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서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 OPTIMAL MARKETING MIX POLICIES FOR NEW PRODUCT INTRODUCTION (PRODUCT 저자 KRISHNAN TR... 출간 2011.9.1. Product Design Now 저자 Campos Cris... 출간 2021.1.1. 도서 40,940원 Product Leadership 저자 리처드 밴필드, Er... 출간 2017.6.3. 도서 20,000원 The Product Manager's Survival Guide 저자 Steven Haines 출간 2014.5.23. 도서 3,000원 Product Roadmaps Relaunched 저자 Lombardo C ... 출간 2017.11.4. 도서 32,000원 New Product Blueprinting 저자 Adams Dan 도서 38,820원 Natural Product Biosynthesis 저자 Walsh Chris... 출간 2017.6.14. 도서 150,340원 Emc for Product Designers 저자 Tim Williams 출간 2008.1.12. 도서 90,830원 Basics Product Design 02 저자 Bramston Da... 도서 28,980원 The Power of Product Platforms 저자 Meyer Marc ... 출간 2011.5.16. 도서 22,960원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
100.daum.net 백과사전 제품 구매자에게 제공되는 재화의 물리적이고 기능적인 실체. 텔레비전, 신발과 같은 물리적인 실체도 제품이지만 배달 서비스, 음성사서함과 같은 기능적인 실체도 제품이다. 제품은 크게 소비용품(consumer products)과 산업용품(industrial products)으로 대... 백과사전 검색 더보기 출처: 광고사전 namu.wiki Product - 나무위키 2015년 발매된 SOPHIE의 컴필레이션 앨범. 아티스트 SOPHIE 발매일 2015년 11월 27일 장르 일렉트로니카, 하이퍼팝 길이 25:26 곡수 8 개요 평가 트랙 리스트 2024.02.09 웹문서 검색 더보기 이해민 - 나무위키 소테츠 20000계 전동차 - 나무위키
kycu-sb.tistory.com 수빈's Farm FI - Attention(Query,Key,Value) / Transformer / Scaled dot-product / Multi head attention Attention 구조 간략히 정리 Attnetion은 Q,K,V를 입력으로 갖는다. querying : query에 해당하는 값이 입력되었을 때, query에 해당하는 key 값을 찾아서 그 key값에 해당하는 value를 출력하는 작업을 말한다. 이때, query와 똑같은 key값을 선택할지, 가장 유사한 key 값을 선택할 지는 문제에 따라 달라지게 된다. Attention에서는 query에 대해 어떤 key와 유사한지 보고 유사도를 반영하여 key에 대응하는 value를 합성(Aggregation)한 것이 Attention value가 된다. 하나의 query convolution 연산의 한계 convolution 연산은 필터 크기만큼의 영역을 순차적으로 이동하면서 각 영역의 정보를 읽는다. 각 필터가 local한 정보를 읽고 이해하며 layer가 쌓임에 따라 더 층층이 쌓인 더 넓은 영역으 정보(feature)를 읽을 수 있게 되는 것이 convolution layer의 동작 원리이다. 이 특성이 convolution layer의 장점이자 단점이 된다. 얕은 layer에서는 local 영역을 자세히 볼 수 있고, 깊은 layer에서는 더 넓은 영역을 볼 수 있는 장점이 있으나, 위와 같이 두 영역을 한 번에 볼 수는 없 word embedding one-hot encoding 타입의 벡터를 실수 형태로 변경하면서 차원의 수를 줄일 수 있다. Positional Encoding word embeding을 통해 차원의 수를 줄인 이후에는 해당 embedding된 값과 positional encoding을 통해 얻은 값이 더해지게 된다. RNN처럼 순차적으로 들어가지 않으므로 positional encoding을 통해 시간적 위치 정보를 추가해줘야한다. 즉, 시간적 위치별로 고유한 code를 생성하여 더하는 방식이다. scaled dot-product attention Q와 K의 비교 함수는 Dot-product와 scale로 이루어진다. Matmul : dot product에 해당하고 inner product(내적)과 같다. Scale : 아래 식처럼 dk값을 조정하여 Matmul에서 내적된 결과값이 너무 커지거나 너무 작아지지 않도록 해준다. Mask : mask를 이용해 illegal connection의 attnetion을 금지한다. illegal attention은 self attention의 개념과 연관되어 있다. Softmax : 가중치의 전체 합을 1로 만들어주기 위한 normali Mask ( illegal connection 방지 ) decoder는 이전 layer의 output을 참조하되, 이후 layer에 대한 value값은 참조해서는 안 된다. 