검색 본문
comdon-ai.tistory.com 컴돈AI [자료구조] 힙(Heap) 힙(Heap) 우선순위 큐(Priority Queue) 힙을 보기전에 먼저 우선순위 큐를 살펴보도록 하겠습니다. 우선순위 큐는 각각의 원소가 우선순위를 가지고 있으며, 우선순위가 높은 순서대로 원소를 제거할 수 있는 추상 데이터 타입( Abstract Data Type, ADT )입니다. 추상 데이터 타입(Abstract Data Type, ADT)은 데이터와 그 데이터에 대한 연산들을 추상적으로 정의한 것입니다 ADT는 데이터의 타입과 그 타입에 대해 수행할 수 있는 연산들의 집합으로 구성되지만, 이러한 연산들의 구현 방법은 정의하지 않는 힙 적용 Heap Sort(힙정렬) Heap Sort(힙정렬) 힙 정렬이란 정렬을 진행하는데 Heap을 이용하여 정렬을 하는 방식입니다. 힙 정렬의 경우, 먼저 배열에 대해서 heap배열로 만든 뒤 (O(N)) 해당 배열에 대해서 최댓값이나 최솟값을 계속해서 뽑아내면(O(NlogN) 됩니다. 즉, 전체 시간 복잡도는 O(NlogN)입니다. The Top K Problem (또는 The K-th Element) The Top K Problem (또는 The K-th Element) Top K 문제란, 주어진 데이터 집합에서 가장 큰 K 출처 https://leetcode.com/explore/learn/card/heap/643/heap 16 Heap Sort(힙정렬) Heap Sort(힙정렬) 힙 정렬이란 정렬을 진행하는데 Heap을 이용하여 정렬을 하는 방식입니다. 힙 정렬의 경우, 먼저 배열에 대해서 heap배열로 만든 뒤 (O(N)) 해당 배열에 대해서 최댓값이나 최솟값을 계속해서 뽑아내면(O(NlogN) 됩니다. 즉, 전체 시간 복잡도는 O(NlogN)입니다. The Top K Problem (또는 The K-th Element) The Top K Problem (또는 The K-th Element) Top K 문제란, 주어진 데이터 집합에서 가장 큰 K 2024.04.20 블로그 검색 더보기 [자료구조] 힙 정렬(Heap Sort) sanseo.tistory.com 기억에 남는 블로그 이름 [자료구조/Python] 힙(Heap) 삽입 완전 이진 트리에 삽입하는 것이므로 마지막 레벨의 가장 왼쪽에 삽입이 진행된다. 그리고 부모 노드와 값을 비교하여 삽입된 값이 더 크다면 자리를 바꾼다. 부모 노드의 값이 크거나 같을 때까지 해당 작업을 반복한다. 위의 이진 트리에 9라는 새로운 노드를 삽입한다고 해보자. 완전 이진 트리에 삽입하는 것이므로 마지막 레벨, 가장 왼쪽에 삽입한다. 힙에 9 삽입 삽입된 노드(9)와 부모 노드(8)과 비교하면, 삽입된 노드가 더 크기 때문에 부모 노드와 자리를 바꾼다. 다음으로 부모 노드(15)와 비교하면, 부모 노드의 값이 더... 삭제 최댓값을 가지는 루트 노드를 삭제하고, 마지막 노드를 루트 노드로 옮긴다. 이후 자식 노드와 값을 비교하여 더 큰 값과 자리를 바꾼다. 만약 자신이 가장 클 경우 삭제 연산은 끝나게 된다. 위의 이진 트리에서 삭제 연산을 진행한다고 해보자. 먼저 최댓값을 지닌 루트 노드의 값을 삭제한다. 최댓값(15) 삭제 이후 마지막 노드를 루트 노드에 복사하고, 자식 노드(10, 8)와 값을 비교하여 더 큰 값을 지닌 자식 노드인 10과 자리를 바꾼다. 최댓값(15) 삭제 자식 노드(3)와 비교했을 때, 자신이 더 크므로 삭제 연산은 끝나게 된 최소 힙 구성 heapify(list) 또는 heappush(heap, item)를 사용해서 리스트를 힙으로 변환할 수 있다. 시간 복잡도는 각각 O(n), O(n log n)이며, 똑같이 리스트의 형태를 한 상태에서 순서가 바뀐 모습을 확인할 수 있다. l = [16, 2, 5, 10, 30, 20] heapq.heapify(l) l # result : [2, 10, 5, 16, 30, 20] l = [16, 2, 5, 10, 30, 20] heap = [] for v in l: heapq.heappush(heap, v) l # r 최대 힙 구성 최대 힙을 구성하기 위해서는 추가적인 작업이 필요하다. 