Engineering insight인문·교양 분야 크리에이터[AAAI-2019] TabNet : Attentive Interpetable Tabular Learningof this article are from the original paper. This article is more of an intuitive understanding than academic analysis. [논문 요약] TabNet : Attentive Interpretable Tabular Learning Tabular Data를 다루는 분들에게는 꽤나 유명한(Citation 800이상) 구글에서 나온 TabNet 논문입니다. 당시에는 Tab Data...TransformerTabNetTabular DataSparseMaxTabNet : Attentive Interpetable Tabular Learning시계열 딥러닝2024.01.18블로그 검색 더보기uoahvu.tistory.comAfter work셀프 어텐션을 지식추적에 활용하는 법 (A Self-Attentive model for Knowledge Tracing, SAKT)1. Model InputKnowledge Tracing 모델의 입력은 학생의 풀이이력이 들어가게 됩니다. 문제 풀이이력은 시간 순차적으로 쌓이는 시퀀스 데이터이기 때문에, 1 ~ t 까지의 문제 풀이이력을 입력하면, 모델은 2 ~ t+1 의 정오답을 예측해내면 됩니다. (1 ~ t 시점의 문제 풀이이력 입력 => t + 1 시점의 문제 정오답 예측) [그림 1] SAKT 의 Input 과 Output SAKT 의 Input(입력)은 크게 두가지로 분류되는데, 첫번째로 X(Interaction Sequence) 입니다. 학생의 문제풀이이력에 해당하며, 문제2. Embedding[그림 6] Interaction sequence y to s Interaction sequence를 숫자로 바꿔주었다면, 이를 임베딩하는 과정이 필요합니다. 그 전에 논문에서 s 라고 표현하는 sequence로 한번 더 변환해주는 과정이 필요한데요. 만약 시퀀스 최대 길이를 100(n) 으로 설정했다면, s 의 길이는 100이 되고 y의 길이는 총 4였으므로, 나머지 96개 자리에 -1 등의 수로 패딩해주게 됩니다. 아래 그림에서 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 1) Interaction embedding [그림 7] Interac3. Self-attention[그림 13] Query Key Value Equations 지금까지 살펴봤던 임베딩 행렬을 사용할 차례입니다. 바로 Self-Attention (셀프 어텐션) 연산을 진행하는 것인데요. SAKT 에서 셀프어텐션은 그림 13에 표현된 Equation 을 따릅니다. [그림 14] Query Key Value Equations 그림 13의 Equation을 그림으로 풀어서 표현했습니다. 공통적인 구조는 Query, Key, Value 모두 문제풀이이력으로 부터 얻은 임베딩 벡터에, 가중치 행렬을 곱해 Query, Key, Value 벡4. Prediction1) Feed Forward Network [그림 18] Feed Forward Layer Self Attention 연산에서 가중치를 부여했었고, 가중치의 최적값을 찾는 과정이 필요합니다. 이를 위해 멀티헤드 어텐션의 결과를 입력으로 넣어, Feed Forward Network를 통해 Attention에 활용한 가중치 행렬을 학습하게 됩니다. 그림 18에서 볼 수 있듯 논문에서는 Linear Regression 과 ReLU 활성화 함수로 연결해 학습을 진행해주었습니다. 2) Prediction Layer [그림 19] Proces19Knowledge Tracing 모델의 입력은 학생의 풀이이력이 들어가게 됩니다. 문제 풀이이력은 시간 순차적으로 쌓이는 시퀀스 데이터이기 때문에, 1 ~ t 까지의 문제 풀이이력을 입력하면, 모델은 2 ~ t+1 의 정오답을 예측해내면 됩니다. (1 ~ t 시점의 문제 풀이이력 입력 => t + 1 시점의 문제 정오답 예측) [그림 1] SAKT 의 Input 과 Output SAKT 의 Input(입력)은 크게 두가지로 분류되는데, 첫번째로 X(Interaction Sequence) 입니다. 학생의 문제풀이이력에 해당하며, 문제2024.05.12dodonam.tistory.com데이터과학 삼학년TABNET (Attentive Interpretable Tabular Learning)TABNET (Attentive Interpretable Tabular Learning) - 정형데이터에서 주로 XGBoost, CatBoost, LightGBM의 높은 성능을 보여주고 있음 - 딥러닝 모델은 위에서 언급한 부스팅 계열의 모델보다 성능이 낮은 경우가 존재 앙상블 모델이 딥러닝 모델보다 선호되는 이유?! - 정형데이터는 Hyperplane경계를 가지는...2024.04.29sohko-study.tistory.comSo-hko의 공부하는 삶[Paper Review] TabNet : Attentive Interpretable Tabular Learning (2021)3높은 성능향상을 보임 2. Related Work 1. Feature Selection 2. Tree-based Learning 3. Self-supervised Learning 3. TabNet for Tabular Learning Attentive Interpretable Tabular Learning인 TabNetwork의 전반적인 구조는 위와 같다. 위 아키텍처는 Step1부터 StepN까지 구성되고, 각각의 Step마다 (1) Feature...2024.02.01jik9210.tistory.comMemorizeDialogueRNN: An Attentive RNN for Emotion Detection in Conversations2MELD에서 언급된 DialogueRNN에 대해서 정리를 해보려고 한다. 이후 다를 몇개의 논문에서도 해당 논문의 개념이 나오기 때문에!! MELD관련 논문은 아래에 참고! 2024.04.06 - [논문] - MELD: A Multimodal Multi-Party Dataset for Emotion Recognition in Conversations MELD: A Multimodal Multi-Party Dataset for...인공지능대학원Ai논문NLP자연어처리딥러닝주말공부MELDDialogueRNN2024.04.07sl-wh-hh-to-w.tistory.com골고친뻔Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features2** image retrieval 이미지 검색 : 대규모 이미지 컬렉션에서 쿼리 이미지(사용자의 요구)와 관련되거나 유사한 이미지를 검색하는 것 1) feature 추출 : 이미지를 설명하는 데 도움이 되는 feature을 이미지에서 추출 2) feature 표현 : 추출된 feature을 비교 및 검색에 용이한 형식으로 변환 *** abstract 대규모...2024.04.27통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기해센스에세이 분야 크리에이터2023. 10. 14 좋은 남자를 식별하는 법someone's personal space, borrowing their belongings, or sharing their personal information. * Listening actively: When in a conversation, be attentive and avoid prying into topics or asking questions that the other person may find uncomfortable. * Giving space: Understand when someone needs time...브런치북AI와 심리상담하기남자배려식별2023.10.16브런치스토리 검색 더보기story.kakao.comherbalspaherbalspa - 카카오스토리and serene music create the perfect backdrop for your journey of relaxation. Our friendly and attentive staff will ensure your comfort and make you feel right at home. Discover the Herbal Spa...21분전카카오스토리 검색 더보기에세이 크리에이터 보기
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