따라서, 자기 자신을 포함한 미래의 값과는 attention을 구하지 않기 위하여 mask를 씀으로서 illegal connection을 막는다. sequence를 생성하는 작업에서 디코더 output으로 현재 나와야할 단어를 생성할 때, 아직 생성되지 않은 미래의 단어들에 대한 정보는 사용하지 않도록 해야한다. 이것이 마스킹의 주된 목적이다. 예를 들어 The quick brown fox를 번역하는 중에 quick Multi-Head attention 위에서 설명한 scale dot product attention을 h개 모아서 attention layer를 병렬적으로 사용하는 것을 말한다. 한번에 scaled dot product attention을 연산하지 않고, 여러 개의 작은 scaled dot product attention으로 분할하고 병렬적으로 연산한 다음에 concat하여 합치는 drive & conquer 전략이라고 할 수 있다. 여기서 h를 몇으로 하느냐, 즉 몇개로 분할하느냐에 따라 각 scaled dot product attention의 입력 크기가 달라지게 정리 self attention 구조는 query,key,value가 모두 동일하며, 서로 간의 관계를 파악하는 것이다. encoder의 self attention은 현재 input에 대해 관계를 파악하는 것이므로 mask가 없으나, decoder의 self attention은 과거 값들만을 가지고 정보를 분석하는 것이므로 mask가 필요하다. 붉은 박스인 encoder-decoder attention은 encoder로부터 key와 value를 받고, decoder의 self attention으로부터 query값을 받는다. 이를 통해 s 25 Q와 K의 비교 함수는 Dot-product와 scale로 이루어진다. Matmul : dot product에 해당하고 inner product(내적)과 같다. Scale : 아래 식처럼 dk값을 조정하여 Matmul에서 내적된 결과값이 너무 커지거나 너무 작아지지 않도록 해준다. Mask : mask를 이용해 illegal connection의 attnetion을 금지한다. illegal attention은 self attention의 개념과 연관되어 있다. Softmax : 가중치의 전체 합을 1로 만들어주기 위한 normali 2024.04.28 블로그 검색 더보기 이은빈 커리어 분야 크리에이터 PMF 보다는 Product Audience Fit 7 빠르게 수집해서 작지만 반복적인 성과를 만들어내는 것이다. 에 공감한다는 거다. 차이점이 있다면 1. 아이템 구상에 시간을 좀 더 찾는데 Product Market Fit이 아니라 Product Audience Fit을 찾는다. 즉 시장에 유리하냐 아닌 정해진 대상에 유리하냐이다. 비즈니스 핏과 비즈니스 타깃을 찾는 행위다. (= translate... 브런치북 일에 미친 미국인들 사이 한국인 비즈니스 광고 사업 2024.03.17 브런치스토리 검색 더보기 simplifytech.tistory.com Developer - Simplify Tech Product manager interview If you find this article useful, get even deeper insights and tips in my No Fluff Guide to Product Management Interview — Insights from Direct Experience email series. I recently went through Google’s Product Management interview and was offered the role. One round is dedicated to assessing... 2024.04.06 [Product manager] How to make your idea into productization/product? What are SAP product lines? euni8917.tistory.com 으니의 개발 공부용 블로그 [React + SpringBoot ] Product와 ProductImage의 엔티티 설정 4 id값이 없고 엔티티가 아니다. 연관 엔티티에서 엘리먼트 컬렉션을 관리하는 것 상품에서 상품 이미지까지 함께 관리한다고 생각하면 쉬움 domain폴더에 Product와 ProductImage를 만들어준다. ProductImage package org.zerock.apiserver.domain; import jakarta.persistence.Embeddable; import lombok.*; @Embeddable... 2024.04.26 [React + SpringBoot ] 스프링 부트 - Product 서비스 계층, dto로 변환 [React + SpringBoot ] 스프링 부트 - Product Controller(목록 조회, 개별 조회 , 등록, 수정 ) 및 Service(상품 등록, 조회 , 수정) 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 린스프린트 블로그 (Insights for Startups) 커리어 분야 크리에이터 3가지 문제 유형별 Product-Market Fit 탐색 경로 : The Arc Product-Market Fit Framework 1. 