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2dudwns.tistory.com 대학원 생존일지 딥러닝(Deep Learning)이란 무엇인가? 5 공식을 이용해서 이해하기엔 다소 어려움이 존재했다. 그래서 직관적으로 이해할 수 있는 자료들을 찾아보고 본인 나름대로 정리해 보았다. 이번 포스팅이 딥러닝의 전체적인 틀을 이해하는 데에 도움이 되었으면 좋겠다. 1. 딥러닝(Deep Learning)이란? 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝(Machine Learning)의 일부이고... 인공지능 FeedForward 머신러닝 Deep Learning 딥러닝 backpropagation gradient descent DNN 역전파 경사 하강법 2024.03.24 블로그 검색 더보기 yoonschallenge.tistory.com 공대생 도전 일지 딥러닝 개론 복습 1 순방향 신경망 퍼셉트론 원리 XOR Gate 인공신경망 하나로는 XOR 게이트를 표현할 수 없는 문제가 생겼다. 비선형 문제는 어떻게 풀까? sigmoid의 등장! 딥러닝 구조 딥러닝 용어 weight bias 이 이름으로는 처음 들어보네요 ㅎㅎ,,... activation function 이제 기울기 소실을 막기 위해 엄청 단순해 집니다. ReLU Leaky ReLU soft max 소프트 멕스에서 exp를 사용한다는 것을 꼭 반영해줘야 합니다......  loss function 평균 제곱 오차 MSE 사용법 이진 분류 loss 신경망 학습 딥러닝 학습 과정 forward backpropagation 이진분류 문제 다중분류문제 이전부터 계속 나왔던 진행 과정 forward Propagation 다중 분류로 갑시다. optimization 오차를 미분한 값의 반대방향으로 진행한다. 경사하강법 진행 내용 Learning rate 역전파 시작? 역전파 과정이다. 결국 마지막엔 (z3 - y)만 남은것을 볼 수 있다. 이제 체인룰에 의해 앞부분도 진행된다. 오버피팅 drop out over fitting 해결법 예시코드 gradient descent BGD SGD 94 퍼셉트론 원리 XOR Gate 인공신경망 하나로는 XOR 게이트를 표현할 수 없는 문제가 생겼다. 비선형 문제는 어떻게 풀까? sigmoid의 등장! 딥러닝 구조 딥러닝 용어 weight bias 이 이름으로는 처음 들어보네요 ㅎㅎ,,... activation function 이제 기울기 소실을 막기 위해 엄청 단순해 집니다. ReLU Leaky ReLU soft max 소프트 멕스에서 exp를 사용한다는 것을 꼭 반영해줘야 합니다......  loss function 평균 제곱 오차 MSE 사용법 이진 분류 loss 2024.03.14 딥러닝 개론 1강 - 딥러닝 개요 인공지능과 빅데이터 6주차 2차시 - 심층신경망, 딥러닝 개념 gall.dcinside.com mgallery sdijn 김강민쌤 딥러닝 뒷번호 난이도로 딥딥러닝 만들어주세요 딥딥러닝 권당 100문제 난이도는 전부 딥러닝 뒷번호급 난이도로 원합니다 13시간전 웹문서 검색 더보기 딥러닝 한다고 컴 산다는건 개소리인 이유 데스크탑에서 딥러닝 돌리면서 게임하고싶은데 EGPU 선택 괜찮을까? namu.wiki 한국딥러닝 - 나무위키 한국딥러닝은 2019년 5월 22일에 설립된 인공지능 전문 기업으로, 딥러닝을 활용한 문자인식(DEEP OCR), 이미지/영상 인식(DEEP IMAGE), 빅데이터 인식(DEEP SOLUTION) 등의 기술을 보유하고 있다. 공공기관, 대기업과의 컨소시엄이 잦은 기업이다. 기업명 한국딥러닝 주식회사 설립 2019년 5월 22일 소재지 서울특별시 서초구 강남대로 527 브랜드칸타워 6층 업종 정보통신업 기업분류 스타트업 개요 DEEP OCR(딥오씨알) DEEP IMAGE(딥이미지) DEEP SOLUTION(딥솔루션) polyground(폴리그라운드) 2023.11.10 cdzhgse.tistory.com 코린이의 과제 [딥러닝] 기본 용어 정리 8 generalize to unseen data, and thus perform tasks without explicit instructions 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술. 인공지능의 한 분야 인간이 특성 분류 작업을 해줘야 한다 딥러닝(Deep Learning) A subset of machine learning that uses multi-layered neural network, called deep neural... 딥러닝 딥러닝 기본 용어 딥러닝 기본 개념 2024.05.06 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 알바트로스 IT 분야 크리에이터 초거대언어모델(LLM) 의 뼈대가 되는 언어모델(LM) - 통계기반과 딥러닝 기반 언어모델 8 되는 언어모델(Language Model)은 무엇일까요? 우리는 지난시간에 이미 언어모델(Language Model)에 대해 배웠습니다. 언어모델이란 바로 통계학 이론과 딥러닝을 활용하여 연속되는 단어의 집합으로 이루어진 문장 시퀀스(sequence)의 각 단어에 확률을 할당해주는 모델을 가리킵니다. 사람들은 언어모델이 무엇인지... 