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yoonschallenge.tistory.com 공대생 도전 일지 딥러닝 개론 복습 1 순방향 신경망 퍼셉트론 원리 XOR Gate 인공신경망 하나로는 XOR 게이트를 표현할 수 없는 문제가 생겼다. 비선형 문제는 어떻게 풀까? sigmoid의 등장! 딥러닝 구조 딥러닝 용어 weight bias 이 이름으로는 처음 들어보네요 ㅎㅎ,,... activation function 이제 기울기 소실을 막기 위해 엄청 단순해 집니다. ReLU Leaky ReLU soft max 소프트 멕스에서 exp를 사용한다는 것을 꼭 반영해줘야 합니다......  loss function 평균 제곱 오차 MSE 사용법 이진 분류 loss 신경망 학습 딥러닝 학습 과정 forward backpropagation 이진분류 문제 다중분류문제 이전부터 계속 나왔던 진행 과정 forward Propagation 다중 분류로 갑시다. optimization 오차를 미분한 값의 반대방향으로 진행한다. 경사하강법 진행 내용 Learning rate 역전파 시작? 역전파 과정이다. 결국 마지막엔 (z3 - y)만 남은것을 볼 수 있다. 이제 체인룰에 의해 앞부분도 진행된다. 오버피팅 drop out over fitting 해결법 예시코드 gradient descent BGD SGD 94 퍼셉트론 원리 XOR Gate 인공신경망 하나로는 XOR 게이트를 표현할 수 없는 문제가 생겼다. 비선형 문제는 어떻게 풀까? sigmoid의 등장! 딥러닝 구조 딥러닝 용어 weight bias 이 이름으로는 처음 들어보네요 ㅎㅎ,,... activation function 이제 기울기 소실을 막기 위해 엄청 단순해 집니다. ReLU Leaky ReLU soft max 소프트 멕스에서 exp를 사용한다는 것을 꼭 반영해줘야 합니다......  loss function 평균 제곱 오차 MSE 사용법 이진 분류 loss 2024.03.14 블로그 검색 더보기 딥러닝 개론 1강 - 딥러닝 개요 인공지능과 빅데이터 6주차 2차시 - 심층신경망, 딥러닝 개념 2dudwns.tistory.com 대학원 생존일지 딥러닝(Deep Learning)이란 무엇인가? 5 공식을 이용해서 이해하기엔 다소 어려움이 존재했다. 그래서 직관적으로 이해할 수 있는 자료들을 찾아보고 본인 나름대로 정리해 보았다. 이번 포스팅이 딥러닝의 전체적인 틀을 이해하는 데에 도움이 되었으면 좋겠다. 1. 딥러닝(Deep Learning)이란? 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝(Machine Learning)의 일부이고... 인공지능 FeedForward 머신러닝 Deep Learning 딥러닝 backpropagation gradient descent DNN 역전파 경사 하강법 2024.03.24 gall.dcinside.com mgallery sdijn 김강민쌤 딥러닝 뒷번호 난이도로 딥딥러닝 만들어주세요 딥딥러닝 권당 100문제 난이도는 전부 딥러닝 뒷번호급 난이도로 원합니다 14시간전 웹문서 검색 더보기 딥러닝 한다고 컴 산다는건 개소리인 이유 데스크탑에서 딥러닝 돌리면서 게임하고싶은데 EGPU 선택 괜찮을까? namu.wiki 한국딥러닝 - 나무위키 한국딥러닝은 2019년 5월 22일에 설립된 인공지능 전문 기업으로, 딥러닝을 활용한 문자인식(DEEP OCR), 이미지/영상 인식(DEEP IMAGE), 빅데이터 인식(DEEP SOLUTION) 등의 기술을 보유하고 있다. 공공기관, 대기업과의 컨소시엄이 잦은 기업이다. 기업명 한국딥러닝 주식회사 설립 2019년 5월 22일 소재지 서울특별시 서초구 강남대로 527 브랜드칸타워 6층 업종 정보통신업 기업분류 스타트업 개요 DEEP OCR(딥오씨알) DEEP IMAGE(딥이미지) DEEP SOLUTION(딥솔루션) polyground(폴리그라운드) 2023.11.10 inthyes.tistory.com hyes의 개발로그 [DL] 4. 딥러닝 시작 4.3.1 심층 신경망 심층 신경망(DNN)은 입력층과 출력층 사이에 다수의 은닉층을 포함하는 인공 신경망이다. 다수의 은닉층을 두었기 때문에 다양한 비선형적 관계를 학습할 수 있는 장점이 있지만, 학습을 위한 연산량이 많고 기울기 소멸 문제 등이 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 드롭아웃, 렐루 함수, 배치 정규화 등을 적용해야 한다. 4.3.2 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 합성곱층(convolutional layer)과 풀링층(pooling layer)을 포함하는 이미지 처리 성능이 좋은 인공 신경망 알고리즘이다. 영상 및 사진이 포함된 이미지 데이터에서 객체를 탐색하거나 객체 위치를 찾아내는데 유용한 신경망이다. 