포칼www.focal.com/스피커, 헤드폰, 자동차 오디오 시스템 제품 소개.비엘에스www.blskorea.com/프로음향 기기 수입, 유통. 서울 성동구 광나루로 130. DPA, RODE, Focal, AVID, Waves, DiGiGrid, 오디오 컨설팅, 시스템 디자인, 방송제작 장비 취급.Optimize Retail Operations and EBITDA with FocalOS | Focal Systemsfocal.systems웹수집system for brick-and-mortar retail by Focal Systems. Elevate store management, optimize inventory...사이트 더보기
서비스 안내Kakao가 운영하는 책 서비스 입니다.다른 사이트 더보기Focal Point
저자
브라이언 트레이시
출간
2004.10.1.
Focal Encyclopedia of Photography
저자
SteoebelL
출간
1993.5.1.
Focal Easy Guide to Maya 5
저자
Patnode Jason
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2004.4.28.
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Focal Handbook of Commercial Photography
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Kopelow Gerry
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Focal Easy Guide To Flash MX 2004
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Hosea Birgi...
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Focal Guide to Safety in Live Performance
저자
ThompsonG
출간
1993.4.1.
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Focal Neuropathies
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Colin Chalk
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Peres Micha...
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Glander Amy
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winner-study.comultrasound studyFocal liver disease - HCC & Liver metastases(1) 결절형 간세포암(nodular type)암부위와 정상조직의 경계가 뚜렷한 것을 말한다. 종양 내에 섬유성의 격벽이 존재하며 이것에 의해 소결절로 다시 구분된다. 간세포암의 초음파상은 직경 3cm 이상의 결절형이 특징적이며 저에코의 격벽과 경계가 되는 에코레벨이 다른 소결절이 모자이크 패턴(mosaic pattern)으로 관찰되며 피막에는 달무리(halo)가 존재한다. ① <2cm small hcc sono finding well define round shape hypoechoic / hyperechoic, bright loop sing pattern (지방화, 탈분화(2) 괴상형 간세포암 (massive type)섬유성 피막이 없으며 암부위와 정상부위의 경계가 불확실하고 불규칙한 것을 말한다. 간구역 한 개나 두 개를 침습한다. 종양의 초음파상에 특징적인 소견은 없으며 문맥 종양 혈전이 흔히 동반된다. 간내담관으로 종양이 침범하여 담관확장이 있는 경우는 담관암과의 감별이 필요하다. ① >5cm hcc sono finding massive type heterogenous irregular margin 괴상형, 부정형 중심부 응고 괴사진행( cystic change, calcification) color doppler: basket patter(3) 미만형 간세포암(diffuse type)간 전체가 결합조직으로 둘러싸인 무수히 작은 종양결절로 뒤바뀐 형태를 말한다. 침윤성 발육으로 인해 정상조직 부위와의 경계는 불분명하다. 간경변증의 거친 간실질상과의 감별은 어렵다. 하지만 문맥 내 종양혈전(portal vein thrombosis)의 존재로 인해 미만성 간세포암이 발견될 가능성이 매우 높지만 문맥 내 종양혈전은 문맥을 따라 간전이를 일으키므로 대장암, 위암 등의 간전이에서도 볼 수 있다. 예후가 매우 불량한 편이다. 미만형 간세포암(diffuse type) Abnormal laboratory data alpha-16암부위와 정상조직의 경계가 뚜렷한 것을 말한다. 종양 내에 섬유성의 격벽이 존재하며 이것에 의해 소결절로 다시 구분된다. 간세포암의 초음파상은 직경 3cm 이상의 결절형이 특징적이며 저에코의 격벽과 경계가 되는 에코레벨이 다른 소결절이 모자이크 패턴(mosaic pattern)으로 관찰되며 피막에는 달무리(halo)가 존재한다. ① <2cm small hcc sono finding well define round shape hypoechoic / hyperechoic, bright loop sing pattern (지방화, 탈분화HCCFocal liver diseaseLiver metastases2024.03.28블로그 검색 더보기Focal liver disease - 간낭종의 분류Focal liver disease - FNH & hepatocellular adenomafinallyupper.tistory.comfinallyupper[paper review] F2DNet: Fast Focal Detection Network for Pedestrian DetectionMain ideaFocal detection network + fast/light-weight suppression head(based on CSP) Focal detection network ⇒ rpn w/ per pixel center & scale regression light suppression head ⇒ detached settings ∴ light False Positive를 줄인다. (by fast suppression) *기존 : RPN + Detection head(bbox heads) Anchor free method *BackgroundPedesetrian detection key = model이 light & efficient해야함. (autonomous vehicle의 computation power문제로인해) RPN 기존에 느린 selective search-based region proposal generation을 CNN기반 network로 변경 detectionhead와 end-to-end로 학습 가능. Two-stage detectors (-): RPN자체는 그냥 후보 region 제안용도로 가볍게 사용되었었음 → 이후 DetectionArchitecturefocal detection network는 rpn보다 strong detection candidates를 만듦. 1) Feature Extraction (HRNet as backbone) high-resolution feature들을 추출함. bbox를 제대로 그리기 위해서 high-resolution features가 요구됨. HOW? backbone의 stage들에서 feature map들을 가져옴 → bilinear interpolation과 conv operations를 통해 해당 backbone의 여러 stage들로부터ExperimentBenchmark dataset City persons, Euro city persons(val sets), caltech pedestrian dataset(test set) Evaluation Criteria $MR^{-2}$ Log-average miss rate (lower is better) miss rate (MR)을 FPPI rates 동일 spaced log-space in range 10^-2 to 10^0로 averaging한거 FPPI = FP / #tested images MR = FN / #GT boReferencesCSP → head 따옴. (RPN보다 효율적이고 강력함) https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Liu_High-Level_Semantic_Feature_Detection_A_New_Perspective_for_Pedestrian_Detection_CVPR_2019_paper.pdf HRNet = backbone model로 사용 https://arxiv.org/pdf/1908.07919v2 Extracts high-resolution features from imageocclusionhttps://www.baeldung.com/cs/image-processing-occlusions#:~:text=Put simply%2C occlusion in an,the building (background surface)%3A 하나의 object가 다른 object의 일부를 가리는 것. (-) Reduce the available visual information ex. autonomous driving color 기준 tracker 구성시 파란색 물체를 두개의 object로 인식하는 문제 발생. ⇒ should be “ro14focal detection network는 rpn보다 strong detection candidates를 만듦. 1) Feature Extraction (HRNet as backbone) high-resolution feature들을 추출함. bbox를 제대로 그리기 위해서 high-resolution features가 요구됨. HOW? backbone의 stage들에서 feature map들을 가져옴 → bilinear interpolation과 conv operations를 통해 해당 backbone의 여러 stage들로부터occlusionobject detectionRPNf2dnetpedestrian detectionfocal detection network2024.05.14developer-lionhong.tistory.com시나브로_개발자 성장기[Object Detection] RetinaNet: Focal Loss for Dense Object DetectionFocal LossFocal Loss는 one-stage detector 학습 시에 존재하는 Foreground와 Background class 간의 Class Imbalance 문제를 해결하기 위해 고안된 새로운 Loss 함수입니다. Object detection 모델은 이미지 내의 객체의 영역을 추정하고 IoU threshold에 따라 positive/negative sample로 구분한 후, 이를 활용하여 학습합니다. 하지만 아래 그림과 같이 일반적으로 이미지 내 검출하려는 객체의 수는 한정되어 있기 때문에 positive sample(객체 영RetinaNet DetectorRetinaNet 모델은 다음 그림과 같이 FPN이 적용된 ResNet Backbone에 각각 classification과 bounding box regression을 수행하는 2개의 subnetwork로 구성되어 있습니다. FPN(Feature Pyramid Network) YOLOv3와 같이 RetinaNet에서도 FPN이 사용되었습니다. FPN에 대해서는 YOLOv3 포스팅에서 자세히 설명하였으니 여기서는 간단한 설명만 하고 넘어가겠습니다. FPN이란 서로 다른 크기를 가지는 Object들을 효과적으로 Detection하기 위10Focal Loss는 one-stage detector 학습 시에 존재하는 Foreground와 Background class 간의 Class Imbalance 문제를 해결하기 위해 고안된 새로운 Loss 함수입니다. Object detection 모델은 이미지 내의 객체의 영역을 추정하고 IoU threshold에 따라 positive/negative sample로 구분한 후, 이를 활용하여 학습합니다. 하지만 아래 그림과 같이 일반적으로 이미지 내 검출하려는 객체의 수는 한정되어 있기 때문에 positive sample(객체 영cross-entropyobject detectionFPNFeature Pyramid Networkfocal lossOne-stage DetectorRetinaNetRetinaNet paper2024.04.16namu.wiki포칼 - 나무위키2포칼은 1979년 프랑스에 설립된 하이엔드 오디오 메이커이다. 하이엔드 스피커를 주력으로 홈오디오, 카오디오, 프로페셔널 오디오 라인업까지 갖췄다.
