프로필관리인물정보 더보기활동정보곡앨범공연Go!!! 2024.04.28. GO!!! 15th Anniversary version 2024.04.28. GO!!! -TeddyLoid Remix- 2024.04.28. GO!!! 20th Anniversary version 2024.04.28. GO!!! VOCALLESS MIX 2024.04.28. Raging Fire 2024.01.09. GET BACK 2023.11.22. LOST 2023.11.22. GET BACK (English version) 2023.11.22. GET BACK (Anime Size) 2023.11.22. 더보기GO!!! Release 20th anniversary edition 2024.04.28. Raging Fire 2024.01.09. GET BACK 2023.11.22. GET BACK 2023.10.08. GET BACK (English version) 2023.10.08. FLOW THE COVER NARUTO SHIBARI 2023.08.30. Karano Kokoro 2023.08.26. Qwerty Label (feat. Den333yt) (Explicit Ver.) 2023.08.15. Silhouette 2023.07.26. Sign Piano Ballad version 2023.07.26. 더보기빅 필드 락 페스티벌 2011.
100.daum.net백과사전몰입어떤 일에 집중해 완전히 몰두했을 때의 의식 상태. 무아지경(無我之境)이나 물아일체(物我一體)라는 표현과 유사한 상태로, 경험하는 사람에게 큰 만족감을 준다. 미국 심리학자 미하이 칙센트미하이(Mihaly Csikszentmihalyi)의 저서 『몰입의 즐거움(Fi...백과사전 검색 더보기출처: 생각의문법namu.wikiFLOW(음반) - 나무위키2024년 3월 8일에 발매된 IMP.의 다섯번째 디지털 싱글이다.
유형
디지털 싱글
가수
IMP
발매일
2024년 3월 8일
타이틀곡
FLOW
곡수
1곡
개요콘셉트 포토수록곡영상2024.04.28웹문서 검색 더보기Flow Music - 나무위키TensorFlow - 나무위키
Enough is not enoughIT 분야 크리에이터[Microsoft Azure] Prompt Flow 구성하기0. Prompt Flow 란?Prompt flow는 아이디어 구상, 프로토타이핑, 테스트, 평가부터 프로덕션 배포 및 모니터링에 이르기까지 LLM 기반 AI 애플리케이션의 엔드투엔드 개발 주기를 간소화하도록 설계된 개발 도구 모음이다. Prompt Flow를 통해 엔지니어링을 쉽고 빠르게 수행할 수 있으며, LLM 어플리케이션을 구축할 수 있다. 이는 Microsoft에서 출시된 Azure AI를 이용하여 Prompt Flow를 구성할 수 있다.1. 개발환경 설정conda create --name pf python=3.9 conda activate pf2. prompt flow 설치하기pip install promptflow promptflow-tools3. promptflow 버전 체크하여 설치 확인하기# should print promptflow version, e.g. "0.1.0b3" pf -v4. prompt flow, web-classification 예제 확인하기promptflow 레포를 받으면 examples/flows 폴더 내에 여러개의 샘플 코드를 볼 수 있다. git clone https://github.com/microsoft/promptflow.git cd promptflow/examples/flows/standard/web-classification 그 중 web-classification 샘플 코드를 확인해보면 아래와 같이 구성된다. flow.dag.yaml: The flow definition with inputs/outputs, nodes, tools and variant5. web-classification 예제 실행하기 (유료 리소스 플랜 필요)web-classification 예제는 특정 url을 입력으로 받아, 웹 페이지가 어떤 카테고리에 속하는지 OpenAI api를 통해 답해주는 예제다. 아래 명령어를 통해 web-classification 예제를 실행하기 위한 패키지를 설치해준다. pip install -r requirements.txt 그 다음에 꼭 봐야 하는 파일은 flow.dag.yaml 파일이다. https://microsoft.github.io/promptflow/how-to-guides/quick-start.html yaml 파일을 통해 각 노드의 입출16Prompt flow는 아이디어 구상, 프로토타이핑, 테스트, 평가부터 프로덕션 배포 및 모니터링에 이르기까지 LLM 기반 AI 애플리케이션의 엔드투엔드 개발 주기를 간소화하도록 설계된 개발 도구 모음이다. Prompt Flow를 통해 엔지니어링을 쉽고 빠르게 수행할 수 있으며, LLM 어플리케이션을 구축할 수 있다. 이는 Microsoft에서 출시된 Azure AI를 이용하여 Prompt Flow를 구성할 수 있다.2024.04.26블로그 검색 더보기coin-minings.tistory.comPi Coin 핸드폰 무료채굴, 파이코인 가입방법2024 플로우 코인 시세 전망, Flow 가격 예측292024 플로우 코인 시세 전망, Flow 가격 예측 2024 플로우 코인 시세 전망, Flow 가격 예측 플러우 코인 시세 전망 요약 플로우 코인 가격은 최근 상승하여 $1에 근접했습니다. Ethereum의 잠재적 인 라이벌로 설계된 이 게임은 2년 동안 꽤 힘든 시간을 보냈습니다. 플로우 코인 전망에 따르면 내년에는 플로우 코인...플로우플로우코인플로우코인전망플로우시세플로우가격플로우전망플로우코인시세플로우코인가격2024.05.20bayesian-bacteria.tistory.com세균맨Flow matching for generative modeling17process (adding a “simple“ gaussian noise) leads to rather confined space of sampling probability paths. (라고 표현하고 있는데, 여기서 설계한 flow도 마찬가지 아닌가? 