합성공 신경망은 이미지에서 객체, 얼굴, 장면을 인식하기 위해 패턴을 찾는 데 특히 유용하다. 대표적인 합성곱 신경망으로 LeNet-5와 AlexNet이 있다. 또한 층을 더 깊게 쌓은 신경망으로는 VGG, Go 4.3.3 순환 신경망 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시계열 데이터(음악, 영상 등) 같은 시간 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위한 인공 신경망이다. 순환 신경망의 특징은 다음과 같다. 시간성(temporal property)을 가진 데이터가 많다. 시간성 정보를 이용하여 데이터의 특징을 잘 다룬다. 시간에 따라 내용이 변하므로 데이터는 동적이고, 길이가 가변적이다. 매우 긴 데이터를 처리하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 순환 신경망은 기울기 소멸 문제로 학습이 제대로 되지 않는 문제가 있다. 이를 해결하 4.3.4 제한된 볼츠만 머신 볼츠만 머신은 가시층과 은닉층으로 구성된 모델이다. 이 모델에서 가시층은 은닉층과만 연결되는데(까시층과 가시층, 은닉층과 은닉층 사이에 연결은 없는) 이것이 제한된 볼츠만 머신(Restricted Boltzmann Machine, RBM)이다. 제한된 볼츠만 머신의 특징은 다음과 같다. 차원 감소, 분류, 선형 회귀 분석, 협업 필터링(collaborative filtering), 특성 값 학습(feature learning), 주제 모델링(topic modelling)에 사용한다. 기울기 소멸 문제를 해결하기 위해 사전 학습 용도 4.3.5 심층 신뢰 신경망 심층 신뢰 신경망(Deep Belief Network, DBN)은 입력층과 은닉층으로 구성된 제한된 볼츠만 머신을 블록처럼 여러 층으로 쌓아 올린 구조로, 레이블이 없는 데이터에 대한 비지도 학습이 가능하다. 부분적인 이미지에서 전체를 연상하는 일반화와 추상화 과정을 구현할 때 사용하면 유용하다. 심층 신뢰 신경망의 학습 절차는 다음과 같다. 가시층과 은닉층 1에 제한된 볼츠만 머신을 사전 훈련한다. 첫 번째 층 입력 데이터와 파라미터를 고정하여 두 번째 층 제한된 볼츠만 머신을 사전 훈련한다. 원하는 층 개수만큼 제한된 볼츠만 머 25 심층 신경망(DNN)은 입력층과 출력층 사이에 다수의 은닉층을 포함하는 인공 신경망이다. 다수의 은닉층을 두었기 때문에 다양한 비선형적 관계를 학습할 수 있는 장점이 있지만, 학습을 위한 연산량이 많고 기울기 소멸 문제 등이 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 드롭아웃, 렐루 함수, 배치 정규화 등을 적용해야 한다. CNN 딥러닝 rnn DNN 합성곱 신경망 심층 신경망 순환 신경망 딥러닝 파이토치 교과서 딥러닝 알고리즘 2024.03.04 통합웹 더보기
서비스 안내 스토리의 글을 대상으로 검색결과를 제공합니다. 자세히보기 알바트로스 IT 분야 크리에이터 초거대언어모델(LLM) 의 뼈대가 되는 언어모델(LM) - 통계기반과 딥러닝 기반 언어모델 8 되는 언어모델(Language Model)은 무엇일까요? 우리는 지난시간에 이미 언어모델(Language Model)에 대해 배웠습니다. 언어모델이란 바로 통계학 이론과 딥러닝을 활용하여 연속되는 단어의 집합으로 이루어진 문장 시퀀스(sequence)의 각 단어에 확률을 할당해주는 모델을 가리킵니다. 사람들은 언어모델이 무엇인지... 언어모델 챗GPT 인공지능 2024.02.03 브런치스토리 검색 더보기 cdzhgse.tistory.com 코린이의 과제 [딥러닝] 기본 용어 정리 8 generalize to unseen data, and thus perform tasks without explicit instructions 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술. 인공지능의 한 분야 인간이 특성 분류 작업을 해줘야 한다 딥러닝(Deep Learning) A subset of machine learning that uses multi-layered neural network, called deep neural... 딥러닝 딥러닝 기본 용어 딥러닝 기본 개념 2024.05.06 티스토리 검색 더보기 story.kakao.com 캐논카메라 캐논카메라 - 카카오스토리 [플래그십 𝗘𝗢𝗦 𝗥 개발 발표] 캐논의 새로운 영상 엔진 시스템과 딥 러닝 기술의 융합으로 탄생한 EOS R 시스템 첫 플래그십 모델 EOS R1 신개발 풀프레임 CMOS 센서 DIGIC X + 신개발 영상 엔진 [DIGIC... 2024.05.15 카카오스토리 검색 더보기 IT 크리에이터 보기
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