리스트의 부호를 음수로 하여 push 하고, 다시 부호를 바꿔주면 최대 힙으로 구성할 수 있다. 그러나 heappop은 최소 힙을 기준으로 진행되기에 최대 힙 상태에서 heappop을 진행할 경우 올바르게 동작하지 않는다. l = [16, 2, 5, 10, 30, 20] heap = [] for v in l: heapq.heappush(heap, -v) for i in range(len(heap)): heap[i] *= -1 heap # result : [30 최소 힙 정렬 최소 힙으로 구성된 리스트에 heappop()을 길이만큼 수행하면, 오름차순으로 정렬된 출력 결과를 얻을 수 있다. 이를 다른 리스트에 저장하여 재정렬하면 내림차순의 결과도 얻을 수 있을 것이다. l = [16, 2, 5, 10, 30, 20] heapq.heapify(l) for i in range(len(l)): print(heapq.heappop(l), end = " ") # result : 2 5 10 16 20 30 최대 힙 정렬 음수를 취하여 최대 힙의 형태로 변환해 준 뒤 다시 음수를 취하여 출력하면 내림차순으로 정렬된 결과를 얻을 수 있다. l = [16, 2, 5, 10, 30, 20] heap = [] for v in l: heapq.heappush(heap, -v) for i in range(len(heap)): print(heapq.heappop(heap) * -1, end=" ") # result : 30 20 16 10 5 2 참고링크 Python 공식 문서 : heapq https://docs.python.org/ko/3/ 8 heapify(list) 또는 heappush(heap, item)를 사용해서 리스트를 힙으로 변환할 수 있다. 시간 복잡도는 각각 O(n), O(n log n)이며, 똑같이 리스트의 형태를 한 상태에서 순서가 바뀐 모습을 확인할 수 있다. l = [16, 2, 5, 10, 30, 20] heapq.heapify(l) l # result : [2, 10, 5, 16, 30, 20] l = [16, 2, 5, 10, 30, 20] heap = [] for v in l: heapq.heappush(heap, v) l # r python 파이썬 Heap 힙 자료구조 내장함수 힙정렬 최대힙 최소힙 heapq 2024.04.02 hwann2.tistory.com DeepStory [자료구조] Heap에 대하여 6 1. 힙(Heap)이란? 힙은 완전 이진 트리 기반의 자료구조로, 우선순위 큐를 구현하는데 주로 사용된다. 각 노드는 자식 노드보다 큰(최대 힙) 또는 작은(최소 힙) 값을 가지며, 이러한 특성을 힙 속성(heap property)이라 한다. 힙은 두 가지 주요 유형으로 분류된다. 최소 힙(Min-Heap): 각 부모 노드의 값이 자식 노드... 2024.04.04 backend-dev.tistory.com 백엔드 개발자 블로그 heap dump 분석하기 (feat. OOM) 13 heap dump 파일이란? 개념 : 운영중인 애플리케이션의 힙 메모리 영역을 스냅샷으로 기록한 내역을 저장한 파일을 일컫는다 사용처 : 힙 메모리 영역 OOM(OutOfMemory)으로 JVM 에러가 발생하는 것인지 확인하는 데 사용된다. 그럼 heap dump 파일은 언제 생성하지? 효율적으로 런타임시 OOM(Out Of Memory)이 발생하는... heap Memory OOM Out of Memory 힙덤프 Heap Dump 2024.04.29 sense-of-accomplishment.tistory.com 개발 노트 11. 