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namu.wiki SM Brand Marketing - 나무위키 SM BRAND MARKETING은 SM Entertainment Group 내에서 디지털 기술을 접목한 온라인 플랫폼과 메타버스, 커머스 사업을 담당하고 있으며, IP를 활용한 메타버스 구현, P2C(Play to Create) Service 기획 및 개발, 온오프라인 커머스 플랫폼 및 IP를 활용한 MD상품의 기획/제작 및 유통사업을 영위하고 있다. 또한 해외 유수의 크립토, 글로벌 메타버스 기업과 제휴/협업을 통해 NFT, 메타버스 등의 사업을 추진하고 있으며, 북미, 동남아시아를 중심으로 IP기반 커머스 사업 글로벌화를 추진하고 있다. 기업명 정식: 주식회사 에스엠브랜드마케팅, 영어: SM Brand Marketing Co., Ltd. 국가 대한민국 업종명 브랜드, 상표권 등 지적재산권 및 라이선스업, 경영, 마케팅 자문, 기획 및 컨설팅업 설립일 2008년 8월 18일 위치 서울특별시 강남구 봉은사로 413 백영삼릉빌딩 3, 4층 개요 지배구조 종속기업 SMTOWN &STORE KWANGYA CLUB 2023.11.14 웹문서 검색 더보기 다니엘라 로드리게스 - 나무위키 약속 (Promise) - 나무위키 globalmarketingstudy.com Global Marketing Study -study with me Google Marketing Platform 18 Google Marketing Platform은 디지털 광고 및 분석을 간소화하기 위해 다양한 서비스를 하나의 플랫폼 아래에서 통합하는 필수적인 마케팅 도구입니다. 다양한 채널에 걸친 광고 노력과 데이터 분석 관리를 단순화합니다. 다음은 이 플랫폼이 마케팅 전략에 구체적으로 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 설명입니다: 1... 2024.04.12 블로그 검색 더보기 Google Marketing Platform 간단 부분 설명요약 siho-marketing.tistory.com Siho's Marketing Show Digital Marketing 8 Hi, Today, we are going to deep in to a term, Digtal Marketing Digital marketing refers to activities that utilize the internet and other digital media to promote products or services and attract customers. Unlike traditional marketing methods, digital marketing offers many opportunities to reach... Marketing Business Digital Marketing 2024.04.09 Content Marketing Omni Channel Marketing ai-box.tistory.com Transformative Tech Insights Mastering Marketing Integration: Strategies, Examples, and Best Practices Introduction: The Imperative for Integrated Marketing: In the virtual age, with myriad structures and touchpoints available, included advertising isn't always only a buzzword however a strategic imperative. The essence of included advertising lies in developing an unbroken and unified revel in... Integrated Marketing Strategies Omnichannel Marketing Marketing Automation Solutions Cross-Channel Attribution Unified Brand Experience 2024.04.20 Exploring Marketing Channels: Strategies, Examples, and Best Practices Unlocking Marketing Insights: The Power of Call Tracking stroy-jy.tistory.com ZOELOG [Imple] 비즈니스 사례 실습 : 마케팅(marketing) 사례 연구 목표 설정 기본적인 목표 : 고객 시장 세분화를 위해 타겟이 되는 고객을 정한다. 은행 고객 데이터를 통해 타겟 마케팅 광고 캠페인을 진행한다. 사용 데이터 특성 : 회원 아이디 / 잔고 / 잔고 업데이트 빈도 / 구매에 사용되는 금액 / 할부 결제 양 / 현금 서비스 이용 수 / 일시불 구매 빈도 / 할부 금액 빈도 등 라이브러리 & 데이터 집합 가져오기 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import StandardScaler, normalize from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.decomposition import PCA #데이터 구글 드라이브에 마운트 from google.colab import drive drive.mount('/경로') #데이터 데이터 세트 탐색 & 시각 결측치를 확인한다. #히트맵으로 결측치확인 sns.heatmap(creditcard_df.isnull(), yticklabels = False, cbar = False, cmap = 'Blues') creditcard_df.isnull().sum() #결측치 항목 개수 도출 평균값으로 결측치를 채운다. creditcard_df.loc[(creditcard_df['MINIMUM_PAYMENTS'].isnull() == True), 'MINIMUM_PAYMENTS'] = creditcard_df['MINIMUM_PAYMENTS'].me K-means 알고리즘 k-means(k평균) 알고리즘은 비지도 학습에 속하며 비슷하게 위치한 데이터를 그룹으로 묶어 군집화한다. 