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brunch.co.kr 유경철 소통과 공감 색다른 소통의 방향 '피드포워드(Feedforward) 13 GS 사보, GS미디어허브에 실린 리더십 컬럼, 색다른 소통의 방향 '피드포워드(Feedforward) - 유경철 작가 [피드백방법/피드백스킬/리더의피드백] GS미디어허브에 리더십 컬럼이 실렸습니다. 피드포워드에 대한 리더십 컬럼입니다. 컬럼 PDF 다운로드 리더십 컬럼 전문은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다... 피드백스킬 피드백 소통 2024.04.22 브런치스토리 검색 더보기 daehyun-bigbread.tistory.com Student & Junior Developer [DL] Feed-forward Network (피드-포워드 네트워크) Feed-Forward Network Feed-Forward Networks는 가장 기본적인 인공 신경망 구조중 하나로, Input Layer(입력층)에서 Output Layer(출력층)으로 데이터가 순방향으로 흐르는 구조를 의미합니다. 여기서 Data는 각 Layer(층)을 지날 때마다 가중치에 의해 변환되고, Activation Function(활성화 함수)를 통해 다음 Layer(층)으로 전달됩니다 이러한 네트워크는 순환 연결이나 복잡한 Feedback 루프가 없어서 계산이 비교적 간단하고, 다양한 문제에 적용될 수 있습니다. 정리하자면, 데이터가 네트워크를 통해 Feed-Forward Network의 기본적인 형태 다수의 Input(입력) Node, Weight(가중치), Activation Function(활성화 함수)를 통해 출력 노드로 정보를 전달합니다. 이때 Weight(가중치)는 학습 과정에서 업데이트 되며, 초기 Weight(가중치)는 보통 무작위로 결정됩니다. FNN(Feed-Forward Networks)는 MLP, Multi-Layer Perceptron(다중 퍼셉트론)이라고도 불리며, Hidden Layer(은닉층)이 하나 이상인 인공신겸망을 의미합니다. FFN의 기본적인 형태 FFN의 네트워크 구조 x는 vector (In Binary classification (이진 분류) 앞에서 설명한 베르누이 분포 (Bernoulli Distribution)를 가지는 출력은 Sigmoid 함수로 만들수 있습니다. 왜 일까요? Sigmoid 함수는 0과 1 사이의 값을 출력하여, 이진 분류 문제에서의 확률(성공 또는 실패)을 나타내기에 적합합니다. Sigmoid 함수의 출력을 특정 사건의 발생 확률로 해석할 수 있어, 이진 결정 문제에 적합합니다. Sigmoid 함수는 미분 가능하여, 기계 학습에서 경사 하강법 등의 최적화 알고리즘을 사용할 때 필요한 파라미터 조정이 가능합니다. Sigmoid 함수의 그래프 & 수식 Cross-Entropy (크로스 엔트로피) Cross-Entropy(크로스 엔트로피)는 실제 Label과 모델이 예측한 확률값 사이의 차이를 측정하는데 사용됩니다. 크로스 엔트로피(Cross-Entropy)는 실제 분포(클래스 레이블)와 예측 분포(모델이 출력한 확률)사이의 차이를 측정하는 데 사용되는 Loss Function(손실 함수)입니다. 특히 신경망에서 Categorial Classification(다중 분류)를 다룰 때 특히 유용합니다. 또한 확률분포가 얼마나 불확실 한지 or 랜덤한지를 나타내고, Random한 변수의 정보량의 기대값입니다. 크로스 엔트로피(Cr Cross-Entropy-Loss (크로스 엔트로피 손실) 크로스 엔트로피 손실(Cross-Entropy Loss)은 Categorial Classification(다중 분류) 작업에서 모델의 예측이 실제 레이블과 얼마나 다른지 측정하는 데 사용되는 손실 함수 입니다. 특징은 자연 log의 그래프를 하고 있다는 특징이 있습니다. 근데 자연 log 그래프 위에 수식이 하나 있습니다. 이건 무슨 의미일까요? Cross Entropy Loss H(t, f(x;θ)) Cross Entropy Loss H(t, f(x;θ)): 이건 크로스-엔트로피 손실 함수를 의미합니다. Cross-Entropy 20 Feed-Forward Networks는 가장 기본적인 인공 신경망 구조중 하나로, Input Layer(입력층)에서 Output Layer(출력층)으로 데이터가 순방향으로 흐르는 구조를 의미합니다. 