하는 생각은 든다...) Meanwhile… the "Normalizing flow" is capable of modeling arbitrary probability path. What if the given...diffusionMachineLearninggenerativemodelingflowmatching2024.04.24ch-programmer.tistory.comback_chGit flow 전략 도입기82024-04-06 ~ 2024-05-21 까지 SSAFY에서 진행했던 숨구멍 프로젝트에서 Git flow 전략을 도입했던 기록을 남기고자 합니다! 우선 Jira를 이용해 1주일간격으로 스프린트를 관리하고 프로젝트를 진행했습니다! Jira Convention 에픽 [BE] [FE] [INFRA] 스토리 [BE] api명세서 브랜치 전략 - git flow main develop...2024.05.23통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기Rightbrain LabIT 분야 크리에이터실무 기획 경험기: - 이상적인 Flow에서 벗어나 기획하기8게 아닐까 하고요. 내가 느낀 가장 큰 차이점은 이랬습니다. 포트폴리오를 위한 서비스 기획은 제가 만든 서비스의 장점을 어필하기 위해 가장 이상적인 Flow로 짜입니다. 때문에, 모든 케이스를 고려하지 않아도 됐었습니다. 그에 반해, 실제 서비스를 설계하는 일은 사용자가 현실적으로 맞닥뜨릴 수 있는 케이스들을...기획실무UX디자인2023.12.15브런치스토리 검색 더보기dlathgml.tistory.cominformation security[PBL] Tensorflow강의[머신러닝]기계를 학습시켜서 인간의 판단 능력을 기계에게 위임하는 기술 지도학습 i)회귀: 숫자로 된 결과를 예측 ii)분류: 카테고리 형태의 결과를 예측 회귀와 분류문제를 풀기 위해 머신러닝사용[뉴럴 네트워크=딥러닝=인공신경]사람의 두뇌가 동작하는 방법 모방하여 기계가 학습할 수 있도록 고안된 알고리즘 이것이 Tensorflow(=lib)를 사용하여 문제해결 [지도학습 과정] 1. 과거의 데이터 필요 2. 데이터속에서 독립변수(원인)와 종속변(결과)사이 관계파악 3. 모델구조제작 (독립변수가3개,종속변수2개 ) (독립변수,종속변수1개) 4. 모델을 데이터에 맞게 제작(->"fitting한다"="학습한다")[판다스 실습](**raw데이터주소 가져와야함!!) 종속변수와 독립변수 분리하여 출력 표의 형태로 잘 출력되는 것 확인[코드이해]1인 이유: 종속변수개수1개 그 아랫줄 1: 독립변수 1개 모델을 학습시키는 코드epochs: 몇 번 학습시킬 것인지 모델 이용 모델에게 10번 학습을 시켰을 때 하늘색 형광부분: 학습 횟수 주황형광부분: 각 학습마다 걸린 시간 마지막부분: (loss)모델이 학습을 할 수록 정답에 얼마나 가까워졌는지 알려줌 손실값 계산법 만약 예측이 정답을 모두 맞추고 있으면 차이=0 loss가 0에 가까워질 수록 학습이 잘 되고 있다~[레몬에이드 판매 예측 실습]예측 결과: 29잔 준비해야함(거의30잔?)[보스턴 집 값 예측 실습]퍼셉트론 2개가 병렬로 연결 (사실 독립변수에 들어갈 값은 lstat까지다.....)[아이리스 품종 분류실습]****원핫인코딩/loss/softmax 아이리스의 csv형태->회귀형으로 문제해결 다음과 같은 과정으로 실습 진행 알고리즘 구성 (->입출력은 모두 숫자인데 품종은 글자 how? ->범주형데이터 제작불가) 범주형데이터를 수식화하는 과정을 거친다 (=원핫인코딩) 원핫인코딩방식으로 표 제작한 것 수식 결과 현재 y1,y2,y3은 -무한대~+무한대까지의 범위에서 확률 예측한다. 위의 값 y1,y2,y3을 softmax로 감싸면 0~100사이의 값으로 예측을 한다. {softmax} 분류예측 0~100%사이의 값으로 예측을 함(ex.[hidden layer]input layer →hidden layer: 총 5개의 퍼셉트론 필요 hidden layer →output layer 총 5개의 퍼셉트론 필요 기존 코드 hidden layer포함 코드(1개포함)[데이터 타입 조정]변수(칼럼)타입 확인: 데이터.dtypes 변수를 범주형으로 변경: 데이터['칼럼명'].astype('category') 변수를 수치형으로 변경: 데이터['칼럼명'].astype('int') 데이터['칼럼명'].astype('float') NA값처리 →NA 개수 체크: 데이터.isna().sum() →NA 값 채우기: 데이터['칼럼'].fillna(특정숫자) [fitting 잘 시키기] ex) X = tf.keraa.layers.Dense(8,acti40사람의 두뇌가 동작하는 방법 모방하여 기계가 학습할 수 있도록 고안된 알고리즘 이것이 Tensorflow(=lib)를 사용하여 문제해결 [지도학습 과정] 1. 과거의 데이터 필요 2. 데이터속에서 독립변수(원인)와 종속변(결과)사이 관계파악 3. 모델구조제작 (독립변수가3개,종속변수2개 ) (독립변수,종속변수1개) 4. 모델을 데이터에 맞게 제작(->"fitting한다"="학습한다")2024.05.14티스토리 검색 더보기story.kakao.comFLOWFLOW - 카카오스토리20구김 없고 부드러운 원단으로 입었을때 핏이 멋스러운 슬랙스입니다 스판기가 있어 착용감 편안해요 FLOW 플로우 SIMPLE CLOTHING SHOP SHOWROOM ***-****-**** OPEN AM.11:00 - PM.6:30 일요일 휴무 경기도 이천...2024.02.08카카오스토리 검색 더보기IT 크리에이터 보기
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