juniboy97.tistory.com평범한 필기장[평범한 청강생의 논문 맛보기] ObjectDrop: Bootstrapping Counterfactuals for Photorealistic Object Removal and Insertion1. IntroductionPhotorealistic한 이미지를 수정하는 것은 시각적인 appeal과 물리적인 그럴듯함을 동시에 필요로한다. Diffusion-based editing 모델들은 미적인 퀄리티를 강화해온 반면, 종종 물리적으로 실제적인 이미지를 생성하는데 실패한다. 예를 들면 object removal 방식은 object에 의해 가려진 픽셀들을 대체해야할 뿐만아니라, 그 object가 그 장면에 영향을 미치는지도 모델링해야한다. (그림자나 반사를 제거하는 것과 같은) 장면에 object의 효과를 추가하거나 없애는 것은 그 object가 있거나2. Task Definition여기서 $X$는 input image로 물리적인 3D 장면 $S$를 묘사한다. $O$는 object로 모델이 object $O$가 장면에 추가되거나 제거됐을 때 장면이 어떻게 보일지를 생성하는 것이 목적이다. $G_{physics}$는 물리적인 rendering 메커니즘을 나타낸다. 이렇게 desired된 output은 couterfactual image $X^{cf}$이고 다음과 같이 쓸 수 있다. Object removal에서는 원래 object가 존재하기에 $O = o$이고 $O^{cf} = \phi$로 해서 object를 제3. Self-Supervision is Not Enough숨겨진 변수 ($O, S$)와 생성 mechanism ($G_{physics}$)를 추론하는 task를 disentanglement라고 부른다. 이 문제를 해결하려는 다양한 시도가 있었다. 첫 번째 시도는 바로 diffusion-based inpainting이다. 하지만 이 방식에서의 가장 큰 한계점은 segmentation mask에 대한 의존도이다. Segmentation mask를 너무 보수적으로 잡으면 장면 pixel을 지우게 되고, 너무 tight하게 잡으면 그림자나 반사와 같은 것들이 남아서 객체에 대한 정보가 남게된다.4. Object Removal4.1 Collecting a counterfactual dataset 다음과 같은 세 과정을 거쳐서 "counterfactual" 데이터셋을 제작했다. Object $O$와 장면 $S$을 포함한 "factual" 이미지 $X$를 찍는다. 카메로 움직임, 빛 변화, 다른 물체의 움직임을 피하면서 물리적으로 object $O$를 제거한다. Object $O$는 없지만 장면은 같은 "counterfactual" 이미지 $X^{cf}$를 찍는다. Segment Anything 논문의 모델을 사용해서 object $O$의 segmentat5. Object Insertion이 테스크에서, object의 이미지, 위치, target 이미지가 주어진다. 이를 통해 우리의 목표는 object가 주어진 채로 사진을 찍었을 때, target image가 어떻게 보일지를 예측하는 것이다. 본 논문에서 수집한 데이터셋은 상대적으로 작기 때문에 object removal에서는 성공적이었지만 object insertion에서는 불충분하다. 5.1 Bootstrapping counterfactual dataset 본 논문에서는 본 논문의 counterfactual dataset을 활요해 large-scale count6. Experiments6.1 Object Removal Qualitative results Quantitative results User study 6.2 Object Insertion Qualitative results Quantitative results User study 6.4 Ablation Study Bootstrapping Dataset size Text-to-image vs. inpainting pretrained model7. Limitations본 논문에서 제시한 방식은 장면에 대해 object가 가지는 효과를 시뮬레이팅하지, object에 대한 장면의 효과를 시뮬레이팅하지 않는다. 그렇기 때문에 object의 방향과 빛이 장면과 호환성이 없는 시나리오에서 unrealistic한 결과를 낸다. 또 본 논문에서 제시한 모델은 물리적은 3D 장면과 빛을 완벽하게 알지 못하기에 현실과 유사하지만 정확하지 않은 그늘 방향을 야기한다.8. ConclusionObjectDrop은 기존의 self-supervised 접근법들의 한계점을 극복한 object removal/insertion를 위한 접근법이다. 기존의 sota를 능가했다.16Photorealistic한 이미지를 수정하는 것은 시각적인 appeal과 물리적인 그럴듯함을 동시에 필요로한다. Diffusion-based editing 모델들은 미적인 퀄리티를 강화해온 반면, 종종 물리적으로 실제적인 이미지를 생성하는데 실패한다. 예를 들면 object removal 방식은 object에 의해 가려진 픽셀들을 대체해야할 뿐만아니라, 그 object가 그 장면에 영향을 미치는지도 모델링해야한다. (그림자나 반사를 제거하는 것과 같은) 장면에 object의 효과를 추가하거나 없애는 것은 그 object가 있거나objectdrop2024.04.30블로그 검색 더보기100.daum.net백과사전RemovalRemoval is a Canadian experimental music group formed in 1997 in Vancouver. They have recorded and released six studio albums to date. They produce and release instrumental only music on their full-length albums, occasionally partnering ...백과사전 검색 더보기출처: 영어 위키백과healthcare70.tistory.comHealth careIneffectively oversaw vascular illnesses, factor for removaltheir status, cautioning that in the event that the condition isn't distinguished early, or is inadequately made due, may prompt appendage removal. The experts likewise encouraged those inclined toward the ailment to look for early clinical intercession in the event that they suspect any type of...2024.03.11weseb.comsjbm투윈메카 (SNOUT,DROSS REMOVAL,PREMOVAL) 대구 달서구 공장찾기 기업정보 : 위세브전화번호 정보없음 (Fax. -) ※ 업종명 그 외 기타 특수목적용 기계 제조업 ※ 주생산품 SNOUT,DROSS REMOVAL,PREMOVAL ※ 용지면적 1651.000 ※ 건축면적 561.982 ※ 용도지역 도시지역/공업지역/일반공업지역...2024.04.08웹문서 검색 더보기aqeel.tistory.comAQi HuBRevolutionizing Facial Hair Removal: Unveiling Nature's Secrets"3of flawless skin remains a timeless endeavor. One aspect that has captured the attention of beauty enthusiasts across the globe is facial hair removal. While various methods exist, ranging from traditional waxing to modern laser treatments, a unique and unconventional approach has emerged...skin_care2024.02.26cafe.daum.net차 한잔의 여유(餘裕)사마귀 제거[wart removal]사마귀 제거[wart removal] 한 줄 설명 사마귀를 제거하는 치료법 진료과 ? 해당 과를 클릭 하면진료과로 바로 연결됩니다.피부과 냉동-해동의 한 주기는 약 3분 소요되고, 1회 치료 시 3~5주기를 반복하므로 총 소요시간은 10~15분이 적당하다.2024.04.12카페 검색 더보기통합웹 더보기
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