대해 제가 가지고 있는 정도는 다음과 같 #5. 데이터와 스토리가 만나다. 데이터 + 스토리 데이터는 스토리를 만날 때 전달력이 높아집니다. https://brunch.co.kr/@writerjeong/148 맨 마지막에는 또는 맨 처음에는 반드시 스토리 텔링으로 듣는 사람의 기억에 남겨야 합니다. 업무역량의 자기소개를 다음과 같이 스토리로 만들어봅니다. 가장 최근에 했던 프로젝트는 "oo 대시보드 구축과 인공지능 개발"입니다. 당시 SQL 쿼리를 만들어서 oo 시스템에 있는 데이터를 적재했습니다. 그리고 python을 활용해서 전처리 모듈을 만들었습니다. 그리고 그것을 MS 애저 클라우드에 올리고 P 6 아까 보다는 좀 더 나은 것 같지만 여전히 눈에 보이지 않고, 저 점수들이 의미하는 바를 잘 모르겠습니다. 그럼 이제, 데이터에 기반하여 본인의 업무약량을 분석해 보겠습니다. 다음과 같이 하나의 Power Point Slide에 나타내 보겠습니다. 데이터 분석 기반 자기소개서 양식 # 데이터 지표명 및 정의 나의 업무분야는 데이터 사이언스입니다. 데이터 사이언스는 IT, Analysis(분석), Collaboration(협업) 3대 요구역량이 필요합니다. # 데이터 분류 및 수치 각 역량에 대해 제가 가지고 있는 정도는 다음과 같 데이터 취업 자기소개 2023.09.02 브런치스토리 검색 더보기 IT 크리에이터 보기