여기서 Data는 각 Layer(층)을 지날 때마다 가중치에 의해 변환되고, Activation Function(활성화 함수)를 통해 다음 Layer(층)으로 전달됩니다 이러한 네트워크는 순환 연결이나 복잡한 Feedback 루프가 없어서 계산이 비교적 간단하고, 다양한 문제에 적용될 수 있습니다. 정리하자면, 데이터가 네트워크를 통해 Ai study dl Regression binary classification Decision Boundary Cross-Entropy Feed-Forward Network Classifcation Categorial Clasification 2024.04.18 블로그 검색 더보기 zin9.tistory.com 모터제어 일기장 피드포워드 제어기 설계 (2) - 검증 11 피드포워드 제어기 설계 (1) - 이론 설명 마지막으로 피드포워드 제어기를 설계하면서 그동안 만들었던 제어기의 동작과 성능을 확인하고자 한다. 피드포워드(Feed-Forward) 또는 전향보상 제어기라고도 부른다. 전향보상의 뜻에는 앞서 zin9.tistory.com 지난 시간에는 이론에 대해 알아보았으니, 검증을 해볼 시간이다... 시뮬레이션 서보모터 제어기 피드포워드 서보드라이버 속도제어 위치제어 과보상 PI제어 2023.10.29 피드포워드 제어기 설계 (1) - 이론 설명 blog.naver.com 공정 자동화를 위한 최고의 기업 | 한국 에머슨 피드포워드 제어 방법, 장점 및 리소스 2 피드포워드 제어 방법, 장점 및 리소스 지난 AIChE 춘계 회의에서 공정 자동화 명예의 전당 회원인 Greg McMillan은 ‘Feedforward Control Methods and Benefits’ (피드포워드 제어 방법과 장점)이라는 논문과 프레젠테이션으로 최우수 논문상을 받았습니다. 논문 초록은 다음과 같습니다. 우선 이 논문에서는 피드... 2024.05.02 21ilsang.tistory.com 좋은 질문하기(전문 지식 탐구) [인사] '피드포워드'를 잘 알고 활용하는 방법 인사 피드 포워드 최근에 인사관리 측면에서 많이 부각되는 방법 중에 하나는 피드백보다는 '피드포워드'를 더 강조하고 있습니다. 과거의 중요한 방법 중에 하나인 '피드백'을 더 개선하는 방향으로 발전했다고 생각합니다. 해서, 피드백과 피드포워드의 차이와 피드포워드를 잘 활용하는 방법에 대해서 생각해... 리뷰 커뮤니케이션 코칭 평가 모니터링 피드백 피드포워드 인사노무 Feedback 인사업무 2023.11.30 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 그로플 백종화 커리어 분야 크리에이터 한 입 리더십 _ 평가, 피드백 그리고 피드포워드 피드백 대화를 나눴다는 것을 알게 되었고,딸의 부정적 태도에 엄마의 마음도 다운되었던 것이었습니다. 그리고 나서 엄마에게 평가, 피드백 그리고 피드포워드의 차이를 알려주며 '평가와 피드백은 기분이 나빠. 대신 하은이에게 '하은이는 정리는 왜 한다고 생각해? 어떤게 좋은 정리일까?' 라는 질문에서 부터 시작... 피드백 리더 2023.08.03 브런치스토리 검색 더보기 grennie.tistory.com grennie 신경망의 개요(신경망의 기본구조와 단층 피드포워드 신경망) 3 피드포워드 신경망 피드포워드 신경망 입력층에서 출력층 방향으로 뉴런 층의 연결이 이루어지는 구조 단층 퍼셉트론 하나의 층으로 구성된 가장 기본적인 피드포워드 신경망 구조 활성함수: 단위 스텝 함수를 이용 퍼셉트론의 학습 x=입력 y=레이블 학습 대상 파라미터 w:입력이 뉴런에 전달되는 연결의 가중치 b... 신경망 바이어스 딥러닝 활성화함수 다층퍼셉트론 단층퍼셉트론 신경망의기본구조 2024.03.11 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 지승스님의삼천지혜 지승스님의삼천지혜 - 카카오스토리 과거사(過去事)를 뒤돌아보면 누군가를 통제하는 방법으로 사용 되어왔다는 것입니다. 반대로 피드 포워드(feed forward)는 미래에 중점을 둔 예방적 방법이라는 점에서 현재도 다양한 분야에서 정보를 제공하고... 2024.01.22 카카오스토리 검색 더보기 커리어 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 피드포워드 저자 조 허시 출간 2019.6.30. 도서 14,400원 e북 9,000원 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.