100.daum.net백과사전문해일상생활에 관한 간단한 문장을 이해하고 읽고 쓸 수 있는 정도를 문해라 한다. 반면 이해하고 읽을 순 있지만 쓰는 것이 불가능하면 반문해라고 한다.백과사전 검색 더보기출처: 똑소리나는 일반상식
woondl.tistory.com로운's 개발일지[강의] 데이터 리터러시 (Data Literacy)ㅇ 데이터 리터러시란? (Data Literacy): 데이터를 분석하여 목적에 맞게 활용할 수 있는 능력을 의미하며, 크게 나누면 아래와 같다. - 데이터를 읽는 능력 - 데이터를 이해할 수 있는 능력 - 데이터를 비판적으로 분석하는 능력 - 결과를 의사소통에 활용하는 능력 ※ 참조 : 데이터 리터러시(Data Literacy) : 네이버 블로그 (naver.com)ㅇ 데이터 해석의 오류 사례데이터를 분석, 시각화하다 보면 동일한 데이터를 갖고 전혀 다른 결론을 도출하기도 한다. 아래의 대표적인 오류 예시를 참고하여 동일한 유형의 오류를 대비하자. 1. 심슨의 역설 (Simpson’s Paradox) : '부분'에서 성립한 대소 관계가 종합된 전체에 대해서는 성립하지 않는 모순적인 경우를 말한다. ※ 참조 : 사례로 알아보는 심슨의 역설(Simpson's.. : 네이버블로그 (naver.com) 2. 시각화를 활용한 왜곡 : 자료의 표현 방법에 따라서 같은 데이터를 각기 다른 방향으로 해석하는 오류 여지가 존재 왼쪽ㅇ 데이터 리터러시가 필요한 이유데이터 분석은 크게 3가지 단계로 구분된다. 위 단계 중 ‘생각’이 주요한 단계에서 데이터 리터러시가 필요하다. 데이터 분석이 목적이 되지 않도록 ‘왜?’를 항상 생각해야 한다. 1. 문제 정의란? 데이터 분석 프로젝트의 성공을 위한 초석 분석하려는 특정 상황이나 현상에 대한 명확하고 구체적인 진술 프로젝트의 목표를 설정하고 분석 방향을 설정 ＊풀고자 하는 문제를 명확하게 정의하지 않을 경우 데이터 분석에 실패 이유가 된다. 2. 문제 정의 방법론 MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustiㅇ 데이터의 유형1. 정성적 데이터 (Qualitative Data) 비수치적인 정보로 사람의 경험, 관점, 태도와 같은 주관적인 요소를 포함해요 대부분 텍스트, 비디오, 오디오 형태로 존재해요 정형되지 않고 구조화되어있지 않아요 데이터를 구조화하기 어려워요 새로운 현상이나 개념에 대한 이해를 심화하는 데 사용해요 2. 정량적 데이터 (Quantitative Data) 수치적으로 표현되는 정보로 양적인 측정과 분석을 통해 얻을 수 있어요 데이터가 숫자 형태로 존재하기 때문에 통계적으로 분석하기 쉬워요 개인의 해석이나 주관이 적게 작용하는 객관성을ㅇ 지표 설정1. 지표란? 특정 목표나 성과를 측정하기 위한 구체적이고 측정 가능한 기준 목표 달성도를 평가하고 전략적 결정에 필요한 핵심 정보를 제공 정의한 문제에 대해 정확하게 파악하기 위해서 필요 문제 정의 vs 지표 설정 2. Retention Ratio 이란? 정의: 서비스를 사용한 사람이 다시 서비스를 사용하는 비율 리텐션이란, 한번 획득한 유저가 서비스로 다시 돌아왔는가? 에 대한 지표 리텐션이 높은 서비스는 획득비용에 투자한 비용을 빠르게 회수할 수 있음 리텐션은 서비스(특히 앱서비스) 성장에 있어서 매우 중요한 지표 일반적으로ㅇ 결론 도출1. 결과와 결론의 차이 1) 결과 데이터 처리, 분석, 모델링 후에 얻어진 구체적인 데이터의 출력 숫자, 통계, 그래프, 차트 등의 형태로 나타낼 수 있음 ex) “고객 설문 조사 데이터를 분석한 결과, 고객 만족도와 구매 빈도 사이에 강한 상관관계가 있음을 보여줄 수 있습니다.” 계산과 분석을 해서 나온 결과물 2) 결론 분석된 데이터 결과를 바탕으로 이끌어낸 의미나 통찰 데이터에 기반한 해석, 추론 또는 권고 사항을 포함 ex) “고객 만족도와 구매 빈도 사이의 강한 상관관계를 보여주는 결과를 토대로, 고객 만족도 향상이 전반14: 데이터를 분석하여 목적에 맞게 활용할 수 있는 능력을 의미하며, 크게 나누면 아래와 같다. - 데이터를 읽는 능력 - 데이터를 이해할 수 있는 능력 - 데이터를 비판적으로 분석하는 능력 - 결과를 의사소통에 활용하는 능력 ※ 참조 : 데이터 리터러시(Data Literacy) : 네이버 블로그 (naver.com)2024.04.25블로그 검색 더보기junhyundata.tistory.comJunhyun Lee ( Data Analysis )Data literacy1. Collection:Collecting data is the first step. This can be quantitative or qualitative data. For example, data collected through surveys or experiments, data gathered from online platforms, or data extracted from internal systems within organizations.2. Understanding:Understanding the collected data is crucial. This involves grasping the structure, format, and meaning of the data. This can be achieved through the use of statistics, data analysis techniques, visualization techniques, etc.3. Interpretation:Interpreting data goes beyond collecting and understanding it. It involves discovering the messages or trends conveyed by the