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gall.dcinside.com mgallery minjudang 님덜 한 6개월동안 파이썬하고 딥러닝 배워보고 싶은데 하려고 하는데 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000061584677 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 | 프랑소와 숄레 - 교보문고 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 | 단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다... 2024.05.28 웹문서 검색 더보기 데스크탑에서 딥러닝 돌리면서 게임하고싶은데 EGPU 선택 괜찮을까? GPU를 너무 갈궈서 게임이랑 같이 하긴 힘듬 근데 이것때문에 컴퓨터 한대를 더 사기는 부담스럽고 어쩌피 딥러닝은 GPU만 사용하니까 EGPU하나 사가지고 게임은 원래 쓰던 GPU만 할당하고 딥러닝은 EGPU만 할당... 딥러닝은 어케하는거야? 러닝 검색하면 딥러닝? 갤러리도 있던데 뭐하는거임 딥웹은 알겠는데 딥러닝은 모야? 쪼끄려뛰기 그런건가? pgr21.com freedom [일반] [역사] ChatGPT가 탄생하기까지 / 인공지능(딥러닝)의 역사 - 이번 주제는 인공지능입니다. 인공지능이라고 했지만 정확하게 말하면 딥러닝의 역사입니다. 보통은 혼용해서 쓰지만 인공지능은 인간의 지능적인 작업을 모방하거나 수행하는 모든 컴퓨터 시스템을 의미하고요... 2024.05.28 전체보기 [질문] 머신러닝/딥러닝 pc 견적 문의2 분들의 코멘트를 받아서 견적을 위와 같이 수정하였습니다. 대학원생이나 전문개발자는 아닙니다 ^.^; 딥러닝 가볍게만 하면서 그냥 일상 용도로 사용하려고 합니다. GPU가 고민이 많았는데 4070으로 하려다가... [질문] 머신러닝/딥러닝 pc 견적 문의 한 번 올렸었는데 조금 더 조사해보고 다시 문의 드립니다. 대학원생이나 전문개발자는 아닙니다 ^.^; 딥러닝도 하면서 그냥 일상 용도로도 사용하려고 합니다. CPU가 특히 고민인데 의견 주시면 감사하겠습니다... namu.wiki 한국딥러닝 - 나무위키 한국딥러닝은 2019년 5월 22일에 설립된 인공지능 전문 기업으로, 딥러닝을 활용한 문자인식(DEEP OCR), 이미지/영상 인식(DEEP IMAGE), 빅데이터 인식(DEEP SOLUTION) 등의 기술을 보유하고 있다. 공공기관, 대기업과의 컨소시엄이 잦은 기업이다. 기업명 한국딥러닝 주식회사 설립 2019년 5월 22일 소재지 서울특별시 서초구 강남대로 527 브랜드칸타워 6층 업종 정보통신업 기업분류 스타트업 개요 DEEP OCR(딥오씨알) DEEP IMAGE(딥이미지) DEEP SOLUTION(딥솔루션) polyground(폴리그라운드) 2023.11.10 yeazzing.tistory.com Yeazzing's 텐서플로우와 딥러닝 학습 방법 1. 텐서플로우(TensorFlow) (1) 프레임워크를 통한 딥러닝 모델 구현 딥러닝 모델의 학습과 추론을 위한 프로그램 딥러닝 모델을 쉽게 구현, 사용 가능 텐서플로우 : 유연하고, 효율적이며 확장성 있는 딥러닝 프레임워크, 대형 클러스터 컴퓨터부터 스마트폰까지 다양한 디바이스에서 동작가능 (2) 텐서(Tensor)와 플로우(Flow) 딥러닝에서 텐서는 다차원 배열로 나타내는 데이터를 의미 플로우는 데이터의 흐름을 의미 텐서플로우에서 계산은 데이터 플로우 그래프로 수행 (3) 텐서플로우 기초 사용법 * 상수 텐서 (Constant Tensor) * 다양한 상수 텐서 2. 텐서플로우로 딥러닝 모델 구현하기 (1) 딥러닝 모델 구현 순서 1. 데이터셋 준비하기 Epoch : 한 번의 epoch는 전체 데이터 셋에 대해 한 번 학습을 완료한 상태 Batch : 나눠진 데이터 셋 iteration : epoch를 나누어서 실행하는 횟수 data = np.random.sample((100,2)) labels = np.random.sample((100,1)) #데이터셋 생성 dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data, labels)) dataset = dataset.batch(32) Data 3. 실습 #텐서플로우를 활용하여 선형 회귀 구현하기 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' from elice_utils import EliceUtils elice_utils = EliceUtils() np.random.seed(100) ''' 1. 선형 회귀 모델의 클래스를 구현합니다. Step01. 8 (1) 프레임워크를 통한 딥러닝 모델 구현 딥러닝 모델의 학습과 추론을 위한 프로그램 딥러닝 모델을 쉽게 구현, 사용 가능 텐서플로우 : 유연하고, 효율적이며 확장성 있는 딥러닝 프레임워크, 대형 클러스터 컴퓨터부터 스마트폰까지 다양한 디바이스에서 동작가능 (2) 텐서(Tensor)와 플로우(Flow) 딥러닝에서 텐서는 다차원 배열로 나타내는 데이터를 의미 플로우는 데이터의 흐름을 의미 텐서플로우에서 계산은 데이터 플로우 그래프로 수행 (3) 텐서플로우 기초 사용법 * 상수 텐서 (Constant Tensor) * 다양한 상수 텐서 2024.05.23 블로그 검색 더보기 2dudwns.tistory.com 대학원 생존일지 딥러닝(Deep Learning)이란 무엇인가? 5 공식을 이용해서 이해하기엔 다소 어려움이 존재했다. 