언어모델 챗GPT 인공지능 2024.02.03 브런치스토리 검색 더보기 yellayujin.tistory.com 옐라의 바인더 노트 [DL] 딥러닝 기초 1-1. 활성화 함수 다시 보면 인공 신경망은 입력값을 가중치와 곱하고 그 결과를 전부 더한다. 이렇게 가중합산한 값을 활성화(activation) 함수에 입력하여 최종 출력으로 변환한다. 즉, 입력값들의 수학적 선형 결합을 다양한 형태의 비선형(또는 선형) 결합으로 변환하는 역할을 한다. 인공 신경망이 복잡한 문제를 잘 설명하는데 활성화 함수를 이용한 비선형 변환이 상당히 중요한 역할을 한다고 볼 수 있다. 책에 따르면 실제로 어떤 활성화 함수를 적용하는지에 따라 딥러닝의 예측력에 상당한 차이가 발생한다. 일반적으로 위 기준에 따라 활성화 1-2. 손실 함수 손실 함수(loss function)은 인공 신경망이 출력하는 값과 실제 정답과의 차이를 말한다. 따라서 손실 함수가 작을수록 좋다. 딥러닝 학습을 통해 인공 신경망의 출력값과 실제값을 비교하여 그 차이를 최소화하는 가중치(W)와 편향의 조합을 찾는다. 일반적으로 문제 유형에 따라 다음과 같은 손실 함수를 적용한다. 1-3. 옵티마이저(최적화 알고리즘) 딥러닝 학습은 손실 함수를 최소화하는 인공신경망의 가중치와 편향을 찾는 과정이라고 정의한 바 있다. 손실 함수는 일반적으로 J(W)와 같이 가중치(W)의 함수로 나타낸다. 손실 함수 J(W)가 2차 함수와 같이 볼록 함수의 형태라면 미분으로 손실이 가장 작은 작은 가중치 w를 찾을 수 있다. 하지만 딥러닝에서는 손실 함수의 형태가 복잡하므로 계산량이 매우 커지고, 미분이 0이 되는 값이 여러 개 존재하게 되므로 미분만으로 최소값을 찾기 어렵다. 이런 경우 경사하강법(Gradient Desent Method)과 같은 최적화 방법을 1-4. 다층 신경망(MLP, Multi-Layer Perceptron) 일반적으로 여러 층의 레이어를 겹겹이 쌓아서 만든다. 입력 레이어와 출력 레이어가 신경망의 앞과 뒤에 위치하고, 그 사이에 여러 층의 은닉 레이어를 배치한다. 각 레이어는 여러 개의 유닛(unit)으로 구성되고, 각 유닛은 하나의 퍼셉트론으로 이루어진다. 각 유닛은 입력값과 가중치를 갖고 활성화 함수를 거쳐 출력을 내보낸다. 인접한 두 레이어의 각 유닛은 서로 가중치(weight)를 갖는 연결선을 통해 이어지고 일대일 대응 관계를 갖는다. 다음 글에서는 위 개념을 바탕으로 간단한 예제를 통해 딥러닝 모델을 만들어보자! 9 다시 보면 인공 신경망은 입력값을 가중치와 곱하고 그 결과를 전부 더한다. 이렇게 가중합산한 값을 활성화(activation) 함수에 입력하여 최종 출력으로 변환한다. 즉, 입력값들의 수학적 선형 결합을 다양한 형태의 비선형(또는 선형) 결합으로 변환하는 역할을 한다. 인공 신경망이 복잡한 문제를 잘 설명하는데 활성화 함수를 이용한 비선형 변환이 상당히 중요한 역할을 한다고 볼 수 있다. 책에 따르면 실제로 어떤 활성화 함수를 적용하는지에 따라 딥러닝의 예측력에 상당한 차이가 발생한다. 일반적으로 위 기준에 따라 활성화 2024.04.03 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 캐논카메라 캐논카메라 - 카카오스토리 [플래그십 𝗘𝗢𝗦 𝗥 개발 발표] 캐논의 새로운 영상 엔진 시스템과 딥 러닝 기술의 융합으로 탄생한 EOS R 시스템 첫 플래그십 모델 EOS R1 신개발 풀프레임 CMOS 센서 DIGIC X + 신개발 영상 엔진 [DIGIC... 2024.05.15 카카오스토리 검색 더보기 IT 크리에이터 보기
서비스 안내 Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다. 다른 사이트 더보기 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 저자 박해선 출간 2020.12.21. 도서 23,400원 e북 18,720원 모두의 딥러닝 저자 조태호 출간 2017.12.27. 도서 21,600원 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자(위키북스 데이터... 저자 김문권 출간 2018.5.29. 도서 22,500원 모두의 딥러닝(2판) 저자 조태호 출간 2020.1.27. 도서 21,600원 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝(Deep Learning with Python) 저자 프랑소와 숄레 출간 2018.10.22. 도서 29,700원 딥러닝 저자 조희철 출간 2024.1.10. 도서 49,000원 머신러닝에서 딥러닝까지 저자 곽동민 박세원 이한남 출간 2015.4.14. 도서 14,200원 케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습(acorn+Packt 시리즈) 저자 안토니오 걸리, 수짓 팔 출간 2017.11.23. 도서 27,000원 핸즈온 머신러닝 저자 오렐리앙 제롱 출간 2018.4.27. 도서 29,700원 딥 러닝 저자 온개발팀 출간 2024.1.8. e북 10,800원 더보기 (주)카카오는 상품판매의 당사자가 아닙니다.법적고지 안내 (주)카카오는 통신판매중개자로서 통신판매의 당사자가 아니며 상품의 주문 배송 및 환불 등과 관련한 의무와 책임은 각 판매자에게 있습니다.
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