프레임워크 소개 The Arc Product-Market Fit Framework은 고객이 직면한 문제의 특성에 따라 제품-시장 적합성을 달성하기 위한 세 가지 경로를 제시하는 프레임워크다. 스타트업 창업자는 자신이 고객을 위해 해결하고자 하는 문제 또는 이상적인 결과(Desired Outcome)를 시작점으로 Product-Market Fit 달성 경로를 정의하고 그 달성 전략을 수립/실행할 수 있다. 이 프레임워크를 활용하기 위해서는 다음 프로세스를 거친다. 고객이 직면한 문제가 어떤 유형에 속하는지 진단한다: 문제의 특성을 Hair on Fi 2. 프레임워크 활용 방법 앞서 정리했듯이 The Arc Product-Market Fit Framework는 3가지 문제 상황에 대한 각기 다른 해결책 또는 접근법을 통해 Product-Market Fit을 달성해나가는 원형을 제시하는 프레임워크다. 그러므로 프레임워크를 활용하기 위해서는 가장 먼저 창업자 본인이 우리 비즈니스 아이디어, 비즈니스 모델, 그리고 목표 시장에 대해서 아래 유형 중 어떤 문제(또는 상황)에 해당하는지 구분하는 것이다. 발등에 불이 떨어진 문제(Hair on Fire) : 고객에게 명확하고 시급한 문제가 있으며, 해결책을 적극적으 3. 프레임워크 활용 예시 본 프레임워크는 창업자가 해결하고자 하는 문제 또는 그 상황에 대해서 어떤 원형인지 명확하게 정의할 수 있으면, 이에 맞춰서 시행착오를 최소화할 수 있는 Product-Market Fit 달성 전략을 수립하는 방식으로 활용할 수 있다. 예를 들어 아티클 본문에서 다루는 사례로도 언급되는 스마트폰을 활용한 대면 간편결제 솔루션 Square(현재 Block으로 사명 변경)의 경우, 목표 고객이라고 할 수 있는 소상공인들은 고객으로부터 대금을 결제받는 방식이 아예 없지는 않았다. 애초에 신용카드 결제를 받기 위한 제반 사항들이 매우 불편 4. 프레임워크에 대한 의견 앞서 언급했듯이 창업자가 만들고자 하는 제품/서비스가 고객을 위해 해결하고자 하는 문제나 니즈가 어떤 유형인지 명확하게 이해하고 구분할 수 있다는 점 자체가 매우 강력한 가치를 준다고 했다. 우리가 해결하고자 하는 문제를 명확하게 인지하고 나면 이를 시작점으로 해서 고객이 원하는 가치제안을 제대로 구성하고 전달하는데 있어서 적절한 다른 프레임워크를 선택하고 활용할 수 있게 된다. 개인적으로 문제 원형이 정립된 이후 창업자가 추가로 같이 활용하면 도움이 될만한 프레임워크를 아래와 같이 빠르게 추려봤다. 1... 5. 관련 참조자료 - The Arc Product-Market Fit Framework : https://www.sequoiacap.com/article/pmf-framework/ - The Arc Product-Market Fit Framework 한글 요약본 : https://news.hada.io/topic?id=14332 본 프레임워크는 창업자가 해결하고자 하는 문제 또는 그 상황에 대해서 어떤 원형인지 명확하게 정의할 수 있으면, 이에 맞춰서 시행착오를 최소화할 수 있는 Product-Market Fit 달성 전략을 수립하는 방식으로 활용할 수 있다. 예를 들어 아티클 본문에서 다루는 사례로도 언급되는 스마트폰을 활용한 대면 간편결제 솔루션 Square(현재 Block으로 사명 변경)의 경우, 목표 고객이라고 할 수 있는 소상공인들은 고객으로부터 대금을 결제받는 방식이 아예 없지는 않았다. 애초에 신용카드 결제를 받기 위한 제반 사항들이 매우 불편 ProductMarketFit TheArcProductMarketFitFramework 세쿼이아캐피탈PMF프레임워크 PMF프레임워크 해결할문제유형에따른PMF달성경로 스타트업PMF 린스프린트프레임워크 2024.04.17 티스토리 검색 더보기 상처입은치유자 인문・교양 분야 크리에이터 59# 스타트업 Product Market Fit 지형지물에 맞는 리소스의 가위바위보 게임은 시장의 니즈에 맞는 가치를 제공한다는 측면에서 스타트업의 신제품과 서비스의 타당성을 평가하는 Product Market Fit과 유사하며, B2B기업고객 세일즈 프로세스로 진행되는 Go-To-Market Fit과도 비슷해 보입니다. 근데 이걸 좀 더 구분해보면 내 제품이 시장의 니즈에... 전략 스타트업 제갈량 2024.04.29 브런치스토리 검색 더보기 story.kakao.com 남동구청 남동구청 - 카카오스토리 지원 대상: 남동구 내 본사 또는 공장 소재 전년도 매출액 500억 이하 중소제조기업 2024 도쿄 K-product 프리미엄 소비재전 - 접수 일정: 2024. 2. 21.(수) ~ 3. 8.(금) 2024 베트남 국제 프리미엄 소비재전... 2024.02.21 카카오스토리 검색 더보기 커리어 크리에이터 보기
FIFA Official Licensed Product www.cowellapparel.com/ 신청자 작성 FIFA Official Licensed Product 피파의 가치를 일상속 패션으로 풀어내다. 서울특별시 영등포구 영의대로 108 파크원 타워1 42층 코웰패션 주식회사. 의류, 용품, 신발, 잡화, 맨투맨, 아노락, 반팔티, 다운, 패딩. 채널 11번가 브런치스토리 brunch.co.kr/@11design 신청자 작성 브런치스토리 11번가 PRODUCT DESIGN의 브런치입니다. Nature Product store.kakao.com/natureproduct 톡스토어 Nature Product에서 다양한 상품을 둘러보세요. 사이트 더보기