그래서 직관적으로 이해할 수 있는 자료들을 찾아보고 본인 나름대로 정리해 보았다. 이번 포스팅이 딥러닝의 전체적인 틀을 이해하는 데에 도움이 되었으면 좋겠다. 1. 딥러닝(Deep Learning)이란? 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝(Machine Learning)의 일부이고... 인공지능 FeedForward 머신러닝 Deep Learning 딥러닝 backpropagation gradient descent DNN 역전파 경사 하강법 2024.03.24 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 알바트로스 IT 분야 크리에이터 딥러닝 기반 seq2seq 언어모델이란? (2) 3 1. LSTM(Long Short-Term Memory) LSTM(Long Short-Term Memory)는 한국어로 '장단기메모리'로 번역됩니다. 딥러닝 기반 seq2seq란?에 서 살펴본 RNN의 Long-Term Dependencies(장기 의존 문제)를 해결하기 위해 고안되었습니다. '장기 의존 문제'란 입력되는 문장의 길이가 길어질수록 점점 문장의 학습력이 떨어지는... 언어모델 챗GPT 인공지능 2024.02.18 브런치스토리 검색 더보기 yoonschallenge.tistory.com 공대생 도전 일지 딥러닝 개론 복습 1 순방향 신경망 퍼셉트론 원리 XOR Gate 인공신경망 하나로는 XOR 게이트를 표현할 수 없는 문제가 생겼다. 비선형 문제는 어떻게 풀까? sigmoid의 등장! 딥러닝 구조 딥러닝 용어 weight bias 이 이름으로는 처음 들어보네요 ㅎㅎ,,... activation function 이제 기울기 소실을 막기 위해 엄청 단순해 집니다. ReLU Leaky ReLU soft max 소프트 멕스에서 exp를 사용한다는 것을 꼭 반영해줘야 합니다......  loss function 평균 제곱 오차 MSE 사용법 이진 분류 loss 신경망 학습 딥러닝 학습 과정 forward backpropagation 이진분류 문제 다중분류문제 이전부터 계속 나왔던 진행 과정 forward Propagation 다중 분류로 갑시다. optimization 오차를 미분한 값의 반대방향으로 진행한다. 경사하강법 진행 내용 Learning rate 역전파 시작? 역전파 과정이다. 결국 마지막엔 (z3 - y)만 남은것을 볼 수 있다. 이제 체인룰에 의해 앞부분도 진행된다. 오버피팅 drop out over fitting 해결법 예시코드 gradient descent BGD SGD 94 퍼셉트론 원리 XOR Gate 인공신경망 하나로는 XOR 게이트를 표현할 수 없는 문제가 생겼다. 비선형 문제는 어떻게 풀까? sigmoid의 등장! 딥러닝 구조 딥러닝 용어 weight bias 이 이름으로는 처음 들어보네요 ㅎㅎ,,... activation function 이제 기울기 소실을 막기 위해 엄청 단순해 집니다. ReLU Leaky ReLU soft max 소프트 멕스에서 exp를 사용한다는 것을 꼭 반영해줘야 합니다......  loss function 평균 제곱 오차 MSE 사용법 이진 분류 loss 2024.03.14 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 국립부산과학관 국립부산과학관 - 카카오스토리 6 어떻게 분류할까요? '합성곱 신경망'을 활용한 딥러닝의 이미지 학습방법과 실제 일상 속에서 어떻게 사용하고 있는지 알아보는 시간을 준비했습니다! 카드 뉴스를 확인해 주세요! #국립부산과학관 #과학관 #부산... 2024.05.31 카카오스토리 검색 더보기 IT 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 저자 박해선 출간 2020.12.21. 도서 23,400원 e북 18,720원 모두의 딥러닝 저자 조태호 출간 2017.12.27. 도서 21,600원 모두의 딥러닝(2판) 저자 조태호 출간 2020.1.27. 도서 21,600원 딥러닝 저자 조희철 출간 2024.1.10. 도서 49,000원 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자(위키북스 데이터... 저자 김문권 출간 2018.5.29. 도서 22,500원 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝(Deep Learning with Python) 저자 프랑소와 숄레 출간 2018.10.22. 도서 29,700원 머신러닝에서 딥러닝까지 저자 곽동민 박세원 이한남 출간 2015.4.14. 도서 14,200원 케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습(acorn+Packt 시리즈) 저자 안토니오 걸리, 수짓 팔 출간 2017.11.23. 도서 27,000원 핸즈온 머신러닝 저자 오렐리앙 제롱 출간 2018.4.27. 도서 29,700원 딥 러닝 저자 온개발팀 출간 2024.1.8. e북 10,800원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.