stairwaybook.tistory.comSTEPBOOK반드시 전달되는 메시지의 법칙을 읽고... "Read the law of inevitably transmitted messages and..."2반드시 전달되는 메시지의 법칙을 읽고... "Read the law of inevitably transmitted messages and..." 핵심 메시지! "Key message!" 1 로베르토 코이수에타 핵심 메시지! "1. Roberto Goizueta's Key Message!" 로베르토 코이수에타는 1981년 최고경영자에 오른 뒤 16년 동안 코카콜라사의 시장 가치가 크게 상승...코카콜라잭웰치제너럴일렉트릭핵심메시지자본수익률STEPBOOK반드시전달되는메시지의법칙로베르토코이수에타코카콜라최고경영자제너럴일렉트릭회장2024.05.01블로그 검색 더보기asatala.tistory.com뉴비 TA[ART][LIGHTING][번역] Transmitted Light / 서브서피스 스캐터링3색은 풍부하게 변한다(서브서피스 스캐터링 Subsurface scattering). 표면에서 튀어 나오는 빛은 비교적 둔해진다. 이 '색유리창 효과'는 전달광(Transmitted Light)라고 불리며, 종종 햇빛이 나무의 녹색이나 노란색 잎을 통과 할 때 볼 수 있다. 햇빛의 색상이 있는 풍선, 요트의 스핀네이커, 또는 반투명 나일론 현관...2024.01.26rlcnf.netboard“High seas maritime safety information is transmitted by ( ) of narrow band direct printing telegraphy with forward error correction mode using the...“High seas maritime safety information is transmitted by ( ) of narrow band direct printing telegraphy with forward error correction mode using the frequency 518[kHz].” 에서 문맥상 괄호 안에...2024.03.09웹문서 검색 더보기namu.wikiApple 이벤트/2010년대 - 나무위키but somehow, in the act of making something with a great deal of care and love, something's transmitted there. And it's a way of expressing to the rest of our species, our deep appreciation. So we...2024.05.06전체보기Red vs. Blue - 나무위키2017년 판문점 귀순 북한군 총격 사건 - 나무위키arxiv.orgabsTitle:Transmitted resonance in a coupled system9 May 2024] Title: Authors:Mattia Coccolo, Miguel A.F. Sanjuán View a PDF of the paper titled Transmitted resonance in a coupled system, by Mattia Coccolo and Miguel A.F. Sanju\'an View PDF...2024.05.09ian342502.tistory.com반짝이는건강How is Ebola virus transmitted?How is Ebola virus transmitted? Ebola virus is primarily transmitted through direct contact with the bodily fluids of infected animals or people. Human-to-human transmission occurs through direct contact with the blood, secretions, organs or other bodily fluids of infected people. This can happen...정보2023.06.11통합웹 더보기
서비스 안내스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다.자세히보기SE HO창작 분야 크리에이터살짝 행복한 Prologue17살짝 행복한 동물이야기 2 Copyrightⓒ 양세호 All rights reserved. Used under authorization.No portion of this contents may be reproduced or transmitted in any form or by any means, without the express written permission of animal story, names, characters, places, andincidents featured in this...브런치북살짝 행복한 동물이야기2그림에세이행복2024.05.17브런치스토리 검색 더보기jwk0302.tistory.comSteady & Persistent[Paper Review] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image SegmentationContracting PathContracting path는 전형적인 CNN의 Feature Extractor 부분을 따른다. (FC Layer가 제거된 부분) 1) 두 번의 $3 \times 3$ Convolution Layer $(3, 1, 0)$, ReLU Activation Convolution Layer Parameter: (kernel_size, stride, padding)$(3, 1, 1)$: Kernel Size 유지$(3, 2, 1)$: Kernel Size를 절반으로 Down-Sampling$(3, 1, 0)$: Kernel Size - 2Expansive PathExpansive Path는 Contracting Path와 대칭적인 구조를 띄고 있다. 1) Down-Sampling을 수행하는 Max-Pooling Layer 대신 Up-Convolution Layer로 변환 실제 코드를 찾아보니 Up-convolution에 사용되는 연산은 $2 \times 2$ Transposed Convolution $(2, 2, 0)$이다. Up-Sampling시 Feature Channel $\div 2$ Transposed Convolution Layer Parameter: (kernel_size,(1) Softmax$p_k(x) = \frac{\exp(a_k(x))}{\sum_{k'=1}^K \exp(a_{k'}(x))}$ $K$: Number of classes$k$: $k^{th}$ Class$x \in \Omega \: with \: \Omega \subset Z^{2} $: $x$(=logit)의 pixel position $(i, j)$$a_{k}(x)$: Softmax input ($k^{th}$ channel의 pixel position $x$의 activation)주의할 점은 activation의 의미가 final layer에서(2) Cross-Entropy Loss논문에서 소개된 Segmentation Task는 Class가 2개이므로 (Background, Foreground) Binary Cross-Entropy Loss를 사용한다. Cross - Entropy Loss = $- \sum_{N} (Real \: Value) \times log(Prediction)$여기서 Real Value는 One-Hot Encoded Vector이다. $E = \sum_{x \in \Omega} w(x) \log(p_{\ell(x)}(x))$ $l: \Omega \rightarrow {1, ..., K(3) Weight Map$w(x) = w_c(x) + w_0 \cdot \exp\left(-\frac{(d_1(x) + d_2(x))^2}{2\sigma^2}\right)$ 일단 Instance Segmentation task를 위해 같은 class(=cell)들을 구분해줄 수 있는 경계 (boundary)에 해당하는 pixel을 더 잘 분류해줄 수 있도록 boundary에 속한 pixel들의 가중치를 더 강하게 주어 더 큰 loss 값을 출력해 해당 pixel(=boundary) 들을 더 잘 분류할 수 있도록 학습시킨다. $W_{c}: \Omega \r20Contracting path는 전형적인 CNN의 Feature Extractor 부분을 따른다. (FC Layer가 제거된 부분) 1) 두 번의 $3 \times 3$ Convolution Layer $(3, 1, 0)$, ReLU Activation Convolution Layer Parameter: (kernel_size, stride, padding)$(3, 1, 1)$: Kernel Size 유지$(3, 2, 1)$: Kernel Size를 절반으로 Down-Sampling$(3, 1, 0)$: Kernel Size - 22024.05.13티스토리 검색 더보기story.kakao.comLauraLaura - 카카오스토리3microscopes use accelerating voltages in the range of 10-1000 keV. Low voltage imaging in transmitted electrons is possible in many new scanning electron detector. Low cost alternative is dedicated...2024.04.02카카오스토리 검색 더보기창작 크리에이터 보기
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