즉 알고리즘이 데이터를 비교해 유클리드 거리값이 비슷한 데이터들끼리 묶어준다. 알고리즘 단계 1. 군집 수 k를 정한다 2. 각 군집의 중심이 될 랜덤 k 포인트 지정 3. 랜덤 포인트 중심의 군집 생성 (k개) 4. 각 군집의 새로운 중심을 계산 5. 각각 데이터들을 새로운 중심 기준으로 재 그룹핑 진행 (4-5-6 반복) 최적의 k를 구하는 방법으로는 'elbow method'가 있다. 군집 내 제곱의 합을 구해야함(WCS K-means 알고리즘을 적용해 시장세분화 해보기 먼저 각 데이터 행마다 속하는 군집이 무엇인지 표시하는 열을 추가해준다. creditcard_df_cluster = pd.concat([creditcard_df, pd.DataFrame({'Cluster' : labels})], axis = 1) #열이 추가되었는지 확인 creditcard_df_cluster.head() 다음으로 군집들을 히스토그램으로 시각화한다. for i in creditcard_df.columns : plt.figure(figsize = (35, ,5)) for j in range(8): #군 주성분 분석(PCA) 비지도 머신 러닝 알고리즘으로 차원 축소를 수행하기 위해 주로 사용한다. 특성을 줄일 때 정보를 최대한 잃지 않은 채, 차원만 줄이도록 하기 위함. 주성분 분석을 통한 차원축소는 원 데이터의 정보를 최대한 포함한 채 이루어지고, 특성들을 다시 성분으로 만드는 방식으로 진행된다. + 사용되는 input 데이터가 독립변수라 상관관계가 없다면 차원축소를 수행하기 힘들다는 특징이 있음. 다음은 주성분 분석을 시행하고 시각화해보는 예제이다. #sklearn 사용, 2개의 성분으로 압축 pca = PCA(n_components = 2) pri 오토인코더 인공신경망, 정보처리 모델은 뉴런을 수학적으로 연결시켜 인풋, 아웃풋 데이터를 연결한다. 분류, 회귀, 이미지 인식, 물체 탐지 등에 사용되고 있다. 오토인코더는 인공신경망의 일종으로 데이터 인코딩 작업을 수행하기 위해 사용된다. 인코더 + 디코더 네트워크가 반전되어 연결된 구조이다. 인코더가 작동하는 원리를 보면 은닉층과 코드층이 있는데 데이터가 은닉층을 통해 차원을 축소하고 압축하며 정보가 소실되지 않도록 한다. 그리고 코드 층에 다다르면 데이터 업샘플링을 통해 이미지를 동일하게 재구성해낸다. (주성분... 11 기본적인 목표 : 고객 시장 세분화를 위해 타겟이 되는 고객을 정한다. 은행 고객 데이터를 통해 타겟 마케팅 광고 캠페인을 진행한다. 사용 데이터 특성 : 회원 아이디 / 잔고 / 잔고 업데이트 빈도 / 구매에 사용되는 금액 / 할부 결제 양 / 현금 서비스 이용 수 / 일시불 구매 빈도 / 할부 금액 빈도 등 2024.03.28 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 김홍진 커리어 분야 크리에이터 B2B Marketing Nuturing(너처링)이란? 계약으로 이어지게 하는 행위를 의미한다고 볼 수 있다. 즉, 마케팅에서는 잠재고객을 잘 보살펴서 구매나 계약까지 이르도록 하는 의미로 사용되고 있다. Marketing Funnel 에서 Lead의 확보에서부터, 확보된 Lead(잠재고객)을 유지하여, 최종적으로 구매단계 까지 전환(Convert) 해 가는 것이 널처링(Nurturing)이다... 고객 마케팅 2024.04.08 브런치스토리 검색 더보기 story.kakao.com jingruus jingruus - 카카오스토리 8 South Korea continues to push the boundaries of brand marketing! Recently, a popular soju ( 진로) brand introduced a new mascot color, Gold, through a lively pop-up store event featuring games... 2024.04.08 카카오스토리 검색 더보기 커리어 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 필립 코틀러 마케팅의 미래 저자 필립 코틀러 외 출간 2023.8.10. 도서 19,800원 e북 13,860원 마케팅이다 저자 세스 고딘 출간 2019.4.5. 도서 16,200원 e북 11,340원 1 페이지 마케팅 플랜(The 1-Page Marketing Plan) 저자 앨런 딥 출간 2016.12.31. 도서 14,400원 Marketing 저자 Jiwa Bernad... 출간 2015.10.24. 도서 8,050원 Marketing 저자 KeeganW 출간 1992.1.1. 도서 15,000원 Marketing (the Brian Tracy Success Library) 저자 Amacom 출간 2015.12.7. 도서 10,370원 Marketing Management 저자 Russell S W... 출간 2011.1.1. 도서 42,000원 마켓 3.0 저자 필립 코틀러 출간 2010.5.11. 도서 12,600원 e북 8,100원 Marketing Channel Strategy 저자 Robert W. P... 출간 2016.2.1. 도서 50,000원 El Marketing De Las Naciones/ the Marketing of Nations 저자 Kotler Philip 도서 24,120원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
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