국가
프랑스
설립일
1979년
창업자
자크 마욜
본사소재지
프랑스 오베르뉴론알프 루아르 생테티엔
업종명
홈 오디오, 헤드폰, 카 오디오, 프로 오디오 등
개요역사특징기술2024.06.01웹문서 검색 더보기Audio-re - 나무위키하프라이프: 블루 쉬프트 - 나무위키clien.netboardparkFocal, Aria Evo X 스피커 발표: 더욱 발전된 Aria 시리즈로 새로운 도전을 시도 : 클리앙GIF 번역기(DeepL)로 인한 오역이 있을 수 있습니다. https://hifi.de/news/aria-evo-x-vorgestellt-focal-wagt-neues-mit-weiterwentwickelter-aria-serie-175734 Focal, Aria Evo X 스피커 발표: 더욱 발전된...2024.01.11전체보기포칼(Focal) 셀레스티(Celestee) 헤드폰을 판매합니다. : 클리앙안녕하세요? 제목과 같이 포칼(Focal)의 셀레스티(Celestee) 헤드폰을 판매합니다. DK 공구 제품을 구매하신 것을 제가 1월 15일에 구매하였습니다. 전 판매자 분께서 얼마 사용하시지 않은 것을 제가 구매하여...POWER NODE 2i + FOCAL CHORUS 706 (파워노드2i + 포칼 코러스 706) 판매합니다. : 클리앙POWER NODE 2i + FOCAL CHORUS 706 (파워노드2i + 포칼 코러스 706) 판매합니다. 파워노드는 워낙 유명하고 좋은 제품이라 다들 아실겁니다. 재질 특성상 약간의 사용감은 있습니다만 구동의 문제는 전혀...100.daum.net백과사전FOCALFOCAL is an interpreted programming language resembling JOSS. The name is an acronym for Formulating On-Line Calculations in Algebraic Language.Largely the creation of Richard Merrill, FOCAL was initially written for and had its largest ...백과사전 검색 더보기출처: 영어 위키백과통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기Writing Choenghee에세이 분야 크리에이터영어 프레젠테이션을 멋지게 해내고 싶어서 - 머릿속으로 아는 것과 입 밖으로 표현하는 것 그리고 그 후Brown, chapter 10. Toward a Theory of Second Language Acquisiton, 300-301쪽) Similarly, many automatic processes are peripheral, but some can be focal, as in the case of an accomplished pianist performing in a concert or an experienced driver paying particular attention to the road on a foggy...영어프레젠테이션자동집중2024.03.18브런치스토리 검색 더보기letter-night.tistory.com밤에 쓰는 편지Focal loss3※ https://velog.io/@heaseo/Focalloss-%EC%84%A4%EB%AA%85 Focal Loss는 무엇이고 언제 쓰는가? Focal loss 손실함수는 Focal Loss for Dense Object Detection 객체탐지 논문에서 처음으로 등장했다. 논문에서 Focal Loss는 one-stage detector에서 학습 중 클래스 불균형 문제를 해결하고자 고안되었다. 예로 학습...2024.04.28티스토리 검색 더보기story.kakao.com신경철신경철 - 카카오스토리everything by the cross and deals with everything by the cross. Therefore, just as Christ is the focal point of the universe, so the cross is the center of God's government. In this book Paul...2024.03.12카카오스토리 검색 더보기에세이 크리에이터 보기
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