힙 정렬(Heap Sort) 7 추가적인 배열이 필요하지 않다는 점에서 메모리 측면에서 몹시 효율적이고 항상 O(N * log N)을 보장할 수 있다. #include <stdio.h> int number = 9; int heap[9] = {7, 6, 5, 8, 3, 5, 9, 1, 6}; int main(void) { // 힙을 구성 for(int i = 1; i < number; i++) { int c = i; do { int root = (c - 1) / 2; //root... 2024.04.18 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 라트 에세이 분야 크리에이터 힙(heap) vs 순차(sequential) 어느 블럭에 저장되어야 하는지 관리할 필요가 있다. 이를 파일 구조(file erganization)라고 하며, 파일 구조화 방법에는 다음 세 가지 유형이 있다. 1. 힙(heap) 파일 구조: 모든 레코드는 파일 내 임의 블럭에 저장될 수 있는 방식으로, 각 레코드들의 저장 순서를 고려하지 않는다. 2. 순차(sequential) 파일 구조... 브런치북 주간 라트 데이터베이스 정리 순서 2024.04.27 브런치스토리 검색 더보기 guhonga.tistory.com 학교공부일기장 Heap sort 소개 8 자료구조 시간에 Heap에 대해 이미 들어봤다. 마지막 level의 노드를 제외한 모든 노드가 채워진 완전 이진 트리이고, 모든 노드는 왼쪽부터 순서대로 채워진다. 또한 Max heap의 경우 부모 노드는 자식보다 크거나 같고, Min heap의 부모 노드는 자식 노드보다 작거나 같다. 이런 특징을 갖는 힙은 배열로 구현 가능... 2024.04.08 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 로이안 로이안 - 카카오스토리 자바의 메모리 영역은 크게 세영역으로 정의된다. 1. Static 영역, 2. Stack 영역, 3. Heap 영역이다. 스택영역은 주로 지역변수와 매개변수가 할당되는 영역으로 초기화 되지 않는다. 힙영역은 배열과 모든... 2023.12.27 카카오스토리 검색 더보기 에세이 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 Septimus Heap Books (Study Guide): Flyte, Syren, Magyk, Physik, Queste... 저자 Books LLC 출간 2010.9.1. The Heap 저자 션 애덤스 출간 2020.1.7. Heap House 저자 Carey Edward 출간 2014.10.15. 도서 18,120원 Syren (Septimus Heap) 저자 앤지 세이지 출간 2010.4.5. Septimus Heap, Book Seven 저자 Katherine T... 출간 2013.4.16. 도서 17,640원 Septimus HEAP BK 7 저자 앤지 세이지, Zug... 출간 2013.5.23. 도서 9,520원 Septimus Heap 5 Syren 저자 앤지 세이지 출간 2021.1.1. 도서 9,520원 Fyre: Septimus Heap 저자 앤지 세이지 출간 2013.10.10. 도서 26,570원 Septimus Heap, Book One 저자 Katherine T... 출간 2013.6.25. 도서 5,830원 Septimus Heap #1 : Magyk 저자 Sage Angie/... 출간 2005.3.1. 도서 20,020원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
히프제이 heapj.com 신청자 작성 20대 여성 쇼핑몰, 히프제이, 데일리룩 more heap, more beauty. 인천광역시 남동구 남동대로 691. 여성의류 쇼핑몰. 유니크, 란제리, 원피스, 가방, 구두, 액세서리 판매. 채널 이모젼 힙 인스타그램 www.instagram.com/imogenheap/ 가수 Imogen Heap 인스타그램. 글, 사진, 동영상 제공. 이모젼 힙 트위터 twitter.com/imogenheap 가수 Imogen Heap 트위터. 글, 사진, 동영상 제공. 사이트 더보기