data and utilizing them for business or decision-making purposes.4. Utilization:The ultimate goal of data literacy is to utilize data to solve problems or make decisions. Using data to identify opportunities, solve problems, and enhance business performance is achieved through data literacy. Data literacy is essential for both individuals and organizations to succeed. ProperlyThe ultimate goal of data literacy is to utilize data to solve problems or make decisions. Using data to identify opportunities, solve problems, and enhance business performance is achieved through data literacy. Data literacy is essential for both individuals and organizations to succeed. Properly2024.04.24blog.naver.com책 읽어주는 엄마<마감> 퓨처 리터러시 Future Literacy 영어 리딩스킬+ 문해력38퓨처 리터러시 Future Literacy ⬇️ 퓨처리터러시 구매하기 ⬇️ [공구특가] 웅진컴퍼스 X 수수맘 Future Literacy 공동구매 ★자세한 사항은 상품문의 또는 카카오톡 채널 '컴퍼스 퍼블리싱'으로 문의 부탁드립니다.★상품문의 바로가기 : http://pf.kakao.com/_AIuxlG/chat※ 배송 안내 - 결제 완료일로부터 3일 이내에...2024.03.14blog.naver.com세인트폴 국제학교광교 / 유치부 (광교,동탄)[세인트폴 동탄]2024 Literacy Week17안녕하세요? 세인트폴 동탄입니다. 오늘은 지난 4월에 진행되었던 2024 SPAS LITERACY WEEK 소식을 전해드리겠습니다! 세인트폴은 학생들이 책을 읽는 즐거움을 알고 다양한 문학 작품들을 읽으며 단어력, 사고력, 문해력을 키우고 궁극적으로 영어의 reading, writing, listening, 그리고 speaking의 종합적인 영어...2024.05.10blog.naver.com진쌤디지털 리터러시 (Digital Literacy)4 디지털 기술과 콘텐츠에 대한 비판적 해석 및 올바른 활용 능력. 디지털 리터러시(Digital Literacy)는 컴퓨터·인터넷과 관련된 기술과 콘텐츠를 포괄하는 넓은 의미에서의 '디지털(digital)'과 글을 올바르게 읽고 쓰고 이해할 수 있는 능력을 가리키는 '리터러시(literacy)'를 결합한 용어로, '디지털 기술과...2024.04.14통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기mozenworld.tistory.com공학박사의 눈으로 바라본 세상 - MozenWorld -데이터(data)와 데이터 리터러시(data literacy)가 중요한 이유AI 열풍이 불면서 '데이터 리터러시(data literacy)'라는 개념이 중요해지고 있습니다. '데이터 리터러시'는 데이터를 읽고, 이해하고, 분석하며, 그 결과를 통해 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있는 능력을 말합니다. 이는 데이터를 통해 의미를 찾고, 데이터의 질과 구조를 평가하며, 데이터 분석 결과를 비판적으로...인공지능데이터데이터 형식리터러시데이터 리터러시데이터 문해력Data Literacy데이터가 중요한 이유데이터 리터러시가 중요한 이유데이터 정의2024.04.02티스토리 검색 더보기brunch.co.kr김근수대통령과 과학적 소양(Science Literacy)이로 인하여 과학은 입시를 위한 지식으로만 접근하여 성인이 돼서도 과학에 대한 흥미와 자발성을 떨어뜨리는 부작용을 낳고 있다. 과학적 소양(Science Literacy)이란 과학에 대한 이해력, 과학 데이터에 대한 해석 능력, 과학적 사고, 과학적 문제 해결, 과학 글쓰기 능력을 말한다. 과학적 소양은 세계를 과학적으로...과학교양대통령2024.02.22브런치스토리 검색 더보기story.kakao.com김원석김원석 - 카카오스토리dirt and rock away. Over time, the canyon forms. Explain Tell a partner how canyons are formed. Literacy Toolbox Picture Clues Look at the pictures. Why would it be difficult to hike from the the...2024.05.14카카오스토리 검색 더보기
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Literacy Bwww.literacyb.com신청자 작성생각, 사람, 교육, 문화, 학술, 책, 미디어를 아우르는 새로운 차원의 문해(리터러시) 매체.우리에듀(Literacy-창의정보융합교육전문)blog.naver.com/wooriacademy1004신청자 작성네이버 블로그초등부 중등부 영어 코딩 및 중고등부 영어. 코딩 영어 교육.장소디지털 훈민정음www.diteracy.org신청자 작성디지털 문해(Literacy) 정보를 제공하는 페이지입니다. 디지털 문해, 디지털 리터러시, literacy.사이트 더보기
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